{"id":30461,"date":"2025-07-08T13:21:11","date_gmt":"2025-07-08T19:21:11","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30461"},"modified":"2025-10-24T14:41:16","modified_gmt":"2025-10-24T20:41:16","slug":"autorregulacion-y-corregulacion-alternativas-para-adoptar-ia-en-mexico-y-america-latina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/autorregulacion-y-corregulacion-alternativas-para-adoptar-ia-en-mexico-y-america-latina\/","title":{"rendered":"Autorregulaci\u00f3n y corregulaci\u00f3n, alternativas para adoptar IA en M\u00e9xico y Am\u00e9rica Latina"},"content":{"rendered":"<p><em>Ciudad de M\u00e9xico.\u00a0<\/em>Mientras se desarrolla una regulaci\u00f3n espec\u00edfica sobre la Inteligencia Artificial (IA) en M\u00e9xico, han emergido modelos de autorregulaci\u00f3n y corregulaci\u00f3n que allanan el camino hacia su implementaci\u00f3n responsable en las organizaciones, coincidieron\u00a0<strong>NYCE<\/strong>\u00a0y BP Gurus, durante la presentaci\u00f3n del estudio<em>\u00a0Perspectivas sobre el estado de la Inteligencia Artificial en Latinoam\u00e9rica: Oportunidades, Riesgos y el Papel de la ISO\/IEC 42001.<\/em><\/p>\n<p>Ante los dos modelos extremos regulatorios que imperan en la actualidad, el europeo restrictivo y el m\u00e1s abierto estadounidense, \u201clo mejor es un modelo de corregulaci\u00f3n en donde la\u00a0ley establece b\u00e1sicamente los abusos\u201d, expuso Pablo Corona, director global de Ventas de NYCE.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3 requisitos para una regulaci\u00f3n de la IA<\/h2>\n<p>Para Corona, es necesario adoptar una \u201cvisi\u00f3n de riesgos\u201d; este es uno de los tres elementos clave de la regulaci\u00f3n sobre IA. El presidente de la Asociaci\u00f3n de Internet MX explica este enfoque con una analog\u00eda de una gradaci\u00f3n del transporte que incluye a la bicicleta, la motocicleta, el autom\u00f3vil, el autob\u00fas, el avi\u00f3n y un submarino nuclear.<\/p>\n<p>\u201cHabr\u00eda que entender que hay inteligencias artificiales de tama\u00f1o bicicleta, de tama\u00f1o moto, de tama\u00f1o auto, de tama\u00f1o autob\u00fas, de tama\u00f1o avi\u00f3n o de tama\u00f1o bomba nuclear y entonces entender c\u00f3mo ponerle restricciones a los niveles de riesgo que tiene cada una de ellas\u201d, respondi\u00f3 consultado por DPL News sobre cu\u00e1l ser\u00eda el mejor modelo que Am\u00e9rica Latina podr\u00eda adoptar.<\/p>\n<p>\u201cLa segunda clave es que hay un modelo de\u00a0transparencia, explicabilidad y condiciones para que pudieran revocarse los datos con los que se entren\u00f3 una Inteligencia Artificial, y la tercera tiene que ver con la\u00a0autorregulaci\u00f3n\u201d, complement\u00f3 Corona, quien concluy\u00f3 que, por lo tanto, los usos deber\u00edan estar autorregulados por la industria y ser explicables, modificables y auditables con transparencia.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El riesgo de ampliar la brecha<\/h2>\n<p>La adopci\u00f3n de la IA se produce en un contexto de desigualdad estructural, limitaci\u00f3n de capacidades institucionales y agendas regulatorias incipientes.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la Uni\u00f3n Internacional de Telecomunicaciones (UIT),\u00a035% de la poblaci\u00f3n rural\u00a0en Am\u00e9rica Latina a\u00fan no tiene acceso regular a Internet. \u201cComenzamos con una brecha digital. La Inteligencia Artificial, desde esta perspectiva, nos est\u00e1 trayendo\u00a0riesgos\u00a0y\u00a0desigualdad\u201d, advirti\u00f3 Ariana Bucio, directora de Operaciones (COO) de BP Gurus, durante la presentaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u201cEl reto m\u00e1s grande que tenemos como regi\u00f3n es cerrar esta brecha, incorporar a poblaciones que no son consideradas,\u00a0mujeres en la Inteligencia Artificial\u00a0y promover las carreras de ciencia y tecnolog\u00eda, para que podamos formar talentos necesarios, porque s\u00ed tenemos en nuestra regi\u00f3n datos, tenemos talento, pero no tenemos infraestructura\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Adopci\u00f3n de IA en las organizaciones<\/h2>\n<p>Bucio explic\u00f3 que para implementar la IA, primero es necesario establecer un objetivo y definir una problem\u00e1tica a resolver. \u201cSin un objetivo y sin una estrategia, la Inteligencia Artificial no va a funcionar. Entonces, todas las organizaciones deben comenzar con un liderazgo consciente\u201d, asever\u00f3.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n comparti\u00f3 que, en la actualidad, seg\u00fan el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), 15% de las empresas en Latinoam\u00e9rica ya han implementado pilotos de IA, \u201cpero no significa que est\u00e9n alineados al gobierno de la Inteligencia Artificial\u201d. Por ello, tanto NYCE como BP Gurus promueven la creaci\u00f3n de un nuevo rol: director de Inteligencia Artificial o Chief Artificial Intelligence Officer en ingl\u00e9s,<strong>\u00a0<\/strong>que ser\u00e1 multidisciplinario y, por lo tanto, se alimentar\u00e1 de diferentes perfiles.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Norma, punto intermedio<\/h2>\n<p>Para Pablo Corona, la norma ISO\/IEC 42001, que establece los lineamientos para una gobernanza en el uso y aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en una organizaci\u00f3n, es el punto intermedio. Seg\u00fan el estudio de NYCE, \u201cpuede ser un puente entre la autorregulaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la futura legislaci\u00f3n regional sobre IA\u201d.<\/p>\n<p>El informe subraya la necesidad de \u201cconstruir una arquitectura regulatoria gradual, flexible y orientada a resultados\u201d y, en ese sentido, las normas internacionales ofrecen \u201cun marco robusto, \u00e9tico y aplicable que permite institucionalizar principios fundamentales de transparencia, rendici\u00f3n de cuentas y gesti\u00f3n de riesgos en el uso de la IA\u201d.<\/p>\n<p>Corona detall\u00f3 que la certificaci\u00f3n est\u00e1 dirigida a tres perfiles: desarrolladores de IA, prestadores de servicios y usuarios.Corona resalt\u00f3 que, de acuerdo con el\u00a0<em>AI Readiness Index 2023<\/em>\u00a0de Oxford Insights,\u00a0\u00a0M\u00e9xico ocupa el lugar 63 de 118 pa\u00edses en desarrollo de IA.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n advirti\u00f3 que el problema con la Inteligencia Artificial es que es la primera herramienta generada por los seres humanos que se volvi\u00f3 sujeto, por lo que no existe marco jur\u00eddico, legal, social, regulatorio para controlarla y, por lo tanto, quien lo haga tendr\u00e1 una ventaja social.<\/p>\n<p>Fuente.<\/p>\n<p>DPL News (2025, 02 de julio). <span class=\"post-title\">Autorregulaci\u00f3n y corregulaci\u00f3n, alternativas para adoptar IA en M\u00e9xico y Am\u00e9rica Latina. 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