Todas las noticias de la reuni\u00f3n m\u00e1s grande de NVIDIA del a\u00f1o, incluidos nuevos servicios y hardware, demostraciones de tecnolog\u00eda y lo que viene a continuaci\u00f3n en IA.<\/p>\n
Lo que viene en IA est\u00e1 en\u00a0GTC 2025.\u00a0No solo la tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n las personas y las ideas que impulsan la IA, creando nuevas oportunidades, soluciones innovadoras y formas de pensar completamente nuevas. Para todo eso, este es el lugar.<\/p>\n
Aqu\u00ed encontrar\u00e1 las noticias, escuchar los debates, ver los robots y reflexionar sobre lo alucinante. Desde la conferencia principal hasta la sesi\u00f3n final, vuelva a visitarnos para ver la cobertura en vivo desde San Jos\u00e9, California.<\/p>\n
NVIDIA est\u00e1 profundizando en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con planes de abrir un laboratorio de investigaci\u00f3n dedicado en Boston\u00a0, anunci\u00f3 el jueves el fundador y director ejecutivo Jensen Huang al iniciar una serie de paneles en GTC con l\u00edderes de la industria.<\/p>\n
“Probablemente ser\u00e1 el laboratorio de investigaci\u00f3n de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica h\u00edbrida y acelerada m\u00e1s avanzado del mundo”, afirm\u00f3 Huang.<\/p>\n
Los paneles del D\u00eda Cu\u00e1ntico inaugural de GTC destacaron el papel fundamental que desempe\u00f1ar\u00e1 la computaci\u00f3n acelerada en el avance de la tecnolog\u00eda naciente.<\/p>\n
Si bien las tecnolog\u00edas y los enfoques del desarrollo cu\u00e1ntico var\u00edan, los panelistas coincidieron en que las GPU y los sistemas cu\u00e1nticos trabajar\u00e1n de la mano para lograr nuevos avances.<\/p>\n
El nuevo laboratorio de NVIDIA servir\u00e1 como centro de colaboraci\u00f3n con investigadores l\u00edderes de instituciones como la Universidad de Harvard y el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts, entre otros.<\/p>\n
La instalaci\u00f3n tiene como objetivo acelerar la innovaci\u00f3n en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, un campo con enorme potencial para revolucionar industrias desde la criptograf\u00eda hasta la ciencia de los materiales.<\/p>\n
El evento, moderado por Huang, incluy\u00f3 tres paneles y una larga lista de empresas que desarrollan sistemas cu\u00e1nticos. Entre los invitados se encontraban:<\/p>\n
Hablaron sobre los avances de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para alcanzar n\u00fameros de dos d\u00edgitos de qubits l\u00f3gicos, as\u00ed como sobre los desaf\u00edos, como la necesidad de alcanzar qubits de tres d\u00edgitos para aplicaciones pr\u00e1cticas y escalar a millones de qubits en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n
La IA est\u00e1 revolucionando los deportes en vivo, desbloqueando nuevas formas de involucrar a los fan\u00e1ticos, optimizar las operaciones y mejorar el rendimiento de los jugadores, dijeron los l\u00edderes de la industria del deporte en un panel en GTC.<\/p>\n
\u201cLa IA ha estado presente en los deportes durante muchos a\u00f1os, pero [la industria] contin\u00faa siendo una de las primeras en adoptar las \u00faltimas innovaciones\u201d, afirm\u00f3 Sepi Motamedi, gerente s\u00e9nior de marketing de productos de NVIDIA.<\/p>\n
Para la Liga Nacional de Hockey y LaLiga, la principal liga de f\u00fatbol de Espa\u00f1a, la IA no es solo una herramienta, sino un factor decisivo. LaLiga cuenta con c\u00e1maras en todos sus estadios, que recopilan m\u00e1s de 3 millones de puntos de datos por partido, seg\u00fan Javier Gil Fern\u00e1ndez, responsable de implementaci\u00f3n y desarrollo de IA en la liga.<\/p>\n
Mientras tanto, la NHL est\u00e1 probando el seguimiento \u00f3ptico para capturar los movimientos esquel\u00e9ticos de los jugadores. \u00abLa cantidad de datos es incre\u00edble y seguir\u00e1 creciendo\u00bb, afirm\u00f3 Dave Lehanski, vicepresidente ejecutivo de desarrollo empresarial e innovaci\u00f3n de la NHL.<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 de los datos, la IA est\u00e1 transformando la experiencia de los fans. “\u00bfNo ser\u00eda fant\u00e1stico si la IA presentara autom\u00e1ticamente las historias de los partidos en tiempo real?”, pregunt\u00f3 Lehanski.<\/p>\n
El an\u00e1lisis de video impulsado por inteligencia artificial permitir\u00e1 a los fan\u00e1ticos buscar, resumir y revivir instant\u00e1neamente momentos clave.<\/p>\n
A medida que se profundiza la integraci\u00f3n de la IA, la industria del deporte se enfrenta a desaf\u00edos, desde obst\u00e1culos legales hasta regulaciones. Pero algo est\u00e1 claro: \u00abSi la industria comprende la IA y puede aprovecharla al m\u00e1ximo, estaremos listos para empezar\u00bb, afirm\u00f3 Fern\u00e1ndez. El futuro del deporte es r\u00e1pido, inteligente y est\u00e1 impulsado por la IA.<\/p>\n
La IA soberana\u00a0(la capacidad de una naci\u00f3n para desarrollar e implementar IA utilizando infraestructura, conjuntos de datos y fuerza laboral nacionales) fue un tema clave en GTC, destacado en una cumbre de medio d\u00eda encabezada por l\u00edderes gubernamentales y de la industria de pa\u00edses como Brasil, Dinamarca, India, Jap\u00f3n, Tailandia y el Reino Unido.<\/p>\n
En d\u00e9cadas y siglos pasados, la disponibilidad de recursos como el carb\u00f3n, el petr\u00f3leo y la electricidad “defin\u00eda qu\u00e9 gobiernos y pa\u00edses crec\u00edan y cu\u00e1les no”, afirm\u00f3 Peter Kyle, miembro del Parlamento brit\u00e1nico y secretario de Estado de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda, en la cumbre. “Hoy nos encontramos en medio de otro cambio trascendental. Qui\u00e9n sobrevive y qui\u00e9n se hunde depender\u00e1 de la computaci\u00f3n”.<\/p>\n
Kyle describi\u00f3 el Plan de Acci\u00f3n de Oportunidades de IA del Reino Unido, que apunta a expandir la capacidad computacional para la investigaci\u00f3n de IA al menos 30 veces para 2030 y transformar\u00e1 instalaciones y terrenos actualmente no utilizados para desarrollar centros de datos para construir modelos de IA entrenados en los ricos conjuntos de datos del pa\u00eds en atenci\u00f3n m\u00e9dica y otros dominios.<\/p>\n
La supercomputadora Isambard-AI del gobierno del Reino Unido, que cuenta con 5448\u00a0superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper\u00a0para ofrecer un impresionante rendimiento de IA de 21\u00a0exaflops\u00a0, representa el progreso ya alcanzado hacia los objetivos soberanos de IA del pa\u00eds. Con la aparici\u00f3n de la nueva\u00a0ley de escalado en tiempo de prueba\u00a0para el desarrollo de la IA, se\u00f1al\u00f3 Kyle, hay mucho m\u00e1s por delante.<\/p>\n
\u201cLa computadora es tan buena como las personas que la usan y los datos que se introducen en ella\u201d, dijo Kyle. \u201cAbordar los grandes desaf\u00edos que definir\u00e1n el siglo venidero requerir\u00e1 algo m\u00e1s que capacidad bruta. Construir computadoras m\u00e1s grandes o m\u00e1s r\u00e1pidas simplemente no es suficiente; en la era de la computaci\u00f3n, los estados tambi\u00e9n deben construir de forma m\u00e1s inteligente\u201d.<\/p>\n
A lo largo del accidentado y accidentado paisaje de la luna, una flota coordinada de m\u00e1quinas aut\u00f3nomas (drones, excavadoras y transportadores) navega sin problemas por el duro vac\u00edo del espacio, trabajando en sincron\u00eda para mapear, extraer y transportar recursos valiosos.<\/p>\n
Este concepto para el futuro de la exploraci\u00f3n lunar fue expuesto por Lutz Richter, un experto en rob\u00f3tica espacial, en una cautivadora presentaci\u00f3n en GTC.<\/p>\n
Richter, en representaci\u00f3n de SoftServe, proveedor l\u00edder de consultor\u00eda de TI y servicios digitales, describi\u00f3 c\u00f3mo su equipo ayud\u00f3 a simular y modelar este sistema multirrobot utilizando la plataforma NVIDIA Omniverse para IA f\u00edsica. \u00abCreemos que el espacio se beneficiar\u00e1 enormemente de las herramientas avanzadas de simulaci\u00f3n y modelado que ofrece Omniverse\u00bb, afirm\u00f3 Richter.<\/p>\n
Los drones rastrear\u00edan la superficie lunar, utilizando sensores de alta resoluci\u00f3n para identificar regiones de inter\u00e9s para la extracci\u00f3n de hielo. La excavadora terrestre excavar\u00eda meticulosamente en el regolito, con la avanzada simulaci\u00f3n de mec\u00e1nica de suelos de SoftServe optimizando el proceso de desenterrar los dep\u00f3sitos de hielo. Una vez cargada, el veh\u00edculo de transporte transportar\u00eda la carga de vuelta al puesto lunar.<\/p>\n
Richter tambi\u00e9n present\u00f3 el trabajo de SoftServe, que simula la capacidad de los drones para explorar cuevas lunares. Los drones utilizan localizaci\u00f3n y mapeo visual simult\u00e1neo en tiempo real para navegar por el complejo terreno y cartografiar las posibles reservas de hielo ocultas en su interior.<\/p>\n
Al integrar la rob\u00f3tica con las poderosas herramientas de simulaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n de Omniverse, SoftServe impulsa un enfoque innovador para la exploraci\u00f3n de recursos lunares.<\/p>\n
En el Pabell\u00f3n XR, ubicado en el centro de ciencia y tecnolog\u00eda Tech Interactive, los asistentes a GTC exploraron demostraciones inmersivas de gemelos digitales, renderizado 3D y experiencias de realidad virtual. Si las frecuentes sonrisas y exclamaciones de “\u00a1Guau!” son un indicio de hacia d\u00f3nde se dirigen estas tecnolog\u00edas de IA visual, hay mucho que esperar.<\/p>\n
Dirigi\u00e9ndose a una multitud en el Centro C\u00edvico de San Jos\u00e9, un\u00a0panel de ejecutivos de la industria rob\u00f3tica\u00a0analizaron el desarrollo de robots humanoides y lo que depara el futuro para convertirlos en realidad para los consumidores.<\/p>\n
Los panelistas discutieron el papel de los modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o, la simulaci\u00f3n y las mejoras en el hardware rob\u00f3tico para ayudar al desarrollo de robots humanoides especializados.<\/p>\n
\u201cContamos con algunos de los fundadores m\u00e1s extraordinarios en algunos de los mejores hardware rob\u00f3ticos que he visto\u201d, afirm\u00f3 Jim Fan, cient\u00edfico investigador principal y gerente s\u00e9nior de investigaci\u00f3n de NVIDIA. \u201cCreo que el hardware se ha vuelto mucho mejor y mucho m\u00e1s econ\u00f3mico\u201d.<\/p>\n
Aaron Saunders, director de tecnolog\u00eda de Boston Dynamics, afirm\u00f3 que las simulaciones basadas en la f\u00edsica han sido pioneras en el campo de la rob\u00f3tica. \u00abCerrar la\u00a0brecha entre la simulaci\u00f3n y la realidad\u00a0es un gran logro\u00bb, afirm\u00f3.<\/p>\n
El aprendizaje basado en la experiencia es el principal cambio que se ha producido en la rob\u00f3tica, se\u00f1al\u00f3 Deepak Pathak, cofundador y director ejecutivo de Skild AI. \u00abLo que ha cambiado por completo es c\u00f3mo abordamos la rob\u00f3tica\u00bb, afirm\u00f3.<\/p>\n
Los panelistas tambi\u00e9n hablaron sobre la importancia de las fuentes de datos en el entrenamiento de modelos. \u00abAhora obtenemos estos datos globales como si fuera internet, y podemos resolver todos los problemas actuales; lo \u00fanico que necesitamos son muchas m\u00e1s GPU\u00bb, afirm\u00f3 Bernt B\u00f8rnich, fundador y director ejecutivo de 1X.<\/p>\n
Desde humanoides \u00fatiles hasta brazos rob\u00f3ticos que apoyan cirug\u00edas, partos y procesos industriales, los avances de la IA f\u00edsica se exhiben en su totalidad con demostraciones interactivas en GTC.<\/p>\n
Manu Prakash tiene la misi\u00f3n de empoderar a los trabajadores de salud comunitarios y a los cient\u00edficos ciudadanos de todo el mundo con microscopios impulsados \u200b\u200bpor inteligencia artificial que ayudan a detectar la malaria y otras enfermedades.<\/p>\n
Prakash es cofundador de la empresa de microscop\u00eda\u00a0Cephla\u00a0y profesor asociado del Instituto Woods para el Medio Ambiente de la Universidad de Stanford. Est\u00e1 integrando IA en microscopios de bajo coste que pueden implementarse en entornos sanitarios locales para la monitorizaci\u00f3n de enfermedades en tiempo real a gran escala.<\/p>\n
\u201cEsta es la primera m\u00e1quina que puede hacer algo as\u00ed en tiempo real\u201d, dijo, demostrando en vivo c\u00f3mo Octopi, la plataforma modular de microscop\u00eda rob\u00f3tica de Cephla, puede analizar r\u00e1pidamente los gl\u00f3bulos rojos para detectar par\u00e1sitos de la malaria. \u201cUno de los aspectos fenomenales de esto es que podemos entrenarla no solo para la malaria, sino para cualquier enfermedad\u201d.<\/p>\n
Prakash y su equipo descubrieron que la implementaci\u00f3n de su canalizaci\u00f3n en el m\u00f3dulo NVIDIA Jetson Nano aceler\u00f3 el procesamiento de im\u00e1genes cinco veces en comparaci\u00f3n con el uso de computadoras de escritorio, lo que les permiti\u00f3 examinar alrededor de 3 millones de gl\u00f3bulos rojos por minuto.<\/p>\n
Al permitir la detecci\u00f3n r\u00e1pida y de bajo costo de enfermedades que pueda ser utilizada por los trabajadores de salud comunitarios, Prakash espera mejorar las capacidades de las organizaciones de salud p\u00fablica globales para enfrentar mejor desaf\u00edos como la aparici\u00f3n de cepas de enfermedades resistentes a los antibi\u00f3ticos.<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 de la malaria, su equipo ha colaborado con investigadores para adaptar su sistema de IA a otras enfermedades. Una organizaci\u00f3n logr\u00f3 entrenar un sistema de IA para detectar cuatro tipos de anemia falciforme en tan solo seis meses. Otra entren\u00f3 un sistema para detectar si las personas est\u00e1n propagando activamente la tuberculosis.<\/p>\n
\u201cA veces, los instrumentos con un poco de inteligencia pueden alcanzar distancias astron\u00f3micas\u201d, dijo Prakash.<\/p>\n
La IA est\u00e1 haciendo que la producci\u00f3n cinematogr\u00e1fica sea m\u00e1s accesible y cambiando la forma en que los cineastas dan vida a sus visiones.<\/p>\n
En GTC, Haohong Wang, gerente general de TCL, comparti\u00f3 c\u00f3mo las herramientas impulsadas por IA como Runway, Sora y MineStudio est\u00e1n desbloqueando flujos de trabajo m\u00e1s r\u00e1pidos, nuevas posibilidades art\u00edsticas y un futuro m\u00e1s accesible para la creaci\u00f3n de contenido.<\/p>\n
La IA se une a la creatividad:<\/b>\u00a0La producci\u00f3n cinematogr\u00e1fica tradicional puede ser lenta y costosa. Wang predice que los presupuestos para contenido generado por IA podr\u00edan permitir la creaci\u00f3n de contenido cinematogr\u00e1fico a menos del 10 % de los costos actuales, poniendo a disposici\u00f3n de m\u00e1s cineastas una narrativa de alta calidad.<\/p>\n
Pero no se trata solo de ahorro. La IA permite a los artistas experimentar con nuevos estilos visuales en tiempo real, permiti\u00e9ndoles generar escenas completas al instante, explorar nuevas t\u00e9cnicas narrativas y romper las barreras de la producci\u00f3n tradicional.<\/p>\n
Dirigir con IA:<\/b>\u00a0La producci\u00f3n cinematogr\u00e1fica con IA a\u00fan tiene dificultades con la consistencia, el control de la c\u00e1mara y el movimiento humano, se\u00f1al\u00f3 Wang. Muchos directores sienten que les falta el mismo control que la producci\u00f3n cinematogr\u00e1fica tradicional. La soluci\u00f3n: un flujo de trabajo 3D estructurado. Al digitalizar los recursos generados por IA (personajes, entornos y animaciones), los cineastas pueden combinar lo mejor de la IA con las t\u00e9cnicas tradicionales, garantizando un control preciso de la cinematograf\u00eda y la consistencia visual.<\/p>\n
Volante de contenido:<\/b>\u00a0Wang describi\u00f3 la producci\u00f3n cinematogr\u00e1fica con IA como un \u201cmodelo de volante\u201d, donde la creaci\u00f3n de contenido m\u00e1s sencilla impulsa el crecimiento de la audiencia, atrae anunciantes e impulsa la demanda de m\u00e1s trabajo creativo.<\/p>\n
\u201cComo pueden ver, existe un ciclo que permite que el dinero de la publicidad eventualmente regrese a la comunidad creativa\u201d, explic\u00f3 Wang. \u201cUna vez que se presente esta oportunidad, cada vez m\u00e1s creativos se unir\u00e1n para usar la IA para producir m\u00e1s contenido original y atraer m\u00e1s audiencias y anunciantes\u201d.<\/p>\n
Aunque algunos en Hollywood siguen siendo esc\u00e9pticos, Wang cree que la creciente adopci\u00f3n har\u00e1 de la IA una herramienta est\u00e1ndar para los cineastas, tal como lo es ahora la CGI.<\/p>\n
Un adelanto:<\/b>\u00a0Para demostrar ese potencial, Wang mostr\u00f3 fragmentos de “Next Stop Paris”, un cortometraje h\u00edbrido de acci\u00f3n real e IA. La historia sigue a dos desconocidos en una aventura, y un giro revela que la IA ha estado moldeando la narrativa desde el principio.<\/p>\nLa vicepresidenta de salud, Kimberly Powell, destaca los avances en ciencias biol\u00f3gicas<\/b><\/h1>\n
Ayer, al dirigirse a una multitud reunida en el Teatro Montgomery, Kimberly Powell, vicepresidenta de atenci\u00f3n m\u00e9dica y ciencias biol\u00f3gicas de NVIDIA, destac\u00f3 no menos de nueve anuncios de GTC que ofrecen avances en la industria.<\/p>\n
Las noticias incluyeron la nueva supercomputadora de inteligencia artificial NVIDIA DGX Spark, NVIDIA AgentIQ, el marco de agente y multimodal MONAI, NVIDIA Holoscan 3.0, NVIDIA Isaac for Healthcare y movimientos de socios de Sapio Sciences, Cadence y Epic, que est\u00e1 acelerando la inteligencia artificial con NVIDIA NIM en Microsoft Azure.<\/p>\n
Y estos fueron s\u00f3lo algunos de los momentos m\u00e1s destacados.<\/p>\n
\u201cMuchos de ustedes han decidido presentar algunos de sus avances m\u00e1s importantes aqu\u00ed en GTC, con varias docenas de anuncios de nuevos productos y avances cruciales\u201d, afirm\u00f3 Powell.<\/p>\n
Se analiz\u00f3 el papel de la computaci\u00f3n acelerada en las im\u00e1genes m\u00e9dicas y la gen\u00f3mica, as\u00ed como la introducci\u00f3n del\u00a0modelo de base biol\u00f3gica m\u00e1s grande del mundo, Evo 2\u00a0, entrenado con 9 billones de nucle\u00f3tidos, los componentes b\u00e1sicos del ARN y el ADN.<\/p>\n
Powell dijo que la biolog\u00eda representa un problema no resuelto que ahora est\u00e1 posicionado para beneficiarse de los avances de la IA.<\/p>\n
“Estamos empezando a experimentar algunos niveles exponenciales de inteligencia biol\u00f3gica al poder representar la biolog\u00eda en una computadora”, dijo.<\/p>\n
Powell tambi\u00e9n analiz\u00f3 el papel de la IA en el descubrimiento de f\u00e1rmacos, el desarrollo de agentes de IA para su uso en ensayos cl\u00ednicos y la introducci\u00f3n de IA f\u00edsica para dispositivos m\u00e9dicos.<\/p>\n
\u201cEstamos en esta pr\u00f3xima frontera donde no solo tendremos agentes digitales, sino que tambi\u00e9n tendremos agentes f\u00edsicos donde incorporaremos IA en cosas f\u00edsicas\u201d, dijo Powell.<\/p>\n
Alcanzar el m\u00e1ximo rendimiento de la IA requiere m\u00e1s que un hardware potente. Comprender c\u00f3mo el hardware y el software impactan el rendimiento de la carga de trabajo de IA es crucial para la validaci\u00f3n t\u00e9cnica y la planificaci\u00f3n empresarial.<\/p>\n
Para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos y maximizar el uso de la GPU, NVIDIA lanz\u00f3\u00a0NVIDIA DGX Cloud Benchmarking\u00a0, un conjunto de herramientas que permite a los usuarios optimizar su carga de trabajo de IA y sus inversiones en infraestructura de manera efectiva.<\/p>\n
DGX Cloud Benchmarking incluye tres componentes clave:<\/p>\n
Al proporcionar puntos de referencia estandarizados y conocimientos pr\u00e1cticos, DGX Cloud Benchmarking ayuda a los equipos de IA a optimizar sus cargas de trabajo, reducir costos y acelerar la innovaci\u00f3n.<\/p>\n
NVIDIA colabora con proveedores de servicios en la nube para dise\u00f1ar conjuntamente y optimizar el rendimiento de toda la pila y ofrecer plataformas de IA de alto rendimiento. Esto garantiza que las optimizaciones se basen en escenarios reales, lo que genera mejoras significativas en el rendimiento con el tiempo.<\/p>\n
DGX Cloud Benchmarking est\u00e1 dise\u00f1ado para evolucionar con la industria de la IA, incorporando nuevos modelos, plataformas de hardware y optimizaciones de software para garantizar que los clientes tengan acceso a los \u00faltimos conocimientos de rendimiento.<\/p>\n
Ya sea que se trate de un equipo de desarrollo de IA, un equipo de TI o un proveedor de servicios en la nube que valida el rendimiento de la infraestructura, DGX Cloud Benchmarking proporciona las herramientas necesarias para desbloquear el m\u00e1ximo rendimiento de la IA.<\/p>\n
Como parte de una importante expansi\u00f3n de los beneficios para los miembros del programa\u00a0NVIDIA Inception\u00a0para empresas emergentes de vanguardia, NVIDIA ofrece a los miembros calificados hasta $100,000 en cr\u00e9ditos\u00a0NVIDIA DGX Cloud\u00a0para capacidad de GPU NVIDIA H100 dedicada.<\/p>\n
Los miembros aprobados para este beneficio tambi\u00e9n tendr\u00e1n acceso a horas de oficina con expertos que les brindar\u00e1n orientaci\u00f3n y soporte t\u00e9cnico. Con DGX Cloud, una plataforma unificada de IA, los miembros de Inception pueden usar el software, los servicios y la experiencia en IA de NVIDIA para crear, personalizar e implementar aplicaciones en su nube preferida.<\/p>\n
Otros beneficios nuevos y mejorados, que abarcan casi $300,000 en cr\u00e9ditos y descuentos, ofrecen acceso inigualable a tecnolog\u00eda de vanguardia de NVIDIA Cloud Partners (NCP), proveedores de software independientes (ISV) de la Red de Socios de NVIDIA y miembros selectos de Inception. Estas ofertas pueden ayudar a las startups de Inception y a los miembros del programa\u00a0NVIDIA Connect\u00a0para ISV a desarrollar y expandir sus negocios, impulsando la innovaci\u00f3n y el crecimiento en diversos sectores.<\/p>\n
Ofertas y beneficios adicionales del NCP<\/b><\/p>\n
NCP como Nebius, Scaleway y Lintasarta ofrecen cr\u00e9ditos de nube gratuitos a los miembros elegibles de Inception, lo que les ayuda a reducir costos y fomentar la innovaci\u00f3n. Yotta y Lambda proporcionan cr\u00e9ditos de nube a los miembros de Inception y Connect para impulsar la escalabilidad y acelerar el tiempo de comercializaci\u00f3n.<\/p>\n
Las empresas que adopten los servicios NCP se beneficiar\u00e1n de un soporte local mejorado, una mayor asignaci\u00f3n y acceso a GPU, capacidades t\u00e9cnicas avanzadas y asistencia pr\u00e1ctica, acceso a centros de datos locales y precios y facturaci\u00f3n flexibles para satisfacer las distintas necesidades de las empresas peque\u00f1as y en crecimiento.<\/p>\n
Las colaboraciones nuevas y ampliadas de NCP incluir\u00e1n incorporaci\u00f3n y soporte t\u00e9cnico a trav\u00e9s de capacitaciones y seminarios web, as\u00ed como acceso a eventos regionales y oportunidades de soporte para la comercializaci\u00f3n.<\/p>\n
Los miembros de Inception tambi\u00e9n obtendr\u00e1n acceso a las mejores herramientas y software de empresas como AI21, Beamr, Bria, DeepChecks, Lightning AI, RGo Robotics, Tabnine y Weights & Biases.<\/p>\n
Los miembros del\u00a0programa NVIDIA Connect\u00a0para ISV tambi\u00e9n obtendr\u00e1n acceso a beneficios selectos, disponibles solo a trav\u00e9s del cat\u00e1logo de beneficios para miembros Inception y Connect.<\/p>\n
\u00danete a los programas\u00a0NVIDIA Inception\u00a0y\u00a0NVIDIA Connect\u00a0. Se a\u00f1adir\u00e1n nuevos socios y ofertas exclusivas peri\u00f3dicamente.<\/p>\n
Las empresas que utilizan y muestran la tecnolog\u00eda NVIDIA para crear herramientas y servicios atractivos para el p\u00fablico emergente y desarrollador pueden obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los programas y\u00a0completar una propuesta de beneficios para socios\u00a0.<\/p>\n
Dos luminarias en la investigaci\u00f3n de IA, Bill Dally, cient\u00edfico jefe de NVIDIA, y Yann LeCun, cient\u00edfico jefe de IA en Meta y profesor de la Universidad de Nueva York, subieron al escenario hoy en el auditorio San Jose Civic para compartir su visi\u00f3n sobre el futuro del campo.<\/p>\n
Dally le pidi\u00f3 a LeCun que compartiera sus pensamientos sobre la inteligencia artificial general, el impacto de la IA en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, su trabajo actual en modelos mundiales y las cualidades necesarias para fomentar la innovaci\u00f3n.<\/p>\n
LeCun predijo que la inteligencia artificial general, o AGI (que \u00e9l prefiere llamar inteligencia artificial avanzada, porque \u201cla inteligencia humana es superespecializada, por lo que llamarla general es un nombre inapropiado\u201d) ser\u00e1 viable en tres a cinco a\u00f1os.<\/p>\n
Destac\u00f3 la importancia de los proyectos de c\u00f3digo abierto para apoyar el desarrollo de diversos asistentes de IA.<\/p>\n
\u201cNecesitamos asistentes extremadamente diversos\u201d, dijo. \u201cNecesitamos hablar todos los idiomas, comprender todas las culturas, todos los sistemas de valores, todos los sectores de inter\u00e9s. Por lo tanto, necesitamos una plataforma que cualquiera pueda usar para desarrollar esos asistentes, una poblaci\u00f3n diversa de asistentes, y actualmente eso solo se puede lograr a trav\u00e9s de plataformas de c\u00f3digo abierto\u201d.<\/p>\n
LeCun tambi\u00e9n habl\u00f3 sobre su trabajo en Meta para desarrollar modelos mundiales que puedan comprender, razonar y planificar en torno a entornos f\u00edsicos.<\/p>\n
\u201cLo que se necesita es un predictor que, dado el estado del mundo y una acci\u00f3n imaginada, pueda predecir el pr\u00f3ximo estado del mundo\u201d, dijo. \u201cY si se tiene un sistema as\u00ed, se puede planificar una secuencia de acciones para llegar a un resultado espec\u00edfico\u201d.<\/p>\n
Dally se\u00f1al\u00f3 que construir modelos mundiales como estos requerir\u00e1 una importante infraestructura de IA impulsada por GPU NVIDIA.<\/p>\n
“Que sigan haci\u00e9ndolo”, brome\u00f3 LeCun. “Vamos a necesitar toda la computaci\u00f3n posible”.<\/p>\n
Estos son los puntos principales que el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, trat\u00f3 en su discurso inaugural:<\/p>\n
Lea m\u00e1s detalles sobre la conferencia principal a continuaci\u00f3n y permanezca atento para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n y sesiones durante la conferencia, que se desarrollar\u00e1 hasta el viernes 21 de marzo.<\/p>\n
Bienvenido a NVIDIA<\/b><\/p>\n
Huang inaugur\u00f3 la conferencia introduciendo al p\u00fablico en la sede de NVIDIA, con una impactante imagen de su vest\u00edbulo, que parec\u00eda acoger a todos. Empez\u00f3 hablando de los inicios de NVIDIA hace 25 a\u00f1os, con las GPU. Describi\u00f3 el crecimiento de la IA en la \u00faltima d\u00e9cada, incluyendo la aparici\u00f3n de\u00a0la IA ag\u00e9ntica\u00a0, capaz de razonar para resolver un problema, planificar y actuar.<\/p>\n
La IA en un punto de inflexi\u00f3n<\/b><\/p>\n
Huang describi\u00f3 el desarrollo de la IA capaz de razonar paso a paso y analiz\u00f3 c\u00f3mo la demanda de inferencia y aprendizaje por refuerzo impulsa la demanda de computaci\u00f3n con IA. La demanda de GPU de los cuatro principales proveedores de servicios en la nube est\u00e1 en auge, ya que la IA atraviesa un punto de inflexi\u00f3n. Huang afirm\u00f3 que prev\u00e9 que el valor de la construcci\u00f3n de centros de datos alcance el bill\u00f3n de d\u00f3lares.<\/p>\n
Ecosistema NVIDIA CUDA<\/b><\/p>\n
Las bibliotecas y microservicios acelerados por GPU NVIDIA CUDA-X ya est\u00e1n al servicio de todos los sectores, explic\u00f3 Huang. En el futuro, a\u00f1adi\u00f3, cada empresa tendr\u00e1 dos f\u00e1bricas: una para lo que desarrolla y otra para la IA. Repasando una muestra del papel de NVIDIA en diversas iniciativas, anunci\u00f3 que NVIDIA lanzar\u00e1 al p\u00fablico su\u00a0plataforma de optimizaci\u00f3n de decisiones cuOpt. La base instalada de CUDA est\u00e1 ahora “en todas partes”, afirm\u00f3. “Hemos alcanzado el punto de inflexi\u00f3n de la computaci\u00f3n acelerada: CUDA lo ha hecho posible”.<\/p>\n
General Motors y NVIDIA colaboran en IA<\/b><\/p>\n
La IA necesita infraestructura, explic\u00f3 Huang. La IA ahora se est\u00e1 extendiendo “al resto del mundo”, en rob\u00f3tica y autos aut\u00f3nomos, f\u00e1bricas y redes inal\u00e1mbricas. Una de las primeras industrias en las que la IA entr\u00f3 fue la de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, dijo Huang. “Desarrollamos tecnolog\u00eda que casi todas las compa\u00f1\u00edas de autos aut\u00f3nomos usan”, agreg\u00f3, ya sea en el centro de datos o en el auto. Huang anunci\u00f3 el siguiente paso en ese viaje:\u00a0GM, el mayor fabricante de autom\u00f3viles de EE. UU., est\u00e1 adoptando la IA, la simulaci\u00f3n y la computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA\u00a0para desarrollar veh\u00edculos, f\u00e1bricas y robots de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Tambi\u00e9n anunci\u00f3\u00a0NVIDIA Halos\u00a0, un sistema de seguridad integral que re\u00fane la l\u00ednea de soluciones de seguridad de hardware y software automotriz de NVIDIA con su investigaci\u00f3n de IA de vanguardia en seguridad de AV.<\/p>\n
Centros de datos e inferencia<\/b><\/p>\n
A continuaci\u00f3n, Huang habl\u00f3 sobre los centros de datos. Inform\u00f3 que la plataforma NVIDIA Blackwell est\u00e1 en plena producci\u00f3n y comparti\u00f3 una muestra de los sistemas de una amplia gama de socios de la industria. “\u00bfC\u00f3mo no va a ser esto hermoso?”, dijo Huang.<\/p>\n
Describi\u00f3 c\u00f3mo Blackwell apoya la ampliaci\u00f3n extrema. \u00abQuer\u00edamos hacer esto para resolver un problema extremo\u00bb, dijo Huang, \u00aby se llama inferencia\u00bb.<\/p>\n
La inferencia, explic\u00f3 Huang, es la generaci\u00f3n\u00a0de tokens\u00a0, lo cual ser\u00e1 crucial para las empresas. Las f\u00e1bricas de IA que generan estos tokens deben construirse con una eficiencia y un rendimiento extremos. Y la demanda de tokens seguir\u00e1 creciendo, con la \u00faltima generaci\u00f3n de modelos de razonamiento capaces de analizar y resolver problemas cada vez m\u00e1s complejos.<\/p>\n
Para acelerar a\u00fan m\u00e1s la inferencia a gran escala, Huang anunci\u00f3\u00a0N<\/a>VIDIA Dynamo<\/a>\u00a0, un software de c\u00f3digo abierto para acelerar y escalar los modelos de razonamiento de IA en f\u00e1bricas de IA. \u00abEs esencialmente el sistema operativo de una f\u00e1brica de IA\u00bb, afirm\u00f3 Huang.<\/p>\n NVIDIA Blackwell Ultra<\/b><\/p>\n Huang describi\u00f3 c\u00f3mo Blackwell ofrece un gran salto en el rendimiento de inferencia. “Hay que asegurarse de tener la arquitectura m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente posible”, dijo Huang, mostrando c\u00f3mo Blackwell realiza m\u00e1s trabajo con menos energ\u00eda que la generaci\u00f3n anterior. “Cuanto m\u00e1s compras, m\u00e1s ahorras”, dijo Huang, provocando risas entre el p\u00fablico. “Es incluso mejor: cuanto m\u00e1s compras, m\u00e1s ganas”.<\/p>\n Luego, Huang grab\u00f3 un video que muestra c\u00f3mo un nuevo\u00a0NVIDIA Omniverse Blueprint\u00a0puede ayudar a planificar una f\u00e1brica de IA de 1 gigavatio, permitiendo a los ingenieros dise\u00f1ar, probar y optimizar una nueva generaci\u00f3n de centros de datos de fabricaci\u00f3n de inteligencia utilizando gemelos digitales.\u00a0<\/b><\/p>\n Posteriormente, anunci\u00f3 la pr\u00f3xima evoluci\u00f3n de la plataforma de f\u00e1brica de IA NVIDIA Blackwell,\u00a0NVIDIA Blackwell Ultra\u00a0, que estar\u00e1 disponible en sistemas durante el segundo semestre de este a\u00f1o. NVIDIA Blackwell Ultra potencia la inferencia de escalado en tiempo de entrenamiento y prueba (el arte de aplicar m\u00e1s c\u00f3mputo durante la inferencia para mejorar la precisi\u00f3n) para que las organizaciones de todo el mundo puedan acelerar aplicaciones como el razonamiento de IA, la IA ag\u00e9ntica y la IA f\u00edsica.<\/p>\n NVIDIA Vera Rubin<\/b><\/p>\n Rindiendo homenaje a la astr\u00f3noma Vera Rubin, Huang describi\u00f3 una hoja de ruta que ofrecer\u00e1 mejoras en el rendimiento de los centros de datos durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Huang ofreci\u00f3 nuevos detalles sobre las arquitecturas de GPU NVIDIA Rubin Ultra y CPU NVIDIA Vera de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, repletas de innovaciones. “B\u00e1sicamente, todo es completamente nuevo, excepto el chasis”, afirm\u00f3 Huang. Los sistemas basados \u200b\u200ben Rubin Ultra, incluyendo el Vera Rubin NVL 144, llegar\u00e1n en la segunda mitad del pr\u00f3ximo a\u00f1o. Y, para la segunda mitad de 2027, se espera que lleguen los sistemas basados \u200b\u200ben Rubin Ultra. “Se puede ver que Rubin va a reducir dr\u00e1sticamente los costos”, concluy\u00f3 Huang.<\/p>\n Fot\u00f3nica NVIDIA<\/b><\/p>\n Huang pas\u00f3 a analizar c\u00f3mo NVIDIA ayudar\u00e1 a los clientes a escalar a sistemas cada vez m\u00e1s grandes. La clave para ello reside en la estrecha integraci\u00f3n de la fot\u00f3nica (tecnolog\u00edas de red que se basan en la transmisi\u00f3n de datos mediante luz en lugar de se\u00f1ales el\u00e9ctricas) en la infraestructura de computaci\u00f3n acelerada. Al permitir que las f\u00e1bricas de IA conecten millones de GPU en diferentes ubicaciones, a la vez que reducen el consumo de energ\u00eda y los costes operativos, los conmutadores de red fot\u00f3nica de silicio\u00a0NVIDIA Spectrum-X y NVIDIA Quantum-X\u00a0fusionan circuitos electr\u00f3nicos y comunicaciones \u00f3pticas. \u00abEsta tecnolog\u00eda es realmente incre\u00edble\u00bb, afirm\u00f3 Huang. Los conmutadores fot\u00f3nicos de NVIDIA integran innovaciones \u00f3pticas con 4 veces menos l\u00e1seres para ofrecer una eficiencia energ\u00e9tica 3,5 veces superior, una integridad de se\u00f1al 63 veces superior, una resiliencia de red a escala 10 veces superior y una implementaci\u00f3n 1,3 veces m\u00e1s r\u00e1pida en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n DGX Spark y DGX Station<\/b><\/p>\n Para que desarrolladores, investigadores, cient\u00edficos de datos y estudiantes de IA puedan prototipar, perfeccionar e inferir modelos de gran tama\u00f1o en ordenadores de escritorio,\u00a0NVIDIA present\u00f3 las supercomputadoras personales de IA DGX,\u00a0impulsadas por la plataforma NVIDIA Grace Blackwell. Describi\u00e9ndolas como el regalo de Navidad perfecto, Huang anunci\u00f3 DGX Spark (anteriormente Project DIGITS) y DGX Station, una nueva supercomputadora de escritorio NVIDIA Grace Blackwell de alto rendimiento, impulsada por la plataforma NVIDIA Blackwell Ultra, que lleva la potencia de la arquitectura Grace Blackwell al escritorio. Los usuarios pueden ejecutar estos modelos localmente o implementarlos en NVIDIA DGX Cloud o en cualquier otra infraestructura acelerada de nube o centro de datos. \u00abEsta es la computadora de la era de la IA\u00bb, afirm\u00f3 Huang.<\/p>\n IA con agentes<\/b>\u00a0. Al abordar el futuro de la IA con agentes,\u00a0Huang anunci\u00f3 la familia abierta de modelos Llama Nemotron\u00a0con capacidades de razonamiento, dise\u00f1ada para brindar a desarrolladores y empresas una base empresarial para crear agentes de IA avanzados que puedan trabajar de forma independiente o en equipos conectados para resolver tareas complejas. Basada en los modelos Llama, la familia de razonamiento NVIDIA Llama Nemotron ofrece capacidades de razonamiento de IA bajo demanda. NVIDIA mejor\u00f3 la nueva familia de modelos de razonamiento durante el postentrenamiento para optimizar las matem\u00e1ticas multipaso, la codificaci\u00f3n, el razonamiento y la toma de decisiones complejas. IA f\u00edsica y rob\u00f3tica<\/b><\/p>\n Al describir la rob\u00f3tica como la pr\u00f3xima industria de 10 billones de d\u00f3lares, Huang afirm\u00f3 que, para finales de esta d\u00e9cada, el mundo tendr\u00e1 un d\u00e9ficit de al menos 50 millones de trabajadores. NVIDIA ofrece un conjunto completo de tecnolog\u00edas para entrenar, implementar, simular y probar la rob\u00f3tica de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n En un video, Huang\u00a0anunci\u00f3 la disponibilidad de NVIDIA Isaac GR00T N1\u00a0, el primer modelo de base abierto y totalmente personalizable del mundo para el razonamiento y las habilidades humanoides generalizadas.<\/p>\n NVIDIA tambi\u00e9n anunci\u00f3 un\u00a0importante lanzamiento de los nuevos modelos de base mundial NVIDIA Cosmos\u00a0, que presentan un modelo de razonamiento abierto y totalmente personalizable para el desarrollo\u00a0de IA f\u00edsica\u00a0y brindan a los desarrolladores un control sin precedentes sobre la generaci\u00f3n del mundo.<\/p>\n \u201cUsar Omniverse para condicionar Cosmos, y Cosmos para generar un n\u00famero infinito de entornos, nos permite crear datos fundamentados, controlados por nosotros y, sin embargo, sistem\u00e1ticamente infinitos al mismo tiempo\u201d, dijo Huang.<\/p>\n Tambi\u00e9n\u00a0present\u00f3 el motor de f\u00edsica de c\u00f3digo abierto Newton para simulaci\u00f3n rob\u00f3tica\u00a0, en desarrollo con Google DeepMind y Disney Research, antes de que se le uniera en el escenario un robot azul que emergi\u00f3 de una escotilla en el suelo, pitando y balbuceando hacia Huang.<\/p>\n ‘Terminemos’<\/b><\/p>\n Huang concluy\u00f3 su charla enfatizando varios temas importantes.<\/p>\n En primer lugar, Blackwell est\u00e1 en plena producci\u00f3n: \u00aby el ritmo de desarrollo es incre\u00edble, la demanda de los clientes es incre\u00edble\u00bb, inform\u00f3 Huang. \u00abY con raz\u00f3n, dado que la IA est\u00e1 en un punto de inflexi\u00f3n, la cantidad de computaci\u00f3n que debemos realizar es mucho mayor gracias a la IA de razonamiento y al entrenamiento de sistemas de IA de razonamiento y sistemas ag\u00e9nticos\u00bb.\u00a0<\/i><\/p>\n En segundo lugar, Blackwell NVL72 con Dynamo ofrece 40 veces el rendimiento de f\u00e1brica de IA de NVIDIA Hopper, y “la inferencia ser\u00e1 una de las cargas de trabajo m\u00e1s importantes en la pr\u00f3xima d\u00e9cada a medida que ampliamos la IA”.<\/p>\n En tercer lugar, NVIDIA tiene un ritmo anual de hojas de ruta, lo que permite a todo el mundo planificar su infraestructura de IA. NVIDIA est\u00e1 construyendo tres infraestructuras de IA: una para la nube, otra para la empresa y una tercera para robots.<\/p>\n El SAP Center despierta, ba\u00f1ado por un relajante resplandor p\u00farpura. Un mar de asistentes \u2014desarrolladores, investigadores, l\u00edderes empresariales\u2014 llena el espacio con una carga de anticipaci\u00f3n.<\/p>\n En la pantalla grande: el pre-show con los presentadores del podcast Acquired, Ben Gilbert y David Rosenthal, quienes entrevistan a figuras de la industria desde la sala de exposiciones de GTC. Hoy mismo, incluso contaron con la presencia del fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang.<\/p>\n Ya casi es la hora.<\/p>\n A las 10:00 a. m. (hora del Pac\u00edfico), Huang sube al escenario, marcando la pauta de todo lo que suceder\u00e1 en el GTC. El p\u00fablico en el estadio lo sentir\u00e1: el movimiento de los reci\u00e9n llegados, el brillo de las pantallas de los tel\u00e9fonos.<\/p>\n Quienes se conecten a distancia no se perder\u00e1n ni un momento. Vean la\u00a0conferencia magistral en vivo\u00a0. El futuro de la IA, la computaci\u00f3n acelerada y todo lo dem\u00e1s est\u00e1 a punto de revelarse.<\/p>\n Qu\u00e9date con nosotros: apenas estamos empezando.<\/p>\n La emoci\u00f3n comienza mucho antes de que Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, suba al escenario. No te pierdas la transmisi\u00f3n “En directo desde NVIDIA GTC con Acquired”, con ponentes de renombre que ofrecer\u00e1n fascinantes perspectivas sobre la extraordinaria trayectoria de NVIDIA en las \u00faltimas tres d\u00e9cadas.<\/p>\n Artistas a lo largo de milenios han creado con todos los medios disponibles: tintes de frutas y verduras, bloques de m\u00e1rmol, pinturas acr\u00edlicas, c\u00e1maras, software de renderizado, impresoras 3D. Ahora aprovechan la IA y la rob\u00f3tica para crear experiencias inmersivas que reflejan c\u00f3mo las personas responden e interact\u00faan con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n En un panel de discusi\u00f3n de GTC organizado hoy por Heather Schoell, directora creativa de estrategia de IA en NVIDIA, cuatro artistas compartieron c\u00f3mo utilizan la IA y la rob\u00f3tica en sus procesos creativos.<\/p>\n La integraci\u00f3n de la rob\u00f3tica en el arte \u201ces una continuaci\u00f3n muy l\u00f3gica en lo que es un espectro muy largo de los humanos y nuestra relaci\u00f3n con nuestras herramientas\u201d, dijo la panelista Catie Cuan, fundadora de la empresa de inteligencia artificial de consumo Zenie y posdoctora en la Universidad de Stanford, donde lidera los esfuerzos de arte y rob\u00f3tica en el Centro de Rob\u00f3tica de Stanford.<\/p>\n Cuan, un ex bailar\u00edn profesional, tiene entre sus obras un\u00a0dueto de ocho horas con un brazo rob\u00f3tico\u00a0y una\u00a0sinfon\u00eda de robots danzantes\u00a0que reproduc\u00edan sonidos mientras se mov\u00edan.<\/p>\n Otro panelista, Alexander Reben, fue el primer artista residente de OpenAI. Utiliz\u00f3\u00a0modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o\u00a0, modelos visuales de IA generativa y\u00a0NeRF para crear esculturas 3D\u00a0.<\/p>\n En la entrada principal de GTC se exhibe el arte interactivo de dos de los panelistas: Zolty, un artista cin\u00e9tico y rob\u00f3tico conocido como BREAKFAST, y Emanuel Gollob, investigador doctoral de la Universidad de Artes de Linz, Austria.<\/p>\n BREAKFAST trabaja con datos en tiempo real para crear grandes esculturas de arte cin\u00e9tico que se exhiben\u00a0a bordo de un crucero de Royal Caribbean\u00a0y en el hotel\u00a0Fontainebleau\u00a0de Las Vegas. La pieza del estudio en GTC, titulada “Consumo”, funciona con una\u00a0GPU NVIDIA RTX\u00a0y presenta arcos rob\u00f3ticos que se mueven en respuesta a datos en tiempo real sobre el consumo de agua, incluyendo precipitaciones, embalses, niveles fre\u00e1ticos y suministros municipales.<\/p>\n La instalaci\u00f3n rob\u00f3tica de Gollob, llamada \u201cDoing Nothing With AI\u201d, utiliza control rob\u00f3tico generativo, mediciones de ondas cerebrales y aprendizaje de refuerzo para moverse de una manera que gu\u00eda a un participante que usa una diadema EEG a no hacer nada y disfrutar de un momento de inacci\u00f3n.<\/p>\n Ante una sala repleta de asistentes, los panelistas mantuvieron hoy en GTC un enriquecedor debate sobre IA, energ\u00eda y cuestiones clim\u00e1ticas. Josh Parker, director s\u00e9nior de sostenibilidad corporativa de NVIDIA, estuvo acompa\u00f1ado por Lauren Risi, del Wilson Center; David Sandalow, de la Universidad de Columbia; y Bernhard Lorentz, de Deloitte.<\/p>\n \u201cEn el mundo del cambio clim\u00e1tico, la IA puede hacer much\u00edsimo\u201d, dijo Sandalow. \u201c\u00bfC\u00f3mo se pueden utilizar las herramientas de IA para mitigar el cambio clim\u00e1tico?\u201d<\/p>\n Los expertos de la industria abordaron las preocupaciones sobre la eficiencia energ\u00e9tica con el auge de\u00a0la IA generativa\u00a0y el aumento de los centros de datos.<\/p>\n \u201cLas GPU NVIDIA han proporcionado una eficiencia energ\u00e9tica 100.000 veces mejor durante la \u00faltima d\u00e9cada\u201d, afirm\u00f3 Parker, resumiendo las mejoras en eficiencia energ\u00e9tica de las GPU NVIDIA.<\/p>\n BMW Group present\u00f3 hoy en GTC las \u00faltimas actualizaciones de su 3D AppStore.<\/p>\n La AppStore 3D, el servicio de streaming en la nube de BMW para visualizaci\u00f3n de alta gama, ahora permite respaldar el proceso de ensamblaje de bater\u00edas del fabricante de autom\u00f3viles en diversas plantas de todo el mundo. Permite a ingenieros, dise\u00f1adores y otros profesionales trabajar de forma colaborativa en el entorno digital.<\/p>\n \u201cCon los avatares, ven la escena de la f\u00e1brica y pueden estar all\u00ed juntos, y luego b\u00e1sicamente puedes preguntar qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo aqu\u00ed, y la IA te da una descripci\u00f3n detallada de lo que est\u00e1 haciendo la estaci\u00f3n aqu\u00ed\u201d, dijo Xaver Freiherr Loeffelholz von Colberg, propietario de producto de 3D AppStore en BMW Group.<\/p>\n Ofreciendo una visi\u00f3n del futuro del dise\u00f1o y la fabricaci\u00f3n de autom\u00f3viles, BMW\u00a0tendr\u00e1 dos sesiones m\u00e1s de conferencias\u00a0el jueves 20 de marzo.<\/p>\n Es probable que los asistentes a GTC escuchen mucho sobre tokens: el lenguaje y la moneda de la IA.<\/p>\n Los tokens son unidades de datos que procesan los modelos de IA durante el entrenamiento y la inferencia, lo que permite la predicci\u00f3n, la generaci\u00f3n y el razonamiento. Cuanto m\u00e1s r\u00e1pido se procesen los tokens, m\u00e1s r\u00e1pido podr\u00e1n aprender y responder los modelos de IA.<\/p>\n Inf\u00f3rmese sobre los tokens, la tokenizaci\u00f3n y las formas en que las empresas pueden aumentar sus ingresos al reducir el costo por token en\u00a0nuestro art\u00edculo explicativo\u00a0.<\/p>\n La IA se enfrenta directamente a los desaf\u00edos m\u00e1s dif\u00edciles de la humanidad. V\u00e9alo en acci\u00f3n la pr\u00f3xima semana en la\u00a0conferencia NVIDIA GTC\u00a0en San Jos\u00e9, California.<\/p>\n Desde sesiones de atenci\u00f3n m\u00e9dica transformadoras como ”\u00a0Revolucionando el an\u00e1lisis y diagn\u00f3stico de resonancia magn\u00e9tica card\u00edaca con IA\u00a0” y ”\u00a0Dise\u00f1ando el futuro: ingenier\u00eda de prote\u00ednas, IA e innovaci\u00f3n responsable\u00a0” hasta avances ambientales en ”\u00a0Sistemas aut\u00f3nomos y teledetecci\u00f3n para obtener mejores datos de la Tierra\u00a0“, ”\u00a0El papel de la IA y la computaci\u00f3n acelerada en la comprensi\u00f3n y mitigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico urbano\u00a0” y ”\u00a0Mejora de la predicci\u00f3n de energ\u00eda fotovoltaica con pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos de alta resoluci\u00f3n de NVIDIA Earth-2\u00a0“, el impacto es tangible y global.<\/p>\n Cualquiera que haya estado en el centro de San Jos\u00e9 \u00faltimamente lo ha visto. Las pancartas est\u00e1n colgadas. Las calles est\u00e1n cambiando. Toda la ciudad se est\u00e1 renovando con el verde de NVIDIA.<\/p>\n Del 17 al 21 de marzo, San Jos\u00e9 se convertir\u00e1 en un punto de encuentro para pensadores, inventores y verdaderos entusiastas de la IA, la rob\u00f3tica y la computaci\u00f3n acelerada. Las conversaciones ser\u00e1n intensas, din\u00e1micas y, a veces, improbables, pero ese es el punto.<\/p>\n \u00bfEn el centro de todo?\u00a0La conferencia principal de Jensen Huang\u00a0, fundador y CEO de NVIDIA , ofrece una visi\u00f3n del futuro. Tendr\u00e1 lugar en el SAP Center el martes 18 de marzo a las 10:00 a. m. (hora del Pac\u00edfico). Se esperan grandes ideas, algunas sorpresas, carcajadas y alg\u00fan que otro momento que deje a la sala en silencio.<\/p>\n Pero GTC no se limita a lo que ocurre en el escenario. Es una conferencia que se niega a quedarse en casa. Se extiende a sesiones en el Centro de Convenciones McEnery, demostraciones pr\u00e1cticas en el Museo Interactivo de Tecnolog\u00eda, charlas nocturnas en el mercado nocturno de la Plaza de C\u00e9sar Ch\u00e1vez y mucho m\u00e1s. San Jos\u00e9 no solo alberga GTC. Se est\u00e1 convirtiendo en eso.<\/p>\n Fuente.<\/p>\n
\n<\/b><\/p>\nCuenta regresiva para la presentaci\u00f3n principal en GTC\u00a0<\/b><\/h1>\n
Keynote de hoy: Sintoniza con anticipaci\u00f3n para el preshow con Acquired<\/b><\/h1>\n
Estado del arte de la IA: C\u00f3mo los artistas incorporan la IA y los robots al proceso creativo<\/b><\/h1>\n
Los panelistas debaten sobre la eficiencia energ\u00e9tica en la era de la IA generativa<\/b><\/h1>\n
BMW Group presenta colaboraci\u00f3n 3D para f\u00e1bricas de ensamblaje de bater\u00edas<\/b><\/h1>\n
Explicando los tokens: el lenguaje y la moneda de la IA<\/b><\/h1>\n
GTC 2025: IA real, problemas reales, soluciones reales<\/b><\/h1>\n
El futuro llega a San Jos\u00e9<\/b><\/h1>\n