{"id":31472,"date":"2026-01-29T08:38:30","date_gmt":"2026-01-29T14:38:30","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=31472"},"modified":"2026-01-29T08:39:07","modified_gmt":"2026-01-29T14:39:07","slug":"las-limitaciones-de-la-ia-ante-la-tormenta-invernal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/articulo-otech\/las-limitaciones-de-la-ia-ante-la-tormenta-invernal\/","title":{"rendered":"Las Limitaciones de la IA  Ante la Tormenta Invernal"},"content":{"rendered":"<p>La <em>tormenta invernal denominada Fern<\/em> ha impactado a la poblaci\u00f3n norteamericana, con temperaturas inferiores a 40 grados cent\u00edgrados\u00a0(La Jornada, 2026), las consecuencias inmediatas, son interrupci\u00f3n de las v\u00edas de comunicaci\u00f3n, suspensi\u00f3n de clases, compras de p\u00e1nico, cortes energ\u00e9ticos, suspensi\u00f3n de 12 mil vuelos, subida de precios, e incremento de enfermedades respiratorias. Los m\u00e1s afectados son los grupos m\u00e1s vulnerables, ni\u00f1os y adultos mayores, fundamentalmente de la poblaci\u00f3n migrante y sectores marginados.<\/p>\n<p>M\u00e9xico ser\u00e1 impactado con bajas temperaturas, escasez y encarecimiento de energ\u00e9ticos, sobre todo de gas, dado que el 80% del consumo nacional se importa de Texas, uno de los Estados mas afectados.<\/p>\n<p>Las tormentas invernales se caracterizan por las temperaturas extremadamente bajas, por lo que no pueden retener humedad, provocando ca\u00eddas de hielo y nieve como en la Ant\u00e1rtida \u00a0(UCAR, 2026).<\/p>\n<p>El<em> \u00cdndice del Planeta Vivo<\/em> (IPV)\u00a0(Abdelli, 2024, p\u00e1g. 7), evidencia que la naturaleza est\u00e1 desapareciendo a un ritmo alarmante, registra una p\u00e9rdida del 70% de la biodiversidad, adem\u00e1s de la muerte masiva de arrecifes de coral, liberando toneladas de carbono, sum\u00e1ndose a las emisiones de metano, provocadas por la fusi\u00f3n, de los mantos de Groenlandia, la Ant\u00e1rtida, y la intensificaci\u00f3n del deshielo, alterando los patrones clim\u00e1ticos, gener\u00e1ndose fen\u00f3menos como las Tormentas Invernales.<\/p>\n<p>La presi\u00f3n antropog\u00e9nica ejercida sobre el medioambiente, es devastadora, incrementando su relevancia los <em>limites Planetarios<\/em>, de los cuales se cruzaron 3 en 2009, pero en 2023, ya se traspasaron 6 de los 9 (Rockstrom, 2009). El desastre clim\u00e1tico es global e irreversible.<\/p>\n<p>El grado de complejidad de la problem\u00e1tica clim\u00e1tica, tiende agravarse, por la falta de cumplimiento de los compromisos asumidos por el 88% de las naciones.<\/p>\n<p>En la Reuni\u00f3n de la COP16 en 2025, Solo 25 de 195 pa\u00edses dieron cumplimiento a los acuerdos de Montreal del 2022.<\/p>\n<p>Siendo los EEUU el principal pa\u00eds que no reconoce los riesgos clim\u00e1ticos a tal grado, que ha desmantelado el Centro Nacional de Investigaci\u00f3n Atmosf\u00e9rica NCAR \u00a0(Rabie, 2025).<\/p>\n<p>Mart\u00ednez Noriega (Martinez, 2021) y Lasse Rouhiainen (Rouhiainen, 2018) consideran id\u00f3nea la aplicaci\u00f3n de la IA (Inteligencia Artificial) para la predicci\u00f3n de fen\u00f3menos climatol\u00f3gicos; pero frente a la gran complejidad del cambio clim\u00e1tico, La IA presenta serias limitaciones\u00a0(Afargan-Gersman, 2025), (Kim &amp; Taejong, 2025):<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol>\n<li><em>Imprecisi\u00f3n en predicciones de eventos extremos y ca\u00f3ticos<\/em>. La IA se entrena para minimizar el error promedio, fallando en la predicci\u00f3n de fen\u00f3menos climatol\u00f3gicos, como las ca\u00eddas de presi\u00f3n atmosf\u00e9rica sin precedentes, registra una incapacidad ante escenarios a largo plazo.<\/li>\n<li><em>La IA est\u00e1 entrenada con informaci\u00f3n incompleta<\/em>. Los datos para su entrenamiento, no capacitan a la IA, para que emita una resoluci\u00f3n vertical, ni alcanza a entender, c\u00f3mo los microclimas y la topograf\u00eda afectan a las tormentas invernales. Los datos son hist\u00f3ricos, escasos o de baja resoluci\u00f3n, propici\u00e1ndole puntos ciegos, generando sesgos en sus predicciones.<\/li>\n<li><em>Falta de integraci\u00f3n con la f\u00edsica real<\/em>. La IA busca correlaciones estad\u00edsticas, con datos del pasado, careciendo de informaci\u00f3n objetiva del presente, mientras que los cambios clim\u00e1ticos obedecen a sistemas ca\u00f3ticos, lo cual es un reto que est\u00e1n asumiendo las Redes Neuronales Informadas por la f\u00edsica (Physics-Informed Neuronal Networks PNNS) una IA con informaci\u00f3n sobre el universo.<\/li>\n<li><em>La IA subestima los cambios err\u00e1ticos del clima en escenarios futuros<\/em>. El clima del pasado ya no es un predictor del futuro, o sea la no-estacionariedad; por lo que una IA con datos de 1980-2010, no ser\u00eda capaz de entender fen\u00f3menos, como la desestabilizaci\u00f3n del v\u00f3rtice polar, a consecuencia del calentamiento del \u00c1rtico.<\/li>\n<li><em>La IA no considera la \u00e9tica y los efectos sociales<\/em>. Por ejemplo si una IA predice una tormenta invernal, pero no informa sobre los cortes de energ\u00eda el\u00e9ctrica, ni del cierre de carreteras, como tampoco de los efectos econ\u00f3micos: escases de alimentos e incremento de precios, tampoco alcanza visualizar la diferencias de impactos, en zonas de ricos como en zonas marginadas.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La tecnolog\u00eda en general y la IA en particular, se han desarrollado bajo los criterios del mercado, no de las necesidades sociales, ni de los derechos humanos, por lo que de continuar en la l\u00f3gica del mercado y en la lucha geopol\u00edtica, por la\u00a0 hegemon\u00eda mundial, depredando cada vez m\u00e1s recursos naturales, en detrimento de las condiciones clim\u00e1ticas, estaremos dirigi\u00e9ndonos hacia la ruta de la extinci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Las-Limitaciones-de-la-IA-Ante-la-Tormenta-Invernal_compressed.pdf\">Las Limitaciones de la IA Ante la Tormenta Invernal<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Bibliograf\u00eda<\/p>\n<p>La Jornada. (24 de enero de 2026). <em>La Jornada<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de jornada.com: https:\/\/www.jornada.com.mx\/2026\/01\/24\/economia\/014n1eco<\/p>\n<p>al, T. A. (2025). <em>IV Informe del Observatorio de la Comunicaci\u00f3n del Cambio Clim\u00e1tico.<\/em> ECODES. Zaragoza\/ Espa\u00f1a: ECODES.<\/p>\n<p>Abdelli, M. e. (2024). <em>Informe Planeta Vivo 2024, un sistema en peligro.<\/em> Gland \/ Suiza : WWF (Foro Mundial para la Naturalez), Instituto de Zoolog\u00eda (Sociedad Zool\u00f3gica de Londre).<\/p>\n<p>Afargan-Gersman, H. e. (3 de noviembre de 2025). <em>arXiv&gt;f\u00edsica atmosf\u00e9rica y oce\u00e1nica<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de arxiv.org: https:\/\/arxiv.org\/abs\/2511.01665<\/p>\n<p>Kim, B., &amp; Taejong, K. (17 de septiembbre de 2025). <em>frontiers<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de frontiersin.org: https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/environmental-science\/articles\/10.3389\/fenvs.2025.1659344\/full<\/p>\n<p>Martinez, N. H. (14 de agosto de 2021). Evaluaci\u00f3n de Tecnicas de Inteligencia Artificial para el pron\u00f3stico de innundaciones costeras por penetraci\u00f3n del mar. <em>Serie Cient\u00edfica de la Universidad de Ciencias Inform\u00e1ticas<\/em>(9), 16-27.<\/p>\n<p>Rabie, P. (29 de diciembre de 2025). <em>Gizmodo\/ La cruzada de Trump contra la investigaci\u00f3n clim\u00e1tica<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de gizmodo.com: https:\/\/gizmodo.com\/trumps-crusade-against-woke-climate-research-threatens-solar-science-2000704041?utm_source=gizmodo_newsletter&amp;utm_medium=email&amp;utm_campaign=2025-12-29-pm<\/p>\n<p>Rockstrom, J. e. (2009). <em>Limites Planetarios: Explorando el espacio operativo seguro para la humanidad.<\/em> Rockstr\u00f6m, J., Steffen, W., Noone, K., Persson, K., Chapin F.S., &amp; Lambin (2009). Planetary boundaries: Exploring the safe operating space for humanity. Ecology and Society, 14(2), 32., Ecolog\u00eda y Sociedad. Estocolmo\/ Suecia: Instituto de Medio Ambiente de Estocolmo.<\/p>\n<p>Rouhiainen, L. (2018). <em>Inteligencia Artificial, 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro.<\/em> Barcelona: Alienta Editorial.<\/p>\n<p>UCAR. (25 de enero de 2026). <em>UCAR\/ Centro de Educaci\u00f3n Cientif\u00edca<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de scied.ucar.edu: https:\/\/scied.ucar.edu\/learning-zone\/storms\/winter-storms<\/p>\n<p>Univision. (22 de enero de 2026). <em>Univisi\u00f3n Austin<\/em>. Recuperado el enero de 2026, de univisi\u00f3n.com: https:\/\/www.univision.com\/local\/austin-kakw\/tormenta-invernal-texas-declaracion-de-desastre-greg-abbott-clima-extremo-frio-hielo-nieve-condados-emergencia<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tormenta invernal denominada Fern ha impactado a la poblaci\u00f3n norteamericana, con temperaturas inferiores a 40 grados cent\u00edgrados\u00a0(La Jornada, 2026), las consecuencias inmediatas, son interrupci\u00f3n de las v\u00edas de comunicaci\u00f3n, suspensi\u00f3n de clases, compras de p\u00e1nico, cortes energ\u00e9ticos, suspensi\u00f3n de 12 mil vuelos, subida de precios, e incremento de enfermedades respiratorias. 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