{"id":30519,"date":"2025-07-30T12:27:34","date_gmt":"2025-07-30T18:27:34","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30519"},"modified":"2025-10-24T14:34:09","modified_gmt":"2025-10-24T20:34:09","slug":"la-aplicacion-de-la-inteligencia-artificial-en-la-produccion-de-medicamentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/articulo-otech\/la-aplicacion-de-la-inteligencia-artificial-en-la-produccion-de-medicamentos\/","title":{"rendered":"La Aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial  En la producci\u00f3n de medicamentos"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El \u00e9xito de los medicamentos est\u00e1 en la superaci\u00f3n de la enfermedad en los pacientes<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">; por lo que la generaci\u00f3n de medicamentos exige un proceso de investigaci\u00f3n, tanto en la producci\u00f3n de f\u00e1rmacos como en\u00a0 la herbolaria.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la generaci\u00f3n de medicamentos, los costos y la complejidad son crecientes, lo que hace imprescindible dise\u00f1ar nuevas estrategias y aplicar nuevas tecnolog\u00edas, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">siendo la Inteligencia Artificial (IA) la preponderante, sobre todo en materia de I+D, que siempre requiere largos periodos de tiempo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, en promedio entre 10 y 13 a\u00f1os, incluso m\u00e1s, para realizar el proceso que incluye: descubrimiento de la entidad molecular, fase precl\u00ednica, ensayos cl\u00ednicos, revisi\u00f3n, producci\u00f3n y farmacovigilancia, esta \u00faltima fase es continua (Farma, Industria, 2025).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">IA gen\u00f3mica<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> est\u00e1 impactando en los ensayos cl\u00ednicos, en la monitorizaci\u00f3n, las alertas, los modelos de riesgo y la optimizaci\u00f3n en el uso de recursos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">; se estima que la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">IA gen\u00f3mica<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> podr\u00eda generar m\u00e1s de 50 mmdd en valor anual, en las fases fundamentales de la cadena de valor (Lewis &amp; Rascke, Ralf, et alt, 2025).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las aplicaciones de modelos como BioGPT y Med-PaLM analizan datos de microscop\u00eda, patolog\u00eda y modelos qu\u00edmicos, orientados a la predicci\u00f3n de prote\u00ednas (Shah &amp; Bleys, Joachim; et alt, 2024).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las enfermedades, en el tr\u00e1nsito hist\u00f3rico de la humanidad, algunas desaparecen, pero surgen nuevas m\u00e1s complejas, requiri\u00e9ndose de nuevos f\u00e1rmacos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, para lo cual la IA, en convergencia con la inteligencia humana, se logra la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Inteligencia Aumentada<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, como modelo de asociaci\u00f3n, para llegar al paradigma del <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">aprendizaje trascendente,<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> que va del dise\u00f1o de f\u00e1rmacos, asistido por computadora, a uno asistido por la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">inteligencia aumentada<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">,\u00a0 llegando a un dise\u00f1o de f\u00e1rmacos <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">asistido por el humano<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> (Saldivar-Gonzalez &amp; Medina, Franco, Jose L, 2023).\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La IA facilita el mapeo de las estructuras de las prote\u00ednas, identificando sus puntos cr\u00edticos para dise\u00f1ar las mol\u00e9culas, llamadas aglutinantes, creando nuevas generaciones de f\u00e1rmacos proteicos, destinados a tratar el dolor, el c\u00e1ncer y enfermedades cerebrales (Xuelai, 2025).\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las aplicaciones de la IA en la industria de biof\u00e1rmacos, se centra en enfermedades que afectan a poblaciones de altos ingresos, dejando de lado las enfermedades cr\u00f3nicas, de pacientes con menor poder adquisitivo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, \u00e9sta industria dominada por trasnacionales, se rige por el mercado y la\u00a0 alta rentabilidad,\u00a0 desincroniz\u00e1ndose de las poblaciones de pa\u00edses con menor desarrollo (Ahlawat, Graves, &amp; Hou, Tina, et alt, 2022).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para las poblaciones con menores recursos est\u00e1 la herbolaria, donde tambi\u00e9n la IA ha empezado a impactar<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, captando e integrando los grandes vol\u00famenes de\u00a0 informaci\u00f3n, desarrollando aplicaciones, para los procesos de formulaci\u00f3n de remedios complejos, incluso personalizando tratamientos espec\u00edficos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dado que la esencia de la IA es la informaci\u00f3n, sus aplicaciones se orientan a: identificaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de plantas medicinales a trav\u00e9s de im\u00e1genes,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> contribuyendo al estudio y conservaci\u00f3n de la biodiversidad, tambi\u00e9n se aplica en el an\u00e1lisis fitoqu\u00edmico y en actividades terap\u00e9uticas; captando la informaci\u00f3n necesaria, la cual analiza para predecir efectos terap\u00e9uticos (Google, 2025).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No menos importante son las aplicaciones de la IA en el desarrollo de nuevas formulaciones herbales, ya que tiene capacidad de analizar miles de combinaciones de plantas, para identificar las sinergias de m\u00e1s impacto valorando los efectos secundarios.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El campo de aplicaciones de la IA en la herbolaria, si bien es incipiente, tiene un gran potencial, dado que a trav\u00e9s de la IA generativa, puede dise\u00f1ar e identificar nuevas mol\u00e9culas y compuestos bioactivos con potencial terap\u00e9utico.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los f\u00e1rmacos y la herbolaria, son dos vertientes que pueden converger y dar mayor y mejor respuesta a las enfermedades, que se han padecido, se padecen y las nuevas que ya se est\u00e1n generando, como resultado de los cambios clim\u00e1ticos que est\u00e1n propiciando mutaciones, en nuestras capacidades de adaptaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El problema que persiste, como una pandemia, es la voracidad de las grandes trasnacionales que se rigen por el criterio del mercado de alta rentabilidad,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> contrario a la b\u00fasqueda de soluciones con sentido social, la salud no debe ser comprada, es un derecho de vida y de sobrevivencia de la especie humana, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">encarecer los medicamentos mas all\u00e1 de lo justo, deber\u00eda ser un delito tan grave como el genocidio impune, obra de la dupla Trump-Netanyahu, que padecen los palestinos.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bibliograf\u00eda<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lewis, J., &amp; Rascke, Ralf, et alt. (13 de febrero de 2025). <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey\/ Ciencias de la Vida<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Recuperado el julio de 2025, de McKinsey &amp; Company: https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/life-sciences\/our-insights\/faster-smarter-trials-modernizing-biopharmas-r-and-d-it-applications?stcr=999E979B5DB0451CA3<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahlawat, H., Graves, G., &amp; Hou, Tina, et alt. (27 de octubre de 2022). <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey, Ciencias de la vida<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Recuperado el julio de 2025, de mckinsey.com: https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/life-sciences\/our-insights\/the-helix-report-is-biopharma-wired-for-future-success#\/<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Farma, Industria. (7 de junio de 2025). <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">farma industria<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Recuperado el julio de 2025, de farmaindustria.es: https:\/\/www.farmaindustria.es\/web\/reportaje\/cuanto-tiempo-se-tarda-y-por-que-en-desarrollar-un-medicamento\/<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google. (25 de julio de 2025). Respuesta de IA, sobre la aplicaci\u00f3n de la IA en la medicina herbolaria.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Saldivar-Gonzalez, F. I., &amp; Medina, Franco, Jose L. (abril-junio de 2023). Inteligencia Artificial en el dise\u00f1o de f\u00e1rmacos: hacia la Inteligencia Aumentada. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Educaci\u00f3n Qu\u00edmica<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">(34), 17-25.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Shah, B., &amp; Bleys, Joachim; et alt. (9 de enero de 2024). <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey &amp; Company<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Recuperado el julio de 2025, de mckinsey.com: https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/life-sciences\/our-insights\/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality#\/<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Xuelai, F. S. (21 de julio de 2025). <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Singularityhub<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Recuperado el julio de 2025, de singularityhub.com: https:\/\/singularityhub.com\/2025\/07\/21\/ai-designed-drugs-can-now-target-previously-undruggable-proteins-in-cancer-and-alzheimers\/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&amp;utm_medium=email&amp;_hsenc=p2ANqtz-_CZEm9C0VScql5aghFqTrbiTwbVo-e0JixC5NdBQnnDp6hBs4H9<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El \u00e9xito de los medicamentos est\u00e1 en la superaci\u00f3n de la enfermedad en los pacientes; por lo que la generaci\u00f3n de medicamentos exige un proceso de investigaci\u00f3n, tanto en la producci\u00f3n de f\u00e1rmacos como en\u00a0 la herbolaria. 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