{"id":5130,"date":"2017-04-06T08:34:42","date_gmt":"2017-04-06T14:34:42","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=5130"},"modified":"2017-04-06T08:34:42","modified_gmt":"2017-04-06T14:34:42","slug":"el-wearable-que-produce-mas-leche-de-vaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/el-wearable-que-produce-mas-leche-de-vaca\/","title":{"rendered":"El \u2018wearable\u2019 que produce m\u00e1s leche de vaca"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Una &#8216;start-up&#8217; utiliza &#8216;collares inteligentes&#8217; en vacas para incrementar la producci\u00f3n de leche<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">En la era de la nube (o de la niebla), la expresi\u00f3n de moda es\u00a0machine learning(aprendizaje autom\u00e1tico), una rama de inteligencia artificial dedicada a interpretar datos bas\u00e1ndose en patrones y tomar decisiones por cuenta propia. Mientras la mayor\u00eda de los ingenieros y\u00a0gur\u00fas\u00a0de la tecnolog\u00eda se desloman para intentar crear la nueva red social o la pr\u00f3xima\u00a0app,\u00a0hay quienes aplican las nuevas tecnolog\u00edas en sectores como la agricultura y la ganader\u00eda. Es el caso de Saad Ansari y Yasir Khokhar, que despu\u00e9s de trabajar por 12 a\u00f1os en Microsoft, decidieron fundar Connecterra, una\u00a0start-up,\u00a0con sede en los Pa\u00edses Bajos, que utiliza\u00a0machine learning, internet de las cosas y\u00a0big data\u00a0para aumentar la productividad en el mundo agr\u00edcola.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Su primer producto es un\u00a0collar inteligente\u00a0para vacas: un dispositivo que funciona como un sensor capaz de monitorear el comportamiento del animal \u2014lo que come y cu\u00e1ndo, por cu\u00e1nto tiempo camina, si est\u00e1 rumiando, cuando duerme, etc\u00e9tera\u2014 e identificar posibles problemas de salud. Toda la informaci\u00f3n llega al granjero a trav\u00e9s de una\u00a0app,\u00a0que env\u00eda alertas caso la vaca se encuentre en mal estado. &#8220;Nuestro objetivo es mejorar la calidad de vida del animal y a la vez la rentabilidad del negocio para el ganadero&#8221;, cuenta Ansari. Jorge S\u00e1ez, responsable por el procesamiento de datos de la empresa, afirma que la diferencia entre una vaca sana y bien cuidada y otra que no lo est\u00e9 supone hasta 30 litros de leche diarios. &#8220;El dispositivo permite identificar el mejor momento para inseminar al animal, que, a partir de ah\u00ed, empieza a producir la leche&#8221;, detalla. Ambos est\u00e1n en Madrid para asistir a un\u00a0evento que celebra hoy Google, centrado en esta nueva capacidad de las m\u00e1quinas para aprender.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Emprendimientos como este son posibles gracias a la combinaci\u00f3n entre el aprendizaje autom\u00e1tico y el\u00a0deep learning\u00a0(aprendizaje con profundidad), una tecnolog\u00eda que simula las capacidades del cerebro humano, seg\u00fan explica Jeremiah Harmsen, l\u00edder del equipo de Google Research en Z\u00farich.\u00a0El gigante tecnol\u00f3gico lleva a\u00f1os trabajando en proyectos para impulsar la inteligencia artificial\u00a0y una de sus herramientas,\u00a0el TensorFlow, un sistema de datos abiertos desde 2015, ha sido especialmente \u00fatil para algunos proyectos. Adem\u00e1s de Connecterra, el hijo de los due\u00f1os de una huerta de pepinos en Jap\u00f3n utiliz\u00f3 esa herramienta para desarrollar un sistema capaz de seleccionar las mejores calidades del producto y as\u00ed librar a sus padres de gastar horas separando las frutas que ten\u00edan desperfectos. &#8220;La verdad es que, por muy creativos que seamos, no nos imagin\u00e1bamos ese tipo de aplicaci\u00f3n del\u00a0machine learning&#8221;, dice Harmsen entre risas. &#8220;Parte de la gracia de\u00a0hacer el sistema accesible a todos es ver de qu\u00e9 manera la gente lo utilizar\u00e1 para solucionar diferentes problemas&#8221;.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para Ansari, el desarrollo de la tecnolog\u00eda es la parte m\u00e1s sencilla del proyecto. &#8220;Lo complicado es convencer a los ganaderos, gente tradicional, que muchas veces ni siquiera tiene un\u00a0smartphone\u00a0a utilizarla&#8221;, cuenta. Para lograrlo, empezaron ellos mismos a utilizar el dispositivo: lo met\u00edan en el bolsillo y sal\u00edan a caminar a ver qu\u00e9 mediciones obten\u00edan. Despu\u00e9s, con los resultados validados por la\u00a0Universidad de Wagenigen, en Holanda, considerada el &#8220;MIT de la ganader\u00eda&#8221;, llegaron a la primera granjer\u00eda de prueba en Dinamarca. El proyecto fue galardonado en 2015 como la mejor start-up del a\u00f1o en la Feria Tecnol\u00f3gica de Dublin y, a partir de ah\u00ed, empez\u00f3 a recibir financiaci\u00f3n y lleg\u00f3 a tres continentes.<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">&#8220;Por muy creativos que seamos, no nos imagin\u00e1bamos ese tipo de aplicaci\u00f3n del\u00a0machine learning&#8221;, dice Jeremiah Harmsen, de Google<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">El prop\u00f3sito de la empresa holandesa es buscar soluciones para los problemas que &#8220;pueden tener un impacto dram\u00e1tico en el planeta&#8221;, como la alimentaci\u00f3n, la escasez de agua, la energ\u00eda, la educaci\u00f3n y las enfermedades. &#8220;Decidimos empezar con la alimentaci\u00f3n porque la previsi\u00f3n es que, para alimentar la poblaci\u00f3n mundial en el 2050, habr\u00e1 que incrementar la producci\u00f3n en un 60%. Casi la mitad del mercado ganadero est\u00e1 en el sur de Asia, en el Oriente Medio y \u00c1frica, y nadie mira hacia all\u00e1, cuando son ellos quienes necesitan ser m\u00e1s eficientes en ese sentido&#8221;, lamenta Ansari.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El pakistan\u00ed, que vive en Estados Unidos, decidi\u00f3, sin embargo, lanzar la\u00a0start-up\u00a0primero en Europa porque cree que los agricultores del Viejo Continente est\u00e1n &#8220;un poco&#8221; mejor formados respecto a la\u00a0agricultura de precisi\u00f3n y las aplicaciones tecnol\u00f3gicas en ese campo. &#8220;Adem\u00e1s, las propiedades son m\u00e1s peque\u00f1as que en EE UU, lo que nos permite llevar a cabo las pruebas con m\u00e1s facilidad&#8221;, a\u00f1ade. Ante el futuro, Connecterra pretende desarrollar sistemas para mejorar la producci\u00f3n de plantas agr\u00edcolas y hacer frente a los efectos del cambio clim\u00e1tico. &#8220;Queremos estudiar la composici\u00f3n del suelo, saber cu\u00e1ndo irrigarlo o no, c\u00f3mo sacar mejor provecho de \u00e9l&#8230;&#8221;. Todo eso, por su puesto, a trav\u00e9s de sistemas inteligentes que lo hagan todo solos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fuente:<\/strong> ELPA\u00cdS<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una &#8216;start-up&#8217; utiliza &#8216;collares inteligentes&#8217; en vacas para incrementar la producci\u00f3n de leche<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5131,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361,3],"tags":[],"class_list":["post-5130","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia","category-tech"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>El \u2018wearable\u2019 que produce m\u00e1s leche de vaca - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/el-wearable-que-produce-mas-leche-de-vaca\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"El \u2018wearable\u2019 que produce m\u00e1s leche de vaca - 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