Google ha presentado dos modelos de inteligencia artificial que conforman la familia Gemini Robotics y que aspiran a revolucionar el campo de la rob\u00f3tica.<\/p>\n
Google acaba de dar un paso significativo para revolucionar la IA aplicada a la rob\u00f3tica de la mano de\u00a0dos nuevos modelos especializados\u00a0basados en Gemini 2.0. Se trata de\u00a0Gemini Robotics\u00a0y\u00a0Gemini Robotics-ER, tecnolog\u00edas que DeepMind aspira a que se conviertan en el punto de partida de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de “robots \u00fatiles”.<\/p>\n
De la mano de Gemini Robotics, Google pone el punto de mira en tres aspectos claves. En primer lugar, que la IA aplicada a los robots se pueda adaptar a las diferentes situaciones a las que son expuestos los dispositivos. Es por ello que sus nuevos modelos permiten completar todo tipo de tareas, incluso aquellas para las que no han sido entrenados.<\/p>\n
Otro apartado crucial para la tecnolog\u00eda es que sea interactiva, para que los robots sean capaces de comprender instrucciones de forma r\u00e1pida y adaptarse a cualquier cambio que se produzca, ya sea en sus labores o en el entorno en el que deben concretarlas.<\/p>\n
Por \u00faltimo, Gemini Robotics se enfoca en la destreza, permitiendo que los robots completen acciones sin importar su complejidad. Esto es especialmente interesante al momento de lidiar con tareas que requieran de motricidad fina, ya que es de lo m\u00e1s dif\u00edcil que tienen que abordar los desarrolladores de robots; sobre todo aquellos con caracter\u00edsticas humanoides.<\/p>\n
Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER usan Gemini 2.0 como base, pero no son exactamente lo mismo. El primero es un modelo de visi\u00f3n-lenguaje-acci\u00f3n cuya principal meta es la implementaci\u00f3n de acciones f\u00edsicas para controlar a los robots. El segundo es un modelo de visi\u00f3n-lenguaje que se enfoca en la comprensi\u00f3n espacial y en optimizar capacidades como el reconocimiento de objetos tridimensionales, entre otras caracter\u00edsticas.<\/p>\n
Entre tantos elementos interesantes de Gemini Robotics-ER, destaca su habilidad de completar nuevas tareas sobre la marcha. El ejemplo m\u00e1s pr\u00e1ctico que ha dado Google sobre esto indica que si el robot observa una taza de caf\u00e9, la inteligencia artificial puede intuir de forma inmediata c\u00f3mo debe agarrarla y cu\u00e1l es la trayectoria segura para acercarse a ella.<\/p>\n
Si bien tecnolog\u00edas como Gemini Robotics seguramente sean de especial utilidad para el desarrollo de robots humanoides, Google no se ha enfocado solamente en ellos. Los nuevos modelos de IA son compatibles con\u00a0m\u00faltiples factores de forma, de modo que no funcionan \u00fanicamente con aparatos que tengan manos con dedos, sino tambi\u00e9n en aquellos que utilicen diferentes dise\u00f1os de pinza.<\/p>\n
Aun as\u00ed, los de Mountain View han anunciado una alianza con\u00a0Apptronik, los creadores del robot b\u00edpedo Apollo, para avanzar con la creaci\u00f3n de nuevos modelos humanoides impulsados por Gemini 2.0. Dicha compa\u00f1\u00eda fue noticia en 2024 tras\u00a0aliarse con Mercedes-Benz\u00a0para incorporar sus desarrollos rob\u00f3ticos en una de sus f\u00e1bricas de Hungr\u00eda.<\/p>\n
En el apartado de seguridad, Google indica que Gemini Robotics-ER se ha puesto a disposici\u00f3n de varias empresas de rob\u00f3tica para que lo pongan a prueba. Entre ellas,\u00a0Boston Dynamics.<\/p>\n
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Fuente.<\/p>\n