{"id":30150,"date":"2025-03-26T10:52:22","date_gmt":"2025-03-26T16:52:22","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30150"},"modified":"2025-10-24T15:06:35","modified_gmt":"2025-10-24T21:06:35","slug":"microsoft-dota-a-los-agentes-empresariales-de-un-razonamiento-profundo-y-presenta-un-agente-analista-de-datos-que-supera-a-los-competidores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/microsoft-dota-a-los-agentes-empresariales-de-un-razonamiento-profundo-y-presenta-un-agente-analista-de-datos-que-supera-a-los-competidores\/","title":{"rendered":"Microsoft dota a los agentes empresariales de un razonamiento profundo y presenta un agente analista de datos que supera a los competidores"},"content":{"rendered":"

Microsoft<\/span>\u00a0ha\u00a0<\/span>creado el ecosistema de agentes de inteligencia artificial empresarial m\u00e1s grande<\/span>\u00a0y ahora est\u00e1 ampliando su liderazgo con nuevas y poderosas capacidades que posicionan a la empresa por delante en uno de los segmentos m\u00e1s emocionantes de la tecnolog\u00eda empresarial.<\/span><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 el martes por la noche dos importantes novedades en su plataforma Copilot Studio: capacidades de razonamiento profundo que permiten a los agentes abordar problemas complejos mediante un pensamiento met\u00f3dico y cuidadoso, y flujos de agentes que combinan la flexibilidad de la IA con la automatizaci\u00f3n determinista de procesos de negocio. Microsoft tambi\u00e9n present\u00f3 dos agentes especializados en razonamiento profundo para Microsoft 365 Copilot: Researcher y Analyst.<\/span><\/p>\n

\u201cYa tenemos clientes con miles de agentes\u201d, declar\u00f3 Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de negocios e industria de Microsoft, en una entrevista exclusiva con VentureBeat el lunes. \u201cEmpiezas a tener este tipo de fuerza laboral con agentes, donde, sin importar el trabajo, probablemente tengas un agente que te ayude a completarlo m\u00e1s r\u00e1pido\u201d.<\/span><\/p>\n

El agente analista distintivo de Microsoft<\/span><\/strong><\/h2>\n

Si bien el agente Researcher replica las capacidades de competidores como Deep Research de OpenAI y Google, el agente Analyst de Microsoft ofrece una oferta m\u00e1s diferenciada. Dise\u00f1ado para funcionar como un cient\u00edfico de datos personal, el agente Analyst puede procesar diversas fuentes de datos, como archivos de Excel, CSV y tablas incrustadas en documentos, generando informaci\u00f3n mediante la ejecuci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

\u201cEste no es un modelo b\u00e1sico listo para usar\u201d, enfatiz\u00f3 Lamanna. \u201cRequiere bastantes extensiones, ajustes y capacitaci\u00f3n sobre los modelos principales\u201d. Microsoft ha aprovechado su profundo conocimiento de los flujos de trabajo de Excel y los patrones de an\u00e1lisis de datos para crear un agente que se adapta a la forma en que los usuarios empresariales trabajan con los datos.<\/span><\/p>\n

El analista puede generar autom\u00e1ticamente c\u00f3digo Python para procesar los archivos de datos cargados, crear visualizaciones y proporcionar informaci\u00f3n empresarial sin necesidad de conocimientos t\u00e9cnicos por parte de los usuarios. Esto lo hace especialmente valioso para an\u00e1lisis financieros, previsiones presupuestarias e informes operativos que suelen requerir una preparaci\u00f3n exhaustiva de los datos.<\/span><\/p>\n

Razonamiento profundo: Llevando el pensamiento cr\u00edtico a los agentes empresariales<\/span><\/strong><\/h2>\n

La capacidad de razonamiento profundo de Microsoft ampl\u00eda las capacidades de los agentes m\u00e1s all\u00e1 de la simple realizaci\u00f3n de tareas, abarcando juicios complejos y trabajo anal\u00edtico. Al integrar modelos de razonamiento avanzado como o1 de OpenAI y conectarlos con datos empresariales, estos agentes pueden abordar problemas empresariales ambiguos de forma m\u00e1s met\u00f3dica.<\/span><\/p>\n

El sistema determina din\u00e1micamente cu\u00e1ndo invocar un razonamiento m\u00e1s profundo, ya sea impl\u00edcitamente seg\u00fan la complejidad de la tarea o expl\u00edcitamente cuando los usuarios incluyen indicaciones como “razona sobre esto” o “piensa detenidamente en esto”. Tras bambalinas, la plataforma analiza las instrucciones, eval\u00faa el contexto y selecciona las herramientas adecuadas seg\u00fan los requisitos de la tarea.<\/span><\/p>\n

Esto permite escenarios que antes eran dif\u00edciles de automatizar. Por ejemplo, una gran empresa de telecomunicaciones utiliza agentes de razonamiento profundo para generar respuestas complejas a solicitudes de propuestas (RFP) mediante la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n de m\u00faltiples documentos internos y fuentes de conocimiento, seg\u00fan explic\u00f3 Lamanna a VentureBeat. De igual manera, Thomson Reuters emplea estas capacidades para la debida diligencia en las revisiones de fusiones y adquisiciones, procesando documentos no estructurados para identificar informaci\u00f3n valiosa, a\u00f1adi\u00f3.<\/span><\/p>\n

Flujos de agentes: reimaginando la automatizaci\u00f3n de procesos<\/span><\/strong><\/h2>\n

Microsoft tambi\u00e9n ha introducido flujos de agentes, que evolucionan eficazmente la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) al combinar flujos de trabajo basados \u200b\u200ben reglas con razonamiento de IA. Esto responde a la demanda de los clientes de integrar l\u00f3gica de negocio determinista con capacidades flexibles de IA.<\/span><\/p>\n

\u201cA veces no quieren que el modelo se adapte a sus necesidades. No quieren que la IA tome sus propias decisiones. Quieren tener reglas de negocio predefinidas\u201d, explic\u00f3 Lamanna. \u201cOtras veces s\u00ed quieren que el agente se adapte a sus necesidades y tome sus propias decisiones\u201d.<\/span><\/p>\n

Este enfoque h\u00edbrido permite escenarios como la prevenci\u00f3n inteligente de fraude, donde un flujo de agentes puede usar l\u00f3gica condicional para enrutar solicitudes de reembolso de mayor valor a un agente de IA para un an\u00e1lisis profundo en comparaci\u00f3n con los documentos de p\u00f3liza.<\/span><\/p>\n

Pets at Home, una empresa brit\u00e1nica de venta de art\u00edculos para mascotas, ya ha implementado esta tecnolog\u00eda para la prevenci\u00f3n del fraude. Lamanna revel\u00f3 que la empresa ha ahorrado m\u00e1s de un mill\u00f3n de libras gracias a la implementaci\u00f3n. De igual forma, Dow Chemical ha logrado ahorrar millones de d\u00f3lares en la gesti\u00f3n del transporte y la carga gracias a la optimizaci\u00f3n basada en agentes.<\/span><\/p>\n

La ventaja de Microsoft Graph<\/span><\/strong><\/h2>\n

Un elemento central de la estrategia de agentes de Microsoft es la integraci\u00f3n de datos empresariales mediante Microsoft Graph, un mapeo completo de las relaciones laborales entre personas, documentos, correos electr\u00f3nicos, eventos de calendario y datos empresariales. Esto proporciona a los agentes una comprensi\u00f3n contextual de la que carecen los modelos gen\u00e9ricos.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cLa capacidad secreta menos conocida del gr\u00e1fico de Microsoft es que podemos mejorar la relevancia en el gr\u00e1fico seg\u00fan la interacci\u00f3n y la estrecha conexi\u00f3n de algunos archivos\u201d, revel\u00f3 Lamanna. El sistema identifica qu\u00e9 documentos son los m\u00e1s referenciados, compartidos o comentados, lo que garantiza que los agentes consulten fuentes fidedignas en lugar de copias obsoletas.<\/span><\/p>\n

Este enfoque otorga a Microsoft una importante ventaja competitiva sobre los proveedores de IA independientes. Si bien la competencia puede ofrecer modelos avanzados, Microsoft los combina con el contexto del entorno de trabajo y un ajuste preciso, optimizado espec\u00edficamente para casos de uso empresariales y herramientas de Microsoft.<\/span><\/p>\n

Microsoft puede aprovechar la misma tecnolog\u00eda de datos y modelos web que la competencia, se\u00f1al\u00f3 Lamanna, \u00abpero adem\u00e1s tenemos todo el contenido dentro de la empresa\u00bb. Esto crea un efecto de rueda de inercia donde cada nueva interacci\u00f3n con un agente enriquece a\u00fan m\u00e1s la comprensi\u00f3n gr\u00e1fica de los patrones del lugar de trabajo.<\/span><\/p>\n

Adopci\u00f3n y accesibilidad empresarial<\/span><\/strong><\/h2>\n

Microsoft ha priorizado que estas potentes capacidades sean accesibles para organizaciones con diversos recursos t\u00e9cnicos, afirm\u00f3 Lamanna. Los agentes se exponen directamente en Copilot, lo que permite a los usuarios interactuar mediante lenguaje natural sin necesidad de conocimientos t\u00e9cnicos de ingenier\u00eda.<\/span><\/p>\n

Mientras tanto, Copilot Studio ofrece un entorno de bajo c\u00f3digo para el desarrollo de agentes personalizados. “Est\u00e1 en nuestra esencia tener una herramienta para todos, no solo para quienes pueden iniciar un SDK de Python y realizar llamadas, sino para que cualquiera pueda empezar a desarrollar estos agentes”, enfatiz\u00f3 Lamanna.<\/span><\/p>\n

Este enfoque de accesibilidad ha impulsado una r\u00e1pida adopci\u00f3n. Microsoft revel\u00f3 previamente que m\u00e1s de 100.000 organizaciones han utilizado Copilot Studio\u00a0<\/span>\u00a0y que\u00a0<\/span>\u00a0se crearon m\u00e1s de 400.000 agentes en el \u00faltimo trimestre<\/span>\u00a0.<\/span><\/p>\n

El panorama competitivo<\/span><\/strong><\/h2>\n

Si bien Microsoft parece liderar la implementaci\u00f3n de agentes empresariales hoy en d\u00eda, la competencia se intensifica. Google ha ampliado sus capacidades de Gemini\u00a0<\/span>para agentes<\/span>\u00a0y\u00a0<\/span>codificaci\u00f3n agent\u00edstica<\/span>\u00a0, mientras que\u00a0<\/span>el modelo o1 de OpenAI y el SDK de agentes ofrecen potentes herramientas de razonamiento y agent\u00edstica para desarrolladores<\/span>\u00a0. Grandes empresas de aplicaciones empresariales como Salesforce, Oracle, ServiceNow, SAP y otras han lanzado plataformas agent\u00edsticas para sus clientes durante el \u00faltimo a\u00f1o. Adem\u00e1s, el martes, AWS de Amazon lanz\u00f3 un agente de IA, llamado Amazon Q en Quicksight, que permite a los empleados interactuar mediante lenguaje natural para realizar an\u00e1lisis de datos sin necesidad de habilidades especializadas.<\/span><\/p>\n

Los empleados pueden usar lenguaje natural para realizar an\u00e1lisis de datos a nivel experto, hacer preguntas hipot\u00e9ticas y obtener recomendaciones pr\u00e1cticas, lo que les ayuda a descubrir nuevos conocimientos y tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pido.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, la ventaja de Microsoft reside en su enfoque m\u00e1s integral: una s\u00f3lida colaboraci\u00f3n con OpenAI, la empresa l\u00edder en modelos de razonamiento, que a la vez ofrece opciones de modelos, una infraestructura de nivel empresarial, una amplia integraci\u00f3n de datos en las herramientas del entorno de trabajo y un enfoque en los resultados empresariales, en lugar de en las capacidades puras de IA. Microsoft ha creado un ecosistema que se asemeja a las mejores pr\u00e1cticas al combinar copilotos personales que comprenden los patrones de trabajo individuales con agentes especializados para procesos empresariales espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n

Para los responsables de la toma de decisiones empresariales, el mensaje es claro: la tecnolog\u00eda de agentes ha evolucionado m\u00e1s all\u00e1 de la experimentaci\u00f3n, convirti\u00e9ndose en aplicaciones empresariales pr\u00e1cticas con un retorno de la inversi\u00f3n (ROI) medible. La elecci\u00f3n de la plataforma depende cada vez m\u00e1s de la integraci\u00f3n con las herramientas y los datos existentes. En este \u00e1mbito, Microsoft cuenta con una ventaja en muchas \u00e1reas de aplicaci\u00f3n gracias a su n\u00famero de usuarios, por ejemplo, en Excel y Power Automate.<\/span><\/p>\n

Fuente.<\/p>\n

VentureBeat (2025, 25 de marzo). Microsoft dota a los agentes empresariales de un razonamiento profundo y presenta un agente analista de datos que supera a los competidores. Recuperado el 26 de marzo de 2025, de: https:\/\/venturebeat.com\/ai\/microsoft-infuses-enterprise-agents-with-deep-reasoning-unveils-data-analyst-agent-that-outsmarts-competitors\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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