{"id":27635,"date":"2022-07-18T08:36:44","date_gmt":"2022-07-18T14:36:44","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=27635"},"modified":"2022-07-18T08:36:44","modified_gmt":"2022-07-18T14:36:44","slug":"la-nueva-ia-de-deepmind-puede-ser-mejor-que-los-humanos-para-distribuir-los-recursos-de-la-sociedad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-nueva-ia-de-deepmind-puede-ser-mejor-que-los-humanos-para-distribuir-los-recursos-de-la-sociedad\/","title":{"rendered":"La nueva IA de Deepmind puede ser mejor que los humanos para distribuir los recursos de la sociedad"},"content":{"rendered":"

C\u00f3mo los grupos de humanos que trabajan juntos en colaboraci\u00f3n deber\u00edan redistribuir la riqueza que crean es un problema que ha plagado a fil\u00f3sofos, economistas y polit\u00f3logos durante a\u00f1os.\u00a0Un nuevo estudio de DeepMind sugiere que la IA puede tomar mejores decisiones que los humanos.<\/span><\/p>\n

La IA est\u00e1 demostrando ser cada vez m\u00e1s h\u00e1bil para resolver desaf\u00edos complejos en todo, desde negocios hasta biomedicina, por lo que la idea de usarla para ayudar a dise\u00f1ar soluciones a problemas sociales es atractiva.\u00a0Pero hacerlo es complicado, porque responder a este tipo de preguntas requiere confiar en ideas muy subjetivas como la equidad, la justicia y la responsabilidad.<\/span><\/p>\n

Para que una soluci\u00f3n de IA funcione, debe alinearse con los valores de la sociedad con la que est\u00e1 tratando, pero la diversidad de ideolog\u00edas pol\u00edticas que existe hoy sugiere que est\u00e1n lejos de ser uniformes.\u00a0Eso dificulta determinar para qu\u00e9 se debe optimizar e introduce el peligro de que los valores de los desarrolladores sesguen el resultado del proceso.<\/span><\/p>\n

La mejor manera que han encontrado las sociedades humanas para lidiar con los inevitables desacuerdos sobre tales\u00a0problemas es la democracia<\/a>\u00a0, en la que las opiniones de la mayor\u00eda se utilizan para guiar la pol\u00edtica p\u00fablica.\u00a0As\u00ed que ahora los investigadores de Deepmind han desarrollado un nuevo enfoque que combina la IA con la deliberaci\u00f3n democr\u00e1tica humana para encontrar mejores soluciones a los dilemas sociales.<\/span><\/p>\n

Para probar su enfoque, los investigadores llevaron a cabo un estudio de prueba de concepto utilizando un juego simple en el que los usuarios deciden c\u00f3mo compartir sus recursos para beneficio mutuo.\u00a0El experimento est\u00e1 dise\u00f1ado para actuar como un microcosmos de sociedades humanas en las que personas de diferentes niveles de riqueza deben trabajar juntas para crear una sociedad justa y pr\u00f3spera.<\/span><\/p>\n

El juego involucra a cuatro jugadores, cada uno de los cuales recibe diferentes cantidades de dinero y tiene que decidir si quedarse con \u00e9l o ingresarlo en un fondo p\u00fablico que genera un retorno de la inversi\u00f3n.\u00a0Sin embargo, la forma en que se redistribuye este retorno de la inversi\u00f3n se puede ajustar de manera que beneficie a algunos jugadores sobre otros.<\/span><\/p>\n

Los posibles mecanismos incluyen un igualitarismo estricto, donde los rendimientos de los fondos p\u00fablicos se comparten por igual, independientemente de la contribuci\u00f3n;\u00a0libertario, donde los pagos son proporcionales a las contribuciones;\u00a0e igualitario liberal, donde el pago de cada jugador es proporcional a la fracci\u00f3n de sus fondos privados que contribuye.<\/span><\/p>\n

En una investigaci\u00f3n\u00a0publicada en\u00a0<\/span>Nature Human Behavior<\/span><\/em><\/a>\u00a0,<\/em>\u00a0los investigadores describen c\u00f3mo lograron que grupos de humanos jugaran muchas rondas de este juego bajo diferentes niveles de desigualdad y utilizando diferentes mecanismos de redistribuci\u00f3n.\u00a0Luego se les pidi\u00f3 que votaran sobre qu\u00e9 m\u00e9todo prefer\u00edan para repartir las ganancias.<\/span><\/p>\n

Estos datos se usaron para entrenar una IA para imitar el comportamiento humano en el juego, incluida la forma en que votan los jugadores.\u00a0Los investigadores enfrentaron a estos jugadores de IA entre s\u00ed en miles de juegos, mientras que otro sistema de IA modific\u00f3 el mecanismo de redistribuci\u00f3n en funci\u00f3n de la forma en que votaban los jugadores de IA.<\/span><\/p>\n

Al final de este proceso, la IA se hab\u00eda decidido por un mecanismo de redistribuci\u00f3n que era similar al igualitario liberal, pero no devolv\u00eda casi nada a los jugadores a menos que aportaran aproximadamente la mitad de su riqueza privada.\u00a0Cuando los humanos jugaron juegos que enfrentaron este enfoque con los tres principales mecanismos establecidos, el dise\u00f1ado por IA gan\u00f3 la votaci\u00f3n de manera consistente.\u00a0Tambi\u00e9n le fue mejor que los juegos en los que los \u00e1rbitros humanos decid\u00edan c\u00f3mo compartir los resultados.<\/span><\/p>\n

Los investigadores dicen que el mecanismo dise\u00f1ado por IA probablemente funcion\u00f3 bien porque basar los pagos en contribuciones relativas en lugar de absolutas ayuda a corregir los desequilibrios de riqueza iniciales, pero obligar a una contribuci\u00f3n m\u00ednima evita que los jugadores menos ricos simplemente se aprovechen de las contribuciones de los m\u00e1s ricos.<\/span><\/p>\n

Traducir el enfoque de un simple juego de cuatro jugadores a sistemas econ\u00f3micos a gran escala ser\u00eda claramente un desaf\u00edo incre\u00edble, y no est\u00e1 claro si su \u00e9xito en un problema de juguetes como este da alguna indicaci\u00f3n de c\u00f3mo le ir\u00eda en el mundo real.<\/span><\/p>\n

Los investigadores identificaron varios problemas potenciales por s\u00ed mismos.\u00a0Un problema con la democracia puede ser la \u201ctiran\u00eda de la mayor\u00eda\u201d, que puede hacer que persistan los patrones existentes de discriminaci\u00f3n o injusticia contra las minor\u00edas.\u00a0Tambi\u00e9n plantean problemas de\u00a0explicabilidad<\/a>\u00a0y confianza, que ser\u00edan cruciales si las soluciones dise\u00f1adas por IA alguna vez se aplicaran a los dilemas del mundo real.<\/span><\/p>\n

El equipo dise\u00f1\u00f3 expl\u00edcitamente su modelo de IA para generar mecanismos que se pueden explicar, pero esto podr\u00eda volverse cada vez m\u00e1s dif\u00edcil si el enfoque se aplica a problemas m\u00e1s complejos.\u00a0A los jugadores tampoco se les dijo cu\u00e1ndo la IA controlaba la redistribuci\u00f3n, y los investigadores admiten que este conocimiento puede afectar la forma en que votan.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, como primera prueba de principio, esta investigaci\u00f3n demuestra un nuevo enfoque prometedor para resolver problemas sociales, que combina lo mejor de la inteligencia artificial y humana.\u00a0Todav\u00eda estamos muy lejos de que las m\u00e1quinas ayuden a establecer pol\u00edticas p\u00fablicas, pero parece que la IA alg\u00fan d\u00eda puede ayudarnos a encontrar nuevas soluciones que vayan m\u00e1s all\u00e1 de las ideolog\u00edas establecidas.<\/span><\/p>\n

Cr\u00e9dito de la imagen:\u00a0Harishs \/ \u200b\u200b41 im\u00e1genes<\/a><\/em><\/span><\/p>\n

Gent, E. (2022t, julio 2). Deepmind\u2019s New AI May Be Better at Distributing Society\u2019s Resources Than Humans Are<\/i>. Singularity Hub. Recuperado 18 de julio de 2022, de https:\/\/singularityhub.com\/2022\/07\/04\/deepminds-new-ai-may-be-better-at-distributing-societys-resources-than-humans-are\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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