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<\/p>\nUna de las t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizadas para medir la eficiencia de una organizaci\u00f3n es el an\u00e1lisis envolvente de datos (Data Envelopment Analysis o DEA, en ingl\u00e9s). Esta metodolog\u00eda puede ser tomada como modelo de referencia por otras, sin embargo, es \u00fanicamente capaz de clasificar las organizaciones en unidades eficientes e ineficientes.<\/p>\n
Como resultado del empleo del DEA, se dispone generalmente de m\u00e1s de una unidad eficiente, por lo que se hace necesario establecer un ranking entre ellas para poder discriminar mejor aqu\u00e9llas que deber\u00edan ser utilizadas como modelos de referencia.<\/p>\n
En este contexto, la investigadora Clara Sim\u00f3n de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), conjuntamente con cient\u00edficos de la Universidad Complutense de Madrid, ha propuesto una nueva metodolog\u00eda para construir un ranking entre organizaciones clasificadas como eficientes.<\/p>\n
\u201cEste procedimiento puede aplicarse para hacer un ranking entre instituciones o estructuras en los que se ha hecho un estudio de eficiencia con el objetivo de mejorar la gesti\u00f3n de la producci\u00f3n. Por ejemplo, en departamentos universitarios, en \u00e1reas administrativas o en gesti\u00f3n de bibliotecas.\u201d afirma Clara Sim\u00f3n, coautora del art\u00edculo, publicado en el European Journal of Operational Research.<\/p>\n
En los rankings obtenidos a partir de esta t\u00e9cnica, las estructuras eficientes alcanzan posiciones m\u00e1s altas respecto a las no eficientes. Al mismo tiempo, en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n de producci\u00f3n y buenas pr\u00e1cticas, las organizaciones eficientes cuyos modelos de producci\u00f3n son un ejemplo para las no eficientes, obtienen puntuaciones superiores en el c\u00f3mputo global.<\/p>\n
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Los investigadores han desarrollado una metodolog\u00eda para construir un ranking entre organizaciones clasificadas como eficientes.<\/p>\n
La novedad de esta metodolog\u00eda es la detecci\u00f3n de autoevaluadores. Si se est\u00e1 realizando una comparativa entre universidades, como explica Clara Sim\u00f3n, \u201cuno de sus puntos fuertes puede resultar eficiente, pero su modelo general de gesti\u00f3n no va ser reproducible por ninguna otra. Esto puede ocurrir porque el n\u00famero de alumnos sea diferente o por la propia infraestructura. Por tanto, su puntuaci\u00f3n en la tabla va a ser menor\u201d.<\/p>\n
Adem\u00e1s, con este m\u00e9todo se puede visualizar la posici\u00f3n de cada una de las unidades en relaci\u00f3n con las restantes en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n. Tambi\u00e9n permite detectar aquellas organizaciones no eficientes, cuya exclusi\u00f3n no afecta a los valores de eficiencia alcanzados por las restantes. El estudio concluye que esta nueva metodolog\u00eda se puede aplicar a cualquier modelo de producci\u00f3n. (Fuente: URJC – UCC+i)<\/p>\n
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