{"id":30487,"date":"2025-07-09T13:45:33","date_gmt":"2025-07-09T19:45:33","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30487"},"modified":"2025-10-24T14:38:23","modified_gmt":"2025-10-24T20:38:23","slug":"tres-formas-de-aprovechar-al-maximo-sus-datos-ia-escalable-aplicaciones-inteligentes-y-un-ecosistema-abierto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/tres-formas-de-aprovechar-al-maximo-sus-datos-ia-escalable-aplicaciones-inteligentes-y-un-ecosistema-abierto\/","title":{"rendered":"Tres formas de aprovechar al m\u00e1ximo sus datos: IA escalable, aplicaciones inteligentes y un ecosistema abierto"},"content":{"rendered":"<p><span>Cualquier experto en tecnolog\u00eda que se precie afirmar\u00e1 que una estrategia de IA exitosa depende de datos fiables. De hecho, una\u00a0<\/span><span>encuesta<\/span><span>\u00a0reciente a l\u00edderes tecnol\u00f3gicos revel\u00f3 que casi el 94 % ahora se centra m\u00e1s en los datos, impulsado por el creciente inter\u00e9s en la IA.<\/span><\/p>\n<p><span>Si bien esto no deber\u00eda sorprender, la situaci\u00f3n se complica cuando las organizaciones intentan explorar el panorama de proveedores. Con un mercado en constante evoluci\u00f3n, es dif\u00edcil determinar cu\u00e1l puede aprovechar mejor los datos para la transformaci\u00f3n estrat\u00e9gica, incluidas las iniciativas de IA.<\/span><\/p>\n<p><span>La buena noticia es que existen caminos hacia la modernizaci\u00f3n de datos que las empresas pueden seguir, independientemente de su etapa. Aqu\u00ed tienes tres consejos para el \u00e9xito.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-1-add-value-to-your-most-important-business-applications\" class=\"wp-block-heading\"><strong><span>1. Agregue valor a sus aplicaciones comerciales m\u00e1s importantes<\/span><\/strong><\/h2>\n<p><span>Las empresas a\u00fan tienen dificultades para unificar datos en sus aplicaciones empresariales, preservando al mismo tiempo el contexto y las relaciones: solo el 34 % de los l\u00edderes empresariales declar\u00f3 tener una alta confianza en sus datos. Sin una base de datos confiable, las iniciativas de an\u00e1lisis e IA suelen estancarse, ya que los equipos dedican m\u00e1s tiempo a integrar y gestionar datos que a aprovecharlos para generar valor empresarial.<\/span><\/p>\n<p><span>Aqu\u00ed es donde entra en juego una estructura de datos empresarial. Esta estructura reduce la latencia al proporcionar una capa de datos integrada y sem\u00e1nticamente rica sobre entornos de datos fragmentados. Esta arquitectura simplifica la gesti\u00f3n de datos y facilita el acceso a datos fiables. Al crear una \u00fanica fuente de informaci\u00f3n fiable en m\u00faltiples fuentes y aplicaciones, las organizaciones pueden configurar con mayor facilidad la gobernanza de datos y el acceso a los datos de autoservicio.<\/span><\/p>\n<p><span>SAP ofrece esto con su SAP Business Data Cloud, una soluci\u00f3n SaaS totalmente administrada que unifica y gobierna los datos de SAP y los datos de terceros.<\/span><\/p>\n<p><span>SAP Business Data Cloud simplifica los complejos entornos de datos de los clientes gracias a su enfoque de cero copias compartidas, que simplifica la armonizaci\u00f3n, federaci\u00f3n y replicaci\u00f3n de datos. Esto permite a las organizaciones dedicar tiempo a proyectos de datos estrat\u00e9gicos y transformadores, como el desarrollo de aplicaciones inteligentes o el suministro de datos de alta calidad para iniciativas de IA.<\/span><\/p>\n<p><span>Adem\u00e1s, SAP Business Data Cloud se integra con SAP Business Suite y la potencia, un conjunto integrado de aplicaciones empresariales, datos e IA. Esto ayuda a los clientes a establecer una base de datos armonizada para conectar la informaci\u00f3n entre aplicaciones y procesos empresariales e impulsar las iniciativas de IA.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-2-move-from-transactional-to-intelligent-applications\" class=\"wp-block-heading\"><strong><span>2. Pasar de aplicaciones transaccionales a aplicaciones inteligentes<\/span><\/strong><\/h2>\n<p><span>Con una capa de datos armonizada, las empresas pueden empezar a usar o desarrollar sus propias aplicaciones inteligentes. Seg\u00fan Gartner, \u00absi bien las aplicaciones pueden comportarse de forma inteligente,\u00a0<\/span><span>las aplicaciones inteligentes<\/span><span>\u00a0son inteligentes\u00bb.<\/span><\/p>\n<p><span>M\u00e1s all\u00e1 de los enfoques prescriptivos basados \u200b\u200ben reglas, las aplicaciones inteligentes son aplicaciones autoadaptables y autoaprendizajes que pueden ingerir y procesar datos de cualquier fuente. Estas aplicaciones democratizan los datos, sac\u00e1ndolos del \u00e1mbito de los cient\u00edficos de datos y brindando acceso a ellos a todos, desde profesionales de recursos humanos hasta directores financieros.<\/span><\/p>\n<p><span>Pero con tantos proveedores que ofrecen estas aplicaciones, \u00bfc\u00f3mo elegir? La inteligencia por s\u00ed sola no impulsa los resultados empresariales. Es importante seleccionar una empresa que proporcione estas aplicaciones directamente en el contexto de procesos empresariales clave, como la cadena de suministro o la gesti\u00f3n de compras, para que las personas utilicen esa inteligencia en su trabajo diario.<\/span><\/p>\n<p><span>El enfoque \u00fanico de SAP para las aplicaciones inteligentes, que forman parte de su nube de datos empresariales, se basa en m\u00e1s de 50 a\u00f1os de experiencia perfeccionando sus procesos de negocio, aplicaciones e industrias. Las aplicaciones se construyen a partir de productos de datos, informaci\u00f3n f\u00e1cilmente asimilable extra\u00edda de su amplia gama de soluciones y seleccionada para resolver problemas empresariales espec\u00edficos. Enriquecidas con tecnolog\u00edas de IA como el grafo de conocimiento (que identifica las relaciones entre los puntos de datos), las Aplicaciones Inteligentes de SAP est\u00e1n listas para usar con funciones de modelado, generaci\u00f3n de informes, predicci\u00f3n y otras.<\/span><\/p>\n<p><span>M\u00e1s importante a\u00fan, est\u00e1n integrados en el entorno de aplicaciones de SAP, incluyendo ERP, recursos humanos, compras, cadena de suministro, finanzas y otras soluciones. Un ejemplo es el nuevo paquete People Intelligence, incluido en SAP Business Data Cloud, que conecta y transforma los datos de personal y habilidades de la suite SAP SuccessFactors Human Capital Management en informaci\u00f3n sobre la fuerza laboral f\u00e1cilmente accesible y recomendaciones basadas en IA.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-3-don-t-go-it-alone-an-open-ecosystem-is-the-key-to-success\" class=\"wp-block-heading\"><strong><span>3. No lo hagas solo: un ecosistema abierto es la clave del \u00e9xito<\/span><\/strong><\/h2>\n<p><span>Ning\u00fan proveedor puede proporcionar todos los datos y la experiencia de la industria y el negocio. Por eso es importante seleccionar uno con un enfoque de ecosistema abierto.<\/span><\/p>\n<p><span>Es crucial por varias razones. Primero, para escalar la soluci\u00f3n y que est\u00e9 disponible en m\u00faltiples plataformas en la nube. Segundo, para brindar acceso a una amplia variedad de expertos en el sector. Y tercero, para construir un ecosistema de aplicaciones inteligentes enriquecido por l\u00edderes del sector especializados en conjuntos de datos espec\u00edficos, como la evaluaci\u00f3n de riesgos.<\/span><\/p>\n<p><span>Estas tres razones resumen la estrategia de SAP para sus socios. Por ejemplo, SAP anunci\u00f3 recientemente una alianza con Adobe para desarrollar una aplicaci\u00f3n inteligente en SAP Business Data Cloud que combina datos de la cadena de suministro, financieros y de la experiencia digital de Adobe para generar informaci\u00f3n detallada para clientes conjuntos. Adem\u00e1s, Moody&#8217;s colaborar\u00e1 con SAP para ayudar a clientes y socios a desarrollar aplicaciones inteligentes utilizando los conjuntos de datos de riesgo de Moody&#8217;s, integrados con los datos de cuentas por cobrar de SAP, para optimizar el flujo de caja y las predicciones de impago.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>En el futuro, las organizaciones deber\u00e1n considerar los datos y la IA como inseparables. El \u00e9xito de las iniciativas de IA se basa en datos relevantes y de buena calidad, extra\u00eddos de aplicaciones empresariales y otros entornos. Un\u00a0<\/span><span>estudio reciente de GigaOm<\/span><span>\u00a0revel\u00f3 que las empresas que consideran los datos un activo estrat\u00e9gico experimentan una tasa de adopci\u00f3n de IA un 28 % mayor. Con SAP Business Data Cloud, las organizaciones obtienen la pieza clave que les permite armonizar y optimizar los datos de cualquier fuente, lo que permite proyectos de IA que impulsan los resultados empresariales de forma m\u00e1s eficaz.<\/span><\/p>\n<p>Fuente.<\/p>\n<p>Venture Beat (2025, 24 de junio). <span>Tres formas de aprovechar al m\u00e1ximo sus datos: IA escalable, aplicaciones inteligentes y un ecosistema abierto. Recuperado el 09 de julio de 2025, de: <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/3-ways-to-get-the-most-from-your-data-scalable-ai-intelligent-apps-and-an-open-ecosystem\/\">https:\/\/venturebeat.com\/ai\/3-ways-to-get-the-most-from-your-data-scalable-ai-intelligent-apps-and-an-open-ecosystem\/<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cualquier experto en tecnolog\u00eda que se precie afirmar\u00e1 que una estrategia de IA exitosa depende de datos fiables. De hecho, una\u00a0encuesta\u00a0reciente a l\u00edderes tecnol\u00f3gicos revel\u00f3 que casi el 94 % ahora se centra m\u00e1s en los datos, impulsado por el creciente inter\u00e9s en la IA. 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