{"id":30664,"date":"2025-10-02T11:28:59","date_gmt":"2025-10-02T17:28:59","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=30664"},"modified":"2025-10-24T14:12:15","modified_gmt":"2025-10-24T20:12:15","slug":"las-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-salud-quien-tendra-acceso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/articulo-otech\/las-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-salud-quien-tendra-acceso\/","title":{"rendered":"Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Salud \u00bfQui\u00e9n tendr\u00e1 acceso?"},"content":{"rendered":"

La omnipresencia de la Inteligencia Artificial (IA) ha llegado a las ciencias m\u00e9dicas, tanto en la investigaci\u00f3n bio-inform\u00e1tica como en el diagn\u00f3stico y tratamiento de cada vez m\u00e1s enfermedades<\/span>;\u00a0 Las diversas aplicaciones de la IA aplicadas al sector salud, sin lugar a dudas que promete beneficios tales como la reducci\u00f3n de costos, como de tiempos y errores m\u00e9dicos, sin dejar de considerar la potencializaci\u00f3n de los recursos humanos, ya en proceso de transformaci\u00f3n en talento tecnol\u00f3gicos en \u00e1reas de las diversas pr\u00e1cticas m\u00e9dicas (Exposito & Avila, Avila Rafael , 2008), tales como Radi\u00f3logo Algor\u00edtmico, Onc\u00f3logo de Precisi\u00f3n, Pat\u00f3logo Digital y Diagn\u00f3stico, M\u00e9dico Cient\u00edfico de Datos Cl\u00ednicos (Google, Gemini, Modelo LLM, 2025), o la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas como la cirug\u00eda de m\u00ednima invasi\u00f3n (Neri, Velazquez, Garcia, J. Arturo, & Martinez, Ordaz, J. Luis, 2024).\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo las aplicaciones de la IA en el campo de la salud, no est\u00e1 exenta de imprecisiones, como la fragmentaci\u00f3n de la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente<\/span>. Para la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) si bien es cierto que las aplicaciones de la IA son de gran utilidad tanto para el diagn\u00f3stico, la I+D de f\u00e1rmacos, y la salud p\u00fablica, <\/span>se debe garantizar, ante todo, la priorizaci\u00f3n de la \u00e9tica y de los derechos humanos<\/span> (Al, 2021).<\/span><\/p>\n

Producir un f\u00e1rmaco lleva por lo menos entre 10 y 15 a\u00f1os, considerando la I+D, los ensayos cl\u00ednicos y la comercializaci\u00f3n, increment\u00e1ndose intensamente los costos; con el prop\u00f3sito de hacer eficiente la cadena de valor, las empresas Merck y Siemens en alianza estrat\u00e9gica, aplicaron IA, para la automatizaci\u00f3n de procesos y la gesti\u00f3n de datos acelerando la producci\u00f3n de nuevos f\u00e1rmacos (Contreras, 2025).<\/span><\/p>\n

El Centro Alem\u00e1n de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (Xuelay, 2025) desarroll\u00f3 un modelo de IA-Delphi-2M, para predecir el riesgo de una persona de padecer 1000 enfermedades en unas d\u00e9cadas<\/span>, entrenaron al modelo con 400 mil historiales m\u00e9dicos del <\/span>Biobanco del Reino Unido<\/span><\/i>, para monitorear su salud, en la medida que iba avanzando su edad, considerando: estilo de vida, masa corporal, h\u00e1bitos de alimentaci\u00f3n y consumo de tabaco y alcohol.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Brian Hie de la Universidad de Stanford, desarroll\u00f3, con IA, un nuevo c\u00f3digo gen\u00e9tico, creando un virus sint\u00e9tico bacteri\u00f3fago, aloj\u00e1ndose en bacterias para destruirlas; impulsando tratamientos contra infecciones bacterianas, (Xuelay, Singularity Hub, 2025), \u00bfacaso se est\u00e1 hablando de bio-fabricaci\u00f3n? Como la f\u00e1brica de flops (medida de rendimiento para evaluar la capacidad de c\u00f3mputo de un sistema) (Montero, 2025).<\/span><\/p>\n

Investigadores de la Universidad Stony Brook (Duran, 2025) crearon <\/span>el Sistema\u00a0 SeeMe para identificar micro-movimientos, imperceptibles a simple vista, en pacientes en estado de coma,<\/span> con SeeMe se logra detectar signos de conciencia con anticipaci\u00f3n, siendo de gran apoyo en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

En el campo de la seguridad del trabajo, sobre todo en el sector industrial, para lograr una mayor eficiencia, se realizaron aplicaciones con los Agentes de IA, para gestionar los riesgos laborales, significa llevar la seguridad e higiene en el trabajo a otro nivel, ya que permite el monitoreo y la prevenci\u00f3n, basado la gesti\u00f3n de grandes cantidades de datos.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Los investigadores Carlos Federico Molina y Catalina Mar\u00eda Arnago del Tecnol\u00f3gico de Antioquia Colombia, identificaron 1027 estudios en 11 naciones para evaluar la causalidad y la eficacia, de las intervenciones de la IA, en la identificaci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de riesgos en el trabajo, como: la p\u00e9rdida auditiva inducida, los padecimientos relacionados con la exposici\u00f3n al asbesto. El prop\u00f3sito es generar soluciones innovadoras, para prevenir accidentes y mejorar la seguridad de los trabajadores (Molina-Casta\u00f1o, 2025).\u00a0<\/span><\/p>\n

El avance de la IA en el sector de la salud, es vertiginoso, generando el debate sobre precisar s\u00ed las aplicaciones de esta tecnolog\u00eda, es como sustituto o como auxiliar<\/span>; las capacidades de la IA es ostensible en la automatizaci\u00f3n de procesos, an\u00e1lisis de datos, como en la identificaci\u00f3n de patrones, pero las debilidades surgen en la toma de decisiones, desde la \u00f3ptica de la \u00e9tica y del sentido social como de los derechos humanos, y no dejarlo solo a las libres fuerzas del mercado, porque sus beneficios se ver\u00edan acotados a los privilegios que otorgan los altos precios de los servicios m\u00e9dicos privatizados.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

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