En tanto m\u00faltiples empresas exploran los casos de uso de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa en el \u00e1mbito profesional apoy\u00e1ndose de soluciones de uso general como ChatGPT, los casos de uso m\u00e1s significativos podr\u00e1n ser descubiertos por soluciones especializadas que tengan acceso a informaci\u00f3n clave para evitar o reducir al m\u00ednimo alucinaciones o inexactitudes, explic\u00f3 David Wong, director de Producto de Thomson Reuters, en entrevista con DPL News.<\/p>\n
En general, se reconoce que la aparici\u00f3n de ChatGPT desarrollada por OpenAI dispar\u00f3 la fascinaci\u00f3n, tanto de usuarios como de empresas, por el uso de la\u00a0IA Generativa, y que llev\u00f3 r\u00e1pidamente a la exploraci\u00f3n de los potenciales casos de uso. Aunque este tipo de soluciones generales pueden atender una amplia gama de tareas, no es garant\u00eda que ofrezcan siempre una respuesta adecuada y precisa en \u00e1reas especializadas, como legal o contabilidad.<\/p>\n
En general, Wong apunt\u00f3 que los profesionales conf\u00edan en que la IA ser\u00e1 transformativa para sus labores. En Am\u00e9rica Latina, por ejemplo, 90 por ciento de profesionales encuestados creen que\u00a0<\/strong>la IA ser\u00e1 no s\u00f3lo transformativa, sino que adem\u00e1s tendr\u00e1 un impacto positivo en su \u00e1rea, seg\u00fan cifras de Thomson Reuters.<\/p>\n En ese sentido, las empresas se han enfocado principalmente en dos \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de IA, seg\u00fan el directivo: resolver un problema de obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n, por ejemplo, hacer investigaci\u00f3n o realizar preguntas; y por otro lado, buscan una soluci\u00f3n que les ayude a realizar trabajos escritos (contratos, devoluci\u00f3n de impuestos, etc.).<\/p>\n Para ambos casos, la IA Generativa ha surgido como una aplicaci\u00f3n muy efectiva, pero al mismo tiempo, Wong reconoce que existe una cierta\u00a0disparidad\u00a0entre el\u00a0inter\u00e9s de las compa\u00f1\u00edas por aplicar la IA y su aplicaci\u00f3n\u00a0en casos de uso reales, quedando principalmente en etapas de experimentaci\u00f3n.<\/p>\n Se observa que \u201cla experimentaci\u00f3n se est\u00e1 convirtiendo y traduciendo en adopci\u00f3n a ritmos diferentes seg\u00fan el dominio y el \u00e1rea del negocio. Y parte de lo que estamos viendo y escuchando de nuestros clientes es que existe una brecha entre el potencial que prometen estas herramientas de prop\u00f3sito general como ChatGPT y Copilot+, y otras, y la realidad de un trabajo espec\u00edfico en particular\u201d.<\/p>\n Dado que algunas de estas soluciones generales no cuentan con acceso a bases de datos o repositorios con informaci\u00f3n legal o de referencia, \u201cel beneficio real, como el ahorro de tiempo o las eficiencias, no se aparecen\u201d cuando se utilizan en ciertas \u00e1reas especializadas como impuestos o auditor\u00edas. Algunos de estos\u00a0chatbots\u00a0<\/em>tambi\u00e9n est\u00e1n sujetos a problemas como alucinaciones que podr\u00edan reducir la confianza de los usuarios para aplicarlos en tareas complejas.<\/p>\n \u201cHemos descubierto, y creo que esto se repite en el sector, que las soluciones de prop\u00f3sito general pueden proporcionar cierta comodidad, pero no crean una eficiencia real, as\u00ed que si est\u00e1s intentando transformar la forma en que trabaja tu departamento jur\u00eddico o tu organizaci\u00f3n de ventas, o tu equipo financiero, es muy dif\u00edcil utilizar estas herramientas de prop\u00f3sito general\u201d, advirti\u00f3.<\/p>\n Thomson Reuters estar\u00eda buscando cerrar esta brecha \u201centre expectativas y realidad\u201d con soluciones de IA Generativa espec\u00edficamente dise\u00f1adas para abogados o contadores. Wong afirm\u00f3 que algunas de estas soluciones ya han logrado demostrar un retorno a la inversi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pido, acelerando su adopci\u00f3n en el sector empresarial.<\/p>\n Por ejemplo, Wong indic\u00f3 que una de sus aplicaciones m\u00e1s populares es un asistente de investigaci\u00f3n de IA en su plataforma Westlaw, capaz de responder \u201cpreguntas legales complejas\u201d. Una de las maneras en que Thomson Reuters busca reducir la ocurrencia de alucinaciones o informaci\u00f3n falsa es asegurarse que la IA buscar\u00e1 informaci\u00f3n en la biblioteca, siendo\u00a0capaz de hacer un an\u00e1lisis real de la ley, de los casos y de los tratados, con lo que \u201cproporciona una respuesta mucho m\u00e1s precisa y tambi\u00e9n mucho m\u00e1s razonada\u201d.<\/p>\n Otro de los desaf\u00edos identificados por Wong es la capacidad de las empresas de\u00a0gestionar el cambio\u00a0requerido para que los empleados puedan integrar estas herramientas a sus procesos y flujos de trabajo, lo que demanda tiempo y recursos.<\/p>\n El directivo identific\u00f3 que mientras las empresas buscan identificar d\u00f3nde usar las nuevas tecnolog\u00edas de IA Generativa en procesos como la investigaci\u00f3n legal, la mayor\u00eda la integran en el inicio del proceso, donde puede eliminar horas de trabajo como la documentaci\u00f3n, lo que libera recursos para trabajos m\u00e1s precisos como investigaci\u00f3n de seguimiento.<\/p>\n \u201cY debido a esos pasos, hay una fase de formaci\u00f3n y adopci\u00f3n que debe llevarse a cabo, en la que los asociados y abogados deben ser formados por sus empresas\u201d, dando recomendaciones que eventualmente se pueden convertir en normas.<\/p>\n En cuanto al impacto que estas herramientas podr\u00edan tener sobre el empleo en general, como la p\u00e9rdida o reducci\u00f3n de plazas, Wong indic\u00f3 que es todo lo contrario, ya que\u00a0\u00e1reas como contabilidad sufren actualmente de escasez de mano de obra. Incluso, alert\u00f3 que los n\u00fameros apuntan a que el n\u00famero de plazas no cubiertas podr\u00eda incrementarse en los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os, considerando el n\u00famero de personas en edad de jubilaci\u00f3n, y el poco n\u00famero de egresados de universidades en esta \u00e1rea.<\/p>\n \u201cNuestros clientes han estado buscando tecnolog\u00eda durante los \u00faltimos 10 o quiz\u00e1s 20 a\u00f1os para tratar de encontrar formas de ser m\u00e1s eficientes y hacer que el trabajo de ser contable sea m\u00e1s llevadero, m\u00e1s tolerable, porque las horas se han ido acumulando y es cada vez m\u00e1s dif\u00edcil encontrar gente. Por eso creo que muchos l\u00edderes ven la IA como una de las soluciones para ayudar con esto, que se pueden delegar muchas de esas tareas m\u00e1s rutinarias, y gran parte del an\u00e1lisis inicial a la IA\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n En el \u00e1mbito del Derecho reconoci\u00f3 que s\u00ed existe un debate m\u00e1s amplio respecto al posible impacto de la IA y la labor de los abogados. Hasta el momento, la IA ha comenzado por atender tareas rutinarias, sin un impacto significativo en el n\u00famero de plazas, pero s\u00ed liberando tiempo de los trabajadores para dedicarse a tareas m\u00e1s complejas.<\/p>\n \u201cEn el aspecto jur\u00eddico, vemos en gran medida la IA como un impulso al talento que est\u00e1n contratando y que tienen, y tambi\u00e9n vemos que\u00a0la IA puede acelerar la formaci\u00f3n de los abogados. En lugar de tardar a\u00f1os y a\u00f1os en llegar a ser experto o competente en un \u00e1mbito del derecho, la IA puede acelerar ese proceso, ya que el duro trabajo para poder completar el trabajo y poder ejercer el juicio legal se acorta de alguna manera porque ahora se dispone de nuevas herramientas para poder hacer el trabajo\u201d, puntualiz\u00f3.<\/p>\n Fuente.<\/p>\n