Un a\u00f1o m\u00e1s concluye y con el cierre de 2024 vienen nuevos proyectos por parte de las empresas de tecnolog\u00eda hacia los meses venideros.<\/p>\n
Durante 2024 hubo una clara tendencia hacia la investigaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en m\u00faltiples soluciones y productos, pero ante el nuevo a\u00f1o, las empresas empiezan a dar gui\u00f1os sobre sus apuestas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n
Seg\u00fan el informe Predicciones\u00a0Technology, Media, and Telecommunications 2025<\/i>\u00a0de Deloitte, habr\u00e1 algunas herramientas que se mantendr\u00e1n dentro del radar de las empresas, pero habr\u00e1 otras que se especializar\u00e1n.<\/p>\nC\u00f3mputo cu\u00e1ntico<\/b><\/h2>\n
La ONU ha proclamado que 2025 ser\u00e1 el A\u00f1o Internacional de la Ciencia y la Tecnolog\u00eda Cu\u00e1nticas, lo que podr\u00eda impulsar la investigaci\u00f3n y el desarrollo en este \u00e1mbito, pero tambi\u00e9n algunos anuncios de las tecnol\u00f3gicas anticipan la apuesta por este tema.<\/p>\n
Tras la llegada de Willow, el chip de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de Google que cuenta con 105 c\u00fabits de alta calidad, es posible realizar c\u00e1lculos que los supercomputadoras m\u00e1s avanzadas tardar\u00edan miles de millones de a\u00f1os en completar.<\/p>\n
Una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s destacadas de Willow es su capacidad para reducir exponencialmente los errores cu\u00e1nticos a medida que aumenta el n\u00famero de c\u00fabits. Este avance abre la posibilidad de construir computadoras cu\u00e1nticas \u00fatiles a gran escala, capaces de resolver problemas complejos en campos como la medicina, la energ\u00eda y la ciencia de materiales. Mientras que IBM o Siemens tambi\u00e9n tienen apuestas en este tipo de tecnolog\u00eda.<\/p>\n
La inteligencia artificial (IA) se convertir\u00e1 en un recurso esencial para todas las industrias y profesiones. Al igual que las innovaciones tecnol\u00f3gicas de \u00e9pocas anteriores, esta herramienta est\u00e1 lista para transformar el panorama laboral. Principalmente en tareas m\u00e1s repetitivas. Esto permitir\u00e1 a los profesionales enfocarse en actividades estrat\u00e9gicas, pensamiento cr\u00edtico y la resoluci\u00f3n compleja de problemas.<\/p>\n
En relaci\u00f3n a esto, Luis Gon\u00e7alves, presidente de Am\u00e9rica Latina de Dell Technologies, enfatiz\u00f3 que “es crucial que los empleados cuenten con la formaci\u00f3n adecuada, las herramientas correctas y la capacitaci\u00f3n necesaria para aprovechar la IA generativa”.<\/p>\n
Dentro de las principales tendencias que tambi\u00e9n tendr\u00e1 la IA ser\u00e1 una b\u00fasqueda para reducir la brecha de g\u00e9nero en la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA generativa. Mientras que se ver\u00e1 esta herramienta integrada a smartphones y PCs, equipos que podr\u00edan volverse m\u00e1s inteligentes, mejorando su rendimiento y capacidades.<\/p>\n
Seg\u00fan Statista, se estima que los ingresos de la industria rob\u00f3tica a nivel mundial alcance los 37,640 millones de d\u00f3lares en 2025, con los robots de servicio casi cuadruplicando en ingresos a los robots industriales. Este crecimiento se atribuye a la adopci\u00f3n de robots en diversas \u00e1reas, como la log\u00edstica, la hoteler\u00eda, servicios y las labores m\u00e9dicas.<\/p>\n
Por ejemplo, se proyecta que los env\u00edos mundiales de unidades de aspiradoras rob\u00f3ticas aumenten significativamente entre 2015 y 2025.<\/p>\n
Un informe de Mordor Intelligence prev\u00e9 que el mercado global de autom\u00f3viles aut\u00f3nomos alcance un tama\u00f1o de 41,100 millones de d\u00f3lares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 22.75%, llegando a 114,540 millones de d\u00f3lares en 2029.<\/p>\n
Para 2025, el 25% de las empresas que utilizan inteligencia artificial generativa podr\u00e1n implementar programas piloto de agentes inteligentes, lo que podr\u00eda transformar diversos procesos empresariales.<\/p>\n
El informe sobre madurez digital de Needed Education se\u00f1ala que el 90% de las empresas entrevistadas ya cuenta con proyectos piloto o pruebas en inteligencia artificial generativa. Las grandes organizaciones, con recursos globales, avanzan m\u00e1s lentamente debido a exigencias legales, mientras que empresas locales ejecutan pilotos con mayor rapidez\u200b.<\/p>\n
De acuerdo con el mismo informe, hasta el 70% de las tareas que actualmente ocupan el tiempo de los trabajadores se ver\u00e1 impactado, en gran medida por el uso de herramientas como esta.<\/p>\n
“Los agentes de IA son algo muy importante; si todav\u00eda no saben lo que es, es un buen momento para aprender acerca de ellos, porque este ser\u00e1 un cambio fundamental en la forma en que vamos a implementar y construir sistemas de IA empresariales. Y es bastante potente y aditivo a lo que tenemos hoy en d\u00eda\u201d, coment\u00f3 John Roese, en un informe de Predicciones Digitales de Dell.<\/p>\n
Fuente:<\/p>\n
Predicciones tecnol\u00f3gicas para 2025: de robots de servicio a c\u00f3mputo cu\u00e1ntico. Expansi\u00f3n (2024, 30 de diciembre). Recuperado el 06 de enero de 2025 de: https:\/\/expansion.mx\/tecnologia\/2024\/12\/30\/tendencias-tecnol%C3%B3gicas-2025<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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