En un mundo cada vez m\u00e1s comprometido con los desaf\u00edos ambientales, las empresas buscan innovar continuamente para reducir su huella de carbono y adoptar pr\u00e1cticas m\u00e1s sostenibles. Tecnolog\u00edas emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) desempe\u00f1an un papel fundamental al impulsar iniciativas de sostenibilidad, especialmente en el \u00e1mbito de las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (TI).<\/p>\n
En entrevista para DPL News,\u00a0Mart\u00edn Hagelstrom,\u00a0l\u00edder de\u00a0softwarede sostenibilidad de\u00a0IBM\u00a0para Am\u00e9rica Latina, destac\u00f3 el papel que juega la Inteligencia Artificial en la sostenibilidad empresarial. Dijo que las empresas en Am\u00e9rica Latina se encuentran en distintos niveles de madurez en cuanto a\u00a0sostenibilidad, comenzando con el cumplimiento de exigencias regulatorias hasta integrar esta meta en sus objetivos de negocio.<\/p>\n
\u201cLa Inteligencia Artificial es una herramienta que puede ayudar a las empresas a acelerar ese camino\u201d, afirm\u00f3. Sin embargo, identific\u00f3 que uno de los principales desaf\u00edos es el\u00a0manejo de datos. \u201cAunque m\u00e1s del 70 por ciento de las empresas cuentan con una estrategia de sostenibilidad y objetivos definidos, menos del 30 por ciento han logrado avances significativos. La causa de la mayor\u00eda de estos problemas es un problema de datos\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n
El directivo explic\u00f3 que las m\u00e9tricas de sostenibilidad necesitan informaci\u00f3n de sistemas transaccionales, facturas de servicios, datos del clima, cadenas de suministro y sensores, entre otros. Este flujo masivo y diverso de datos es el principal desaf\u00edo para muchas empresas, las cuales terminan dedicando m\u00e1s tiempo a la creaci\u00f3n de reportes que a implementar cambios operativos.<\/p>\n
Mencion\u00f3 que herramientas como Envizi, desarrollada por IBM, permiten\u00a0automatizar la generaci\u00f3n de reportes, consolidar informaci\u00f3n de diferentes sistemas y calcular m\u00e9tricas \u2013como las emisiones de carbono\u2013 de manera precisa y eficiente. \u201cLa incorporaci\u00f3n de IA Generativa en estas herramientas acelera significativamente procesos que antes eran manuales y complejos\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
Hagelstrom comparti\u00f3 c\u00f3mo las empresas utilizan la IA para optimizar sus operaciones. En Chile, una\u00a0compa\u00f1\u00eda el\u00e9ctrica\u00a0emplea im\u00e1genes satelitales y datos del clima, combinados con IA, para prever el crecimiento de la vegetaci\u00f3n cerca de l\u00edneas de transmisi\u00f3n. \u201cEsto permite planificar acciones espec\u00edficas como podas m\u00e1s eficientes, disminuir costos operativos y emisiones al minimizar el uso de veh\u00edculos\u201d.<\/p>\n
En el\u00a0sector log\u00edstico, IBM ha implementado soluciones que mejoran la eficiencia de rutas de distribuci\u00f3n, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones de carbono. \u201cCon nuestra soluci\u00f3n de gesti\u00f3n de pedidos, optimizamos las rutas de entrega para evitar desperdicios y reducir emisiones\u201d, dijo.<\/p>\n
Hagelstrom subray\u00f3 que Am\u00e9rica Latina avanza en la adopci\u00f3n de soluciones de IA orientadas a la sostenibilidad. Destac\u00f3 que en M\u00e9xico, 36 por ciento de las empresas que utilizan\u00a0IA Generativa\u00a0lo hacen con un enfoque en iniciativas sostenibles, desde la optimizaci\u00f3n de centros de datos hasta la gesti\u00f3n de residuos y recursos naturales.<\/p>\n
\u201cEl uso de IA permite a las empresas no s\u00f3lo cumplir con objetivos ambientales, sino tambi\u00e9n obtener beneficios econ\u00f3micos al optimizar procesos y reducir costos. Este enfoque dual es crucial para motivar a m\u00e1s organizaciones a adoptar estas tecnolog\u00edas\u201d, detall\u00f3.<\/p>\n
De acuerdo con el directivo, la combinaci\u00f3n de\u00a0Inteligencia Artificial y sostenibilidad\u00a0promete transformar las operaciones empresariales, ya que adem\u00e1s de impulsar la eficiencia operativa, tambi\u00e9n posiciona a las empresas como actores clave en la transici\u00f3n hacia modelos de negocio m\u00e1s responsables y sostenibles.<\/p>\n
Adem\u00e1s de enfocarse en las aplicaciones pr\u00e1cticas de la IA, IBM tambi\u00e9n asegura que estas tecnolog\u00edas sean \u00e9ticas y responsables. De acuerdo con Mart\u00edn Hagelstrom, la empresa ha hecho grandes avances en\u00a0gobernanza de la IA, desarrollando modelos pre entrenados que minimizan errores y garantiza resultados confiables.<\/p>\n
\u201cEl tama\u00f1o de los modelos que utilizamos tiene un impacto directo en la sostenibilidad. Los modelos m\u00e1s peque\u00f1os y espec\u00edficos no s\u00f3lo son m\u00e1s eficientes desde el punto de vista de costos, sino que tambi\u00e9n consumen menos energ\u00eda, reduciendo la huella ambiental\u201d, puntualiz\u00f3.<\/p>\n
Agreg\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda ha desarrollado sus \u201cmodelos fundacionales\u201d, pre entrenados bajo estrictos est\u00e1ndares \u00e9ticos y dise\u00f1ados para garantizar resultados responsables. Hagelstrom destac\u00f3 que estos modelos previenen la generaci\u00f3n de contenido que infrinja derechos de autor y aseguran que IBM asuma plena\u00a0responsabilidad por sus resultados. \u201cEste enfoque representa un cambio significativo, especialmente en el \u00e1mbito de los grandes modelos generativos\u201d, subray\u00f3.<\/p>\n
Con esta visi\u00f3n, IBM busca establecer est\u00e1ndares responsables que beneficien tanto a las empresas como al medio ambiente.<\/p>\n
IBM apuesta por una transformaci\u00f3n digital sostenible mediante la implementaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en soluciones espec\u00edficas para diversas industrias. Hagelstrom se\u00f1al\u00f3 que \u201cel primer paso es experimentar y aprender de la tecnolog\u00eda para identificar casos de uso donde realmente aporte valor y est\u00e9 alineada con los objetivos de negocio y sostenibilidad\u201d. Ejemplos incluyen la gesti\u00f3n de activos y el uso de IA para inspecci\u00f3n automatizada de calidad en l\u00edneas de producci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cLas empresas que optimizan sus recursos de TI, consolidando cargas de trabajo, no s\u00f3lo reducen costos, sino que tambi\u00e9n disminuyen emisiones, logrando un impacto positivo en m\u00e9tricas de sostenibilidad\u201d, explic\u00f3. La IA act\u00faa como un acelerador clave en este proceso, permitiendo la automatizaci\u00f3n en \u00e1reas estrat\u00e9gicas.<\/p>\n
IBM ha demostrado un compromiso s\u00f3lido con la sostenibilidad a lo largo de los a\u00f1os y 2024 no fue la excepci\u00f3n. La empresa avanz\u00f3 significativamente, destacando con proyectos innovadores en IA y sostenibilidad.<\/p>\n
El ejecutivo subray\u00f3 que IBM public\u00f3 su pol\u00edtica medioambiental en 1971, mucho antes de que las regulaciones lo exigieran. \u201cEste a\u00f1o, IBM ha continuado desarrollando soluciones tecnol\u00f3gicas avanzadas, como el uso de IA Generativa para automatizar la creaci\u00f3n de reportes de sostenibilidad y la mejora de eficiencia en la gesti\u00f3n de datos clim\u00e1ticos, colaborando incluso con la NASA\u201d.<\/p>\n
En 2025, IBM espera seguir optimizando su infraestructura energ\u00e9tica y apoyar a sus clientes en alcanzar sus objetivos de sostenibilidad a trav\u00e9s de tecnolog\u00eda avanzada. El directivo destac\u00f3 que IBM Research est\u00e1 trabajando en la creaci\u00f3n de chips de IA m\u00e1s eficientes, capaces de consumir menos energ\u00eda, y en la apertura de sus modelos computacionales a la comunidad cient\u00edfica. Adem\u00e1s, la empresa se centrar\u00e1 en expandir su investigaci\u00f3n en \u00e1reas como la captura de carbono y la gesti\u00f3n de datos medioambientales, con el objetivo de seguir siendo l\u00edder en sostenibilidad tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Finalmente, Mart\u00edn Hagelstrom dijo que es interesante observar c\u00f3mo las empresas est\u00e1n evolucionando en sus ciclos de madurez. \u201cEstamos dejando atr\u00e1s la era en la que las compa\u00f1\u00edas se enfocaban \u00fanicamente en cumplir con temas regulatorios. Ahora, m\u00e1s empresas est\u00e1n alineando sus objetivos con iniciativas de sostenibilidad, demostrando un compromiso con el medio ambiente\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n
Fuente:<\/p>\n