{"id":6864,"date":"2017-08-28T08:39:18","date_gmt":"2017-08-28T14:39:18","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=6864"},"modified":"2017-08-28T08:39:18","modified_gmt":"2017-08-28T14:39:18","slug":"desarrollan-un-nuevo-sistema-de-trasplantes-de-higado-que-predice-la-compatibilidad-entre-el-donante-y-receptor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/salud\/desarrollan-un-nuevo-sistema-de-trasplantes-de-higado-que-predice-la-compatibilidad-entre-el-donante-y-receptor\/","title":{"rendered":"Desarrollan un nuevo sistema de trasplantes de h\u00edgado que predice la compatibilidad entre el donante y receptor"},"content":{"rendered":"<div id=\"TEXTO_NOTICIA\" class=\"TEXTO_PARRAFO \">\n<p style=\"text-align: justify;\">La inform\u00e1tica y la medicina se han aliado de nuevo para desarrollar un modelo de asignaci\u00f3n donante-receptor que podr\u00eda revolucionar el sistema de trasplantes de h\u00edgado en Espa\u00f1a.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El nuevo m\u00e9todo, a diferencia del actual, no s\u00f3lo toma en cuenta las caracter\u00edsticas del paciente sino tambi\u00e9n un conjunto de datos del donante que podr\u00edan ayudar a predecir la compatibilidad del \u00f3rgano, alcanzando, de esta forma, una precisi\u00f3n del 76%.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hasta la fecha, el modelo de asignaci\u00f3n aceptado para trasplantes de h\u00edgado es el conocido como escala MELD, un sistema de puntuaci\u00f3n que mide la severidad de la enfermedad hep\u00e1tica y que, por tanto, s\u00f3lo considera la gravedad de los pacientes que esperan el injerto. El problema de este m\u00e9todo, seg\u00fan explica Pedro Antonio Guti\u00e9rrez, uno de los autores de la investigaci\u00f3n, es que se producen \u201csituaciones injustas\u201d ya que, al no tener en cuenta las caracter\u00edsticas del donante ni los factores del trasplante, se efect\u00faan injertos que pueden tener una menor probabilidad de \u00e9xito.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El nuevo sistema, desarrollado de forma conjunta por investigadores del hospital Reina Sof\u00eda y del departamento de Inform\u00e1tica y An\u00e1lisis Num\u00e9rico de la Universidad de C\u00f3rdoba, se compatibiliza con el actual modelo MELD, por lo que, adem\u00e1s de tener en cuenta la gravedad de los receptores, incluye otras variables como el \u00edndice de masa corporal, si el injerto es completo o parcial, el tiempo de refrigeraci\u00f3n del \u00f3rgano o si el donante o el paciente padecen enfermedades como la diabetes o la hepatitis.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este nuevo m\u00e9todo de asignaci\u00f3n, realizado con datos suministrados por el hospital londinense King\u00b4s College, se basa en lo que en el campo de la inform\u00e1tica se conoce como aprendizaje autom\u00e1tico, una rama de la inteligencia artificial que consiste en inducir el conocimiento, es decir, hacer que las maquinas aprendan partiendo de informaci\u00f3n suministrada en forma de ejemplos. En este caso concreto, se trata de un modelo matem\u00e1tico que, teniendo en cuenta la informaci\u00f3n proporcionada por el King\u00b4s College, predice el \u00e9xito de un trasplante a partir de los datos del donante y el receptor.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El proceso de implantaci\u00f3n de este nuevo modelo, seg\u00fan explica Guti\u00e9rrez, podr\u00eda ser lento, ya que el sistema MELD est\u00e1 ampliamente extendido y sustituirlo no se antoja una tarea f\u00e1cil. En cualquier caso, la idea es comenzar a aplicarlo en un futuro cercano en algunos hospitales como el Reina Sof\u00eda y, una vez se obtengan resultados m\u00e1s contrastados, implementarlo paulatinamente como un m\u00e9todo seguro y eficaz para determinar la compatibilidad y priorizar los pacientes en espera de trasplante.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fuente:<\/strong> UCO<\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inform\u00e1tica y la medicina se han aliado de nuevo para desarrollar un modelo de asignaci\u00f3n donante-receptor que podr\u00eda revolucionar el sistema de trasplantes de h\u00edgado en 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