En una conversaci\u00f3n futurista,\u00a0Alejandro Preinfalk, director ejecutivo de Siemens M\u00e9xico, y\u00a0Jorge Castilla, director general de Accenture, exploraron c\u00f3mo la\u00a0Inteligencia Artificial (IA) y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u00a0est\u00e1n confluyendo para transformar radicalmente las industrias, la medicina y el entorno empresarial global.<\/p>\n
Durante el Siemens Media Day en la Ciudad de M\u00e9xico, ambos ejecutivos coincidieron en que el\u00a0punto de inflexi\u00f3n actual\u00a0en la historia tecnol\u00f3gica est\u00e1 marcado por una capacidad sin precedentes de\u00a0interacci\u00f3n con las m\u00e1quinas.<\/p>\n
\u201cAntes, hab\u00eda que saber programar para hablar con una computadora. Hoy basta con hablarle\u201d, destac\u00f3 Castilla. Este cambio representa, en palabras de Preinfalk, una verdadera democratizaci\u00f3n del\u00a0acceso a la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Una de las reflexiones m\u00e1s provocadoras fue planteada por Castilla, al prever una \u201csegunda evoluci\u00f3n\u201d de la IA: cuando esta se dote de cuerpo y sensibilidad a trav\u00e9s de la rob\u00f3tica y los sensores.<\/p>\n
Esta integraci\u00f3n \u2015dijo\u2015 en un futuro permitir\u00eda que la Inteligencia Artificial no s\u00f3lo procese datos, sino que experimente el entorno f\u00edsico,\u00a0acerc\u00e1ndose as\u00ed a una cognici\u00f3n m\u00e1s humana.<\/p>\n
A este escenario se suma la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, que promete revolucionar la\u00a0resoluci\u00f3n de problemas complejos, desde exploraci\u00f3n espacial hasta nuevos tratamientos m\u00e9dicos.<\/p>\n
Seg\u00fan Castilla, \u201clo que hoy tarda 30 a\u00f1os en procesarse, con\u00a0quantum computing\u00a0<\/em>podr\u00eda tardar segundos\u201d. Y si se combina con el poder de la IA, las posibilidades en \u00e1reas como la biotecnolog\u00eda se disparan.<\/p>\n Uno de los ejemplos m\u00e1s palpables de\u00a0esta sinergia\u00a0fue el desarrollo acelerado de vacunas durante la pandemia. Siemens particip\u00f3 activamente, utilizando\u00a0gemelos digitales para simular combinaciones moleculares, reduciendo a\u00f1os de trabajo a meses. \u201cCinco a\u00f1os despu\u00e9s, a\u00fan estar\u00edamos esperando vacunas si no fuera por esta tecnolog\u00eda\u201d, afirm\u00f3 Preinfalk.<\/p>\n Otra muestra del potencial de la Inteligencia Artificial es el desarrollo de agentes de IA, sistemas que son capaces de realizar tareas de forma aut\u00f3noma. Estos sistemas van m\u00e1s all\u00e1 de los asistentes conversacionales.<\/p>\n Castilla detall\u00f3 que\u00a0estos agentes no s\u00f3lo responden preguntas, sino que ejecutan tareas, automatizan procesos y act\u00faan de manera proactiva\u00a0con base en el objetivo para el que fueron dise\u00f1ados, convirti\u00e9ndose en una extensi\u00f3n del propio trabajo humano.<\/p>\n En el \u00e1mbito de la manufactura, Preinfalk subray\u00f3 que, gracias a la IA, es posible\u00a0interactuar directamente con las m\u00e1quinas\u00a0para programar producci\u00f3n, ajustar operaciones o realizar mantenimiento predictivo sin necesidad de conocimientos t\u00e9cnicos avanzados.<\/p>\n Ambos ejecutivos subrayaron que el despliegue efectivo de estas tecnolog\u00edas exige una base de infraestructura digital s\u00f3lida y una colaboraci\u00f3n estrecha.<\/p>\n En ese sentido, destacaron la alianza entre Siemens y Accenture lanzada en abril de este a\u00f1o. Las empresas crearon un grupo de trabajo con m\u00e1s 7,000 ingenieros con experiencia industrial y en transformaci\u00f3n digital para\u00a0acelerar proyectos\u00a0tecnol\u00f3gicos en sectores clave, incluyendo la manufactura y la energ\u00eda.<\/p>\n Esta colaboraci\u00f3n ya permite implementar soluciones como\u00a0copilotos industriales: sistemas que traducen instrucciones en lenguaje natural a comandos de producci\u00f3n automatizados, incluso con capacidades predictivas para mantenimiento.<\/p>\n La automatizaci\u00f3n, la simulaci\u00f3n industrial avanzada y\u00a0el metaverso industrial\u00a0abren paso a una nueva era de hiperpersonalizaci\u00f3n, eficiencia energ\u00e9tica y creatividad empresarial.<\/p>\n Castilla lo resume as\u00ed: \u201clas empresas tendr\u00e1n m\u00e1s energ\u00eda, m\u00e1s capital y m\u00e1s tiempo para innovar.\u00a0La eficiencia se transformar\u00e1 en creatividad\u201d.<\/p>\n Adem\u00e1s, se\u00f1alaron que la convergencia entre TI (Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n) y OT (Tecnolog\u00edas Operativas) permitir\u00e1 simular y optimizar operaciones completas antes de implementarlas, mitigando riesgos y reduciendo\u00a0tiempos de reacci\u00f3n\u00a0ante cuellos de botella.<\/p>\n En t\u00e9rminos de\u00a0sostenibilidad, ambos reconocieron el rol central de la tecnolog\u00eda para enfrentar el cambio clim\u00e1tico. Desde avances en bater\u00edas y paneles solares, hasta la autosuficiencia energ\u00e9tica a nivel industrial, el horizonte apunta hacia una\u00a0electrificaci\u00f3n descentralizada\u00a0que democratice el acceso a la energ\u00eda y reduzca emisiones.<\/p>\n Otro mensaje contundente fue que la IA no s\u00f3lo es para grandes corporaciones. \u201cEs el ecualizador m\u00e1s poderoso del mundo\u201d, sostuvo Castilla.<\/p>\nAlianzas para acelerar la adopci\u00f3n<\/h2>\n
Eficiencia, personalizaci\u00f3n y sostenibilidad<\/h2>\n