Seg\u00fan explica David Romo Bucheli, doctor en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.), al analizar y procesar im\u00e1genes histol\u00f3gicas (im\u00e1genes microsc\u00f3picas de los tejidos) es posible encontrar patrones que se puedan asociar con el c\u00e1ncer.<\/p>\n
Una imagen histopatol\u00f3gica consiste en digitalizar una muestra de tejido que ha sido procesada y fijada en una l\u00e1mina de vidrio. Estas muestras se pueden observar a trav\u00e9s de un microscopio y, en el caso del c\u00e1ncer, permiten identificar c\u00e9lulas malignas y extraer informaci\u00f3n para estimar su agresividad.<\/p>\n
El trabajo del investigador Romo \u2013con la direcci\u00f3n del profesor Eduardo Romero y la colaboraci\u00f3n del profesor Anant Madabhushi, de la Case Western Reserve University\u2013 consisti\u00f3 en identificar autom\u00e1ticamente patrones visuales en im\u00e1genes de c\u00e1ncer para evaluar la agresividad de este.<\/p>\n
La informaci\u00f3n puede resultar muy \u00fatil para los m\u00e9dicos al momento de decidir qu\u00e9 terapia puede ser la m\u00e1s apropiada para el paciente. Por ejemplo, despu\u00e9s de diagnosticar a una paciente con c\u00e1ncer de mama los m\u00e9dicos pueden aplicar diferentes tratamientos. Por lo general se sigue una terapia basada solo en hormonas, que en algunos casos puede ser suficiente para controlar el c\u00e1ncer, pero cuando este es muy agresivo es necesario un tratamiento adicional de quimioterapia.<\/p>\n
La cuantificaci\u00f3n e identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de los patrones visuales podr\u00eda proveerles informaci\u00f3n adicional a los expertos, que les permita orientar esta crucial decisi\u00f3n.<\/p>\n
\u201cSi un m\u00e9dico tiene m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el estado de la enfermedad puede decidir con mayor precisi\u00f3n los tratamientos que necesita el paciente. Esta decisi\u00f3n es complicada pues tiene implicaciones en la calidad de vida de la persona y en los costos para el sistema de salud\u201d, agreg\u00f3 el doctor Romo.<\/p>\n
Dichos patrones son conocidos como \u201cmarcadores patol\u00f3gicos\u201d, y para la investigaci\u00f3n se tuvieron en cuenta dos relacionados con el c\u00e1ncer: la mitosis y la formaci\u00f3n de t\u00fabulos.<\/p>\n
La mitosis consiste en la cantidad de divisiones celulares que se presenta en las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas: \u201cen el c\u00e1ncer se tiene un crecimiento acelerado de los tejidos, lo cual implica que al mirar las im\u00e1genes histol\u00f3gicas se encuentra un n\u00famero mayor de divisiones celulares (mitosis)\u201d, especifica el investigador.<\/p>\n
Los t\u00fabulos son estructuras microsc\u00f3picas que normalmente se observan en el tejido sano. El c\u00e1ncer puede provocar distorsi\u00f3n, y en casos severos ausencia total de estas estructuras.<\/p>\n
Para identificar estos patrones primero se extrae y fija la muestra de tejido en una l\u00e1mina histol\u00f3gica, luego se digitalizan las im\u00e1genes para poder observarlas en un computador, despu\u00e9s el pat\u00f3logo delinea las zonas cancerosas, y all\u00ed es posible utilizar los algoritmos autom\u00e1ticos. Estos se basan en una t\u00e9cnica \u201cde aprendizaje m\u00e1quina\u201d que ha adquirido gran preponderancia en los \u00faltimos a\u00f1os: las redes neuronales profundas, o Deep Neural Networks.<\/p>\n
Por medio de esta se podr\u00e1n detectar los patrones de mitosis o de formaci\u00f3n de t\u00fabulos, seg\u00fan sea el caso: \u201ca trav\u00e9s de los algoritmos podemos obtener un clasificador que permite diferenciar si hay una mitosis o no, e identificar si una c\u00e9lula forma parte de un t\u00fabulo o no. Despu\u00e9s es posible correlacionar estos patrones detectados autom\u00e1ticamente con el nivel de riesgo de c\u00e1ncer\u201d, ampl\u00eda.<\/p>\n
Espec\u00edficamente en el c\u00e1ncer de mama los investigadores estudiaron la correlaci\u00f3n de los patrones identificados de forma autom\u00e1tica con el riesgo de recurrencia del c\u00e1ncer de mama en 174 pacientes.<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os se han utilizado los \u201ctest gen\u00f3micos\u201d, pruebas que analizan el nivel de expresi\u00f3n de diversos genes y determinan si el paciente es de alto o bajo riesgo. Entre ellos el m\u00e1s aplicado es el Oncotype DX\u00a9. Sin embargo aplicar este test es muy costoso, requiere de equipamiento especializado y solo se lleva a cabo en ciertos laboratorios. Aun as\u00ed, es la evaluaci\u00f3n de riesgo m\u00e1s precisa en la actualidad.<\/p>\n
Con los patrones identificados autom\u00e1ticamente se podr\u00eda llegar a diferenciar entre los pacientes que tengan alto y bajo riesgo, y adem\u00e1s sirve como instrumento de tamizaje para identificar los casos con mayor riesgo, y en esos s\u00ed aplicar el test especializado.<\/p>\n
\u201cNosotros encontramos una correlaci\u00f3n entre el riesgo del c\u00e1ncer y la cuantificaci\u00f3n de los patrones detectados autom\u00e1ticamente por los algoritmos. Esta se podr\u00eda utilizar junto con otros marcadores patol\u00f3gicos para tener una estimaci\u00f3n precisa del riesgo de diferentes enfermedades relacionadas con el c\u00e1ncer. Esta informaci\u00f3n podr\u00eda ayudar a identificar qu\u00e9 pacientes necesitan pruebas m\u00e1s complejas para obtener su diagn\u00f3stico\u201d, concluy\u00f3 el doctor Romo.<\/p>\n
Fuente:<\/strong> UN\/DICYT<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Seg\u00fan explica David Romo Bucheli, doctor en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.), al analizar y procesar im\u00e1genes histol\u00f3gicas (im\u00e1genes microsc\u00f3picas de los tejidos) es posible encontrar patrones que se puedan asociar con el c\u00e1ncer.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7520,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[370],"tags":[],"class_list":["post-7519","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salud"],"yoast_head":"\n