{"id":29920,"date":"2025-02-20T09:12:44","date_gmt":"2025-02-20T15:12:44","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=29920"},"modified":"2025-10-24T15:23:31","modified_gmt":"2025-10-24T21:23:31","slug":"la-inteligencia-artificial-muse-de-microsoft-puede-disenar-mundos-de-videojuegos-despues-de-verte-jugar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/videojuegos\/la-inteligencia-artificial-muse-de-microsoft-puede-disenar-mundos-de-videojuegos-despues-de-verte-jugar\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial Muse de Microsoft puede dise\u00f1ar mundos de videojuegos despu\u00e9s de verte jugar"},"content":{"rendered":"<p><span>Los investigadores de Microsoft<\/span><span>\u00a0han logrado lo que muchos en el campo de la inteligencia artificial consideraban un objetivo lejano: ense\u00f1ar a la IA a comprender e interactuar con espacios tridimensionales de la misma manera que lo hacen los humanos. El avance se presenta en forma de\u00a0<\/span><span>Muse<\/span><span>, un modelo de IA que puede comprender y generar secuencias de juego complejas manteniendo la f\u00edsica y los comportamientos de los personajes consistentes.<\/span><\/p>\n<p><span>El modelo, detallado en un art\u00edculo publicado en\u00a0<\/span><span>Nature<\/span><span>, aprendi\u00f3 completamente a partir de la observaci\u00f3n de datos de juego humanos (durante m\u00e1s de siete a\u00f1os) del juego de Xbox\u00a0<\/span><span>Bleeding Edge<\/span><span>. A diferencia de los modelos de IA tradicionales que funcionan con texto o im\u00e1genes est\u00e1ticas, Muse desarrolla lo que los investigadores llaman una &#8220;comprensi\u00f3n pr\u00e1ctica&#8221; de c\u00f3mo interact\u00faan los objetos, personajes y entornos en el espacio tridimensional a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-how-microsoft-s-muse-ai-sees-learns-and-plays-like-a-human\" class=\"wp-block-heading\"><span>C\u00f3mo Muse AI de Microsoft ve, aprende y juega como un humano<\/span><\/h2>\n<p><span>\u201cLa arquitectura del modelo es independiente del juego; el \u00fanico requisito es el acceso a un conjunto de datos adecuado\u201d, afirm\u00f3 Katja Hofmann, directora de investigaci\u00f3n principal de Microsoft Research, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. \u201cDise\u00f1amos el modelo para utilizar el formato de datos m\u00e1s general, al que llamamos la &#8216;interfaz humana&#8217; de elementos visuales y acciones del controlador\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span>Este enfoque permite a Muse generar secuencias de juego consistentes que duran hasta dos minutos, un logro t\u00e9cnico significativo para mantener interacciones coherentes en el mundo 3D durante per\u00edodos prolongados. El sistema puede tomar solo un segundo de im\u00e1genes del juego como entrada y generar escenarios complejos que respetan la f\u00edsica del juego y los comportamientos de los personajes.<\/span><\/p>\n<p><span>Sin embargo, existen limitaciones. \u201cLa resoluci\u00f3n de la imagen est\u00e1 fijada en 300\u00d7180 p\u00edxeles\u201d, dijo Hofmann a VentureBeat. \u201cExiste un equilibrio entre el tama\u00f1o del modelo y la velocidad, lo que significa que nuestros modelos m\u00e1s grandes y consistentes tambi\u00e9n son los m\u00e1s lentos en el momento de la inferencia\u201d.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-beyond-gaming-how-muse-could-shape-architecture-retail-and-manufacturing\" class=\"wp-block-heading\"><span>M\u00e1s all\u00e1 de los juegos: c\u00f3mo Muse podr\u00eda dar forma a la arquitectura, el comercio minorista y la fabricaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span>El desarrollo de Muse se bas\u00f3 en un amplio aporte de los creadores de juegos. Los investigadores de Microsoft entrevistaron a 27 desarrolladores de juegos de todo el mundo, incluidos estudios de pa\u00edses desarrollados y en desarrollo, para asegurarse de que la tecnolog\u00eda satisficiera necesidades creativas reales.<\/span><\/p>\n<p><span>M\u00e1s all\u00e1 de los juegos, Microsoft ve aplicaciones m\u00e1s amplias para esta tecnolog\u00eda.\u00a0<\/span><span>Peter Lee<\/span><span>, presidente de Microsoft Research, destac\u00f3 en una publicaci\u00f3n de blog posibles usos en arquitectura, comercio minorista y fabricaci\u00f3n: \u201cDesde reconfigurar la cocina de su hogar hasta redise\u00f1ar un espacio minorista o construir un gemelo digital de una planta de producci\u00f3n para probar y explorar diferentes escenarios. Todas estas cosas ahora se est\u00e1n volviendo posibles con la IA\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span>\u201cLa principal limitaci\u00f3n para las aplicaciones m\u00e1s all\u00e1 de los juegos es el acceso a datos de alta calidad\u201d, dijo Hofmann a VentureBeat. \u201cLos juegos son un \u00e1rea de aplicaci\u00f3n excelente para impulsar avances, porque normalmente se pueden recopilar grandes cantidades de datos de alta calidad con mayor facilidad que en otros entornos 3D\u201d.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-preserving-gaming-history-and-empowering-future-creators\" class=\"wp-block-heading\"><span>Preservando la historia de los videojuegos y empoderando a los futuros creadores<\/span><\/h2>\n<p><span>En el caso espec\u00edfico de la industria de los videojuegos, Xbox est\u00e1 explorando c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda podr\u00eda ayudar a preservar los juegos cl\u00e1sicos. \u201cGracias a este avance, estamos explorando el potencial de Muse para tomar juegos antiguos de cat\u00e1logo de nuestros estudios y optimizarlos para cualquier dispositivo\u201d, dijo Fatima Kardar, vicepresidenta corporativa de inteligencia artificial para juegos en Microsoft, en una publicaci\u00f3n de blog.<\/span><\/p>\n<p><span>El modelo logra tres innovaciones t\u00e9cnicas clave: mantener una f\u00edsica y una mec\u00e1nica de juego coherentes a lo largo de secuencias extendidas; generar m\u00faltiples continuaciones variadas pero plausibles desde el mismo punto de partida; y permitir a los usuarios modificar el contenido generado manteniendo esos cambios de manera consistente.<\/span><\/p>\n<p><span>&#8220;Personalmente, me fascina la capacidad de Muse de comprender en detalle un entorno 3D complejo simplemente observando los datos de juego de los jugadores&#8221;, afirm\u00f3 Hofmann. &#8220;Nuestra investigaci\u00f3n demuestra un paso emocionante hacia nuevas experiencias interactivas creadas por creativos que est\u00e1n hiperpersonalizadas para y por sus jugadores&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span>Microsoft est\u00e1 lanzando los pesos del modelo y una herramienta de demostraci\u00f3n para investigadores y creativos bajo una\u00a0<\/span><span>licencia de investigaci\u00f3n de Microsoft<\/span><span>, aunque todav\u00eda no es una oferta para clientes empresariales. Este lanzamiento tiene como objetivo fomentar una mayor investigaci\u00f3n y exploraci\u00f3n de las capacidades de la tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n<p><span>Este avance indica un cambio m\u00e1s amplio en las capacidades de la IA: desde la comprensi\u00f3n de contenido est\u00e1tico, como texto e im\u00e1genes, hasta la comprensi\u00f3n de entornos 3D din\u00e1micos e interacciones humanas. Esto podr\u00eda tener implicaciones de gran alcance para la forma en que dise\u00f1amos e interactuamos con los espacios virtuales en todas las industrias.<\/span><\/p>\n<p><span>A medida que Microsoft avanza hacia la producci\u00f3n de esta investigaci\u00f3n, enfatiza que la creatividad humana sigue siendo fundamental. La tecnolog\u00eda se posiciona como una herramienta de asistencia en lugar de un reemplazo para los dise\u00f1adores de juegos humanos, con el objetivo de aumentar el proceso creativo en lugar de automatizarlo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Fuente.<\/p>\n<p>VentureBeat (2025, 19 de febrero). La inteligencia artificial Muse de Microsoft puede dise\u00f1ar mundos de videojuegos despu\u00e9s de verte jugar. Recuperado el 20 de febrero de 2025, de:\u00a0 <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/microsofts-muse-ai-can-design-video-game-worlds-after-watching-you-play\/\">https:\/\/venturebeat.com\/ai\/microsofts-muse-ai-can-design-video-game-worlds-after-watching-you-play\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los investigadores de Microsoft\u00a0han logrado lo que muchos en el campo de la inteligencia artificial consideraban un objetivo lejano: ense\u00f1ar a la IA a comprender e interactuar con espacios tridimensionales de la misma manera que lo hacen los humanos. 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