Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3, con s\u00f3lo 25% del precio.<\/p>\n
Baidu anunci\u00f3 el lanzamiento de su m\u00e1s reciente modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) Ernie 4.5 Turbo y el nuevo modelo de pensamiento profundo Ernie X1 Turbo, con los que afirma\u00a0supera a DeepSeek.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda dijo que como modelo de razonamiento de pensamiento profundo, Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3. Adem\u00e1s, asegur\u00f3 que lo hace con s\u00f3lo 25 por ciento del precio de DeepSeek R1.<\/p>\n
Robin Li, cofundador, presidente y director Ejecutivo de\u00a0Baidu, asever\u00f3 que el LLM multimodal, que posee la capacidad de procesar y generar varios tipos de contenidos, desde texto, im\u00e1genes, audio hasta video, se convertir\u00e1 en una caracter\u00edstica com\u00fan de los futuros modelos fundacionales.<\/p>\n
El ejecutivo asever\u00f3 que el mercado de los modelos de IA que se limitan a responder a mensajes de texto se reducir\u00e1, mientras que el de los\u00a0modelos de IA multimodal\u00a0seguir\u00e1 expandi\u00e9ndose.<\/p>\n
Tambi\u00e9n dijo que sin aplicaciones, los chips y los modelos no sirven para nada. \u201cHay muchos modelos, pero son las aplicaciones las que dominan el mundo. La aplicaci\u00f3n es el rey\u201d, asever\u00f3.<\/p>\n
De acuerdo con informaci\u00f3n de China Daily, el nuevo modelo de Baidu muestra mejoras en t\u00e9rminos de preguntas y respuestas, creaci\u00f3n literaria, razonamiento l\u00f3gico y capacidades multimodales.<\/p>\n
Su modelo actualizado Ernie 4.5 Turbo tiene una velocidad de respuesta m\u00e1s r\u00e1pida, con una disminuci\u00f3n de un 80 por ciento de su precio respecto a la versi\u00f3n anterior.<\/p>\n
Baidu tambi\u00e9n dio a conocer la apertura de un cl\u00faster compuesto por 30 mil de sus chips\u00a0P800 Kunlun\u00a0de tercera generaci\u00f3n, de desarrollo propio, que puede servir de apoyo al entrenamiento de\u00a0modelos similares a DeepSeek.<\/p>\n
Robin Li explic\u00f3 que el cl\u00faster P800 puede admitir el entrenamiento de modelos similares a DeepSeek con cientos de miles de millones de par\u00e1metros, o modelos de ajuste fino de mil clientes con miles de millones de par\u00e1metros al mismo tiempo.<\/p>\n