Las computadoras modernas sobrepasan por mucho la capacidad del ser humano cuando se trata de analizar millones de datos. Ahora un equipo internacional indica que podr\u00eda haber una manera de acelerar esto con las m\u00e1quinas cu\u00e1nticas.<\/p>\n
Un sistema como el que se propone trabaja sobre una gran matriz de datos. Por ejemplo, un inversionista podr\u00eda tratar de predecir el precio de ciertos bienes. La matriz puede capturar los datos hist\u00f3ricos sobre el movimiento de los precios en raz\u00f3n del tiempo y las caracter\u00edsticas de los datos que podr\u00edan haber influido en estos precios para correlacionarlos, lo cual se hace invirtiendo la matriz. La informaci\u00f3n puede entonces ser usada para extrapolar lo que podr\u00eda pasar en el futuro.<\/p>\n
\u201cHay mucho procesamiento involucrado en el an\u00e1lisis matricial. Si llegamos a una matriz de 10,000 x 10,000 entradas, esto es francamente dif\u00edcil para el c\u00f3mputo cl\u00e1sico\u201d, dice Zhao. Esto ocurre porque el n\u00famero de pasos computacionales crece r\u00e1pidamente con el n\u00famero de elementos en la matriz: al duplicar el tama\u00f1o de la misma, la longitud de los c\u00e1lculos se eleva al cubo.<\/p>\n
El algoritmo del 2009 puede trabajar mejor con matrices grandes, pero depende en muchas ocasiones de c\u00f3mo est\u00e1n distribuidos los datos. En estos casos, hay relaciones limitadas entre los elementos, lo cual no es cierto frecuentemente con los datos del mundo real. Zhao, Prakash y Wossnig, presentaron un nuevo algoritmo que es m\u00e1s r\u00e1pido, tanto en el mundo \u201ccl\u00e1sico\u201d como en sus anteriores versiones cu\u00e1nticas, sin las restricciones que en general se impone en estos algoritmos.<\/p>\n
Para ilustrar el asunto, una matriz de 10,000 x 10,000 celdas, con el algoritmo cl\u00e1sico se necesitar\u00edan un bill\u00f3n de pasos computacionales. El primer algoritmo cu\u00e1ntico usa decenas de miles de pasos y el nuevo algoritmo apenas cientos de pasos. Este algoritmo se basa en una t\u00e9cnica denominada como \u201cestimaci\u00f3n cu\u00e1ntica singular de un valor\u201d.<\/p>\n
Hay que decir que Zhao y colegas est\u00e1n trabajando para poder formalizar su algoritmo y demostrar anal\u00edticamente su funcionamiento. Tambi\u00e9n trabajan buscando estimar los costos (y sobre-costos), que podr\u00edan existir al tratar de implementarlo.<\/p>\n
Fuente: UNOCERO<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las computadoras modernas sobrepasan por mucho la capacidad del ser humano cuando se trata de analizar millones de datos. Ahora un equipo internacional indica que podr\u00eda haber una manera de acelerar esto con las m\u00e1quinas cu\u00e1nticas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8666,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-8664","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\n