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<\/a><\/p>\nA menudo, los neurocirujanos deben operar a ciegas, ya que tienen una visi\u00f3n limitada de la superficie del \u00f3rgano y no consiguen ver lo que se oculta en el interior. Algunas im\u00e1genes pueden tomarse sistem\u00e1ticamente durante la intervenci\u00f3n quir\u00fargica, pero desde que empieza la sesi\u00f3n de fotos, la ubicaci\u00f3n de la zona espec\u00edfica que debe ser operada var\u00eda, un riesgo que el cirujano debe evitar constantemente.<\/p>\n
Los profesionales se basan sobre todo en su experiencia cuando utilizan instrumentos quir\u00fargicos para, por ejemplo, retirar un tumor sin da\u00f1ar el tejido sano, o sin seccionar por accidente importantes v\u00edas sangu\u00edneas.<\/p>\n
St\u00e9phane Bordas y su equipo, de la Universidad de Luxemburgo, han desarrollado un m\u00e9todo para formar a los cirujanos y ayudarles a estar entrenados para operaciones complejas, as\u00ed como a guiarles durante la intervenci\u00f3n.<\/p>\n
Para conseguirlo, el equipo ha desarrollado modelos matem\u00e1ticos y algoritmos digitales que permiten prever la deformaci\u00f3n del \u00f3rgano durante la operaci\u00f3n y de proporcionar informaci\u00f3n sobre la localizaci\u00f3n exacta de las zonas que deben ser operadas y de las zonas vulnerables. Gracias a estas herramientas, el profesional puede practicar operaciones virtuales previas, con la finalidad de anticipar posibles complicaciones potenciales.<\/p>\n
Conociendo que el cerebro es una materia compuesta de materia gris, materia blanca y de fluidos, los investigadores utilizan datos obtenidos mediante im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica (entre otras) para descomponer el cerebro en piezas similares a las de un juego de Lego.<\/p>\n
Miles de Legos interactivos<\/h2>\n
El color de cada una de estas piezas depende de la materia que representa: blanca, gris o fluida. Este cerebro digital en Lego, como as\u00ed le llaman los investigadores, se compone de miles de estas piezas interactivas y m\u00f3viles que se utilizan para calcular la deformaci\u00f3n de un \u00f3rgano sometido a cirug\u00eda.<\/p>\n
Cuanto m\u00e1s se utilizan estas piezas para modelizar el cerebro, m\u00e1s precisa es la simulaci\u00f3n. Sin embargo, mientras m\u00e1s piezas se solicitan, m\u00e1s se ralentiza la velocidad de tratamiento, ya que la velocidad de c\u00e1lculo requerida es mayor. Para el usuario, es indispensable encontrar el equilibrio entre precisi\u00f3n y velocidad cuando decide el n\u00famero de piezas a utilizar en cada operaci\u00f3n.<\/p>\n
Los trabajos del profesor Bordas son cruciales porque permiten, por primera vez, controlar a la vez\u00a0 la precisi\u00f3n y el tiempo de c\u00e1lculo de las simulaciones.<\/p>\n
El\u00a0 m\u00e9todo ofrece un ahorro de tiempo y de dinero al profesional, indic\u00e1ndole el tama\u00f1o m\u00ednimo que las piezas de Lego deben tener para conseguir la precisi\u00f3n necesaria, seg\u00fan los investigadores.<\/p>\n
Por ejemplo, si el margen de error aceptable en una determinada intervenci\u00f3n es del 10%, las piezas de Lego deben tener un tama\u00f1o m\u00ednimo de 1 mm., aseguran los investigadores. Si el margen aceptable es del 20%, las piezas de Lego a utilizar deben ser de 5 mm.<\/p>\n
Este m\u00e9todo tiene al menos dos ventajas, concluyen: se puede estimar la calidad y concentrar el esfuerzo de c\u00e1lculo requerido solo sobre las zonas escogidas para operar, lo que permite ahorrar un tiempo de c\u00e1lculo precioso.<\/p>\n
Los investigadores se proponen ofrecer m\u00e1s adelante a los neurocirujanos una soluci\u00f3n que funcione en tiempo real durante las intervenciones, de tal manera que puedan actualizar el modelo de simulaci\u00f3n con la ayuda de los datos (im\u00e1genes previas) de cada paciente, aunque falta un poco para conseguir este nivel.<\/p>\n
Todav\u00eda deben desarrollar m\u00e9todos m\u00e1s robustos para evaluar el comportamiento mec\u00e1nico de cada pieza de Lego que representa al cerebro. Al mismo tiempo, deben poner a punto una plataforma inform\u00e1tica en la que los cirujanos puedan testar el modelo para decir si es realmente pr\u00e1ctico.<\/p>\n
\n
Fuente:<\/strong> INVDES<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Investigadores de la Universidad de Luxemburgo, en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Estrasburgo, han desarrollado un m\u00e9todo de c\u00e1lculo que podr\u00eda guiar a los cirujanos mientras operan al cerebro<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6038,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[56,3],"tags":[],"class_list":["post-6037","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-tech"],"yoast_head":"\n
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