{"id":28655,"date":"2023-04-10T09:10:12","date_gmt":"2023-04-10T15:10:12","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=28655"},"modified":"2023-04-10T09:10:12","modified_gmt":"2023-04-10T15:10:12","slug":"las-gafas-habilitadas-para-sonar-leen-los-comandos-de-voz-hablados-en-silencio-de-los-usuarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/las-gafas-habilitadas-para-sonar-leen-los-comandos-de-voz-hablados-en-silencio-de-los-usuarios\/","title":{"rendered":"Las gafas habilitadas para sonar leen los comandos de voz hablados en silencio de los usuarios"},"content":{"rendered":"

Algunas personas carecen del poder del habla, mientras que otras pueden encontrarse en entornos ruidosos donde pronunciar comandos de voz en voz alta simplemente no funcionar\u00e1.\u00a0Esas personas podr\u00edan tener uso para las gafas EchoSpeech, que leen las palabras habladas en silencio de sus usuarios.<\/span><\/p>\n

Las gafas experimentales est\u00e1n siendo desarrolladas por un equipo del Laboratorio de Interfaces de Computadoras Inteligentes para Interacciones Futuras (SciFi) de la Universidad de Cornell.<\/span><\/p>\n

Dos altavoces en miniatura orientados hacia abajo est\u00e1n montados en la parte inferior del marco debajo de una lente, mientras que dos mini micr\u00f3fonos est\u00e1n ubicados debajo de la otra.\u00a0Los parlantes emiten ondas de sonido inaudibles, que se reflejan en la boca en movimiento del usuario y regresan a los micr\u00f3fonos.<\/span><\/p>\n

Esos ecos se analizan en tiempo real mediante un algoritmo de aprendizaje profundo en un tel\u00e9fono inteligente conectado de forma inal\u00e1mbrica.\u00a0Ese algoritmo fue entrenado para asociar ecos espec\u00edficos con movimientos espec\u00edficos de la boca, que a su vez est\u00e1n asociados con comandos espec\u00edficos hablados en silencio.<\/span><\/p>\n

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Debido a que las gafas EchoSpeech no utilizan archivos de video (que pueden ser bastante grandes), todo el procesamiento de datos se puede realizar en un tel\u00e9fono inteligente emparejado.<\/span><\/figcaption>
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Universidad de Cornell<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n

Actualmente, EchoSpeech es capaz de reconocer 31 de estos comandos con un 95% de precisi\u00f3n y solo requiere unos minutos de entrenamiento para cada usuario.\u00a0Y lo que es m\u00e1s importante para las personas preocupadas por la privacidad, el sistema no incorpora ninguna c\u00e1mara ni env\u00eda informaci\u00f3n a Internet.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, debido a que no utiliza una c\u00e1mara que consume mucha energ\u00eda, puede funcionar hasta 10 horas con una sola carga de su bater\u00eda.\u00a0Por el contrario, los investigadores afirman que\u00a0los sistemas experimentales basados \u200b\u200ben c\u00e1maras<\/a> solo son buenos para unos 30 minutos de uso por carga.<\/span><\/p>\n

La universidad ahora est\u00e1 trabajando en la comercializaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

“Para las personas que no pueden vocalizar el sonido, esta tecnolog\u00eda de voz silenciosa podr\u00eda ser una excelente entrada para un sintetizador de voz”, dijo el estudiante de doctorado Ruidong Zhang, quien dirige el estudio.\u00a0“Podr\u00eda devolverles a los pacientes la voz”.<\/span><\/p>\n

SciFi Lab desarroll\u00f3 previamente un sistema algo similar llamado\u00a0EarIO<\/a>\u00a0, que utiliza un dispositivo de o\u00eddo equipado con sonar para capturar las expresiones faciales del usuario, aunque se utiliza principalmente para crear avatares digitales.\u00a0Dicho esto, el\u00a0sistema\u00a0EarCommand de la Universidad de Buffalo\u00a0<\/a>lee<\/i>\u00a0palabras habladas en silencio a trav\u00e9s de un auricular que detecta deformaciones distintivas del canal auditivo producidas por movimientos espec\u00edficos de la boca.<\/span><\/p>\n

EchoSpeech se demuestra en el siguiente video.<\/span><\/p>\n

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