Un an\u00e1lisis de Ookla expone que la IA podr\u00eda incrementar el tr\u00e1fico ascendente en las redes de telecomunicaciones, por lo que los operadores tendr\u00edan que prepararse para los cambios y redirigir sus inversiones.<\/p>\n
A medida que la\u00a0Inteligencia Artificial\u00a0(IA) se expande desde casos de uso empresariales hasta aplicaciones cotidianas, las redes de telecomunicaciones podr\u00edan enfrentar un crecimiento en\u00a0el tr\u00e1fico ascendente\u00a0que requerir\u00e1 que los operadores cambien la forma en que gestionan la capacidad de sus redes.<\/p>\n
Un an\u00e1lisis de Ookla se\u00f1ala que la informaci\u00f3n que los dispositivos env\u00edan hacia la red est\u00e1 dejando de ser una preocupaci\u00f3n marginal para las\u00a0empresas de telecomunicaciones, y pronto podr\u00eda convertirse en un factor central del dise\u00f1o y la\u00a0inversi\u00f3n en infraestructura digital.<\/p>\n
Durante a\u00f1os, las redes se han optimizado en torno al tr\u00e1fico de descarga, debido al consumo intensivo de contenido como video y p\u00e1ginas\u00a0web<\/em>. Pero con la proliferaci\u00f3n de aplicaciones de IA, como las\u00a0gafas inteligentes\u00a0o los\u00a0chatbots<\/em>, la balanza est\u00e1 cambiando.<\/p>\n La calidad y capacidad de los enlaces ascendentes jugar\u00e1n un papel tan decisivo como la velocidad de descarga en la percepci\u00f3n de usuario y en la operatividad de nuevos servicios digitales, explica Ookla.<\/p>\n Muchas\u00a0tecnolog\u00edas de IA\u00a0no s\u00f3lo reciben datos, sino que generan y env\u00edan grandes vol\u00famenes de\u00a0informaci\u00f3n desde el dispositivo\u00a0hacia servidores remotos para su procesamiento, una din\u00e1mica que invierte la l\u00f3gica tradicional de consumo de datos.<\/p>\n Las herramientas de generaci\u00f3n de contenido, transmisi\u00f3n de video en tiempo real, Realidad Aumentada o sistemas de diagn\u00f3stico y automatizaci\u00f3n industrial requieren que los dispositivos suban datos continuamente, lo cual demanda mayor capacidad de subida y redes m\u00e1s adaptativas.<\/p>\n De acuerdo con Ookla, las aplicaciones de IA transformar\u00e1n la forma en que se usan las redes y tambi\u00e9n las caracter\u00edsticas del tr\u00e1fico de datos. Por ejemplo, una investigaci\u00f3n de Ericsson mostr\u00f3 que, aunque el tr\u00e1fico total generado por la IA todav\u00eda representa una fracci\u00f3n del volumen general, su proporci\u00f3n de enlaces ascendentes es significativamente\u00a0m\u00e1s alta que la media habitual\u00a0en las redes m\u00f3viles.<\/p>\n Adem\u00e1s, la\u00a0GSMA plantea tres escenarios\u00a0para el crecimiento futuro del tr\u00e1fico en las redes m\u00f3viles a nivel mundial. Si bien vislumbra un panorama de bajo crecimiento, en los posibles escenarios de crecimiento medio y alto, el tr\u00e1fico de subida aumentar\u00eda a alrededor del\u00a025% y el 35%, respectivamente, para 2040 debido a la IA.<\/p>\n Este cambio plantea\u00a0retos concretos para la infraestructura actual. Las redes 5G, orientadas originalmente hacia la descarga, podr\u00edan enfrentar\u00a0cuellos de botella si no se ajustan para soportar cargas de subida m\u00e1s intensas y latencias m\u00e1s bajas, condiciones fundamentales para aplicaciones IA sensibles al tiempo de respuesta.<\/p>\n Por ello, algunos operadores ya hablan de la necesidad de redise\u00f1ar las redes, adoptan tecnolog\u00edas como 5G-Advanced y apuestan por una mayor agregaci\u00f3n de espectro y arquitecturas m\u00e1s flexibles, que les permita reasignar recursos en tiempo real seg\u00fan el perfil de tr\u00e1fico generado por la IA.<\/p>\n Sin embargo, Ookla puntualiza que a\u00fan existen muchas inc\u00f3gnitas respecto al impacto de la IA en el tr\u00e1fico ascendente. Incluso, se\u00f1ala la firma de investigaci\u00f3n, existe la posibilidad de que la mayor\u00eda de las futuras solicitudes de IA se respondan mediante\u00a0software<\/em>\u00a0integrado en los tel\u00e9fonos\u00a0de los usuarios, eliminando as\u00ed por completo la necesidad de una conexi\u00f3n de red.<\/p>\n \u201dA\u00fan existe mucha incertidumbre sobre los par\u00e1metros y el alcance del tr\u00e1fico de IA en una red inal\u00e1mbrica. Por ejemplo, no est\u00e1 claro cu\u00e1nto procesamiento de IA se realizar\u00e1 finalmente en los dispositivos de los usuarios ni cu\u00e1nto deber\u00e1 enrutarse a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n de red a un servicio de\u00a0computaci\u00f3n en la Nube.\u00a0Esta pregunta es fundamental para pronosticar las futuras demandas de red de la IA\u201d, detalla Ookla.<\/p>\n Tambi\u00e9n son una inc\u00f3gnita cuestiones como el rol que desempe\u00f1ar\u00e1 5G en la\u00a0Inteligencia Artificial, o cu\u00e1ntas solicitudes de IA se enrutar\u00e1n a trav\u00e9s de conexiones cableadas y redes WiFi.<\/p>\n En la actualidad, los operadores chinos como China Telecom y China Unicom asignan una porci\u00f3n mayor de su capacidad de red a las conexiones de enlace ascendente de los usuarios. Mientras tanto, las telcos estadounidenses como Verizon, AT&T y T-Mobile probablemente asignan una porci\u00f3n m\u00e1s peque\u00f1a de su capacidad de red a las conexiones de subida.<\/p>\n Pero en general, a nivel global, Ookla observa que en ning\u00fan pa\u00eds el porcentaje de capacidad asignada al enlace ascendente ha aumentado significativamente. Por ahora, las inversiones de los operadores se concentran en la capacidad de descarga.<\/p>\n Aunque hay varias inc\u00f3gnitas, Ookla advierte que los operadores de 5G\u00a0deben comenzar a considerar\u00a0c\u00f3mo la IA podr\u00eda\u00a0afectar el uso de sus redes, ya que necesitan garantizar conexiones de datos r\u00e1pidas, eficientes y flexibles.<\/p>\n Bibliograf\u00eda.<\/p>\nTelcos deben prepararse para la IA<\/h2>\n