{"id":28495,"date":"2023-02-27T09:27:03","date_gmt":"2023-02-27T15:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=28495"},"modified":"2023-02-27T09:27:03","modified_gmt":"2023-02-27T15:27:03","slug":"proteinas-generadas-por-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/articulo-otech\/proteinas-generadas-por-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Prote\u00ednas Generadas por Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Partiendo de la premisa de que toda tecnolog\u00eda es resultado del talento humano, proyectando ampliar nuestra capacidad de hacer y de construir, pero tambi\u00e9n de destruir, como lo es toda la tecnolog\u00eda aplicada a la industria b\u00e9lica, los robots aut\u00f3nomos, y la bomba nuclear.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La Inteligencia Artificial (AI) se ha insertado en campos de la biomedicina, como es el caso de dos AI, una denominada <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">AlfaFol d2<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> y la otra lleva el nombre de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">RoseTTA Fold<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, con las cuales los investigadores David Baker, Demis Hassabis y John Jumper, desarrollaron sistemas de aprendizaje profundo, que les permiti\u00f3 predecir la estructura tridimensional de las prote\u00ednas, con mayor precisi\u00f3n y en minutos, cuando antes eran a\u00f1os de trabajo experimental en laboratorio. Sus antecedentes fueron DALL-E (IA que genera im\u00e1genes a partir de textos) y el popular GPT (IA que genera lenguaje escrito) como los llamados modelos de lenguaje grande LLM, para predecir la estructura de la prote\u00edna.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El trabajo de los investigadores fue reconocido con el premio, que otorga el banco BBVA \u201cFronteras del Conocimiento en la categor\u00eda de biolog\u00eda y biomedicina\u201d, por revolucionar el estudio y dise\u00f1o de prote\u00ednas mediante la AI e impulsar con su trabajo cient\u00edfico, la construcci\u00f3n de nuevos conocimientos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es muy dif\u00edcil entender y manejar la complejidad que se observa en una c\u00e9lula viva, pero con estas tecnolog\u00edas de AlfaFol d2 y RoseTTA Fold, es posible predecir interacciones entre prote\u00ednas y dise\u00f1ar nuevas para poder crear vacunas o f\u00e1rmacos con los que se pueda hacer frente al c\u00e1ncer y a otras enfermedades como el COVID.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las prote\u00ednas son la esencia de la vida, junto con los amino\u00e1cidos, se localizan en todo organismo biol\u00f3gico; los investigadores entrenaron a los algoritmos en la secuencia de amino\u00e1cidos de prote\u00ednas, la IA predijo m\u00e1s de 600 millones de estructuras de prote\u00ednas, a partir de las letras de los amino\u00e1cidos, incluidas las esot\u00e9ricas de los microorganismos del suelo, las aguas marinas y nuestros cuerpos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0La empresa Deep Mind, aplic\u00f3 la AI,\u00a0 <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">AlfaFol d2<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> logrando predecir la estructura de m\u00e1s de 200 millones de prote\u00ednas; tanto amino\u00e1cidos como prote\u00ednas son fundamentales para la vida de todo organismo biol\u00f3gico, son altamente complejas, por lo que desarrollar un conocimiento profundo en el menor tiempo posible, es fundamental para hacer frente a los desaf\u00edos que representan las enfermedades actuales y las nuevas que est\u00e1n por surgir, dado el cambio clim\u00e1tico, que ya est\u00e1 impactando toda forma de vida de una u otra manera.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de IA es generativa, se le conoce as\u00ed a un conjunto de m\u00e9todos de Deep learning que tienen la capacidad de aprender de contenidos u objetos de sus propios datos, es decir es una IA que aprende, su\u00a0 funcionamiento es a partir de\u00a0 las redes neuronales.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La industria farmac\u00e9utica es una de las principales beneficiarias de la IA generativa, dado que puede detectar tumores comparando im\u00e1genes de \u00f3rganos sanos, con im\u00e1genes de \u00f3rganos da\u00f1ados o enfermos. Las redes neuronales tienen la capacidad de detectar anomal\u00edas en los escaneos de pacientes identificando diferencias. El mal uso por los ciberdelincuentes es un riesgo latente con m\u00e1s frecuencia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jennifer Doudna y Emmanuelle Charpentier, premios Nobel de Qu\u00edmica 2020;\u00a0 exploraron las prote\u00ednas con el CRISPR (Repeticiones Palindr\u00f3micas\u00a0 cortas, agrupadas y regularmente interespaciales) que es la micro-tecnolog\u00eda para editar el genoma de todo ser biol\u00f3gico, en la regi\u00f3n conocida como ADN (prote\u00edna- \u00e1cido desoxirribonucleico) desarrollaron la tecnolog\u00eda CRISPR-Cas9 que permite cambiar el c\u00f3digo gen\u00e9tico en unas semanas, cuando era un trabajo de investigaci\u00f3n lento, dif\u00edcil y en m\u00e1s de las veces imposible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo que ha tenido un impacto profundo en la medicina, dado que pueden revertir s\u00edntomas de enfermedad en organismo vivos, como los ratones que fueron curados de des\u00f3rdenes gen\u00e9ticos en el h\u00edgado; seg\u00fan investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachussets, ya se han realizado tratamientos, a nivel experimental, de la anemia de c\u00e9lulas falciformes, el c\u00e1ncer, y la ceguera hereditaria.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No hay que dejar de mencionar que en materia de edici\u00f3n gen\u00e9tica en humanos, se corren riesgos \u00e9ticos, urge una cultura \u00e9tica-tecnol\u00f3gica y una regulaci\u00f3n, que adem\u00e1s de evitar el mal uso de la tecnolog\u00eda,\u00a0 propicie la disminuci\u00f3n en la pobreza y la desigualdad social.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Protei\u0301nas-Generadas-por-Inteligencia-Artificial_compressed.pdf\">Protei\u0301nas Generadas por Inteligencia Artificial<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Partiendo de la premisa de que toda tecnolog\u00eda es resultado del talento humano, proyectando ampliar nuestra capacidad de hacer y de construir, pero tambi\u00e9n de destruir, como lo es toda la tecnolog\u00eda aplicada a la industria b\u00e9lica, los robots aut\u00f3nomos, y la bomba nuclear. 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