{"id":31548,"date":"2026-05-12T13:05:14","date_gmt":"2026-05-12T19:05:14","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=31548"},"modified":"2026-05-12T13:05:14","modified_gmt":"2026-05-12T19:05:14","slug":"la-inteligencia-artificial-tropieza-en-colombia-por-bases-de-datos-debiles-y-desordenadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ciberseguridad\/la-inteligencia-artificial-tropieza-en-colombia-por-bases-de-datos-debiles-y-desordenadas\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial tropieza en Colombia por bases de datos d\u00e9biles y desordenadas"},"content":{"rendered":"<p>El verdadero obst\u00e1culo de la inteligencia artificial en Colombia no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda\u00a0<b>sino en la calidad de los datos con los que operan las empresas.<\/b>\u00a0Esa fue una de las principales conclusiones en el AI Summit Colombia 2026.<\/p>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Aunque el 66 % de las empresas colombianas ya super\u00f3 la fase inicial de adopci\u00f3n de inteligencia artificial,\u00a0<b>apenas el 12 % logra demostrar retorno sobre esa inversi\u00f3n, seg\u00fan cifras citadas de International Data Corporation y HubSpot.<\/b>\u00a0Detr\u00e1s de esa brecha aparece un problema menos visible, pero decisivo: la mala calidad, fragmentaci\u00f3n y poca trazabilidad de los datos corporativos.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Las conversaciones previas al evento identificaron un patr\u00f3n com\u00fan dentro de las organizaciones. Muchos modelos de inteligencia artificial funcionan correctamente en ambientes controlados, pero pierden efectividad cuando pasan a escenarios reales de operaci\u00f3n.\u00a0<b>Datos duplicados, sistemas desconectados y registros sin trazabilidad terminan afectando los resultados que inicialmente parec\u00edan exitosos durante las pruebas piloto.<\/b><\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Ernesto Serrano, Country Manager Colombia de Snowflake, asegur\u00f3 que la discusi\u00f3n empresarial ya dej\u00f3 de centrarse \u00fanicamente en la capacidad de los modelos y comenz\u00f3 a enfocarse en la infraestructura de datos.\u00a0<i>\u201cNo hay estrategia de inteligencia artificial sin una estrategia de datos s\u00f3lida. Y el valor aparece de verdad cuando esa capacidad no est\u00e1 en unos pocos, sino en toda la organizaci\u00f3n\u201d<\/i>, afirm\u00f3.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Seg\u00fan Serrano,\u00a0<b>uno de los principales errores empresariales consiste en entender la inteligencia artificial como un objetivo independiente y no como una herramienta conectada directamente a los procesos de negocio.<\/b>\u00a0Esa desconexi\u00f3n termina convirtiendo muchos proyectos en iniciativas aisladas, incapaces de generar impacto operativo o financiero dentro de las compa\u00f1\u00edas.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">El directivo tambi\u00e9n advirti\u00f3 que la confianza sigue siendo otro de los obst\u00e1culos cr\u00edticos para escalar la inteligencia artificial. Cuando los resultados son inconsistentes o carecen de contexto empresarial claro,\u00a0<b>los proyectos comienzan a perder respaldo interno.\u00a0<\/b>A eso se suma una dificultad recurrente: muchas empresas logran pilotos funcionales, pero no consiguen extenderlos a toda la organizaci\u00f3n.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">En medio de ese escenario, el AI Summit Colombia 2026 reuni\u00f3 empresas que ya operan modelos de inteligencia artificial en producci\u00f3n. Entre ellas estar\u00e1 Jelou AI,\u00a0<b>cuya plataforma ha procesado m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares en cr\u00e9ditos<\/b>\u00a0y pagos mediante agentes conversacionales impulsados por inteligencia artificial.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Tambi\u00e9n particip\u00f3 Habi, compa\u00f1\u00eda que actualmente maneja cerca de 100.000 millones de pesos mensuales en transacciones hipotecarias, adem\u00e1s de Lulo Bank, entidad que forma parte del grupo de organizaciones financieras\u00a0<b>que ya integran inteligencia artificial en operaciones reales y no \u00fanicamente experimentales.<\/b><\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Dentro de los actores tecnol\u00f3gicos que acompa\u00f1an este proceso aparece igualmente Ceiba, firma especializada en soluciones para banca, aseguradoras y retail, sectores donde la calidad de los datos se convirti\u00f3 en un elemento central para garantizar precisi\u00f3n, automatizaci\u00f3n y escalabilidad en los sistemas basados en inteligencia artificial.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Nicol\u00e1s Cruz, cofundador del AI Summit Colombia y de Colombia Tech Week, resumi\u00f3 el problema que enfrentan actualmente muchas organizaciones en el pa\u00eds.\u00a0<i>\u201cEl patr\u00f3n es claro, decenas de pilotos corriendo en una misma organizaci\u00f3n, pero ninguno llegando a resultados. El gap no es de tecnolog\u00eda ni de talento, es de ejecuci\u00f3n\u201d<\/i>, sostuvo.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">La advertencia tambi\u00e9n se extiende al contexto regional. Daniel Bilbao, cofundador del AI Summit y CEO de Truora, se\u00f1al\u00f3 que el crecimiento acelerado de la inversi\u00f3n en inteligencia artificia<b>l todav\u00eda no logra traducirse en aprendizaje colectivo dentro del ecosistema empresarial latinoamericano.<\/b><\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div class=\"paragraph\" data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><i>\u201cEl gasto en inteligencia artificial crece a doble d\u00edgito en la regi\u00f3n, pero gran parte del aprendizaje queda encerrado dentro de las compa\u00f1\u00edas. Abrir ese conocimiento es lo que acelera una regi\u00f3n entera\u201d<\/i>, afirm\u00f3 Bilbao, al advertir que la verdadera diferencia competitiva estar\u00e1 en la capacidad de construir bases de datos s\u00f3lidas y sostenibles.<\/div>\n<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\"><\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Fuente.<\/div>\n<div data-mrf-recirculation=\"Art\u00edculo - Enlaces P\u00e1rrafos\">Portafolio(2026, 10 de mayo).\u00a0 La inteligencia artificial tropieza en Colombia por bases de datos d\u00e9biles y desordenadas. Recuperado el 12 de mayo de 2026, de: <a href=\"https:\/\/www.portafolio.co\/tecnologia\/la-inteligencia-artificial-tropieza-en-colombia-por-bases-de-datos-debiles-y-desordenadas-493709\">https:\/\/www.portafolio.co\/tecnologia\/la-inteligencia-artificial-tropieza-en-colombia-por-bases-de-datos-debiles-y-desordenadas-493709<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El verdadero obst\u00e1culo de la inteligencia artificial en Colombia no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda\u00a0sino en la calidad de los datos con los que operan las empresas.\u00a0Esa fue una de las principales conclusiones en el AI Summit Colombia 2026. 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