{"id":27967,"date":"2022-09-19T08:41:54","date_gmt":"2022-09-19T14:41:54","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=27967"},"modified":"2022-09-19T08:41:54","modified_gmt":"2022-09-19T14:41:54","slug":"meta-construyo-una-ia-que-puede-adivinar-las-palabras-que-estas-escuchando-al-decodificar-tus-ondas-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/meta-construyo-una-ia-que-puede-adivinar-las-palabras-que-estas-escuchando-al-decodificar-tus-ondas-cerebrales\/","title":{"rendered":"Meta construy\u00f3 una IA que puede adivinar las palabras que est\u00e1s escuchando al decodificar tus ondas cerebrales"},"content":{"rendered":"<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">Ser capaz de decodificar las ondas cerebrales podr\u00eda ayudar a los pacientes que han perdido la capacidad de hablar a comunicarse nuevamente y, en \u00faltima instancia, podr\u00eda proporcionar formas novedosas para que los humanos interact\u00faen con las computadoras.\u00a0Ahora, los investigadores de Meta han demostrado que pueden saber qu\u00e9 palabras est\u00e1\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">escuchando alguien\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">usando grabaciones de esc\u00e1neres cerebrales no invasivos.<\/span><!--more--><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">Nuestra capacidad para sondear la\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">actividad del cerebro\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">humano ha mejorado significativamente en las \u00faltimas d\u00e9cadas a medida que los cient\u00edficos han desarrollado una variedad de tecnolog\u00edas de interfaz cerebro-computadora (BCI) que pueden proporcionar una ventana a nuestros pensamientos e intenciones.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">Los resultados m\u00e1s impresionantes provienen de dispositivos de grabaci\u00f3n invasivos, que implantan electrodos directamente en la\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">materia\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">gris\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">del cerebro\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">, combinados con\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/tag\/artificial-intelligence\/\">IA<\/a><\/span><span lang=\"en-US\">\u00a0que puede aprender a interpretar\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">se\u00f1ales\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">cerebrales.\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">En los \u00faltimos a\u00f1os, esto ha\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">hecho posible\u00a0<\/span><span lang=\"zxx\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2020\/04\/06\/how-a-new-ai-translated-brain-activity-to-speech-with-97-percent-accuracy\/\"><span lang=\"en-US\">decodificar oraciones completas<\/span><\/a><\/span><span lang=\"en-US\">\u00a0de la actividad neuronal de alguien con un 97 por ciento de precisi\u00f3n y traducir intentos de\u00a0<\/span><span lang=\"zxx\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-021-03506-2\"><span lang=\"en-US\">movimientos de escritura a mano directamente en texto<\/span><\/a><\/span><span lang=\"en-US\">\u00a0a velocidades comparables\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">a los mensajes de texto.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span lang=\"en-US\" style=\"color: #000000;\">Pero tener que implantar electrodos en el cerebro de alguien tiene desventajas obvias.\u00a0Estos procedimientos riesgosos solo son m\u00e9dicamente justificables para pacientes que requieren un registro cerebral para ayudar a resolver otros problemas m\u00e9dicos, como la epilepsia.\u00a0Y las sondas neuronales se degradan con el tiempo, lo que plantea la posibilidad de tener que reemplazarlas regularmente.<\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">Es por eso que los investigadores de la divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n de IA de Meta decidieron investigar si podr\u00edan lograr objetivos similares sin requerir una cirug\u00eda cerebral peligrosa\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">.\u00a0En un art\u00edculo\u00a0<\/span><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2208.12266\"><span lang=\"zxx\"><span lang=\"en-US\">publicado en el servidor de preimpresi\u00f3n\u00a0<\/span><\/span><em><span lang=\"zxx\"><span lang=\"en-US\">arXiv<\/span><\/span><\/em><\/a><span lang=\"en-US\"><em>\u00a0,<\/em>\u00a0el equipo inform\u00f3 que han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede predecir qu\u00e9 palabras est\u00e1 escuchando alguien en funci\u00f3n de la actividad cerebral registrada mediante\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">interfaces cerebro-computadora no invasivas\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\">&#8221; Obviamente, es extremadamente invasivo colocar un electrodo dentro del cerebro de alguien&#8221;,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/time.com\/6210261\/meta-ai-brains-speech\/\"><span lang=\"zxx\"><span lang=\"en-US\">dijo a\u00a0<\/span><\/span><\/a><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/time.com\/6210261\/meta-ai-brains-speech\/\"><em><span lang=\"zxx\"><span lang=\"en-US\">TIME<\/span><\/span><\/em><\/a><span lang=\"en-US\">\u00a0Jean Remi King, cient\u00edfica investigadora del Laboratorio de Investigaci\u00f3n de Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR)\u00a0<\/span><em><span lang=\"en-US\">.\u00a0<\/span><\/em><span lang=\"en-US\">\u201c\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">As\u00ed que quer\u00edamos intentar usar registros no invasivos de la actividad cerebral.\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">Y el objetivo era construir un sistema de inteligencia artificial que pueda decodificar las respuestas cerebrales a las historias habladas\u201d.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span lang=\"en-US\" style=\"color: #000000;\">Los investigadores se basaron en cuatro conjuntos de datos de actividad cerebral preexistentes recopilados de 169 personas mientras escuchaban grabaciones de personas hablando.\u00a0Cada voluntario fue registrado mediante magnetoencefalograf\u00eda (MEG) o electroencefalograf\u00eda (EEG), que utilizan diferentes tipos de sensores para captar la actividad el\u00e9ctrica del cerebro desde el exterior del cr\u00e1neo.<\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">Su enfoque implicaba\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">dividir\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">el cerebro y los datos de audio en fragmentos de\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">tres\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">segundos de duraci\u00f3n y alimentarlos a una red neuronal que luego buscaba\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">patrones\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">que\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">pudieran\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">conectar los dos.\u00a0Despu\u00e9s de entrenar a la IA con muchas horas de estos datos, la probaron con datos nunca antes vistos.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">El sistema se desempe\u00f1\u00f3 mejor en uno de los conjuntos de datos MEG, donde logr\u00f3 una precisi\u00f3n del 72,5 % entre los 10 primeros.\u00a0Eso significa que cuando clasific\u00f3 las\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">10\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">palabras con la mayor probabilidad de estar vinculadas al segmento de ondas cerebrales, la palabra correcta estuvo\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">all\u00ed\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">el 72,5 por ciento de las veces.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">Puede que no suene muy bien, pero es importante recordar que se estaba seleccionando de un vocabulario potencial de 793\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">palabras\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">.\u00a0El sistema obtuvo una puntuaci\u00f3n del 67,2 por ciento en el otro conjunto de datos MEG, pero le fue menos bien en los conjuntos de datos EEG, obteniendo precisiones entre los 10 primeros\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">de\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">solo 31,4 y 19,1.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span lang=\"en-US\" style=\"color: #000000;\">Claramente, esto todav\u00eda est\u00e1 muy lejos de ser un sistema pr\u00e1ctico, pero representa un progreso significativo en un problema dif\u00edcil.\u00a0Los BCI no invasivos tienen una relaci\u00f3n se\u00f1al-ruido mucho peor, por lo que descifrar la actividad neuronal de esta manera es un desaf\u00edo, pero si tiene \u00e9xito, podr\u00eda resultar en una tecnolog\u00eda de aplicaci\u00f3n mucho m\u00e1s amplia.<\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span style=\"color: #000000;\"><span lang=\"en-US\">Sin embargo, no todos est\u00e1n convencidos de que sea un problema solucionable.\u00a0Thomas Knopfel, del Imperial College London, le dijo a\u00a0<\/span><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.newscientist.com\/article\/2335961-meta-ai-can-tell-which-words-you-hear-by-reading-your-brainwaves\/\"><span lang=\"en-US\"><i>New Scientist<\/i><\/span><\/a><span lang=\"en-US\">\u00a0que tratar de sondear los pensamientos usando estos enfoques no invasivos era como &#8221;\u00a0<\/span><span lang=\"en-US\">tratar de transmitir una pel\u00edcula HD a trav\u00e9s de m\u00f3dems telef\u00f3nicos anal\u00f3gicos antiguos&#8221;, y cuestion\u00f3 si tales enfoques alguna vez alcanzar\u00e1n niveles pr\u00e1cticos de precisi\u00f3n.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span lang=\"en-US\" style=\"color: #000000;\">Compa\u00f1\u00edas como Neuralink de Elon Musk tambi\u00e9n est\u00e1n apostando a que eventualmente superaremos nuestra aprensi\u00f3n en torno a los enfoques invasivos a medida que la tecnolog\u00eda mejore, abriendo la puerta a que la gente com\u00fan obtenga implantes cerebrales.<\/span><\/p>\n<p class=\"western\" style=\"text-align: justify;\" align=\"left\"><span lang=\"en-US\" style=\"color: #000000;\">Pero la investigaci\u00f3n del equipo de Meta se encuentra en etapas muy tempranas y hay mucho margen para mejoras.\u00a0Y las oportunidades comerciales para cualquiera que pueda descifrar el escaneo cerebral no invasivo probablemente proporcionar\u00e1n mucha motivaci\u00f3n para intentarlo.<\/span><\/p>\n<p align=\"left\">Fuente:<\/p>\n<p>Gent, E. (2022x, septiembre 12). <i>Meta Built an AI That Can Guess the Words You\u2019re Hearing by Decoding Your Brainwaves<\/i>. Singularity Hub. Recuperado 19 de septiembre de 2022, de https:\/\/singularityhub.com\/2022\/09\/13\/meta-built-an-ai-that-can-guess-the-words-youre-hearing-by-decoding-your-brainwaves\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ser capaz de decodificar las ondas cerebrales podr\u00eda ayudar a los pacientes que han perdido la capacidad de hablar a comunicarse nuevamente y, en \u00faltima instancia, podr\u00eda proporcionar formas novedosas para que los humanos interact\u00faen con las computadoras.\u00a0Ahora, los investigadores de Meta han demostrado que pueden saber qu\u00e9 palabras est\u00e1\u00a0escuchando alguien\u00a0usando grabaciones de esc\u00e1neres cerebrales 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