El nuevo Centro de Datos de IA de Microsoft ofrecer\u00e1 un rendimiento 10 veces superior al de la supercomputadora m\u00e1s r\u00e1pida del mundo actual.<\/p>\n
Microsoft\u00a0contin\u00faa su camino por liderar el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) en el mundo, por lo que present\u00f3\u00a0Fairwater, su nuevo\u00a0Centro de Datos dedicado a la IA, en Wisconsin, considerado por la propia empresa como la f\u00e1brica de IA m\u00e1s grande y sofisticada que han construido hasta el momento.<\/p>\n
Se trata de una instalaci\u00f3n con una superficie de 127 hect\u00e1reas y tres enormes edificios con un total de 114,000 metros cuadrados bajo techo.<\/p>\n
Microsoft detall\u00f3 en su\u00a0blog\u00a0<\/em>que\u00a0la construcci\u00f3n de estas instalaciones\u00a0requiri\u00f3 75.8 kil\u00f3metros de pilotes de cimentaci\u00f3n profunda, 11.8 millones de kilos de acero estructural, 193.8 kil\u00f3metros de cable subterr\u00e1neo de media tensi\u00f3n y 117.8 kil\u00f3metros de tuber\u00edas mec\u00e1nicas.<\/p>\n \u201cA diferencia de los Centros de Datos en la Nube t\u00edpicos, optimizados para ejecutar numerosas cargas de trabajo independientes y de menor tama\u00f1o, como el alojamiento de sitios Web, correo electr\u00f3nico o aplicaciones empresariales, este Centro de Datos est\u00e1 dise\u00f1ado para funcionar como una gigantesca\u00a0supercomputadora de IA\u00a0mediante una \u00fanica red plana que interconecta cientos de miles de las GPU NVIDIA m\u00e1s recientes.<\/p>\n \u201cDe hecho, ofrecer\u00e1 un rendimiento 10 veces superior al de la supercomputadora m\u00e1s r\u00e1pida del mundo actual, lo que permitir\u00e1 cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a un nivel sin precedentes\u201d, asever\u00f3 la compa\u00f1\u00eda de Redmond.<\/p>\n El\u00a0nuevo Centro de Datos\u00a0de Microsoft en Wisconsin gestiona un \u00fanico y masivo cl\u00faster de\u00a0servidores NVIDIA GB200 interconectados, millones de n\u00facleos de c\u00f3mputo y exabytes de almacenamiento, todo dise\u00f1ado para las cargas de trabajo de IA m\u00e1s exigentes, explic\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n Tambi\u00e9n explic\u00f3 que el desaf\u00edo de establecer la escala de supercomputaci\u00f3n, en particular a medida que los requisitos de entrenamiento de IA contin\u00faan exigiendo escalas de computaci\u00f3n innovadoras, es lograr la topolog\u00eda de red perfecta.<\/p>\n