La Inteligencia Artificial transforma la industria del vino con herramientas que mejoran la gesti\u00f3n agr\u00edcola, ahorran agua y optimizan procesos. Vi\u00f1a Concha y Toro cuenta c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas est\u00e1n redefiniendo la calidad, la sostenibilidad y la experiencia.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado hasta el vino. La compa\u00f1\u00eda chilena Vi\u00f1a Concha y Toro comenz\u00f3 a implementar esta tecnolog\u00eda desde 2017 dentro de su planificaci\u00f3n quinquenal. \u201cNo hab\u00eda dudas de que (la IA) era algo que ten\u00edamos que abordar y desarrollar, y que ten\u00eda implicaciones en toda la cadena de valor\u201d, afirm\u00f3 \u00c1lvaro Gonz\u00e1lez, director del Centro de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n de la empresa, durante el Foro de Negocios de Forbes M\u00e9xico.<\/p>\n
El primer proyecto que les abri\u00f3 camino para explorar el uso de la IA fue el desarrollo de una plataforma digital de gesti\u00f3n de calidad de las uvas y el vino. A ra\u00edz de esto se dieron las primeras contrataci\u00f3n en las primeras posiciones como un cient\u00edfico de datos y un desarrollador de TI (Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n).<\/p>\n
Actualmente, seg\u00fan Gonz\u00e1lez, se encuentran en un proceso de transferencia tecnol\u00f3gica, escalando esa plataforma al resto de las bodegas de la compa\u00f1\u00eda en Chile, Argentina y California.<\/p>\n
Sin embargo, no fue el \u00fanico esfuerzo, tambi\u00e9n lo expandieron hacia el \u00e1mbito agr\u00edcola a trav\u00e9s del desarrollo de una plataforma de gesti\u00f3n agr\u00edcola, lo que permite entregarle al agricultor informaci\u00f3n importante como la cantidad exacta de agua que debe reponer en riego, la estimaci\u00f3n del volumen de cosecha de un vi\u00f1edo y cu\u00e1l va a ser su rendimiento.<\/p>\n
\u201cPara saber esa informaci\u00f3n tres meses, quiz\u00e1s, antes de la cosecha y con el menor error posible integramos informaci\u00f3n satelital, de estaciones meteorol\u00f3gicas que tiene Chile a lo largo del pa\u00eds, informaci\u00f3n de nuestros suelos, y todas las bases de datos que ya ten\u00eda la compa\u00f1\u00eda en nuestro sistema de gesti\u00f3n agr\u00edcola. Toda esa informaci\u00f3n entra a estos modelos de IA y nos permite dar predicciones m\u00e1s ajustadas\u201d, coment\u00f3 \u00c1lvaro.<\/p>\n
De acuerdo con \u00e9l, el a\u00f1o pasado durante la temporada agr\u00edcola en 1,200 hect\u00e1reas lograron un ahorro promedio de un 18% de agua. \u201c\u00bfQu\u00e9 significa eso? Alrededor de 500 metros c\u00fabicos por hect\u00e1rea, por a\u00f1o son ahorrados en promedio. Un tremendo impacto para la compa\u00f1\u00eda y para la huella h\u00eddrica\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n
Mientras que su m\u00e1s reciente paso en la IA est\u00e1 en el \u00e1rea del consumidor dentro del ecommerce. \u201cY poder entender a nuestros prosumidores, o sea, no solo son consumidores, sino que nos agregan valor a trav\u00e9s de la informaci\u00f3n que nos permite entender mejor y ofrecerles un producto de mayor valor\u201d, mencion\u00f3.<\/p>\n
Aunque la implementaci\u00f3n de Inteligencia Artificial ha tenido sus beneficios, tambi\u00e9n ha tra\u00eddo retos. \u00c1lvaro Gonz\u00e1lez explic\u00f3 que al principio fue la digitalizaci\u00f3n, pues ciertos ciertos procesos ocurr\u00edan todo en papel, en fichas o se escrib\u00edan las cosas de manera manual. \u201cAntes de transformar digitalmente hay que digitalizar. As\u00ed que ese fue un reto\u201d, dijo.<\/p>\n
El siguiente fue la curaci\u00f3n de datos, es decir, la calidad de estos para poder construir modelos de IA. \u201cLa Inteligencia Artificial no hace magia, tiene que basarse primero en una arquitectura de datos de calidad. Y eso fue un desaf\u00edo en un inicio, poder curar esos datos y poder montar sistemas en la nube con una arquitectura de datos para poder conectar todas las distintas fuentes que ten\u00edamos\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n
Asimismo, otro reto es el talento, por lo que han desarrollado una estrategia dentro del Centro de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n para construir capital humano avanzado.<\/p>\n
Anualmente realizan una inversi\u00f3n de 3 millones de d\u00f3lares en investigaci\u00f3n y desarrollo. Los pr\u00f3ximos pasos del Centro de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n son fortalecer la plataforma de transferencia tecnol\u00f3gica para maximizar el impacto que tienen los resultados obtenidos en estos 10 a\u00f1os de vida del centro. Asimismo, dentro de su nueva planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica quinquenal quieren aprovechar las oportunidades que est\u00e1n apareciendo a nivel cient\u00edfico, no solo en biotecnolog\u00eda o en infotecnolog\u00eda, sino en otros campos como las ciencias sociales e integrarlos.<\/p>\n
Fuente:<\/p>\n
Forbes (2024, diciembre 11) La revoluci\u00f3n de la IA en la industria vitivin\u00edcola. Recuperado el 11 de diciembre de 2024 de: https:\/\/forbes.com.mx\/la-revolucion-de-la-ia-en-la-industria-vitivinicola\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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