\n En los alimentos poco perecederos, como snacks, galletas o pur\u00e9s, este an\u00e1lisis resultan m\u00e1s complicado. Para poder obtener predicciones de la caducidad o vida \u00fatil de los alimentos poco perecederos, se realizan estudios acelerados o ASLT que consisten en someter a los productos a distintas condiciones de almacenamiento forzadas para acelerar su degradaci\u00f3n.<\/p>\n
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Las principales variables para acelerar el deterioro de los alimentos son: temperatura, humedad, exposici\u00f3n al ox\u00edgeno y presencia de luz. Sin embargo, aunque los ASLT ayudan a ganar tiempo, solo permiten realizar predicciones de vida \u00fatil con cierto grado de error y aplicando factores de aceleraci\u00f3n est\u00e1ndar. El centro tecnol\u00f3gico AINIA ha desarrollado una\u00a0 herramienta inform\u00e1tica que permite predecir la vida \u00fatil de los alimentos poco perecederos, as\u00ed como comparar entre diferentes lotes y validar su vida \u00fatil, con mayor rapidez.<\/p>\n
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Este prototipo de software, basado en modelos matem\u00e1ticos, ya se ha testado con productos de cinco marcas valencianas que han colaborado en este proyecto para predecir la degradaci\u00f3n de snacks, galletas y pur\u00e9s de frutas o vegetales. Adem\u00e1s, estas firmas han participado en el desarrollo del proyecto ayudando al equipo t\u00e9cnico de AINIA a identificar la problem\u00e1tica y principales necesidades del sector en esta materia.<\/p>\n
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Seg\u00fan Marta Gisbert, t\u00e9cnico del departamento de nuevos productos de AINIA, \u201cla industria alimentaria necesita innovar en el dise\u00f1o de productos y hacerlo de forma m\u00e1s r\u00e1pida que la competencia, pero al mismo tiempo, precisa asegurar los criterios de calidad y vida \u00fatil, as\u00ed como los requerimientos del consumidor. Este nuevo modelo predictivo permite anticiparnos y obtener la informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se va a comportar el producto y qu\u00e9 caducidad va a tener en mucho menos tiempo\u201d.<\/p>\n
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Para Juan Pablo L\u00e1zaro, t\u00e9cnico del departamento de informaci\u00f3n y telecomunicaciones de AINIA, \u201ceste software busca canalizar toda la informaci\u00f3n que proviene de los datos del laboratorio sobre distintas estabilidades y par\u00e1metros f\u00edsico-qu\u00edmicos, sensoriales e incluso nutricionales en distintas condiciones de humedad, temperatura, apertura y cierre del envase, para definir una serie de modelos que nos permiten tomar decisiones sobre el l\u00edmite de la vida \u00fatil del producto\u201d.<\/p>\n
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El software permite desarrollar una metodolog\u00eda robusta, objetiva y r\u00e1pida, apoyada por nuevas tecnolog\u00edas fundamentadas estad\u00edsticamente, que ayuda en la toma de decisiones en el proceso de desarrollo de nuevos productos o f\u00f3rmulas y como control de calidad para validaci\u00f3n de lotes.<\/p>\n
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Se estima que m\u00e1s de 900 empresas de snacks, galletas y pur\u00e9s de la Comunitdad Valenciana y cerca de 12.000 a nivel nacional pueden beneficiarse de este nuevo modelo predictivo desarrollado por AINIA.<\/p>\n
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Esta herramienta es el resultado de las investigaciones realizadas en el marco del proyecto Acelera 4.0 que cuenta con el apoyo de IVACE, a trav\u00e9s de la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnol\u00f3gicos de la Comunidad Valenciana de I+D en cooperaci\u00f3n con empresas 2017. Estas ayudas IVACE est\u00e1n cofinanciadas por los Fondos Feder de la UE.<\/p>\n
Fuente: Noticias de la Ciencia<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7514,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-7513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tech"],"yoast_head":"\n