{"id":30414,"date":"2025-06-13T09:02:16","date_gmt":"2025-06-13T15:02:16","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30414"},"modified":"2025-10-24T14:46:02","modified_gmt":"2025-10-24T20:46:02","slug":"zencoder-acaba-de-lanzar-una-ia-que-puede-reemplazar-dias-de-trabajo-de-control-de-calidad-en-dos-horas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/zencoder-acaba-de-lanzar-una-ia-que-puede-reemplazar-dias-de-trabajo-de-control-de-calidad-en-dos-horas\/","title":{"rendered":"Zencoder acaba de lanzar una IA que puede reemplazar d\u00edas de trabajo de control de calidad en dos horas"},"content":{"rendered":"

Zencoder<\/span>\u00a0, la startup de codificaci\u00f3n de inteligencia artificial fundada por el emprendedor en serie Andrew Filev, anunci\u00f3 hoy el lanzamiento de la beta p\u00fablica de\u00a0<\/span>Zentester<\/span>\u00a0, un agente impulsado por IA dise\u00f1ado para automatizar las pruebas de software de extremo a extremo. Este paso cr\u00edtico, aunque a menudo lento, puede retrasar el lanzamiento de productos d\u00edas o semanas.<\/span><\/p>\n

La nueva herramienta representa el \u00faltimo intento de Zencoder por destacar en el cada vez m\u00e1s concurrido mercado de asistentes de programaci\u00f3n con IA, donde las empresas compiten por automatizar no solo la generaci\u00f3n de c\u00f3digo, sino tambi\u00e9n flujos de trabajo completos de desarrollo de software. A diferencia de las herramientas de programaci\u00f3n con IA existentes, que se centran principalmente en la escritura de c\u00f3digo, Zentester se centra en la fase de verificaci\u00f3n: garantizar que el software funcione correctamente antes de llegar a los clientes.<\/span><\/p>\n

\u201cLa verificaci\u00f3n es el eslab\u00f3n perdido para escalar el desarrollo impulsado por IA, desde la experimentaci\u00f3n hasta la producci\u00f3n\u201d, afirm\u00f3 Filev en una entrevista exclusiva con VentureBeat. El CEO, quien fund\u00f3 la empresa de gesti\u00f3n de proyectos\u00a0<\/span>Wrike<\/span>\u00a0y la vendi\u00f3 a\u00a0<\/span>Citrix por 2250 millones de d\u00f3lares<\/span>\u00a0en 2021, a\u00f1adi\u00f3: \u201cZentester no solo genera pruebas, sino que brinda a los desarrolladores la confianza necesaria para lanzar al validar que su c\u00f3digo, generado por IA o escrito por humanos, cumple su funci\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n

El anuncio se produce en un momento en que el mercado de la programaci\u00f3n con IA se consolida r\u00e1pidamente. El mes pasado,\u00a0<\/span>Zencoder adquiri\u00f3 Machinet<\/span>\u00a0, otro asistente de programaci\u00f3n con IA con m\u00e1s de 100.000 descargas. Al mismo tiempo, OpenAI lleg\u00f3 a un acuerdo para adquirir la herramienta de programaci\u00f3n Windsurf por\u00a0<\/span>aproximadamente 3.000 millones de d\u00f3lares<\/span>\u00a0(el acuerdo se cerr\u00f3 en mayo). Estas acciones ponen de manifiesto c\u00f3mo las empresas se apresuran a crear plataformas integrales de desarrollo de IA en lugar de soluciones puntuales.<\/span><\/p>\n

Por qu\u00e9 las pruebas de software se han convertido en el mayor obst\u00e1culo en el desarrollo impulsado por IA<\/span><\/h2>\n

Zentester<\/span>\u00a0aborda un desaf\u00edo persistente en el desarrollo de software: los largos ciclos de retroalimentaci\u00f3n entre los desarrolladores y los equipos de control de calidad. En entornos empresariales t\u00edpicos, los desarrolladores escriben c\u00f3digo y lo env\u00edan a los equipos de control de calidad para su prueba, a menudo esperando varios d\u00edas para recibir retroalimentaci\u00f3n. Para entonces, los desarrolladores ya han pasado a otros proyectos, lo que genera costosos cambios de contexto cuando se detectan problemas.<\/span><\/p>\n

\u201cEn un proceso de ingenier\u00eda t\u00edpico, despu\u00e9s de que un desarrollador crea una funci\u00f3n y la env\u00eda a control de calidad, recibe retroalimentaci\u00f3n varios d\u00edas despu\u00e9s\u201d, declar\u00f3 Filev a VentureBeat. \u201cPara entonces, ya han pasado a otra cosa. Este cambio de contexto y estas idas y venidas, especialmente dolorosas durante las crisis de lanzamiento, pueden convertir correcciones sencillas en pruebas de una semana\u201d.<\/span><\/p>\n

El primer cliente,\u00a0<\/span>Club Solutions Group,<\/span>\u00a0inform\u00f3 mejoras espectaculares, y el director ejecutivo, Mike Cervino, afirm\u00f3: “Lo que a nuestro equipo de control de calidad le llevaba un par de d\u00edas, ahora a los desarrolladores les lleva dos horas”.<\/span><\/p>\n

El momento es especialmente relevante, ya que las herramientas de codificaci\u00f3n de IA generan vol\u00famenes de c\u00f3digo cada vez mayores. Si bien herramientas como\u00a0<\/span>GitHub Copilot<\/span>\u00a0y\u00a0<\/span>Cursor<\/span>\u00a0han acelerado la generaci\u00f3n de c\u00f3digo, tambi\u00e9n han generado nuevos desaf\u00edos para el control de calidad. Filev estima que si las herramientas de IA multiplican por diez la generaci\u00f3n de c\u00f3digo, los requisitos de prueba tambi\u00e9n se multiplicar\u00e1n por diez, lo que desbordar\u00e1 los procesos de control de calidad tradicionales.<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo los agentes de IA de Zentester hacen clic en botones y completan formularios como evaluadores humanos<\/span><\/h2>\n

A diferencia de los frameworks de pruebas tradicionales, que requieren que los desarrolladores escriban scripts complejos,\u00a0<\/span>Zentester<\/span>\u00a0funciona con instrucciones sencillas. El agente de IA puede interactuar con las aplicaciones como un usuario humano (haciendo clic en botones, rellenando formularios y navegando por los flujos de trabajo del software), a la vez que valida tanto las interfaces de usuario frontend como la funcionalidad backend.<\/span><\/p>\n

El sistema se integra con los marcos de prueba existentes, como Playwright y Selenium, en lugar de reemplazarlos por completo. “No nos gusta en absoluto que se abandonen elementos que forman parte de nuestro ADN”, afirm\u00f3 Filev. “Creemos que la IA deber\u00eda aprovechar los procesos y herramientas que ya existen en la industria”.<\/span><\/p>\n

Zentester ofrece cinco capacidades principales: pruebas de calidad dirigidas por el desarrollador durante el desarrollo de funciones, aceleraci\u00f3n de control de calidad para la creaci\u00f3n de conjuntos de pruebas integrales, mejora de la calidad del c\u00f3digo generado por IA, mantenimiento de pruebas automatizado y verificaci\u00f3n aut\u00f3noma en canales de integraci\u00f3n continua.<\/span><\/p>\n

La herramienta representa la \u00faltima incorporaci\u00f3n a la plataforma multiagente m\u00e1s amplia de Zencoder, que incluye agentes de codificaci\u00f3n para generar software y agentes de pruebas unitarias para la verificaci\u00f3n b\u00e1sica. La tecnolog\u00eda ”\u00a0<\/span>Repo Grokking<\/span>\u00a0” de la compa\u00f1\u00eda analiza repositorios de c\u00f3digo completos para proporcionar contexto, mientras que un canal de correcci\u00f3n de errores busca reducir los errores generados por la IA.<\/span><\/p>\n

La batalla por el dominio de la codificaci\u00f3n de IA se intensifica a medida que miles de millones se invierten en herramientas de automatizaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

El lanzamiento intensifica la competencia en el mercado de herramientas de desarrollo de IA, donde empresas consolidadas como GitHub Copilot<\/span>\u00a0de Microsoft\u00a0y nuevas como\u00a0<\/span>Cursor<\/span>\u00a0compiten por la atenci\u00f3n de los desarrolladores. El enfoque de Zencoder, que consiste en crear agentes especializados para las diferentes fases de desarrollo, contrasta con el de sus competidores, centrados principalmente en la generaci\u00f3n de c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

\u201cEn este momento, hay tres productos de coordinaci\u00f3n fuertes en el mercado que est\u00e1n a nivel de producci\u00f3n: nosotros, Cursor y Windsurf\u201d, dijo Filev en una entrevista reciente. \u201cPara las empresas m\u00e1s peque\u00f1as, cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil competir\u201d.<\/span><\/p>\n

La empresa afirma tener un rendimiento superior en los puntos de referencia de la industria, informando \u00edndices de \u00e9xito del 63 % en las pruebas\u00a0<\/span>SWE-Bench Verified<\/span>\u00a0y aproximadamente el 30 % en el nuevo\u00a0<\/span>punto de referencia SWE-Bench Multimodal<\/span>\u00a0; resultados que, seg\u00fan Filev, duplican los mejores rendimientos anteriores.<\/span><\/p>\n

Los analistas de la industria se\u00f1alan que la automatizaci\u00f3n de pruebas de extremo a extremo representa el siguiente paso l\u00f3gico para las herramientas de codificaci\u00f3n de IA, pero la implementaci\u00f3n exitosa requiere una comprensi\u00f3n sofisticada de la l\u00f3gica de la aplicaci\u00f3n y los flujos de trabajo del usuario.<\/span><\/p>\n

Lo que los compradores empresariales deben saber antes de adoptar plataformas de pruebas de IA<\/span><\/h2>\n

El enfoque de Zencoder ofrece tanto oportunidades como desaf\u00edos para los clientes empresariales que eval\u00faan herramientas de pruebas de IA. Las certificaciones\u00a0<\/span>SOC 2 Tipo II<\/span>\u00a0,\u00a0<\/span>ISO 27001<\/span>\u00a0e\u00a0<\/span>ISO 42001<\/span>\u00a0de la compa\u00f1\u00eda abordan cuestiones de seguridad y cumplimiento cruciales para las grandes organizaciones.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, Filev reconoce que es necesaria la cautela empresarial. “Para las empresas, todav\u00eda no recomendamos cambiar por completo los ciclos de vida del desarrollo de software”, afirm\u00f3. “Lo que recomendamos es una IA mejorada, donde ahora pueden realizar revisiones de c\u00f3digo y pruebas de aceptaci\u00f3n r\u00e1pidas con IA, lo que reduce la cantidad de trabajo que debe realizar el siguiente paso en el proceso”.<\/span><\/p>\n

La estrategia de integraci\u00f3n de la empresa (trabajar dentro de entornos de desarrollo existentes como\u00a0<\/span>Visual Studio Code<\/span>\u00a0y\u00a0<\/span>JetBrains IDE<\/span>\u00a0en lugar de requerir cambios de plataforma) puede resultar atractiva para empresas con cadenas de herramientas establecidas.<\/span><\/p>\n

La carrera para automatizar el desarrollo de software desde la idea hasta la implementaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

El lanzamiento de Zentester posiciona a Zencoder para competir por una mayor participaci\u00f3n en el flujo de trabajo de desarrollo de software a medida que las herramientas de IA se expanden m\u00e1s all\u00e1 de la simple generaci\u00f3n de c\u00f3digo. La visi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda abarca la automatizaci\u00f3n completa, desde los requisitos hasta la implementaci\u00f3n en producci\u00f3n, aunque Filev reconoce las limitaciones actuales.<\/span><\/p>\n

\u201cEl siguiente paso ser\u00e1 la transici\u00f3n de los requisitos a producci\u00f3n, todo el proceso\u201d, dijo Filev. \u201c\u00bfPuedes canalizarlo para que puedas tener requisitos en lenguaje natural y luego la IA pueda ayudarte a desglosarlos, construir la arquitectura, el c\u00f3digo, la revisi\u00f3n, la verificaci\u00f3n y el env\u00edo a producci\u00f3n?\u201d<\/span><\/p>\n

Zencoder ofrece Zentester a trav\u00e9s de tres niveles de precios: una versi\u00f3n b\u00e1sica gratuita, un plan comercial de $19 por usuario por mes y una opci\u00f3n empresarial de $39 por usuario por mes con soporte premium y funciones de cumplimiento.<\/span><\/p>\n

Para una industria que a\u00fan debate si la inteligencia artificial reemplazar\u00e1 a los programadores o simplemente los har\u00e1 m\u00e1s productivos, Zentester sugiere una tercera posibilidad: una IA que se encargue del tedioso trabajo de verificaci\u00f3n mientras los desarrolladores se centran en la innovaci\u00f3n. La pregunta ya no es si las m\u00e1quinas pueden escribir c\u00f3digo, sino si se puede confiar en ellas para probarlo.<\/span><\/p>\n

Fuente.<\/p>\n

VentureBeat (2025, 10 de junio). Zencoder acaba de lanzar una IA que puede reemplazar d\u00edas de trabajo de control de calidad en dos horas. Recuperado el 13 de junio de 2025, de: https:\/\/venturebeat.com\/ai\/zencoder-just-launched-an-ai-that-can-replace-days-of-qa-work-in-two-hours\/<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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