{"id":30315,"date":"2025-05-05T10:56:02","date_gmt":"2025-05-05T16:56:02","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30315"},"modified":"2025-10-24T14:53:55","modified_gmt":"2025-10-24T20:53:55","slug":"por-que-la-ia-agente-es-la-proxima-ola-de-innovacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/por-que-la-ia-agente-es-la-proxima-ola-de-innovacion\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la IA agente es la pr\u00f3xima ola de innovaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><span>Imagina un futuro donde un agente de IA no solo reserva tus pr\u00f3ximas vacaciones, sino que tambi\u00e9n te ayuda a crear una lista de la compra seg\u00fan tu destino, el pron\u00f3stico del tiempo y las mejores ofertas de internet. Con un solo clic, el agente puede realizar estas compras por ti y asegurarse de que lleguen con tiempo suficiente antes de la salida de tu vuelo. Nunca m\u00e1s olvidar\u00e1s art\u00edculos esenciales como gafas protectoras o protector solar.<\/span><\/p>\n<p><span>En tan solo un a\u00f1o, la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico han alcanzado nuevas cotas con la aparici\u00f3n de modelos de lenguaje avanzados de gran tama\u00f1o y modelos de lenguaje peque\u00f1os espec\u00edficos de cada dominio, que pueden implementarse tanto en la nube como en el edge. Si bien este tipo de inteligencia es la nueva base de lo que esperamos en nuestras aplicaciones, el futuro de la IA empresarial reside en flujos de trabajo complejos y multiagente que combinan modelos potentes, agentes inteligentes y toma de decisiones guiada por humanos. Este mercado est\u00e1 en r\u00e1pida evoluci\u00f3n. Seg\u00fan un\u00a0<\/span><span>estudio reciente de Deloitte<\/span><span>\u00a0, el 50 % de las empresas que utilizan IA generativa lanzar\u00e1n pilotos o pruebas de concepto de IA con agentes para 2027.<\/span><\/p>\n<p><span>El panorama de la IA est\u00e1 en constante transformaci\u00f3n, impulsado por avances en agentes de IA, plataformas de vanguardia como Azure AI Foundry y la robusta infraestructura de NVIDIA. De cara al 2025, estas innovaciones est\u00e1n transformando la tecnolog\u00eda y revolucionando las operaciones y estrategias empresariales.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-ai-agents-proactive-personalized-and-emotionally-intelligent\" class=\"wp-block-heading\"><span>Agentes de IA: proactivos, personalizados y emocionalmente inteligentes<\/span><\/h2>\n<p><span>Los agentes de IA se han convertido en parte integral de las empresas modernas, no solo mejorando la productividad y la eficiencia, sino tambi\u00e9n generando nuevos niveles de valor mediante la toma de decisiones inteligente y experiencias personalizadas.\u00a0<\/span><span>Las \u00faltimas tendencias<\/span><span>\u00a0indican una transici\u00f3n significativa hacia agentes de IA proactivos que anticipan las necesidades del usuario y act\u00faan de forma aut\u00f3noma. Estos agentes est\u00e1n cada vez m\u00e1s equipados con capacidades de hiperpersonalizaci\u00f3n, adaptando las interacciones seg\u00fan las preferencias y comportamientos individuales.<\/span><\/p>\n<p><span>Las capacidades multimodales, que permiten a los agentes procesar y responder a diversas formas de entrada (texto, voz, im\u00e1genes), tambi\u00e9n se est\u00e1n volviendo m\u00e1s sofisticadas, lo que facilita interacciones fluidas y naturales. A\u00fan m\u00e1s emocionante, la inteligencia emocional en los agentes de IA est\u00e1 ganando terreno. Al comprender y responder a las emociones humanas, los agentes no solo impulsan la productividad, sino que tambi\u00e9n mejoran significativamente la calidad de los servicios, haciendo que las interacciones sean m\u00e1s personales, m\u00e1s humanas y, en \u00faltima instancia, m\u00e1s efectivas, especialmente en \u00e1reas como la atenci\u00f3n al cliente y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-azure-ai-foundry-the-agent-factory-empowering-enterprise-ai-innovation\" class=\"wp-block-heading\"><span>Azure AI Foundry: la f\u00e1brica de agentes que impulsa la innovaci\u00f3n en IA empresarial<\/span><\/h2>\n<p><span>Azure AI Foundry de Microsoft<\/span><span>\u00a0est\u00e1 a la vanguardia de la IA, ofreciendo una plataforma unificada para dise\u00f1ar, personalizar, administrar y dar soporte a aplicaciones y agentes de IA de nivel empresarial a gran escala. La reciente introducci\u00f3n de modelos como\u00a0<\/span><span>GPT-4.5 de Azure OpenAI<\/span><span>\u00a0y\u00a0<\/span><span>Phi-4<\/span><span>\u00a0de Microsoft demuestra avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje autom\u00e1tico. Estos modelos proporcionan respuestas m\u00e1s precisas y fiables, lo que reduce las tasas de alucinaciones y mejora la alineaci\u00f3n humana.<\/span><\/p>\n<p><span>Azure AI Foundry tambi\u00e9n simplifica el proceso de personalizaci\u00f3n y ajuste, permitiendo a las empresas adaptar las soluciones de IA a sus necesidades espec\u00edficas. La integraci\u00f3n de la plataforma con herramientas como GitHub y Visual Studio Code optimiza el proceso de desarrollo, haci\u00e9ndolo accesible tanto para desarrolladores como para profesionales de TI. Adem\u00e1s, las actualizaciones de los agentes empresariales facilitan la creaci\u00f3n de agentes de IA m\u00e1s robustos y vers\u00e1tiles, capaces de gestionar tareas y flujos de trabajo complejos.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-case-study-air-india\" class=\"wp-block-heading\"><span>Estudio de caso: Air India<\/span><\/h2>\n<p><span>Air India, la aerol\u00ednea insignia del pa\u00eds, aprovech\u00f3 Azure AI Foundry para optimizar sus operaciones de atenci\u00f3n al cliente. Al actualizar el motor de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de su asistente virtual a los \u00faltimos modelos GPT, Air India logr\u00f3 una automatizaci\u00f3n del 97 % en la gesti\u00f3n de consultas de clientes, reduciendo significativamente los costos de soporte y mejorando la satisfacci\u00f3n del cliente. Esta transformaci\u00f3n subraya el potencial de Azure AI Foundry para impulsar la eficiencia operativa y la innovaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-nvidia-nim-and-agentiq-supercharge-agentic-ai-workflows\" class=\"wp-block-heading\"><span>NVIDIA NIM y AgentIQ potencian los flujos de trabajo de IA con agentes<\/span><\/h2>\n<p><span>Llevando esto a\u00fan m\u00e1s lejos, Microsoft y NVIDIA est\u00e1n aportando nuevas eficiencias a la IA empresarial con la integraci\u00f3n de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry. Estos microservicios, preoptimizados y sin configuraci\u00f3n, facilitan la implementaci\u00f3n de aplicaciones de IA de alto rendimiento en diversas cargas de trabajo, desde LLM hasta an\u00e1lisis avanzados. Gracias a la integraci\u00f3n fluida con Azure y la fiabilidad de nivel empresarial, las organizaciones pueden escalar la inferencia de IA de forma r\u00e1pida y rentable.<\/span><\/p>\n<p><span>Seg\u00fan NVIDIA, al combinar Azure AI Agent Service con NVIDIA AgentIQ, un kit de herramientas de c\u00f3digo abierto, los desarrolladores pueden perfilar y optimizar equipos de agentes de IA en tiempo real para reducir la latencia, mejorar la precisi\u00f3n y disminuir los costos\u00a0<\/span><a><span>de computaci\u00f3n<\/span><\/a><span>\u00a0. AgentIQ ofrece amplias capacidades de telemetr\u00eda y ajuste del rendimiento, lo que permite a los desarrolladores optimizar din\u00e1micamente la ejecuci\u00f3n de los agentes.<\/span><\/p>\n<p><span>\u201cEl lanzamiento de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry ofrece a Epic una forma segura y eficiente de implementar modelos de IA generativos de c\u00f3digo abierto que mejoran la atenci\u00f3n al paciente, impulsan la eficiencia cl\u00ednica y operativa, y revelan nuevos conocimientos para impulsar la innovaci\u00f3n m\u00e9dica\u201d, afirma Drew McCombs, vicepresidente de nube y an\u00e1lisis de Epic. \u201cEn colaboraci\u00f3n con UW Health y UC San Diego Health, tambi\u00e9n estamos investigando m\u00e9todos para evaluar los res\u00famenes cl\u00ednicos con estos modelos avanzados. Juntos, utilizamos la tecnolog\u00eda de IA m\u00e1s avanzada para mejorar la vida de profesionales cl\u00ednicos y pacientes\u201d.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-optimized-meta-llama-models-with-nvidia-tensorrt-llm\" class=\"wp-block-heading\"><span>Modelos de metallamas optimizados con NVIDIA TensorRT-LLM<\/span><\/h2>\n<p><span>El rendimiento y la rentabilidad se ven mejorados gracias a las optimizaciones de NVIDIA TensorRT-LLM, ahora aplicadas a los populares modelos Meta Llama en Azure AI Foundry. Entre ellos, se incluyen Llama 3.3 70B, 3.1 70B, 8B y 405B, que ofrecen mejoras inmediatas de rendimiento y latencia sin necesidad de configuraci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span>Los primeros usuarios, como Synopsys, reportan resultados transformadores: cargas de trabajo aceleradas, menores costos de infraestructura y ciclos de implementaci\u00f3n m\u00e1s fluidos. Esta mejora del rendimiento se debe a optimizaciones profundas a nivel de GPU que permiten un mejor uso de la GPU y un menor costo total de propiedad.<\/span><\/p>\n<p><span>\u201cEn Synopsys, nos basamos en modelos de IA de vanguardia para impulsar la innovaci\u00f3n, y los modelos optimizados de Meta Llama en Azure AI Foundry han ofrecido un rendimiento excepcional\u201d, afirma Arun Venkatachar, vicepresidente de ingenier\u00eda de Synopsys Central Engineering. \u201cHemos observado mejoras sustanciales tanto en el rendimiento como en la latencia, lo que nos permite\u00a0<\/span><a><span>acelerar<\/span><\/a><span>\u00a0nuestras cargas de trabajo y optimizar los costos. Estos avances convierten a Azure AI Foundry en una plataforma ideal para escalar aplicaciones de IA de forma eficiente\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>Ya sea que est\u00e9 implementando API sin servidor o administrando su propia infraestructura con m\u00e1quinas virtuales de Azure o Azure Kubernetes Service, los desarrolladores ahora pueden construir de manera flexible con la pila de inferencia de NVIDIA y obtener soporte empresarial a trav\u00e9s de NVIDIA AI Enterprise en Azure Marketplace.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-nvidia-infrastructure-powering-the-ai-revolution\" class=\"wp-block-heading\"><span>Infraestructura de NVIDIA: impulsando la revoluci\u00f3n de la IA<\/span><\/h2>\n<p><span>NVIDIA sigue liderando la infraestructura de IA, con predicciones que apuntan a una transici\u00f3n hacia la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y los centros de datos refrigerados por l\u00edquido. Los avances en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, en particular en t\u00e9cnicas de correcci\u00f3n de errores, prometen mejorar la potencia y la eficiencia computacional, abordando los problemas de inestabilidad que actualmente limitan el hardware cu\u00e1ntico.<\/span><\/p>\n<p><span>La transici\u00f3n a la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida en los centros de datos es otra tendencia crucial, impulsada por la necesidad de mayor rendimiento y eficiencia energ\u00e9tica. Este cambio viene acompa\u00f1ado de una transformaci\u00f3n en la arquitectura de los centros de datos, que avanza hacia estructuras\u00a0<\/span><a><span>de c\u00f3mputo<\/span><\/a><span>\u00a0integradas que facilitan la comunicaci\u00f3n entre miles de aceleradores de IA. El dominio de NVIDIA en hardware y software de IA, reforzado por alianzas estrat\u00e9gicas con importantes empresas, la posiciona como un actor clave en el sector de la IA empresarial.<\/span><\/p>\n<p>Fuente.<\/p>\n<p>VentureBeat (2025, 02 de mayo). Por qu\u00e9 la IA agente es la pr\u00f3xima ola de innovaci\u00f3n. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/why-agentic-ai-is-the-next-wave-of-innovation\/\">https:\/\/venturebeat.com\/ai\/why-agentic-ai-is-the-next-wave-of-innovation\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagina un futuro donde un agente de IA no solo reserva tus pr\u00f3ximas vacaciones, sino que tambi\u00e9n te ayuda a crear una lista de la compra seg\u00fan tu destino, el pron\u00f3stico del tiempo y las mejores ofertas de internet. 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