{"id":29757,"date":"2025-01-17T09:08:04","date_gmt":"2025-01-17T15:08:04","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=29757"},"modified":"2025-10-24T15:31:29","modified_gmt":"2025-10-24T21:31:29","slug":"microsoft-acaba-de-crear-una-ia-que-disena-materiales-para-el-futuro-asi-funciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/microsoft-acaba-de-crear-una-ia-que-disena-materiales-para-el-futuro-asi-funciona\/","title":{"rendered":"Microsoft acaba de crear una IA que dise\u00f1a materiales para el futuro: as\u00ed funciona"},"content":{"rendered":"

Microsoft Research<\/span>\u00a0ha presentado hoy un nuevo y potente sistema de inteligencia artificial que genera nuevos materiales con propiedades espec\u00edficas deseadas, acelerando potencialmente el desarrollo de mejores bater\u00edas, c\u00e9lulas solares m\u00e1s eficientes y otras tecnolog\u00edas cr\u00edticas.<\/span><\/p>\n

El sistema, llamado\u00a0<\/span>MatterGen<\/span>\u00a0, representa un cambio fundamental en la forma en que los cient\u00edficos descubren nuevos materiales. En lugar de analizar millones de compuestos existentes (el enfoque tradicional que puede llevar a\u00f1os), MatterGen genera directamente materiales nuevos en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas deseadas, de manera similar a c\u00f3mo los generadores de im\u00e1genes de IA crean im\u00e1genes a partir de descripciones de texto.<\/span><\/p>\n

\u201c\u00a0<\/span>Los modelos generativos<\/span>\u00a0ofrecen un nuevo paradigma para el dise\u00f1o de materiales al generar directamente materiales completamente nuevos en funci\u00f3n de las restricciones de propiedades deseadas\u201d, afirm\u00f3 Tian Xie, director de investigaci\u00f3n principal de Microsoft Research y autor principal del\u00a0<\/span>estudio<\/span>\u00a0publicado hoy en\u00a0<\/span>Nature<\/span>\u00a0. \u201cEsto representa un avance importante hacia la creaci\u00f3n de un modelo generativo universal para el dise\u00f1o de materiales\u201d.<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo el motor de inteligencia artificial de Microsoft funciona de manera diferente a los m\u00e9todos tradicionales<\/span><\/h2>\n

MatterGen utiliza un tipo especializado de inteligencia artificial llamado\u00a0<\/span>modelo de difusi\u00f3n<\/span>\u00a0(similar a los que se utilizan en generadores de im\u00e1genes como\u00a0<\/span>DALL-E<\/span>\u00a0), pero adaptado para trabajar con estructuras cristalinas tridimensionales. Refina gradualmente la disposici\u00f3n aleatoria de \u00e1tomos para convertirlos en materiales estables y \u00fatiles que cumplen con criterios espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n

Los resultados superan a los enfoques anteriores. Seg\u00fan el art\u00edculo de investigaci\u00f3n, los materiales producidos por MatterGen tienen \u201cm\u00e1s del doble de probabilidades de ser novedosos y estables, y est\u00e1n m\u00e1s de 15 veces m\u00e1s cerca del m\u00ednimo de energ\u00eda local\u201d en comparaci\u00f3n con los enfoques de IA anteriores. Esto significa que los materiales generados tienen m\u00e1s probabilidades de ser \u00fatiles y de ser f\u00edsicamente posibles de crear.<\/span><\/p>\n

En una demostraci\u00f3n sorprendente, el equipo colabor\u00f3 \u200b\u200bcon cient\u00edficos de\u00a0<\/span>los Institutos de Tecnolog\u00eda Avanzada de Shenzhen,<\/span>\u00a0China, para sintetizar un nuevo material,\u00a0<\/span>TaCr2O6<\/span>\u00a0, que MatterGen hab\u00eda dise\u00f1ado. El material del mundo real coincidi\u00f3 estrechamente con las predicciones de la IA, lo que valid\u00f3 la utilidad pr\u00e1ctica del sistema.<\/span><\/p>\n

Las aplicaciones del mundo real podr\u00edan transformar el almacenamiento de energ\u00eda y la computaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

El sistema es particularmente notable por su flexibilidad. Puede \u201cajustarse\u201d para generar materiales con propiedades espec\u00edficas, desde estructuras cristalinas particulares hasta caracter\u00edsticas electr\u00f3nicas o magn\u00e9ticas deseadas. Esto podr\u00eda resultar invaluable para dise\u00f1ar materiales para aplicaciones industriales espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n

Las consecuencias podr\u00edan ser de gran alcance. Los nuevos materiales son cruciales para el avance de las tecnolog\u00edas de almacenamiento de energ\u00eda, dise\u00f1o de semiconductores y captura de carbono. Por ejemplo, mejores materiales para bater\u00edas podr\u00edan acelerar la transici\u00f3n a veh\u00edculos el\u00e9ctricos, mientras que materiales m\u00e1s eficientes para celdas solares podr\u00edan hacer que la energ\u00eda renovable sea m\u00e1s rentable.<\/span><\/p>\n

\u201cDesde una perspectiva industrial, el potencial aqu\u00ed es enorme\u201d, explic\u00f3 Xie. \u201cLa civilizaci\u00f3n humana siempre ha dependido de las innovaciones materiales. Si podemos usar la IA generativa para hacer que el dise\u00f1o de materiales sea m\u00e1s eficiente, podr\u00edamos acelerar el progreso en industrias como la energ\u00eda, la atenci\u00f3n m\u00e9dica y m\u00e1s all\u00e1\u201d.<\/span><\/p>\n

La estrategia de c\u00f3digo abierto de Microsoft tiene como objetivo acelerar el descubrimiento cient\u00edfico<\/span><\/h2>\n

Microsoft<\/span>\u00a0ha publicado\u00a0<\/span>el c\u00f3digo fuente de MatterGen<\/span>\u00a0bajo una licencia de c\u00f3digo abierto, lo que permite a los investigadores de todo el mundo desarrollar la tecnolog\u00eda. Esta medida podr\u00eda acelerar el impacto del sistema en varios campos cient\u00edficos.<\/span><\/p>\n

El desarrollo de MatterGen forma parte de la iniciativa m\u00e1s amplia\u00a0<\/span>AI for Science<\/span>\u00a0de Microsoft , cuyo objetivo es acelerar los descubrimientos cient\u00edficos mediante IA. El proyecto se integra con\u00a0<\/span>la plataforma Azure Quantum Elements de Microsoft<\/span>\u00a0, lo que potencialmente hace que la tecnolog\u00eda sea accesible para empresas e investigadores a trav\u00e9s de servicios de computaci\u00f3n en la nube.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, los expertos advierten que, si bien MatterGen representa un avance significativo, el camino desde los materiales dise\u00f1ados computacionalmente hasta las aplicaciones pr\u00e1cticas a\u00fan requiere pruebas y refinamientos exhaustivos. Las predicciones del sistema, si bien son prometedoras, necesitan validaci\u00f3n experimental antes de su implementaci\u00f3n industrial.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, la tecnolog\u00eda representa un avance significativo en el uso de la IA para acelerar los descubrimientos cient\u00edficos. Como se\u00f1al\u00f3 Daniel Z\u00fcgner, investigador principal del proyecto: \u201cEstamos profundamente comprometidos con la investigaci\u00f3n que puede tener un impacto positivo en el mundo real, y esto es solo el comienzo\u201d.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Fuente.<\/p>\n

VentureBeat (2025, 16 de enero). Microsoft just built an AI that designs materials for the future: Here\u00b4s how it works. Recuperado el 17 de enero de 2025 de:\u00a0 https:\/\/venturebeat.com\/ai\/microsoft-mattergen-ai-system-generates-materials-that-could-change-industries-forever\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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