{"id":29449,"date":"2024-09-23T10:33:45","date_gmt":"2024-09-23T16:33:45","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=29449"},"modified":"2025-10-24T15:41:15","modified_gmt":"2025-10-24T21:41:15","slug":"el-juego-de-tronos-en-la-era-tecnologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/articulo-otech\/el-juego-de-tronos-en-la-era-tecnologica\/","title":{"rendered":"El Juego de Tronos en la Era Tecnol\u00f3gica Por la Hegemon\u00eda en\u00a0 La Inteligencia Artificial\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

En 1996 se public\u00f3 por primera vez la novela de ciencia ficci\u00f3n, el Juego de Tronos,<\/em> escrita por George Raymond Richard Martin (Newsletter, CCCB, 2012), la trama se centra en la lucha por el dominio de los siete reinos, destac\u00e1ndose las pasiones humanas, derivando en una sociedad ca\u00f3tica. <\/p>\n\n\n\n

La comparaci\u00f3n con lo que se est\u00e1 registrando en la competencia por el dominio del mercado de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), es similar en cuanto a la intensidad de la lucha por lograr la hegemon\u00eda de los mercados, ya que quien domine los mercados de la IA, impondr\u00e1 las reglas del juego econ\u00f3mico, financiero, tecnol\u00f3gico y sobre todo social, porque sino hay la regulaci\u00f3n adecuada, a nivel de consenso mundial, predominar\u00e1n los criterios del mercado libre, que es la rentabilidad por encima de lo social y lo humano<\/p>\n\n\n\n

Fundada en 1993 Nvidia, logr\u00f3 notoriedad, con el ChatGPT-3, que lanz\u00f3 el 30 de noviembre del 2022 (Osornio & Edwards, Bend, 2023), registrando resultados espectaculares en poco tiempo, en virtud de hacer visibles los modelos de lenguaje en extenso o lenguaje natural, fue el despegue de la Inteligencia Artificial Conversacional o IAG, convirtiendo estos modelos en una herramienta de gran aceptaci\u00f3n, que posicion\u00f3 a Nvidia como l\u00edder en el mercado de la IAG <\/p>\n\n\n\n

Nvidia tambi\u00e9n ha logrado grandes avances con sus Unidades de Procesamiento Gr\u00e1fico<\/em> (GPU) las cuales son altamente reconocidas en los mercados, como excelentes para aplicaciones de IAG, adem\u00e1s de contar con una arquitectura, que hace de sus GPU un hardware inform\u00e1tico general, para aplicaciones de renderizaci\u00f3n de gr\u00e1ficos, con capacidades de aceleraci\u00f3n de las cargas de trabajo, implementados con potentes modelos como H100,  H200  y B200, fortaleciendo a la GPU con la plataforma denominada CUDA para apoyar a los desarrolladores, optimizando el aprovechamiento del hardware.<\/p>\n\n\n\n

Una de las estrategias de Nvidia fue aprovechar a los estudiantes de las universidades, con las que estableci\u00f3 vinculaci\u00f3n, para capacitarlos en la programaci\u00f3n de CUDA seg\u00fan Matt Kimbal del Centro de Datos en Moor Insights & Strategy (Smith, 2024).<\/p>\n\n\n\n

Dentro de los vectores clave de Nvidia, destaca la reestructuraci\u00f3n de un bill\u00f3n de d\u00f3lares de infraestructura de centros de datos, que se proyecta crecer a dos billones de d\u00f3lares, para atender un mundo de computaci\u00f3n acelerada, en lo referente a IAG, los otros vectores son las transiciones generacionales en computaci\u00f3n, la amplitud de la base de clientes, y las continuas limitaciones de suministros (Staff Bolet\u00edn, 2024), sin lugar a dudas que los chips para IAG de Nvidia son tan escasos como demandados, por lo que ha dise\u00f1ado un  hoja de ruta para reavivar el negocio en China. Sus ingresos han pasado de 12 mmdd en 2019 a 60 mmdd en 2024, (ob.cit.) <\/p>\n\n\n\n

Los competidores de Nvidia son empresas muy fuertes en I+D, como AMD<\/em> con su modelo de GPU denominado Instinct-MI325K, competidor del H100 de Nvidia y su plataforma ROCm; Intel<\/em> es el otro jugador con una plataforma de programaci\u00f3n unificada de c\u00f3digo abierto, llamada OneAPI con la cual contempla m\u00faltiples categor\u00edas de hardware; Tambi\u00e9n entra a la competencia la empresa Cerebras<\/em> participando en el mercado con sus chips en tama\u00f1o de obleas como el denominado Wafer Scale Engine, fabricado con silicio del tama\u00f1o de una oblea, pero con 1,2 billones de transistores de gran rendimiento y capacidad de memoria.<\/p>\n\n\n\n

SambaNova  fundada en 2017 ha creado su chip de entrenamiento SN40L con una arquitectura de flujo de datos reconfigurable, basada en mosaicos de memoria, adem\u00e1s de su plataforma Samba Flow para analizar modelos de aprendizaje. <\/p>\n\n\n\n

Cabe mencionar aGroq que opera convergiendo los recursos de memoria y computaci\u00f3n para acelerar la velocidad con la que los modelos de lenguaje en extenso puede responder a las indicaciones. <\/p>\n\n\n\n

La guerra entre los corporativos tecnol\u00f3gicos tienen como principales armas la I+D+i y las fuertes inversiones, como la Asociaci\u00f3n Global de Inversi\u00f3n en Infraestructura de IA\u201d(GAIIP) integrada por Microsoft, BlackRock, Global Infraestructure Partners (GIP) y MGX, que tienen como objetivo recaudar 100 mmdd para invertir en IA. <\/p>\n\n\n\n

Lo preocupante de este panorama, es la ausencia del menor sentido social y de los derechos humanos, que los gobiernos deben establecer como prioridad, de los contrario \u00bfadonde vamos?<\/p>\n\n\n\n