{"id":30526,"date":"2025-07-31T09:18:21","date_gmt":"2025-07-31T15:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30526"},"modified":"2025-10-24T14:33:03","modified_gmt":"2025-10-24T20:33:03","slug":"de-la-inspeccion-visual-a-la-ia-asi-mejora-la-calidad-en-el-sector-automotriz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/automotriz\/de-la-inspeccion-visual-a-la-ia-asi-mejora-la-calidad-en-el-sector-automotriz\/","title":{"rendered":"De la inspecci\u00f3n visual a la IA: as\u00ed mejora la calidad en el sector automotriz"},"content":{"rendered":"<p>La\u00a0inteligencia artificial\u00a0ya no es una promesa futura para la\u00a0industria automotriz, sino una herramienta que est\u00e1 redefiniendo procesos fundamentales como la\u00a0validaci\u00f3n de materiales, la inspecci\u00f3n de componentes y la garant\u00eda de calidad en l\u00ednea.<\/p>\n<h3><strong>Aplicaciones de la inteligencia artificial en calidad automotriz<\/strong><\/h3>\n<p>Durante el panel \u201cM\u00e1s all\u00e1 del rumor \u2013 M\u00e1s all\u00e1 de la moda: \u00bfQu\u00e9 significa la IA para la industria automotriz?\u201d, realizado en el marco del GTI Summit, Jos\u00e9 Luis Tob\u00edas, director de quality assurance en\u00a0KIA, destac\u00f3 c\u00f3mo la IA ha permitido acelerar y optimizar procesos tradicionalmente complejos.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cEn nuestro laboratorio de materiales, una evaluaci\u00f3n con rayos X que antes tomaba hasta tres horas, hoy puede reducirse a minutos gracias al aprendizaje no supervisado aplicado a bases de datos de im\u00e1genes buenas y defectuosas\u201d, explic\u00f3.<\/p><\/blockquote>\n<p>Asimismo, una de las aplicaciones m\u00e1s impactantes es la\u00a0inspecci\u00f3n visual automatizada. V\u00edctor Cuevas, director de digitalizaci\u00f3n e innovaci\u00f3n global en\u00a0Katcon, comparti\u00f3 que en su planta han desarrollado modelos de\u00a0visi\u00f3n por computadora\u00a0capaces de detectar defectos en soldaduras con gran precisi\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cAntes, la variabilidad entre operadores complicaba la inspecci\u00f3n; ahora, la IA genera una l\u00ednea base objetiva que compensa esas diferencias y permite un control m\u00e1s confiable\u201d, asegur\u00f3.<\/p><\/blockquote>\n<h3><strong>Mejora continua y detecci\u00f3n de defectos en tiempo real<\/strong><\/h3>\n<p>Por otro lado, la experiencia de\u00a0Siemens\u00a0en este \u00e1mbito complementa la visi\u00f3n desde el lado del software industrial. Eduardo Shelley, portfolio development executive en\u00a0Siemens Digital Industries, se\u00f1al\u00f3 que la detecci\u00f3n de patrones y el reconocimiento \u00f3ptico est\u00e1n resolviendo problemas cr\u00edticos en la l\u00ednea de producci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cT\u00edpicamente, el 60% de las piezas defectuosas no se detectan a tiempo. Con IA podemos reconocer imperfecciones en soldadura o pintura sin esperar a una revisi\u00f3n tard\u00eda\u201d, afirm\u00f3.<\/p><\/blockquote>\n<p>Adem\u00e1s de reducir el margen de error, estas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n permiten establecer un ciclo de mejora continua. Katcon, por ejemplo, utiliza los datos recolectados en producci\u00f3n para retroalimentar a sus equipos de ingenier\u00eda, lo que permite que los nuevos dise\u00f1os consideren defectos hist\u00f3ricos y variaciones reales de proceso.<\/p>\n<p>Este enfoque marca una diferencia clave: no se trata solo de automatizar lo que antes hac\u00eda una persona, sino de ampliar la capacidad de an\u00e1lisis y predicci\u00f3n con base en millones de datos. \u201cLa IA no sustituye la experiencia humana, la potencia\u201d, concluy\u00f3 Tob\u00edas.<\/p>\n<p>As\u00ed, la\u00a0industria automotriz mexicana\u00a0comienza a dar pasos firmes hacia una manufactura m\u00e1s inteligente, donde la calidad ya no depende del ojo humano, sino de sistemas que aprenden, anticipan y mejoran continuamente.<\/p>\n<p>Fuente.<\/p>\n<p>Mexico Industry (2025, 16 de julio). De la inspecci\u00f3n visual a la IA: as\u00ed mejora la calidad en el sector automotriz. Recuperado el 31 de julio de 2025, de: <a href=\"https:\/\/mexicoindustry.com\/noticia\/de-la-inspeccion-visual-a-la-ia-asi-mejora-la-calidad-en-el-sector-automotriz\">https:\/\/mexicoindustry.com\/noticia\/de-la-inspeccion-visual-a-la-ia-asi-mejora-la-calidad-en-el-sector-automotriz<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La\u00a0inteligencia artificial\u00a0ya no es una promesa futura para la\u00a0industria automotriz, sino una herramienta que est\u00e1 redefiniendo procesos fundamentales como la\u00a0validaci\u00f3n de materiales, la inspecci\u00f3n de componentes y la garant\u00eda de calidad en l\u00ednea. 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