Sus creadores buscan que la computadora resuelva ex\u00e1menes de ciencia de cuarto de primaria.<\/p>\n
Investigadores del\u00a0Instituto Allen de Inteligencia Artificial\u00a0est\u00e1n desarrollando una computadora\u00a0con la inteligencia suficiente para poder responder ex\u00e1menes de ciencia de primaria, con preguntas como \u201c\u00bfCu\u00e1ndo es la \u00e9poca cuando m\u00e1s grueso tiene el pelaje un conejo?\u201d. La computadora, llamada Aristo, sabe que es en invierno\u00a0porque en su conocimiento sabe que un oso tiene el pelaje m\u00e1s grueso en esa \u00e9poca y tambi\u00e9n sabe que los conejos, como los osos, son mam\u00edferos.<\/p>\n
El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema de inteligencia artificial (IA) con sentido com\u00fan. As\u00ed, el CEO del Instituto Allen,\u00a0Oren Etzioni, considera que la mejor manera de aspirar a este logro es a partir de medidas\u00a0como los ex\u00e1menes estandarizados que se le hacen a los alumnos de primaria en las escuelas (en este caso, las de Estados Unidos) y dice: \u201cPodemos colocar nuestro entendimiento de los progresos de la IA sobre una base objetiva\u201d.<\/p>\n
En este momento, Aristo todav\u00eda no se acerca a la \u201cinteligencia\u201d de un ni\u00f1o de cuarto de primaria. En un examen estandarizado de ciencias,\u00a0Aristo no alcanza el 65% de todos los reactivos, s\u00f3lo logra el 63%. En el caso de las preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple (dos terceras partes del examen), responde acertadamente el 75%, mientras que las de diagramas s\u00f3lo acierta en el 45% . El software usa\u00a0algoritmos de razonamiento que sacan conocimiento de gu\u00edas de estudio y el Internet.<\/p>\n
Los investigadores consideran que\u00a0con s\u00f3lo una pizca de sentido com\u00fan ser\u00eda un gran paso. Y no son los \u00fanicos investigadores que creen que la manera es a partir de medidores de inteligencia que se aplican a los humanos, como un examen de ciencia. Algunos de ellos son los desarrolladores de IA de Facebook, quienes buscan que sus asistentes artificiales sean capaces de mantener una conversaci\u00f3n.<\/p>\n
Ernest Davis, investigador de Universidad de Nueva York, considera lo mismo que Etzioni y Facebook. Sin embargo, no cree que ex\u00e1menes de ciencia sea lo indicado.\u00a0Davis dice que lo que es dif\u00edcil para los ni\u00f1os no es necesariamente dif\u00edcil para las m\u00e1quinas, puesto que los humanos tienen una capacidad m\u00e1s alta de entender las cosas.<\/p>\n
Una alternativa que propone Davis es hacer ex\u00e1menes adecuados a computadoras, y no a ni\u00f1os. Por ejemplo, una pregunta que parece f\u00e1cil para nosotros, pero que pone en prueba el sentido com\u00fan ser\u00eda:<\/p>\n
La vaca preferida de Sally muri\u00f3 ayer. La vaca probablemente estar\u00e1 viva de nuevo:<\/p>\n
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Ante \u00e9sto, Etzioni considera que,\u00a0aunque los ex\u00e1menes de ciencia no miden el sentido com\u00fan, se requiere de \u00e9l en un modo muy impl\u00edcito para resolverlos, pues hay que interpretar las preguntas y sus respuestas.\u00a0Ya veremos qu\u00e9 pasa con Aristo, quien se pondr\u00e1 a prueba en una competici\u00f3n del Instituto Allen en las instalaciones de una p\u00e1gina de ciencia de datos llamada\u00a0Kaggle.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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