![\"cc_iStock-484516911_16x9\"](\"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/cc_iStock-484516911_16x9.jpg\")
<\/p>\nLas redes neuronales artificiales, algoritmos inform\u00e1ticos que se inspiran en el cerebro humano, han demostrado dotes de fantas\u00eda tales como\u00a0la detecci\u00f3n de mentiras\u00a0,\u00a0el reconocimiento de rostros\u00a0, y\u00a0la predicci\u00f3n de ataques al coraz\u00f3n\u00a0.\u00a0Pero la mayor\u00eda de los ordenadores no pueden funcionar de manera eficiente.\u00a0Ahora, un equipo de ingenieros ha dise\u00f1ado un chip de computadora que utiliza rayos de la luz para imitar las neuronas.\u00a0Estas \u201credes neuronales \u00f3pticas\u201d podr\u00edan hacer que cualquier aplicaci\u00f3n de los llamados profundo aprendizaje de los asistentes virtuales a la lengua traductores-muchas veces m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s eficiente.<\/p>\n
<\/p>\n
\u201cSe trabaja de forma excelente\u201d, dice Daniel Brunner, un f\u00edsico del Instituto femto-ST en Besan\u00e7on, Francia, que no particip\u00f3 en la obra.\u00a0\u201cPero creo que las cosas realmente interesantes est\u00e1n a\u00fan por venir.\u201d<\/p>\n
La mayor\u00eda de los equipos de trabajo mediante el uso de una serie de transistores, puertas que permiten que la electricidad pase o no pasa.\u00a0Pero hace d\u00e9cadas, los f\u00edsicos se dieron cuenta de que la luz puede hacer que ciertos procesos m\u00e1s eficientes, por ejemplo, la construcci\u00f3n de redes neuronales.\u00a0Esto se debe a las ondas de luz pueden viajar e interactuar en paralelo, lo que les permite realizar muchas funciones al mismo tiempo.\u00a0Los cient\u00edficos han utilizado equipos \u00f3pticos para construir redes neuronales simples, pero estas configuraciones requerido mesas llenas de espejos y lentes sensibles.\u00a0Durante a\u00f1os, el procesamiento fot\u00f3nico fue despedido como poco pr\u00e1ctica.<\/p>\n
Ahora, los investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT) en Cambridge han logrado condensar gran parte de ese equipo a un microchip s\u00f3lo unos pocos mil\u00edmetros de di\u00e1metro.<\/p>\n
El nuevo chip est\u00e1 hecho de silicio, y que simula una red de 16 neuronas en cuatro \u201ccapas\u201d de cuatro.\u00a0Datos entra el chip en forma de una fracci\u00f3n de haz de l\u00e1ser en cuatro haces m\u00e1s peque\u00f1os.\u00a0El brillo de cada haz de entrar significa un n\u00famero diferente, o una pieza de informaci\u00f3n, y el brillo de cada haz que sale representa un n\u00famero nuevo, la \u201csoluci\u00f3n\u201d despu\u00e9s de que la informaci\u00f3n ha sido procesada.\u00a0En el medio, los caminos de la cruz y la luz interact\u00faan de formas que pueden amplificar o debilitar sus intensidades individuales, las mismas olas del mar as\u00ed se puede sumar o restar entre s\u00ed cuando se cruzan.\u00a0Estos cruces simular la forma en que una se\u00f1al desde una neurona a otra en el cerebro se puede intensificar o humedecido basado en la fuerza de la conexi\u00f3n.\u00a0Los haces de luz pasan tambi\u00e9n a trav\u00e9s de las neuronas simuladas que se ajustan a\u00fan m\u00e1s sus intensidades.<\/p>\n
computaci\u00f3n \u00f3ptica es eficiente porque una vez que se generan los rayos de luz, viajan e interact\u00faan por su propia cuenta.\u00a0Puede guiarlos, sin lentes de cristal regulares que utilizan energ\u00eda, mientras que los transistores requieren electricidad para funcionar.<\/p>\n
Luego, los investigadores probaron su red neuronal \u00f3ptica en una tarea en el mundo real: el reconocimiento de sonidos vocales.\u00a0Cuando entrenado en las grabaciones de 90 personas haciendo cuatro sonidos de las vocales, las computadoras de la vieja escuela realizaron la tarea con relativa facilidad: Un ordenador que simula una red de 16 neuronas ten\u00eda raz\u00f3n el 92% de las veces.\u00a0Cuando los cient\u00edficos probaron los mismos datos establecidos en la nueva red, llegaron sorprendentemente cerca,\u00a0con una tasa de \u00e9xito del 77%\u00a0(pero, por supuesto, m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s eficientemente), que informe de este mes en\u00a0la revista Nature Photonics\u00a0.\u00a0Los investigadores dicen que pueden mejorar el rendimiento con ajustes futuros.<\/p>\n
\u201cParte de la raz\u00f3n por esto es nuevo y emocionante es que utiliza la fot\u00f3nica de silicio, que es esta nueva plataforma para hacer la \u00f3ptica en un chip\u201d, dice Alex Tait, un ingeniero el\u00e9ctrico de la Universidad de Princeton, quien no estuvo involucrado en el trabajo.\u00a0\u201cDebido a que utiliza silicio, que es potencialmente bajo costo.\u00a0Son capaces de utilizar las fundiciones existentes para ampliar.\u201dTait y sus colegas tambi\u00e9n han desarrollado una\u00a0red neuronal parcialmente \u00f3ptica en un chip\u00a0, que tienen previsto publicar pr\u00f3ximamente en\u00a0Scientific Reports\u00a0.<\/p>\n
Una vez que el sistema incluye m\u00e1s neuronas y las torceduras se elaboran, se podr\u00eda abastecer los centros de datos, veh\u00edculo aut\u00f3nomo, y los servicios de seguridad nacional con redes neuronales que son \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s r\u00e1pido que los dise\u00f1os existentes, mientras que el uso de \u00f3rdenes de magnitud menos energ\u00eda, de acuerdo con el dos autores principales del estudio, Yichen Shen, un f\u00edsico, y Nicholas Harris, un ingeniero el\u00e9ctrico, tanto en el MIT.\u00a0Los dos comienzan una empresa y esperamos tener un producto listo en 2 a\u00f1os.<\/p>\n
Fuente:<\/strong> Science<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las redes neuronales artificiales, algoritmos inform\u00e1ticos que se inspiran en el cerebro humano, han demostrado dotes de fantas\u00eda tales como\u00a0la detecci\u00f3n de mentiras\u00a0,\u00a0el reconocimiento de rostros\u00a0, y\u00a0la predicci\u00f3n de ataques al coraz\u00f3n\u00a0.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6086,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[56,3],"tags":[],"class_list":["post-6085","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-tech"],"yoast_head":"\n