{"id":6091,"date":"2017-06-23T10:35:00","date_gmt":"2017-06-23T16:35:00","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=6091"},"modified":"2017-06-23T10:36:30","modified_gmt":"2017-06-23T16:36:30","slug":"como-la-inteligencia-artificial-cambia-el-diseno-de-los-chips","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/como-la-inteligencia-artificial-cambia-el-diseno-de-los-chips\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la inteligencia artificial cambia el dise\u00f1o de los chips"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Los fabricantes de procesadores han empezado a tener en cuenta la inteligencia artificial para el dise\u00f1o de los chips, de manera que estos se optimicen para tareas relacionadas.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los nombres de Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm est\u00e1n ligados por muchos aspectos. El m\u00e1s claro de todos es la competencia y, dentro de este factor, hay una nueva categor\u00eda: la inteligencia artificial. Esta tendencia, aparte de haberse convertido en un t\u00e9rmino repetitivo en los \u00faltimos meses,\u00a0est\u00e1 influyendo en las tripas del hardware. Los fabricantes de procesadores se han lanzado a la carrera para posicionarse ventajosamente en el campo. Y est\u00e1n cambiando el dise\u00f1o de los chips para adaptarse a las exigencias de la IA.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un dise\u00f1o de los chips adaptado a la inteligencia artificial es importante en tanto estos tengan\u00a0una mayor capacidad para desplegar y entrenar algoritmos especializados. Hoy en d\u00eda la IA apenas representa el 0,1% de las cargas de trabajo en los centros de datos. Pero se espera que en el futuro una gran parte de los servidores se dediquen a tareas de inteligencia artificial.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este es el escenario para la nube, que ser\u00e1 la gran proveedora de servicios IA, como el de los asistentes personales. Pero la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n se dar\u00e1 en m\u00e1quinas m\u00f3viles, no conectadas por cable a la Red, como los coches aut\u00f3nomos. De ah\u00ed que los grandes nombres dentro de los fabricantes de procesadores\u00a0tengan inter\u00e9s en colocarse a la cabeza del movimiento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"http:\/\/www.norbertogallego.com\/intel-como-raiz-de-inteligencia-artificial\/2016\/12\/23\/\">Intel trabaja<\/a>\u00a0mano a mano con Nervana, empresa que adquiri\u00f3 el pasado a\u00f1o, para adaptar sus procesadores Xeon y Xeon Phi a la IA. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda ha lanzado su nuevo chip Lake Crest, que\u00a0soporta con efectividad tareas de deep learning. Esta modalidad de IA, que basa el aprendizaje en una estructura de capas, para simular una red neuronal, es una de las elegidas para marcar el camino que seguir\u00e1 la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La otra compa\u00f1\u00eda que m\u00e1s esfuerzos est\u00e1 haciendo en IA es\u00a0Nvidia. La firma de procesadores gr\u00e1ficos sigue pendiente de los videojuegos, pero ha ampliado sus miras. Los centros de datos y la realidad virtual est\u00e1n entre sus preferencias tambi\u00e9n ahora. Y la tendencia de futuro la tiene clara: inteligencia artificial, de nuevo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/chip-ia.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-6092 aligncenter\" src=\"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/chip-ia.jpg\" alt=\"chip-ia\" width=\"610\" height=\"407\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Nvidia cuenta con algunas ventajas en este terreno. Lo primero es que lleva a\u00f1os trabajando este campo sin hacer mucho ruido. Pero es que uno de los elementos determinantes hoy en d\u00eda para el \u00e9xito en la aplicaci\u00f3n de un algoritmo IA es\u00a0el componente gr\u00e1fico. El reconocimiento de im\u00e1genes se ha utilizado ampliamente en investigaci\u00f3n, en medicina, para coches aut\u00f3nomos, en plataformas online. Y la potencia gr\u00e1fica de la compa\u00f1\u00eda ha impulsado parte de estos trabajos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/www.fastcompany.com\/3065843\/artificial-intelligence-chips-race-nvidia-intel\">La compa\u00f1\u00eda trabaja<\/a>\u00a0para que sus chips puedan realizar m\u00e1s f\u00e1cilmente c\u00e1lculos matem\u00e1ticos y otras operaciones adecuadas para IA. Tambi\u00e9n\u00a0AMDest\u00e1 en ello, aunque su esfuerzo tiene m\u00e1s que ver con el software de aceleraci\u00f3n para sus procesadores. Por su parte,\u00a0Qualcomm\u00a0viene hormonando \u00faltimamente a sus Snapdragon con aceleradores para el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Y, detr\u00e1s de todas estas compa\u00f1\u00edas,\u00a0llegan startups con material fresco. Un ejemplo es Graphcore, una firma de Bristol que desarrolla desde cero chips orientados a deep learning.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fuente:<\/strong> Blogthinkbig<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los fabricantes de procesadores han empezado a tener en cuenta la inteligencia artificial para el dise\u00f1o de los chips, de manera que estos se optimicen para tareas relacionadas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6093,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[366,3],"tags":[],"class_list":["post-6091","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-computacion-cuantica","category-tech"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>C\u00f3mo la inteligencia artificial cambia el dise\u00f1o de los chips - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los fabricantes de procesadores han empezado a tener en cuenta la inteligencia artificial para el dise\u00f1o de los chips, de manera que estos se optimicen para tareas relacionadas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/como-la-inteligencia-artificial-cambia-el-diseno-de-los-chips\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"C\u00f3mo la inteligencia artificial cambia el dise\u00f1o de los chips - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los fabricantes de procesadores han empezado a tener en cuenta la inteligencia artificial para el dise\u00f1o de los chips, de manera que estos se 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