{"id":30646,"date":"2025-09-23T09:02:54","date_gmt":"2025-09-23T15:02:54","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30646"},"modified":"2025-10-24T14:14:34","modified_gmt":"2025-10-24T20:14:34","slug":"la-ia-detecta-antes-que-los-medicos-signos-de-conciencia-en-pacientes-en-coma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/salud\/la-ia-detecta-antes-que-los-medicos-signos-de-conciencia-en-pacientes-en-coma\/","title":{"rendered":"La IA detecta antes que los m\u00e9dicos signos de conciencia en pacientes en coma"},"content":{"rendered":"<p>Un nuevo estudio publicado en<em>\u00a0Communications Medicine<\/em>\u00a0revela que una herramienta de visi\u00f3n por computadora basada en Inteligencia Artificial (IA) puede identificar\u00a0se\u00f1ales de conciencia\u00a0en pacientes en coma varios d\u00edas antes que los ex\u00e1menes cl\u00ednicos tradicionales.<\/p>\n<p>La IA puede detectar esas se\u00f1ales gracias al sistema SeeMe, una herramienta de visi\u00f3n por computadora desarrollada por investigadores de la Universidad de Stony Brook, en\u00a0Estados Unidos, que utiliza\u00a0algoritmos de an\u00e1lisis facial\u00a0para reconocer micromovimientos casi imperceptibles para el ojo humano en respuesta a \u00f3rdenes verbales como \u201cabre los ojos\u201d o \u201cmu\u00e9strame una sonrisa\u201d. De esta forma logra detectar signos de conciencia antes que los m\u00e9dicos, incluso con varios d\u00edas de anticipaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En el estudio participaron 37 pacientes en coma por lesiones cerebrales agudas y 16 voluntarios sanos como grupo de control. A todos ellos se les dieron \u00f3rdenes verbales simples como \u201cabre los ojos\u201d, \u201csaca la lengua\u201d o \u201cmu\u00e9strame una sonrisa\u201d, mientras eran grabados en video. El sistema SeeMe analiz\u00f3 esos registros con una resoluci\u00f3n capaz de detectar desplazamientos faciales de apenas 0.2 mil\u00edmetros.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, SeeMe identific\u00f3 movimientos oculares en pacientes en coma en promedio\u00a04.1 d\u00edas antes de que los m\u00e9dicos pudieran registrarlos mediante exploraci\u00f3n cl\u00ednica convencional.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n mostr\u00f3 una mayor sensibilidad al detectar respuestas en 85.7% de los casos, es decir, 30 de los 36 pacientes, frente al 71.4% logrado por las evaluaciones cl\u00ednicas, con 25 de 36 pacientes.<\/p>\n<p>La eficacia tambi\u00e9n se comprob\u00f3 en los movimientos de la boca. En los pacientes que no ten\u00edan tubos endotraqueales, dispositivo que suele dificultar la evaluaci\u00f3n facial, SeeMe logr\u00f3 identificar movimientos en 94.1% de los casos (16 de 17 pacientes).<\/p>\n<p>Los autores del estudio subrayan que estos micromovimientos representan una forma de \u201cconciencia encubierta\u201d, es decir, pacientes que parecen inconscientes, pero que en realidad comprenden est\u00edmulos y logran responder de manera sutil.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el informe, la amplitud y frecuencia de los movimientos detectados se correlaciona directamente con la evoluci\u00f3n cl\u00ednica al momento del alta hospitalaria.<\/p>\n<p>\u201cEl hallazgo es crucial porque permite reconocer antes de lo habitual a pacientes que a\u00fan tienen capacidad de recuperaci\u00f3n\u201d, se\u00f1alaron los investigadores. Esto podr\u00eda favorecer la toma de decisiones m\u00e9dicas, adelantar terapias de rehabilitaci\u00f3n intensiva y mejorar la comunicaci\u00f3n temprana con familiares.<\/p>\n<p>Aunque el estudio destaca las ventajas de SeeMe frente a las evaluaciones convencionales, sus creadores aclaran que\u00a0no pretende reemplazar a los m\u00e9dicos, sino complementar los diagn\u00f3sticos con un an\u00e1lisis objetivo y continuo.<\/p>\n<p>Se espera que esta tecnolog\u00eda pueda integrarse con otras herramientas, como el electroencefalograma (EEG), para aumentar la precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n temprana de la conciencia en pacientes con da\u00f1o cerebral severo.<\/p>\n<p>Fuente.<\/p>\n<p>DPL News (2025, 21 de septiembre). <span class=\"post-title\">La IA detecta antes que los m\u00e9dicos signos de conciencia en pacientes en coma. Recuperado el 23 de septiembre de 2025, de: <a href=\"https:\/\/dplnews.com\/la-ia-detecta-antes-que-los-medicos-signos-de-conciencia-en-pacientes-en-coma\/\">https:\/\/dplnews.com\/la-ia-detecta-antes-que-los-medicos-signos-de-conciencia-en-pacientes-en-coma\/<\/a><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo estudio publicado en\u00a0Communications Medicine\u00a0revela que una herramienta de visi\u00f3n por computadora basada en Inteligencia Artificial (IA) puede identificar\u00a0se\u00f1ales de conciencia\u00a0en pacientes en coma varios d\u00edas antes que los ex\u00e1menes cl\u00ednicos tradicionales. 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