{"id":30501,"date":"2025-07-11T14:17:31","date_gmt":"2025-07-11T20:17:31","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30501"},"modified":"2025-10-24T14:36:14","modified_gmt":"2025-10-24T20:36:14","slug":"de-chatbots-a-colaboradores-como-los-agentes-de-ia-estan-transformando-el-trabajo-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/empresa\/de-chatbots-a-colaboradores-como-los-agentes-de-ia-estan-transformando-el-trabajo-empresarial\/","title":{"rendered":"De chatbots a colaboradores: c\u00f3mo los agentes de IA est\u00e1n transformando el trabajo empresarial"},"content":{"rendered":"<p><span>Scott White a\u00fan se maravilla de la rapidez con la que la inteligencia artificial ha pasado de ser una novedad a un verdadero aliado en el trabajo. Hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o, el responsable de producto de\u00a0<\/span><span>Claude AI<\/span><span>\u00a0en\u00a0<\/span><span>Anthropic<\/span><span>\u00a0observ\u00f3 c\u00f3mo las primeras herramientas de codificaci\u00f3n de IA apenas pod\u00edan completar una sola l\u00ednea de c\u00f3digo. Hoy, \u00e9l mismo desarrolla funciones de software listas para producci\u00f3n, a pesar de no ser un programador profesional.<\/span><\/p>\n<p><span>\u201cYa no considero mi trabajo como escribir un PRD e intentar convencer a alguien de que haga algo\u201d, dijo White durante una charla informal en\u00a0<\/span>VB Transform 2025<span>\u00a0, la cumbre anual de IA empresarial de VentureBeat en San Francisco. \u201cLo primero que hago es buscar la manera de crear un prototipo funcional en nuestro servidor de pruebas y luego compartir una demostraci\u00f3n de su funcionamiento real\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span>Este cambio representa una transformaci\u00f3n m\u00e1s amplia en la adopci\u00f3n de la IA por parte de las empresas, que va m\u00e1s all\u00e1 de simples chatbots que responden preguntas y se convierte en sofisticados sistemas &#8220;agent\u00edsticos&#8221; capaces de trabajar de forma aut\u00f3noma. La experiencia de White ofrece una visi\u00f3n de lo que podr\u00eda depararles el futuro a millones de otros trabajadores del conocimiento.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-from-code-completion-to-autonomous-programming-ai-s-breakneck-evolution\" class=\"wp-block-heading\"><span>De la finalizaci\u00f3n de c\u00f3digo a la programaci\u00f3n aut\u00f3noma: la vertiginosa evoluci\u00f3n de la IA<\/span><\/h2>\n<p><span>La evoluci\u00f3n ha sido notablemente r\u00e1pida. Cuando White se uni\u00f3 a Anthropic, el modelo\u00a0<\/span><span>Claude 2<\/span><span>\u00a0de la compa\u00f1\u00eda pod\u00eda gestionar la autocompletaci\u00f3n de texto b\u00e1sica. El lanzamiento de\u00a0<\/span><span>Claude 3.5 Sonnet<\/span><span>\u00a0permiti\u00f3 la creaci\u00f3n de aplicaciones completas, lo que dio lugar a funciones como\u00a0<\/span><span>Artifacts<\/span><span>\u00a0, que permiten a los usuarios generar interfaces personalizadas. Ahora, con\u00a0<\/span><span>Claude 4<\/span><span>\u00a0alcanzando una puntuaci\u00f3n del 72,5 % en la\u00a0<\/span><span>prueba de referencia de codificaci\u00f3n SWE-bench<\/span><span>\u00a0, el modelo puede funcionar como lo que White denomina &#8220;un ingeniero de software agente completamente remoto&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span>Claude Code<\/span><span>\u00a0, la herramienta de programaci\u00f3n m\u00e1s reciente de la compa\u00f1\u00eda, puede analizar bases de c\u00f3digo completas, buscar documentaci\u00f3n de API en internet, emitir solicitudes de extracci\u00f3n, responder a comentarios de revisi\u00f3n de c\u00f3digo e iterar soluciones, todo ello trabajando de forma as\u00edncrona durante horas. White se\u00f1al\u00f3 que el 90 % de Claude Code fue escrito por el sistema de IA.<\/span><\/p>\n<p><span>\u201cEs como todo un proceso agente en segundo plano que no era posible hace seis meses\u201d, explic\u00f3 White.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-enterprise-giants-slash-work-time-from-weeks-to-minutes-with-ai-agents\" class=\"wp-block-heading\"><span>Los gigantes empresariales reducen el tiempo de trabajo de semanas a minutos con agentes de IA<\/span><\/h2>\n<p><span>Las implicaciones van mucho m\u00e1s all\u00e1 del desarrollo de software.\u00a0<\/span><span>Novo Nordisk<\/span><span>\u00a0, el gigante farmac\u00e9utico dan\u00e9s, ha integrado Claude en flujos de trabajo que antes tardaban 10 semanas en completar informes cl\u00ednicos, y ahora completan el mismo trabajo en 10 minutos.\u00a0<\/span><span>GitLab<\/span><span>\u00a0utiliza la tecnolog\u00eda para todo, desde propuestas de venta hasta documentaci\u00f3n t\u00e9cnica. Intuit implementa Claude para brindar asesoramiento fiscal directamente a los consumidores.<\/span><\/p>\n<p><span>White distingue entre diferentes niveles de integraci\u00f3n de IA: modelos de lenguaje simples que responden preguntas, modelos mejorados con herramientas como la b\u00fasqueda web, flujos de trabajo estructurados que incorporan IA en los procesos de negocios y agentes completos que pueden perseguir objetivos de forma aut\u00f3noma utilizando m\u00faltiples herramientas y razonamiento iterativo.<\/span><\/p>\n<p><span>\u201cPienso en un agente como algo que tiene un objetivo y que puede hacer muchas cosas para lograrlo\u201d, dijo White. El factor clave ha sido lo que \u00e9l llama la relaci\u00f3n inexorable entre la inteligencia del modelo y las nuevas capacidades del producto.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-the-infrastructure-revolution-building-networks-of-ai-collaborators\" class=\"wp-block-heading\"><span>La revoluci\u00f3n de la infraestructura: creaci\u00f3n de redes de colaboradores de IA<\/span><\/h2>\n<p><span>Un desarrollo crucial de infraestructura ha sido\u00a0<\/span><span>el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic<\/span><span>\u00a0, que White describe como &#8220;el USB-C de las integraciones&#8221;. En lugar de que las empresas creen conexiones separadas para cada fuente de datos o herramienta, MCP proporciona una forma estandarizada para que los sistemas de IA accedan al software empresarial, desde Salesforce hasta los repositorios de conocimiento internos.<\/span><\/p>\n<p><span>&#8220;Realmente est\u00e1 democratizando el acceso a los datos&#8221;, dijo White, se\u00f1alando que las integraciones creadas por una empresa pueden ser compartidas y reutilizadas por otros a trav\u00e9s del protocolo de c\u00f3digo abierto.<\/span><\/p>\n<p><span>Para las organizaciones que buscan implementar agentes de IA, White recomienda empezar con poco y construir gradualmente. &#8220;No intenten construir un sistema completo de agentes desde cero&#8221;, aconsej\u00f3. &#8220;Construyan el componente, aseg\u00farense de que funcione y luego creen el siguiente&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span>Tambi\u00e9n enfatiz\u00f3 la importancia de los sistemas de evaluaci\u00f3n para garantizar que los agentes de IA funcionen seg\u00fan lo previsto. \u00abLas evaluaciones son el nuevo PRD\u00bb, afirm\u00f3 White, refiri\u00e9ndose a los documentos de requisitos del producto, y destac\u00f3 c\u00f3mo las empresas deben desarrollar nuevos m\u00e9todos para evaluar el rendimiento de la IA en tareas comerciales espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"h-from-ai-assistants-to-ai-organizations-the-next-workforce-frontier\" class=\"wp-block-heading\"><span>De los asistentes de IA a las organizaciones de IA: la pr\u00f3xima frontera de la fuerza laboral<\/span><\/h2>\n<p><span>De cara al futuro, White prev\u00e9 que el desarrollo de la IA se vuelva accesible para trabajadores sin conocimientos t\u00e9cnicos, de forma similar a c\u00f3mo han avanzado las capacidades de programaci\u00f3n. Imagina un futuro donde las personas gestionen no solo un agente de IA, sino organizaciones enteras de sistemas de IA especializados.<\/span><\/p>\n<p><span>&#8220;\u00bfC\u00f3mo puede cada uno ser su propio mini CPO o CEO?&#8221;, pregunt\u00f3 White. &#8220;No s\u00e9 exactamente c\u00f3mo se ve eso, pero es el tipo de cosa que me despierta y quiero lograr&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span>La transformaci\u00f3n que describe White refleja las tendencias m\u00e1s amplias del sector a medida que las empresas se enfrentan a las crecientes capacidades de la IA. Si bien la adopci\u00f3n inicial se centr\u00f3 en casos de uso experimentales, las empresas est\u00e1n integrando cada vez m\u00e1s la IA en sus procesos de negocio principales, transformando fundamentalmente la forma de trabajar.<\/span><\/p>\n<p><span>A medida que los agentes de IA se vuelven m\u00e1s aut\u00f3nomos y competentes, el desaf\u00edo pasa de ense\u00f1ar a las m\u00e1quinas a realizar tareas a gestionar colaboradores de IA que puedan trabajar de forma independiente durante periodos prolongados. Para White, este futuro ya est\u00e1 llegando, una funci\u00f3n de producci\u00f3n a la vez.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Fuente.<\/p>\n<p>VentureBeat(2025, 30 de junio). <span>De chatbots a colaboradores: c\u00f3mo los agentes de IA est\u00e1n transformando el trabajo empresarial. Recuperado el 11 de julio de 2025, de: <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/from-chatbots-to-collaborators-how-ai-agents-are-reshaping-enterprise-work\/\">https:\/\/venturebeat.com\/ai\/from-chatbots-to-collaborators-how-ai-agents-are-reshaping-enterprise-work\/<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Scott White a\u00fan se maravilla de la rapidez con la que la inteligencia artificial ha pasado de ser una novedad a un verdadero aliado en el trabajo. Hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o, el responsable de producto de\u00a0Claude AI\u00a0en\u00a0Anthropic\u00a0observ\u00f3 c\u00f3mo las primeras herramientas de codificaci\u00f3n de IA apenas pod\u00edan completar una sola l\u00ednea de c\u00f3digo. 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