{"id":28099,"date":"2022-10-06T09:00:35","date_gmt":"2022-10-06T15:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=28099"},"modified":"2022-10-06T09:00:35","modified_gmt":"2022-10-06T15:00:35","slug":"nvidia-esta-creando-un-gemelo-digital-del-clima-de-la-tierra-aqui-hay-una-mirada-interna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ciencia\/nvidia-esta-creando-un-gemelo-digital-del-clima-de-la-tierra-aqui-hay-una-mirada-interna\/","title":{"rendered":"NVIDIA est\u00e1 creando un gemelo digital del clima de la Tierra. Aqu\u00ed hay una mirada interna"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Hace varias semanas, los cient\u00edficos del clima dijeron que\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.newscientist.com\/article\/2334921-heatwave-in-china-is-the-most-severe-ever-recorded-in-the-world\/\">una ola de calor extremo<\/a>\u00a0en China fue la peor registrada en cualquier lugar.\u00a0D\u00edas despu\u00e9s, Pakist\u00e1n declar\u00f3\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.dawn.com\/news\/1706862\">el estado de emergencia nacional<\/a>\u00a0debido a inundaciones sin precedentes.\u00a0En Europa, el calor r\u00e9cord del verano incluy\u00f3 la\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/live\/2022\/07\/19\/world\/uk-europe-heat-fires-weather\">temperatura m\u00e1s alta jam\u00e1s registrada en Gran Breta\u00f1a<\/a>\u00a0.\u00a0Y, en los EE. UU., la\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.vox.com\/science-and-health\/23308281\/colorado-river-western-drought-satellite-hoover-dam-mead-powell\">peor sequ\u00eda en m\u00e1s de mil a\u00f1os<\/a>\u00a0est\u00e1 drenando los dos embalses m\u00e1s grandes del pa\u00eds,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/us-news\/2021\/aug\/16\/lake-mead-drought-reservoir-water-level-cuts\">obligando al racionamiento de agua<\/a>\u00a0a millones de personas.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los eventos clim\u00e1ticos extremos se han vuelto alarmantemente comunes en todas partes de la Tierra.\u00a0Actualmente, en su mayor\u00eda reaccionamos, pero en un mundo ideal, ser\u00edamos capaces de predecir, prepararnos y adaptarnos a nuestro clima cambiante.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Sin embargo, eso puede ser m\u00e1s f\u00e1cil decirlo que hacerlo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El clima de la Tierra es deslumbrantemente complejo.\u00a0Los patrones clim\u00e1ticos y meteorol\u00f3gicos est\u00e1n impulsados \u200b\u200bpor una red irreductible de interacciones a trav\u00e9s de una variedad de sistemas en todo el planeta.\u00a0Agregue a eso la variedad de actividades humanas que influyen en estos sistemas, y se queda con un conjunto de variables dolorosamente elaborado.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Por lo tanto, un elemento esencial en la lista de deseos de la crisis clim\u00e1tica es una forma de predecir c\u00f3mo se comportar\u00e1n estos sistemas con el tiempo.\u00a0No es suficiente monitorear el problema como un informe meteorol\u00f3gico.\u00a0Tambi\u00e9n necesitamos inferir c\u00f3mo las actividades humanas podr\u00edan influir en los resultados futuros.\u00a0Un planificador urbano puede necesitar saber si sus planes de construcci\u00f3n deben tener en cuenta las inundaciones costeras.\u00a0Pero los funcionarios de la ciudad que otorgan esos permisos tendr\u00edan que predecir c\u00f3mo las emisiones de carbono de ese mismo edificio pueden afectar el clima.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Una propuesta emocionante llamada\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.esa.int\/Applications\/Observing_the_Earth\/Destination_Earth\">Destination Earth<\/a>\u00a0, un proyecto lanzado a principios de 2021 por la Comisi\u00f3n Europea, prev\u00e9 un gemelo digital completamente simulado del clima de la Tierra.\u00a0Esta copia de software de Earth permitir\u00eda a los investigadores y gobiernos hacer preguntas importantes sobre c\u00f3mo la actividad humana actual podr\u00eda afectar los resultados clim\u00e1ticos del ma\u00f1ana.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Fuertemente inspirado por la idea, NVIDIA\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2021\/11\/12\/earth-2-supercomputer\/\">anunci\u00f3 un proyecto igualmente ambicioso<\/a>\u00a0el a\u00f1o pasado.\u00a0Su propia versi\u00f3n ser\u00e1 un gemelo digital interactivo y una\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2021\/11\/17\/nvidias-new-supercomputer-will-create-a-digital-twin-of-earth-to-fight-climate-change\/\">plataforma inform\u00e1tica llamada Earth-2<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cAl m\u00e1s alto nivel, la raz\u00f3n por la que estamos construyendo Earth-2 es poder predecir y monitorear el cambio clim\u00e1tico, pero tambi\u00e9n desarrollar estrategias para mitigar y adaptarse al cambio\u201d, Karthik Kashinath, ingeniero principal de NVIDIA y l\u00edder de ingenier\u00eda para el Iniciativa Earth-2, dijo recientemente\u00a0<em>Singularity Hub<\/em>\u00a0.\u00a0Cuanto m\u00e1s sepamos lo que viene, mejor preparados estaremos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Para apreciar el potencial de Earth-2, es importante comprender el panorama en desarrollo de las tecnolog\u00edas de gemelos digitales.\u00a0\u00bfQu\u00e9 es un gemelo digital?\u00a0\u00bfY c\u00f3mo podr\u00edamos hacer uno del tama\u00f1o de un planeta?<\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Detr\u00e1s del rumor: gemelos digitales<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los gemelos digitales son una r\u00e9plica simulada de la realidad.\u00a0La realidad en este sentido podr\u00eda referirse a un objeto f\u00edsico como una turbina e\u00f3lica o un edificio, un proceso como la l\u00ednea de ensamblaje para fabricar un autom\u00f3vil o un sistema como el sistema financiero o el clima.\u00a0La idea es que al crear un duplicado basado en software de la cosa real, los gemelos digitales pueden proporcionar una forma interactiva de interactuar, hacer preguntas o hacer predicciones sobre ese objeto, proceso o sistema.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Varios ingredientes entran en la construcci\u00f3n de un gemelo digital, pero algunos que vale la pena mencionar son las interfaces interactivas 3D, los flujos de datos en vivo y los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para la predicci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">como un videojuego<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Las interfaces 3D son lo que les da a los gemelos digitales una calidad distintiva similar a la de un videojuego y por qu\u00e9 la prensa a menudo\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.cbsnews.com\/news\/metaverse-amazon-bmw-lockheed-martin-adobe-digital-twin\/\">combina su cobertura<\/a>\u00a0de gemelos digitales con el metaverso.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Un ejemplo, para cualquiera que haya estado en un Tesla, es la\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/youtu.be\/_ZYEjYnmPlA?t=61\">herramienta de visualizaci\u00f3n del tablero<\/a>\u00a0, en la que el autom\u00f3vil muestra una versi\u00f3n simulada de s\u00ed mismo en tiempo real en 3D.\u00a0Estos entornos de juegos en 3D son \u00fatiles porque abstraen la complejidad de trabajar con las tecnolog\u00edas subyacentes.\u00a0Debido a los gemelos digitales, la planificaci\u00f3n urbana, la gesti\u00f3n de instalaciones y la\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2017\/05\/08\/cybersecurity-pros-will-soon-patrol-computer-networks-like-agents-in-the-matrix\/\">ciberseguridad se est\u00e1n convirtiendo en un trabajo que alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda ser dif\u00edcil de distinguir de un videojuego<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En el caso de Earth-2, el proyecto utiliza la plataforma Omniverse de NVIDIA, que puede generar entornos 3D de alta resoluci\u00f3n.\u00a0Eso significa que los usuarios no necesitar\u00e1n necesariamente habilidades de codificaci\u00f3n complejas para trabajar con Earth-2.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cEst\u00e1s interactuando con \u00e9l a trav\u00e9s de una interfaz que te permite mover controles deslizantes o escribir cosas. Deber\u00eda ser sencillo hacer preguntas a este gemelo digital y obtener respuestas\u201d, dijo Kashinath.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"reproductor de videos de youtube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gTiqV3akBIE\" width=\"100%\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Reflejando la realidad<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Incluso si un gemelo digital tiene im\u00e1genes 3D llamativas, no es \u00fatil a menos que refleje el sistema que est\u00e1 simulando.\u00a0Para hacer eso, debe incluir datos en tiempo real sobre lo que sucede dentro de ese sistema.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Considere el nuevo Hummer EV, que\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.engadget.com\/gmc-hummer-in-vehicle-display-video-035427826.html\">utiliza el motor de juego Unreal<\/a>\u00a0para dar a los conductores una idea de lo que est\u00e1 sucediendo con el veh\u00edculo.\u00a0El tablero muestra informaci\u00f3n en 3D sobre cosas como la presi\u00f3n de los neum\u00e1ticos, la direcci\u00f3n cardinal, la salida de torque, las fuerzas g y los \u00e1ngulos de cabeceo y balanceo.\u00a0El autom\u00f3vil puede hacer esto porque est\u00e1 equipado con una variedad de sensores que producen datos en tiempo real.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En los grandes edificios, los sensores de ocupaci\u00f3n, los ascensores, las bombillas y m\u00e1s se integran con datos sobre el clima y las condiciones del tr\u00e1fico en el exterior para crear una evaluaci\u00f3n en tiempo real del edificio.\u00a0Los gemelos digitales de edificios ahora integran\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/vimeo.com\/502905473?embedded=true&amp;source=vimeo_logo&amp;owner=89617445\">decenas de miles<\/a>\u00a0de puntos de datos en un solo tablero, por lo que una forma com\u00fan de describir los gemelos digitales es &#8220;una \u00fanica fuente de verdad&#8221;.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Expandiendo esta idea de un edificio a todo el planeta, un gemelo digital del clima de la Tierra tendr\u00eda que comportarse como si fuera real, y para hacerlo necesita una gran cantidad de datos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Earth-2 asimila datos de fuentes que incluyen im\u00e1genes satelitales, sensores de estaciones terrestres, boyas oce\u00e1nicas y globos meteorol\u00f3gicos.\u00a0Por supuesto, estas herramientas no brindan a los cient\u00edficos meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos una cobertura completa del mundo, por lo que los datos de cientos de fuentes diferentes se fusionan en un proceso llamado &#8221;\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=FAGobvUGl24\">rean\u00e1lisis<\/a>\u00a0&#8220;.\u00a0Simplistamente, el rean\u00e1lisis es como armar un rompecabezas.\u00a0Dadas las piezas que ya tienes, puedes adivinar qu\u00e9 va en los huecos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cEs la mejor representaci\u00f3n que tenemos de la Tierra\u201d, dijo Kashinath.<\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">M\u00e1quina de predicci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Con respecto a los gemelos digitales en general, la IA es lo que los convierte de una imagen atractiva en algo interactivo, \u00fatil y predictivo.\u00a0Una imagen 3D basada en datos de una turbina e\u00f3lica, por ejemplo, no es tan \u00fatil como una que puede, digamos, decirle a un operador de campo que, debido a una variedad de razones, existe un 80 por ciento de posibilidades de que se aver\u00ede y necesite reparaciones hoy.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Earth-2 actualmente deriva sus poderes predictivos de un nuevo modelo de IA llamado\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2202.11214\">FourCastNet<\/a>\u00a0, el primero de m\u00e1s modelos por venir.\u00a0Desarrollado con cient\u00edficos del Laboratorio Lawrence Berkeley, Caltech, la Universidad de Michigan y otros lugares, el modelo es una desviaci\u00f3n importante del pron\u00f3stico del tiempo tradicional.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos todav\u00eda se basan en gran medida en un enfoque centenario llamado predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica num\u00e9rica (NWP).\u00a0El proceso conecta las observaciones sobre el clima actual en ecuaciones que pueden predecir qu\u00e9 har\u00e1 el clima a continuaci\u00f3n.\u00a0Gracias a una mayor potencia inform\u00e1tica y al acceso a mejores datos, los modelos NWP han mejorado durante d\u00e9cadas.\u00a0Los pron\u00f3sticos de siete d\u00edas de hoy, por ejemplo,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.scienceabc.com\/eyeopeners\/why-is-it-so-hard-to-predict-the-weather.html\">son precisos<\/a>\u00a0aproximadamente el 80 por ciento del tiempo (aunque es probable\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.psu.edu\/news\/research\/story\/predictability-limit-scientists-find-bounds-weather-forecasting\/\">matem\u00e1ticamente imposible<\/a>\u00a0predecir eventos meteorol\u00f3gicos espec\u00edficos m\u00e1s all\u00e1 de unas dos semanas).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En lugar de un enfoque num\u00e9rico, FourCastNet\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/modulus\">combina f\u00edsica y aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>\u00a0entrenado en aproximadamente 10 terabytes, o 40 a\u00f1os, de datos de rean\u00e1lisis.\u00a0Una vez entrenado, el sistema puede tomar los mismos datos de observaci\u00f3n meteorol\u00f3gica y hacer pron\u00f3sticos comparables a los modelos NWP.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Para probar su precisi\u00f3n, los investigadores compararon las predicciones de FourCastNet con los resultados del Sistema de Pron\u00f3stico Integrado (IFS, por sus siglas en ingl\u00e9s), un modelo NWP de uso com\u00fan considerado como un est\u00e1ndar de oro en la predicci\u00f3n del clima.\u00a0FourCastNet demostr\u00f3 predicciones ligeramente m\u00e1s precisas en escalas de tiempo m\u00e1s cortas y aproximadamente la misma precisi\u00f3n en las m\u00e1s largas.\u00a0IFS sigue siendo superior a la hora de dar predicciones con una resoluci\u00f3n ligeramente superior (9 kil\u00f3metros cuadrados en comparaci\u00f3n con 25).\u00a0Pero con m\u00e1s y mejores datos meteorol\u00f3gicos, Kashinath espera que FourCastNet mejore su resoluci\u00f3n con el tiempo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La mejora real, sin embargo, es su eficiencia.\u00a0FourCastNet necesita mucho menos poder de c\u00f3mputo y tiempo para procesar los n\u00fameros que los m\u00e9todos tradicionales.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cHoy, producir un pron\u00f3stico de siete d\u00edas requiere del Centro Europeo de Pron\u00f3sticos alrededor de 1500 nodos de CPU, y lo ejecutan durante decenas de minutos\u201d, dijo Kashinath.\u00a0\u201cNuestro modelo puede producir el mismo pron\u00f3stico con la misma fidelidad 50 000 veces m\u00e1s r\u00e1pido, en una fracci\u00f3n de segundo y en una sola GPU\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Si bien Kashinath dice que FourCastNet quiz\u00e1s ya sea una mejor opci\u00f3n para el pron\u00f3stico del tiempo debido a su velocidad (y una huella de carbono mucho m\u00e1s peque\u00f1a en la marca), comprender el futuro de nuestro clima va m\u00e1s all\u00e1 de simplemente predecir el clima.\u00a0Los modelos clim\u00e1ticos a largo plazo, a diferencia de los pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos, buscan comprender tendencias generales como temperaturas promedio y velocidades del viento, aumento del nivel del mar y frecuencia y severidad de eventos extremos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Kashinath dice que la aceleraci\u00f3n que permiten los modelos de IA como FourCastNet ser\u00e1 especialmente \u00fatil para este tipo de predicciones.\u00a0\u201cPodremos explorar miles de escenarios muy r\u00e1pidamente.\u00a0Estamos lidiando con un problema que tiene muchos escenarios posibles, y simplemente no podemos esperar a que un modelo num\u00e9rico se desarrolle y nos d\u00e9 respuestas lentamente una por una\u201d, dijo.<\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Un asistente de software de confianza<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Kashinath dijo que lo que hace especiales a los gemelos digitales es su interactividad.\u00a0Si bien hemos tenido pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos durante d\u00e9cadas, nunca hemos tenido sistemas a los que podamos hacer preguntas f\u00e1cilmente (y r\u00e1pidamente).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cPuede interactuar con el gemelo digital de maneras que simplemente no puede interactuar con un pron\u00f3stico del tiempo.\u00a0Y es en tiempo real\u201d, dijo.\u00a0\u201cEso es algo que distingue a un gemelo digital de un pron\u00f3stico del tiempo o un modelo clim\u00e1tico.\u00a0Est\u00e1s interactuando con \u00e9l y obteniendo respuestas a un ritmo que es imposible con los modelos tradicionales\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Gracias a una interfaz interactiva y un tiempo de respuesta r\u00e1pido, Earth-2 puede resultar \u00fatil para los ciudadanos m\u00e1s all\u00e1 de los cient\u00edficos del clima y los encargados de formular pol\u00edticas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cSi soy un agricultor en Australia y quiero saber c\u00f3mo ser\u00e1 la situaci\u00f3n de la sequ\u00eda en los pr\u00f3ximos 20 a 30 a\u00f1os y decidir qu\u00e9 tipo de cultivos me gustar\u00eda cultivar o c\u00f3mo me gustar\u00eda cambiar el riego tecnolog\u00edas que uso para mi granja, quiero poder hacer preguntas como esa a este gemelo digital y obtener respuestas\u201d, dijo Kashinath.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">FourCastNet,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/github.com\/NVlabs\/FourCastNet\">un proyecto de c\u00f3digo abierto<\/a>\u00a0, es el primer producto de la iniciativa m\u00e1s amplia Earth-2 disponible para los investigadores.\u00a0Y aunque no hay una fecha espec\u00edfica para el lanzamiento p\u00fablico de Earth-2 por parte del equipo, Kashinath dijo que estar\u00e1 abierto de manera similar para su uso por parte de la comunidad de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Con suerte, a medida que surgen herramientas como Earth-2, podemos planificar mejor y adaptarnos a nuestro clima que cambia r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>Cr\u00e9dito de la imagen:\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/nvidia-announces-digital-twin-platform-for-scientific-computing\">NVIDIA<\/a><\/em><\/span><\/p>\n<p>Fuente:<\/p>\n<p>Frank, A. (2022, 4 octubre). <i>NVIDIA Is Making a Digital Twin of Earth\u2019s Climate. Here\u2019s an Inside Look<\/i>. Singularity Hub. Recuperado 6 de octubre de 2022, de https:\/\/singularityhub.com\/2022\/10\/04\/nvidia-is-making-a-digital-twin-of-earths-climate-heres-an-inside-look\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hace varias semanas, los cient\u00edficos del clima dijeron que\u00a0una ola de calor extremo\u00a0en China fue la peor registrada en cualquier lugar.\u00a0D\u00edas despu\u00e9s, Pakist\u00e1n declar\u00f3\u00a0el estado de emergencia nacional\u00a0debido a inundaciones sin precedentes.\u00a0En Europa, el calor r\u00e9cord del verano incluy\u00f3 la\u00a0temperatura m\u00e1s alta jam\u00e1s registrada en Gran Breta\u00f1a\u00a0.\u00a0Y, en los EE. 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