La estrategia de Huawei para Am\u00e9rica Latina combina infraestructura, gesti\u00f3n de datos y formaci\u00f3n de talento local para construir un ecosistema tecnol\u00f3gico regional aut\u00f3nomo.<\/p>\n
\u201cEl futuro no solo ocurre\u201d fue una de las frases centrales de Mark Chen durante la conferencia magistral que dio en el Huawei Cloud Compass 2025, el evento que la compa\u00f1\u00eda china realiza cada a\u00f1o en su natal ShenZhen para mostrar las novedades que ofrece en su vertical de c\u00f3mputo en la nube y que se realiz\u00f3 del 19 al 22 de mayo.<\/p>\n
Chen, presidente de Huawei Cloud Latinoam\u00e9rica,\u00a0deline\u00f3 las principales tendencias\u00a0tecnol\u00f3gicas que est\u00e1n marcando el a\u00f1o 2025. El directivo ofreci\u00f3 una visi\u00f3n estrat\u00e9gica basada en las experiencias de la compa\u00f1\u00eda en Asia y su creciente presencia en Am\u00e9rica Latina, especialmente en M\u00e9xico, Brasil, Per\u00fa, Chile y Argentina.<\/p>\n
La nube, la inteligencia artificial (IA) y la reestructuraci\u00f3n de infraestructuras heredadas est\u00e1n entre las cinco tendencias tecnol\u00f3gicas de Huawei para el a\u00f1o 2025.<\/p>\n
Para Huawei, la\u00a0IA es la tendencia m\u00e1s disruptiva y urgente. Chen la describi\u00f3 como un \u201ccambio de juego para todas las industrias\u201d, y subray\u00f3 su aplicaci\u00f3n transversal, desde el \u00e1rea de ventas hasta el soporte t\u00e9cnico. En su intervenci\u00f3n, destac\u00f3 el caso de DeepSeek, un modelo de lenguaje que alcanz\u00f3 100 millones de usuarios en solo siete d\u00edas, superando incluso a otros desarrollos como GPT-4 de OpenAI.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda ha apostado por una\u00a0arquitectura de multi-modelos, que permite integrar diferentes modelos de lenguaje (LLMs) y cambiar entre ellos con facilidad seg\u00fan el rendimiento y los costos. En palabras de Chen, esto representa un nuevo paradigma que sustituye la idea tradicional del multi-cloud por un enfoque centrado en la eficiencia de modelos m\u00faltiples.<\/p>\n
Huawei tambi\u00e9n present\u00f3 avances en c\u00f3mputo, como su supercomputadora de IA con 384 tarjetas, superando el rendimiento de las \u00faltimas\u00a0GPU de Nvidia.<\/b>\u00a0La estrategia de la empresa es clara: democratizar la IA a trav\u00e9s de soluciones escalables que aborden necesidades espec\u00edficas de cada industria.<\/p>\nModernizaci\u00f3n de mainframes<\/h2>\n
Un problema menos glamoroso pero igualmente relevante es la dependencia de sistemas mainframe. Seg\u00fan Chen,\u00a0empresas en M\u00e9xico y Brasil\u00a0a\u00fan operan una base considerable de estos sistemas legados, lo que dificulta la agilidad digital.<\/p>\n
La modernizaci\u00f3n de mainframes, o su migraci\u00f3n hacia arquitecturas nativas en la nube, no solo reduce costos sino que tambi\u00e9n mejora los tiempos de salida al mercado. Huawei ha detectado esta necesidad en m\u00faltiples industrias regionales y la considera una prioridad para los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.<\/p>\n
La compra de VMware por Broadcom provoc\u00f3 una ola de incertidumbre entre los clientes empresariales. Seg\u00fan Chen, muchos ahora eval\u00faan trasladar sus cargas de trabajo hacia nubes p\u00fablicas o privadas para garantizar estabilidad y control.<\/p>\n
Un fen\u00f3meno similar ocurre con usuarios de SAP, que deben migrar de ECC a SAP HANA antes de finales de 2027. Este cambio forzado ha impulsado una aceleraci\u00f3n en la adopci\u00f3n de servicios en la nube, un \u00e1rea en la que Huawei afirma haber logrado un crecimiento de ingresos del 100% en mercados internacionales durante el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n
La IA no puede operar sin datos bien estructurados.<\/b>\u00a0Chen destac\u00f3 que, sin una arquitectura de datos clara y clasificada, resulta inviable implementar soluciones de inteligencia artificial efectivas. Huawei ha desarrollado una plataforma llamada ModelArts, que act\u00faa como una estaci\u00f3n \u00fanica para el ciclo de vida completo de desarrollo de IA, desde la gesti\u00f3n de datos hasta el despliegue de modelos.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la empresa promueve el concepto de\u00a0\u201cIA para la industria\u201d, que implica desarrollar modelos grandes espec\u00edficos por sector en colaboraci\u00f3n con clientes y socios. El objetivo es resolver retos concretos con soluciones ajustadas a contextos locales, y no con herramientas gen\u00e9ricas.<\/p>\n
Huawei no solo apuesta por la infraestructura y el software. Tambi\u00e9n busca transferir conocimiento. En China, la empresa ha trabajado con universidades, startups y gobiernos para formar talento en IA, y ahora pretende replicar ese modelo en Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n
Chen mencion\u00f3 que esta transferencia de capacidades ser\u00e1 clave para que pa\u00edses como M\u00e9xico, Brasil y Colombia desarrollen sus propios ecosistemas digitales. Esto incluye desde educaci\u00f3n t\u00e9cnica hasta la creaci\u00f3n de laboratorios y centros de datos regionales.<\/p>\n
La propuesta de Huawei no se limita a exportar tecnolog\u00eda desde Asia. Su enfoque se basa en adaptar soluciones y conocimientos al entorno latinoamericano.<\/p>\n
\u201cLo que hicimos en China lo queremos traer a Am\u00e9rica Latina\u201d, dijo Chen, con \u00e9nfasis en la colaboraci\u00f3n con gobiernos, universidades y empresas locales.<\/p>\n
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