Las ventajas de este tipo de reclamos pasan por una precisa estrategia de recolecci\u00f3n de datos<\/p>\n
Un CEO que env\u00eda un correo electr\u00f3nico para felicitar el nuevo a\u00f1o a sus empleados es algo relativamente normal. Lo que no es tan habitual es que lo haga con un v\u00eddeo personalizado hasta el punto que se dirija a ellos usando su nombre, incluso su lengua, y haciendo referencia a sus gustos o aficiones. Y que esto se personalice para cada uno de los 100.000 empleados. Esto es lo que hizo, a principios de 2024, Arthur Sadoun, CEO de Publicis Groupe, una de las empresas de publicidad m\u00e1s potentes del mundo. Su intenci\u00f3n, aparte del obvio golpe de efecto, era se\u00f1alar la importancia que tienen y tendr\u00e1n tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial (IA), el an\u00e1lisis de datos o la publicidad hiperpersonalizada en el mundo del\u00a0marketing<\/i>.<\/p>\n
\u201cLa publicidad hiperespecializada utiliza datos muy avanzados para segmentar audiencias de forma cada vez m\u00e1s precisa. As\u00ed,\u00a0se puede adaptar el mensaje publicitario a intereses, comportamientos o incluso momentos espec\u00edficos del consumidor\u201d, se\u00f1ala Jos\u00e9 Antonio Cort\u00e9s Quesada, profesor de Publicidad y Marketing de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), que a\u00f1ade un ejemplo: \u201cUna marca de cosm\u00e9tica que muestra anuncios diferentes teniendo en cuenta el tipo de piel, edad o incluso el clima local de cada usuario\u201d.<\/p>\n
De esta manera, se crea en el consumidor una percepci\u00f3n de cercan\u00eda y entendimiento con la marca que facilita el impacto en un momento en el que la saturaci\u00f3n publicitaria es elevada y, por tanto, es mucho m\u00e1s f\u00e1cil que los mensajes se pierdan. \u201cLa publicidad hiperespecializada transforma lo que podr\u00eda ser una interrupci\u00f3n en una experiencia valiosa. En lugar de anuncios irrelevantes [los consumidores] reciben contenido que responde a sus necesidades e intereses, mejorando su experiencia\u00a0online\u00a0<\/i>y gui\u00e1ndolos hacia soluciones que quiz\u00e1s no hab\u00edan considerado\u201d, explica Fernando del Rey, director de Incubeta South Europe, agencia que en su informe anual bautizaba 2024 como \u201cun a\u00f1o de datos\u201d, y que este para 2025 se\u00f1ala c\u00f3mo\u00a0la IA y el\u00a0machine learning<\/i>\u00a0(an\u00e1lisis predictivo mediante aprendizaje autom\u00e1tico) ya est\u00e1n cambiando el panorama del mundo empresarial y la necesidad de unificar los datos para aprovechar al m\u00e1ximo estas tecnolog\u00edas.<\/p>\nConocer bien al usuario<\/b><\/h3>\n
El beneficio de este tipo de publicidad para las marcas es evidente. \u201cConsiguen mayor fidelidad, aumentan sus tasas de conversi\u00f3n y optimizan sus recursos. Al centrar el esfuerzo en audiencias verdaderamente receptivas, se reducen los costes de adquisici\u00f3n y se maximiza el retorno de la inversi\u00f3n publicitaria\u201d, apunta Flor de Esteban, socia responsable de Deloitte Digital. Sin embargo, para que esto funcione es imprescindible no solo contar con los datos necesarios, sino tambi\u00e9n ser capaz de analizarlos correctamente.<\/p>\n
\u201cEl an\u00e1lisis de datos es el n\u00facleo de la publicidad hiperespecializada. Sin datos precisos y organizados, las marcas no pueden conocer ni anticipar los comportamientos de los consumidores. En este contexto, herramientas como las\u00a0customer data platforms<\/i>\u00a0son esenciales, ya que permiten consolidar informaci\u00f3n de diversas fuentes en un solo sistema\u201d, se\u00f1ala Del Rey. Estas plataformas de datos de clientes permiten\u00a0recopilarlos de distintas fuentes y unificarlos para crear perfiles personalizados\u00a0y as\u00ed obtener una \u00fanica visi\u00f3n acorde con lo que se busca. Adem\u00e1s, este compendio ha de hacerse de manera continua y con constante retroalimentaci\u00f3n. \u201cActivados en tiempo real, los datos permiten ajustar las campa\u00f1as seg\u00fan su rendimiento. Por ejemplo, si una campa\u00f1a muestra un CTR m\u00e1s alto en dispositivos m\u00f3viles, se puede redirigir el presupuesto hacia ese canal de manera inmediata, maximizando los resultados\u201d, puntualiza Del Rey. El CTR (click through rate<\/i>, seg\u00fan sus siglas en ingl\u00e9s) o porcentaje de clics mide la frecuencia con la que quienes han visto una publicidad pinchan en ella.<\/p>\n
Los desaf\u00edos para estas estrategias empiezan muy pronto; el primero, \u201cla identificaci\u00f3n de los datos necesarios a obtener y, en base a ellos, montar una correcta estructura y estrategia de captaci\u00f3n\u201d, explica Jorge N\u00fa\u00f1ez, CEO de Adquiver, una tecnol\u00f3gica especializada en la gesti\u00f3n de datos aplicada al sector del turismo. \u201cOtro reto puede estar en la capacidad de obtenerlos de las fuentes disponibles, que pueden requerir un procesamiento adicional. Por \u00faltimo, la capacidad para procesarlos, as\u00ed como la velocidad con la que se haga, para que la informaci\u00f3n obtenida pueda trasladarse al negocio, aportando una rentabilidad econ\u00f3mica\u201d, concluye N\u00fa\u00f1ez.<\/p>\n
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Fuente.<\/p>\n