{"id":28077,"date":"2022-10-05T09:30:31","date_gmt":"2022-10-05T15:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=28077"},"modified":"2022-10-05T09:31:17","modified_gmt":"2022-10-05T15:31:17","slug":"openai-dice-que-dall-e-esta-generando-mas-de-2-millones-de-imagenes-al-dia-y-eso-es-solo-apuestas-de-mesa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/openai-dice-que-dall-e-esta-generando-mas-de-2-millones-de-imagenes-al-dia-y-eso-es-solo-apuestas-de-mesa\/","title":{"rendered":"OpenAI dice que DALL-E est\u00e1 generando m\u00e1s de 2 millones de im\u00e1genes al d\u00eda, y eso es solo apuestas de mesa"},"content":{"rendered":"

El venerable sitio de im\u00e1genes de archivo, Getty, cuenta con un cat\u00e1logo de\u00a080 millones de im\u00e1genes<\/a>\u00a0.\u00a0Shutterstock, rival de Getty,\u00a0ofrece 415 millones de im\u00e1genes<\/a>\u00a0.\u00a0Tom\u00f3 algunas d\u00e9cadas construir estas prodigiosas bibliotecas.<\/span><\/p>\n

Ahora, parece que tendremos que redefinir lo prodigioso.\u00a0En una publicaci\u00f3n de\u00a0blog la<\/a>\u00a0semana pasada, OpenAI dijo que su algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico, DALL-E 2, est\u00e1 generando m\u00e1s de dos millones de im\u00e1genes al d\u00eda.\u00a0A ese ritmo, su producci\u00f3n igualar\u00eda a Getty y Shutterstock juntas en ocho meses.\u00a0El algoritmo est\u00e1 produciendo casi tantas im\u00e1genes diarias como toda la colecci\u00f3n del\u00a0sitio de im\u00e1genes gratuitas Unsplash<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Y eso fue antes de que OpenAI abriera DALL-E 2 para todos.\u00a0Hasta la semana pasada, el acceso estaba restringido y hab\u00eda una lista de espera de personas ansiosas por tener en sus manos el algoritmo.\u00a0El prop\u00f3sito de la publicaci\u00f3n de blog en la que apareci\u00f3 el n\u00famero fue anunciar que DALL-E 2 ahora est\u00e1 abierto al p\u00fablico en general.<\/span><\/p>\n

Mientras tanto, algoritmos similares ya est\u00e1n disponibles gratuitamente.\u00a0El ritmo, entonces, probablemente se acelerar\u00e1 a partir de aqu\u00ed.<\/span><\/p>\n

Por supuesto, vale la pena se\u00f1alar que esta es una comparaci\u00f3n imperfecta.\u00a0La calidad de su imagen promedio de Shutterstock o Getty es mayormente mayor desde el principio, y los sitios tambi\u00e9n ofrecen im\u00e1genes editoriales de eventos actuales.\u00a0Mientras tanto, DALL-E 2 y otros algoritmos generan m\u00faltiples im\u00e1genes para cada mensaje, la calidad de la imagen var\u00eda ampliamente y el mejor trabajo requiere que lo perfeccione una mano experta.<\/span><\/p>\n

A\u00fan as\u00ed, est\u00e1 claro que DALL-E y otras son m\u00e1quinas de creaci\u00f3n de im\u00e1genes sin precedentes.<\/span><\/p>\n

Un lanzamiento por fases<\/span><\/h2>\n

DALL-E 2, lanzado a principios de este a\u00f1o, ha sido la comidilla del mundo de la tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

A diferencia de su predecesor, que OpenAI present\u00f3 por primera vez en 2021 y produjo creaciones notablemente imperfectas, DALL-E 2 crea im\u00e1genes fotorrealistas con un mensaje de texto.\u00a0Los usuarios pueden mezclar y combinar elementos, como solicitar un\u00a0astronauta montando a caballo<\/a>\u00a0, y estilos, como una\u00a0nutria marina al estilo de\u00a0Girl With a Pearl Earring<\/em>\u00a0de Johannes Vermeer<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Para limitar el mal uso y filtrar mejor la salida del algoritmo, OpenAI busc\u00f3 un lanzamiento por etapas.\u00a0Entrenado en millones de im\u00e1genes y subt\u00edtulos en l\u00ednea, DALL-E 2 y otros algoritmos similares son susceptibles a sesgos en sus conjuntos de datos, as\u00ed como al uso indebido por parte de los usuarios.\u00a0OpenAI public\u00f3 un art\u00edculo sobre DALL-E 2 en abril y present\u00f3 una vista previa del algoritmo para 200 artistas, investigadores y otros usuarios.\u00a0Ampliaron la versi\u00f3n preliminar en 1000 usuarios a la semana el mes siguiente y luego ampliaron el acceso al algoritmo en versi\u00f3n beta, con precios, a un mill\u00f3n de personas.<\/span><\/p>\n

\u201cLa escalabilidad responsable de un sistema tan poderoso y complejo como DALL-E, mientras se aprende sobre todas las formas creativas en las que se puede usar y maltratar, ha requerido un enfoque de implementaci\u00f3n iterativo\u201d, escribi\u00f3 la compa\u00f1\u00eda en la publicaci\u00f3n del blog.<\/span><\/p>\n

Durante el lanzamiento, OpenAI\u00a0tom\u00f3 los comentarios de los usuarios y los tradujo<\/a>\u00a0en arreglos t\u00e9cnicos para reducir el sesgo y los filtros para evitar el contenido inapropiado.\u00a0Tambi\u00e9n est\u00e1n empleando un equipo de moderadores para controlar las cosas.\u00a0Queda por ver qu\u00e9 tan bien escalar\u00e1 este enfoque, a medida que millones de im\u00e1genes se conviertan en decenas de millones y m\u00e1s, pero el equipo confiaba lo suficiente en el producto hasta ahora como para seguir adelante con un lanzamiento completo.<\/span><\/p>\n

Arte de IA en ascenso<\/span><\/h2>\n

El resto del mundo de la IA no se qued\u00f3 quieto mientras tanto.\u00a0Los competidores siguieron r\u00e1pidamente los pasos de DALL-E.\u00a0Primero fue DALL-E Mini, ahora Craiyon, un generador de im\u00e1genes gratuito pero de menor calidad del que se apoder\u00f3 Internet para fabricar memes.\u00a0Los algoritmos de mayor calidad incluyen Midjourney y Stable Diffusion.\u00a0Google incluso se meti\u00f3 en el juego con su algoritmo Imagen (aunque hasta ahora la compa\u00f1\u00eda lo ha mantenido en secreto).<\/span><\/p>\n

Agr\u00e9guelos a la producci\u00f3n de DALL-E 2 y el volumen de arte de IA crecer\u00e1 r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\n

A principios de este verano, Stable Diffusion dijo que\u00a0su algoritmo ya estaba produciendo dos millones<\/a>\u00a0de im\u00e1genes por d\u00eda durante las pruebas.\u00a0Cuando la plataforma lleg\u00f3 a un mill\u00f3n de usuarios a mediados de septiembre, el\u00a0fundador de Stable Diffusion, Emad Mostaque, tuite\u00f3<\/a>\u00a0: “Deber\u00edamos dividir mil millones de im\u00e1genes al d\u00eda m\u00e1s temprano que tarde, imagino, especialmente una vez que activamos la animaci\u00f3n, etc.”.<\/span><\/p>\n

La r\u00e1pida aparici\u00f3n del arte de la IA no ha estado exenta de controversia.<\/span><\/p>\n

Una pieza de arte de IA generada en Midjourney por Jason Allen\u00a0gan\u00f3 recientemente la cinta azul para arte digital en la Feria Estatal de Colorado<\/a>\u00a0.\u00a0No es dif\u00edcil ver por qu\u00e9.\u00a0La pieza es hermosa y evocadora.\u00a0Pero muchos artistas recurrieron a Twitter para expresar su descontento.<\/span><\/p>\n

A algunos les preocupa que los algoritmos reduzcan la cantidad de trabajo disponible para los dise\u00f1adores gr\u00e1ficos.\u00a0La combinaci\u00f3n de calidad, velocidad y volumen con la habilidad especializada limitada requerida puede significar que las empresas elijan una creaci\u00f3n algor\u00edtmica r\u00e1pida en lugar de contratar a un dise\u00f1ador.<\/span><\/p>\n

Recientemente,\u00a0Ars Technica<\/em>\u00a0inform\u00f3 que<\/a>\u00a0Shutterstock ya albergaba miles de im\u00e1genes de IA.\u00a0No mucho despu\u00e9s de que apareciera, el sitio estaba eliminando algunos.\u00a0Mientras tanto,\u00a0Getty prohibi\u00f3<\/a>\u00a0por completo el arte de IA en su plataforma, citando preocupaciones de derechos de autor.\u00a0El panorama legal a\u00fan es turbio y susceptible de cambiar.<\/span><\/p>\n

\u201cPor el momento, el contenido generado por IA no se revisar\u00e1 de manera diferente a cualquier otro tipo de presentaci\u00f3n de ilustraci\u00f3n digital\u201d,\u00a0dijo Shutterstock a\u00a0Quartz<\/em>\u00a0la semana pasada<\/a>\u00a0.\u00a0“Esto puede cambiar en cualquier momento a medida que aprendemos m\u00e1s sobre las im\u00e1genes sint\u00e9ticas”.<\/span><\/p>\n

A otros les preocupa que la capacidad de imitar de cerca el estilo de un artista en activo pueda\u00a0afectar negativamente el valor y la visibilidad de su trabajo<\/a>\u00a0.\u00a0Tampoco est\u00e1 claro qu\u00e9 se debe a los artistas cuyas creaciones ayudaron a entrenar los algoritmos.\u00a0Los desarrolladores\u00a0expresaron una preocupaci\u00f3n similar el a\u00f1o pasado<\/a>\u00a0cuando OpenAI lanz\u00f3 algoritmos de codificaci\u00f3n entrenados en repositorios abiertos de c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

Pero no todos est\u00e1n de acuerdo en que el arte de la IA reemplazar\u00e1 tan f\u00e1cilmente a los dise\u00f1adores y artistas h\u00e1biles una vez que la novedad desaparezca.\u00a0Y la comunidad puede solucionar a\u00fan m\u00e1s los problemas, como decidir entrenar algoritmos solo en obras de dominio p\u00fablico o permitir que los artistas opten por no participar.\u00a0(Ya existe\u00a0una herramienta para que los artistas<\/a>\u00a0vean si sus creaciones est\u00e1n incluidas en los datos de entrenamiento).<\/span><\/p>\n

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Cuando el polvo se asienta<\/span><\/h2>\n

Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico han generado im\u00e1genes y texto extra\u00f1os y novedosos, pero no particularmente \u00fatiles durante a\u00f1os.\u00a0La IA que podr\u00eda generar un trabajo de calidad apareci\u00f3 por primera vez en 2020 cuando OpenAI lanz\u00f3 el algoritmo de lenguaje natural GPT-3.\u00a0El algoritmo pod\u00eda producir texto que, a veces, era casi indistinguible de algo escrito por un humano.\u00a0GPT-3 es ahora, como DALL-E 2, un producto de pago y\u00a0tambi\u00e9n un prodigioso productor<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Pero a pesar de lo grande que era GPT-3, DALL-E 2 puede tomar la delantera.\u00a0“Hemos visto mucho m\u00e1s inter\u00e9s de lo que hab\u00edamos anticipado, mucho m\u00e1s grande de lo que era para GPT-3”, dijo el vicepresidente de productos y asociaciones de OpenAI, Peter Welinder,\u00a0a\u00a0MIT Technology Review\u00a0<\/em>\u00a0en julio<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

No es probable que la tendencia termine con las im\u00e1genes.\u00a0Los desarrolladores de IA ya est\u00e1n mirando el video.\u00a0La semana pasada, Meta lanz\u00f3 quiz\u00e1s el algoritmo de este tipo m\u00e1s avanzado hasta el momento.\u00a0Aunque su producci\u00f3n a\u00fan est\u00e1 lejos de ser perfecta, el ritmo de mejora sugiere\u00a0que no tendremos que esperar mucho<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Cuando el polvo se asiente, es posible que estos algoritmos se establezcan como una nueva forma de arte.\u00a0La fotograf\u00eda enfrent\u00f3 una resistencia similar a su llegada en el siglo XIX y, en \u00faltima instancia, en lugar de suplantar las formas de arte existentes, se uni\u00f3 a sus filas.<\/span><\/p>\n

\u201cLo que ha sido cierto desde al menos el advenimiento de la fotograf\u00eda sigue siendo cierto ahora: el arte que nace a medias es el m\u00e1s emocionante.\u00a0Nadie sabe qu\u00e9 puede ser una nueva forma de arte hasta que alguien descubre qu\u00e9 es\u201d,\u00a0escribi\u00f3 recientemente Stephen March en el\u00a0\u00a0Atlantic<\/em><\/a>\u00a0.\u00a0\u201cDescubrir qu\u00e9 es el arte de la IA ser\u00e1 tremendamente dif\u00edcil, tremendamente alegre.\u00a0Comencemos ahora.”<\/span><\/p>\n

Fuente:<\/p>\n

Dorrier, J. (2022, 3 octubre). OpenAI Says DALL-E Is Generating Over 2 Million Images a Day\u2014and That\u2019s Just Table Stakes<\/i>. Singularity Hub. Recuperado 5 de octubre de 2022, de https:\/\/singularityhub.com\/2022\/10\/03\/openai-says-dall-e-is-generating-over-2-million-images-a-day-and-thats-just-table-stakes\/<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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