Investigadores en Estados Unidos han desarrollado un programa inform\u00e1tico que puede detectar simult\u00e1neamente el c\u00e1ncer e identificar en qu\u00e9 parte del cuerpo se encuentra el c\u00e1ncer, a partir de la muestra de sangre de un paciente, como se describe en una investigaci\u00f3n publicada esta semana en la revista de acceso abierto ‘Genome Biology’.<\/p>\n
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El profesor Jasmine Zhou, coautor principal de la Universidad de California en Los \u00c1ngeles, Estados Unidos, explica: “El diagn\u00f3stico no invasivo del c\u00e1ncer es importante, ya que permite el diagn\u00f3stico precoz del c\u00e1ncer, y cuanto m\u00e1s temprano se detecte el c\u00e1ncer, m\u00e1s posibilidades tiene un paciente de combatir la enfermedad. Hemos desarrollado una prueba computarizada que puede detectar el c\u00e1ncer y tambi\u00e9n identificar el tipo de c\u00e1ncer, a partir de una sola muestra de sangre. La tecnolog\u00eda est\u00e1 todav\u00eda en su inicio y requiere m\u00e1s validaci\u00f3n, pero los potenciales beneficios para los pacientes son enormes”.<\/p>\n
El programa funciona buscando patrones moleculares espec\u00edficos en el ADN del c\u00e1ncer que fluye libremente en la sangre de los pacientes y comparando los patrones con una base de datos de epigen\u00e9tica tumoral de diferentes tipos de c\u00e1ncer, recopilada por los autores. El ADN de las c\u00e9lulas tumorales es conocido por terminar en el torrente sangu\u00edneo en las primeras etapas del c\u00e1ncer, por lo que ofrece un objetivo \u00fanico para la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad.<\/p>\n
Una tasa de error \u00ednfima<\/strong><\/p>\n El profesor Zhou explica: “Hemos construido una base de datos de marcadores epigen\u00e9ticos, espec\u00edficamente los patrones de metilaci\u00f3n, que son comunes en muchos tipos de c\u00e1ncer y tambi\u00e9n espec\u00edficos para los c\u00e1nceres que se originan en tejido espec\u00edfico, como el pulm\u00f3n o el h\u00edgado. Tambi\u00e9n recopilamos la misma ‘huella molecular’ de las muestras no cancerosas, por lo que ten\u00edamos una huella base con la que comparar las muestras de c\u00e1ncer. Estos marcadores se pueden utilizar para diferenciar el ADN que se encuentra libremente en la sangre en el ADN del tumor y ADN no tumoral”.<\/p>\n En este estudio, el nuevo programa de ordenador y otros dos m\u00e9todos (llamados ‘Random Forest’ y ‘Support Vector Machine’) se probaron con muestras de sangre de 29 pacientes con c\u00e1ncer de h\u00edgado, 12 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y cinco pacientes con c\u00e1ncer de mama. Las pruebas se realizaron diez veces en cada muestra para validar los resultados. Los m\u00e9todos ‘Random Forest’ y ‘Support Vector Machine’ tuvieron una tasa de error global (la probabilidad de que la prueba produzca un falso positivo) de 0,646 y 0,604 respectivamente, mientras que el nuevo programa registr\u00f3 una tasa de error menor de 0,265.<\/p>\n Un total de 25 de los 29 pacientes con c\u00e1ncer de h\u00edgado y cinco de los 12 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n evaluados en este estudio ten\u00edan c\u00e1nceres en estadio temprano, que el programa pudo detectar en el 80 por ciento de los casos. Aunque el nivel de ADN tumoral presente en la sangre es mucho menor durante las primeras etapas de estos c\u00e1nceres, el programa todav\u00eda fue capaz de hacer un diagn\u00f3stico, lo que demuestra el potencial de este m\u00e9todo para la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer, seg\u00fan los cient\u00edficos.<\/p>\n El profesor Zhou matiza: “Debido al n\u00famero limitado de muestras de sangre, los resultados de este estudio son de evaluaciones de s\u00f3lo en tres tipos de c\u00e1ncer (mama, h\u00edgado y pulm\u00f3n). En general, cuanto mayor sea la fracci\u00f3n de ADN del tumor en la sangre, m\u00e1s preciso era el resultado diagn\u00f3stico que generaba el programa. Por ello, los tumores en \u00f3rganos con buena circulaci\u00f3n, como el h\u00edgado o los pulmones, son m\u00e1s f\u00e1ciles de diagnosticar temprano usando este m\u00e9todo, que en \u00f3rganos con menos circulaci\u00f3n, como el pecho “.<\/p>\n