{"id":31440,"date":"2026-01-21T12:25:50","date_gmt":"2026-01-21T18:25:50","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=31440"},"modified":"2026-01-21T12:25:50","modified_gmt":"2026-01-21T18:25:50","slug":"el-ouroboro-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/articulo-otech\/el-ouroboro-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El Ouroboro de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p>Ante la pregunta de \u00bfpor qu\u00e9 se registran operaciones fallidas o alucinaciones de la Inteligencia Artificial (IA)? La respuesta no necesariamente es t\u00e9cnica, sino la prevalencia del criterio de mercado, es decir los modelos de negocio, que son los que rigen los desarrollos tecnol\u00f3gicos, sobre todo los de la IA .<\/p>\n<p>Para algunos especialistas, las ganancias a corto plazo, orilla a los grandes corporativos tecnol\u00f3gicos, a realizar el entrenamiento de sus modelos de lenguaje LLM con informaci\u00f3n barata y de baja calidad, extra\u00eddos del internet, lo que da como resultado modelos fallidos; si a los sistemas desarrollados se le sigue alimentando de informaci\u00f3n basura, generar\u00e1n basura, no solo con sintaxis deficiente e im\u00e1genes distorsionadas, sino que acabar\u00e1n devor\u00e1ndose a s\u00ed mismos\u00a0(Twiss, 2026). Como el Ouroboro que es la serpiente que se devora as\u00ed misma.<\/p>\n<p>El <em>Ourobro de la IA<\/em> es una met\u00e1fora t\u00e9cnica y filos\u00f3fica, que representa el ciclo de retroalimentaci\u00f3n destructiva, una IA entrenada con datos sint\u00e9ticos por ser de otra IA; por lo que perciben err\u00f3neamente la realidad\u00a0(Shumailov, Shumaylov, Z, &amp; Z, Zhao y et al. , 2024).<\/p>\n<p>En cuanto al manejo de datos, es importante mencionar la existencia del National Institute of Standards and Technology (NIST) creado en 1901, para generar normas con capacidad de competir con las de las naciones industrializadas; actualmente tiene como objetivo el facilitar que los sistemas de medici\u00f3n, sean interoperables, precisando y desarrollando est\u00e1ndares para la IA.<\/p>\n<p>Bas\u00e1ndose en datos de los prontuarios policiales, construy\u00f3 extensas bases biom\u00e9tricas, integradas en su Special Database 32, que contiene miles de fotograf\u00edas presentadas como datos sin historias, ni nombres, acept\u00e1ndose que cualquier cosa es dato, a disposici\u00f3n de cualquiera, dado que fluyen en internet, con la participaci\u00f3n de ImageNet, o se obtienen de instituciones gubernamentales, incluyendo toda la informaci\u00f3n que los usuarios de las redes sociales suben, como fotograf\u00edas y textos<\/p>\n<p>Son datos sin contexto, que no requieren de consentimiento, o autorizaci\u00f3n para ser tomados; es con \u00e9sta informaci\u00f3n que se alimentan los modelos lenguaje y los sistemas de IA pre-entrenados (GPT).<\/p>\n<p>Ha sido un saqueo sin normas que lo regulen, pero ha facilitado el enriquecimiento de los corporativos tecnol\u00f3gicos, que desarrollan los sistemas de IA\u00a0(Crawford, 2025 3\u00aa Reimpresi\u00f3n, p\u00e1gs. 141-167).<\/p>\n<p>El factor cr\u00edtico que da lugar al Ouroboro, son los datos sint\u00e9ticos, que se generan con la informaci\u00f3n que generan las diversas IAs como GPT, Grok, Gemini, Llama, Claude, Deepseek y Midjourney entre otras; los desarrolladores de las nuevas IAs obteniendo los datos que fluyen en la web, los cuales utilizan para su entrenamiento, son datos que no fueron creados por humanos, sino por las IAs anteriores, lo que propicia errores, sesgos y alucinaciones, lo que deriva en el llamado <em>Colapso del Modelo<\/em> (Model Collapse).<\/p>\n<p>Investigadores de las universidades de Oxford, Cambridge, Stanford y Edimburgo, alertaron sobre un fen\u00f3meno que impacta negativamente, a los modelos de IA, priv\u00e1ndolos paulatinamente de diversidad y fidelidad factual, a estas investigaciones se suman los an\u00e1lisis realizados por Semrush para MarTech.com, referentes a la alteraci\u00f3n de la voz de marca, ya de por si contaminada, por contenidos obsoletos y sesgados, provocando una distorsi\u00f3n de la realidad de los sistemas y modelos de IA, entrenados con datos sint\u00e9ticos\u00a0(SaasAdvisor, 2026).<\/p>\n<p>De los avances tecnol\u00f3gicos es la IA, la que ha logrado posicionarse como el eje transversal de \u00e9sta era tecnol\u00f3gica, si bien ha deslumbrado a la sociedad en general, tambi\u00e9n es cierto que se somete a la m\u00e1xima de que no es infalible como todo, nada es perfecto, opera con verosimilitud, pero no con veracidad, genera textos e im\u00e1genes, da respuestas, si bien r\u00e1pidas, por su alta capacidad de relacionamiento de datos, con la pretensi\u00f3n de ser congruentes, pero est\u00e1n desfazados de la realidad, la cual cambia, se transforma y muta, a diversas velocidades y de manera permanente, por lo que sus resultados y respuestas son, en gran medida, impremeditadamente falsos. Es mas no sabe si es verdad o mentira, porque no tiene conciencia.<\/p>\n<p>El valor social y la trascendencia de la IA, como tecnolog\u00eda transversal, radica en la objetividad y la \u00e9tica, y no en los criterios de rentabilidad de mercado y de represi\u00f3n pol\u00edtica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/El-Ouroboro-de-la-Inteligencia-Artificial-_compressed.pdf\">El Ouroboro de la Inteligencia Artificial <\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Bibliograf\u00eda<\/p>\n<p>Crawford, K. (2025 3\u00aa Reimpresi\u00f3n). <em>Atlas de Inteligencia Artificial: Poder, Politica y Costos Planetarios.<\/em> Ciudad de M\u00e9xico, Ciudad de M\u00e9xio , M\u00e9xico: Fondo de Cultura Econ\u00f3mica.<\/p>\n<p>SaasAdvisor. (6 de enero de 2026). <em>SaasAdvisor<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de saas-advisor.com: https:\/\/saas-advisor.com\/es\/blogs\/news\/ia-generativa-model-collapse-alteracion-de-los-mensajes-de-marca<\/p>\n<p>Shumailov, I., Shumaylov, Z, &amp; Z, Zhao y et al. . (24 de julio de 2024). Los modeloe de IA colapsan cuando se entrenan con datos gemnerados recursivamente. <em>Nature, https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41586-024-07566-y<\/em>(631), 755-759.<\/p>\n<p>Twiss, J. (8 de enero de 2026). <em>IEEE Spectrum<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de spectrump.ieee.org: https:\/\/spectrum.ieee.org\/ai-coding-degrades?utm_source=techalert<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ante la pregunta de \u00bfpor qu\u00e9 se registran operaciones fallidas o alucinaciones de la Inteligencia Artificial (IA)? 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