{"id":9495,"date":"2018-04-03T08:45:35","date_gmt":"2018-04-03T14:45:35","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=9495"},"modified":"2018-04-03T08:45:35","modified_gmt":"2018-04-03T14:45:35","slug":"10-tendencias-de-inteligencia-de-negocios-para-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/economia\/10-tendencias-de-inteligencia-de-negocios-para-2018\/","title":{"rendered":"10 TENDENCIAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA 2018"},"content":{"rendered":"<h4 style=\"text-align: justify;\">Los datos son invaluables para todas las empresas, desde las\u00a0<em>startups<\/em>\u00a0m\u00e1s incipientes hasta las empresas globales. Este producto en crecimiento est\u00e1 impulsando a las organizaciones a implementar soluciones de\u00a0<strong>Business Intelligence (BI)<\/strong>\u00a0que acelerar\u00e1n las\u00a0<strong>decisiones basadas en datos.<\/strong><\/h4>\n<p><!--more--><\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\">Para obtener una ventaja competitiva, las organizaciones necesitan reconocer las tecnolog\u00edas y las estrategias que pueden mejorar su enfoque de\u00a0<strong>Inteligencia de Negocios.<\/strong>\u00a0Estas son algunas de las tendencias m\u00e1s importantes a tener en cuenta para este a\u00f1o y los que vienen.<\/h4>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>1\u00a0<\/strong><strong>No hay que temer a la Inteligencia Artificial (IA), pues el aprendizaje autom\u00e1tico mejorar\u00e1 al analista<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Mediante la automatizaci\u00f3n de tareas simples, pero intensivas en mano de obra (como las matem\u00e1ticas b\u00e1sicas), los analistas ganan tiempo para pensar estrat\u00e9gicamente sobre las implicaciones comerciales de su an\u00e1lisis y planificar los pr\u00f3ximos pasos.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Si bien puede haber preocupaci\u00f3n por el reemplazo de personas, el\u00a0<strong><em>machine learning<\/em><\/strong>\u00a0o aprendizaje de m\u00e1quinas potenciar\u00e1 a los analistas y los har\u00e1 m\u00e1s precisos e impactantes para el negocio.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>2\u00a0<\/strong><strong>Lo que promete el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Gartner predice que, para 2020, el 50% de las consultas anal\u00edticas se generar\u00e1n a trav\u00e9s de la b\u00fasqueda, el\u00a0<strong>Procesamiento de Lenguaje Natural<\/strong>\u00a0<strong>(NLP)<\/strong>\u00a0o la voz.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>La PNL capacitar\u00e1 a la gente para hacer preguntas m\u00e1s matizadas sobre los datos y recibir respuestas relevantes que conduzcan a mejores ideas y decisiones. Simult\u00e1neamente, los desarrolladores e ingenieros lograr\u00e1n mayores avances al explorar\u00a0<strong>c\u00f3mo las personas usan PNL\u00a0<\/strong>y hacen preguntas.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>La oportunidad surgir\u00e1 no de colocar NLP en cualquier situaci\u00f3n, sino de hacer que est\u00e9 disponible en los\u00a0<strong>flujos de trabajo correctos,<\/strong>\u00a0de modo que se convierta en algo natural para quienes lo usan.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>3\u00a0<\/strong><strong>El Gobierno de Datos y su futuro<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Las estrategias de\u00a0<strong>Business Intelligence<\/strong>\u00a0y an\u00e1lisis abarcar\u00e1n el\u00a0<strong>modelo de gobernanza moderno<\/strong>\u00a0en 2018:\u00a0<strong>Data Governance.<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Los departamentos de TI y los\u00a0<strong>ingenieros de datos<\/strong>\u00a0seleccionar\u00e1n y preparar\u00e1n las fuentes de confianza, y con el autoservicio como parte fundamental, los usuarios finales podr\u00e1n explorar datos confiables y seguros.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>4\u00a0<\/strong><strong>La nube m\u00faltiple en debate<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Seg\u00fan Gartner, una estrategia\u00a0<em>multi-cloud<\/em>\u00a0o de\u00a0<strong>nube m\u00faltiple<\/strong>\u00a0se convertir\u00e1 en tendencia para el 70% de las empresas en 2019.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>La evaluaci\u00f3n objetiva y certera que cada empresa haga del entorno de nube m\u00faltiple puede determinar\u00a0<strong>qui\u00e9n brinda el mejor rendimiento y soporte para cada situaci\u00f3n.<\/strong>\u00a0Sin embargo, aunque la flexibilidad es una ventaja,\u00a0<strong>este enfoque aumenta el costo general\u00a0<\/strong>al dividir las cargas de trabajo entre proveedores, adem\u00e1s de que orilla a los desarrolladores internos a aprender m\u00faltiples plataformas.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Con la\u00a0<strong>adopci\u00f3n de nubes m\u00faltiples<\/strong>\u00a0en aumento, las organizaciones deben evaluar su estrategia y mejor adopci\u00f3n, el uso interno real, las demandas de trabajo y los costos de implementaci\u00f3n de cada plataforma.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>5\u00a0<\/strong><strong>Crecimiento del Chief Data Officer<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Los datos y la anal\u00edtica se est\u00e1n convirtiendo en el n\u00facleo o\u00a0<em>core\u00a0<\/em>de cada organizaci\u00f3n. Pero, en algunos casos, se forma una brecha entre el CIO y el negocio, mientras la\u00a0<strong>seguridad\u00a0<\/strong>y la\u00a0<strong>gobernabilidad<\/strong>\u00a0\u201cpelean\u201d contra\u00a0<strong>la velocidad de la informaci\u00f3n.<br \/>\n<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Para muchos, la respuesta es nombrar a un\u00a0<strong>Jefe de Datos<\/strong>\u00a0(Chief Data Officer o CDO), o bien, a un\u00a0<strong>Jefe de An\u00e1lisis<\/strong>\u00a0(CAO o Chief Analytics Officer) para liderar el cambio del proceso de negocios, superar las barreras culturales y comunicar el valor de los an\u00e1lisis en todos los niveles.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>El rol de ambos se centra en los resultados y garantiza conversaciones proactivas de nivel C sobre c\u00f3mo desarrollar una estrategia de an\u00e1lisis desde el principio.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>6\u00a0<\/strong><strong>Ubicaci\u00f3n de las Cosas para innovar en IoT<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Como subcategor\u00eda del\u00a0<strong>Internet de las Cosas<\/strong>\u00a0<em>o Internet of Things<\/em>, la\u00a0<strong>Ubicaci\u00f3n de las Cosas<\/strong>\u00a0abarca los dispositivos que detectan y comunican su posici\u00f3n geogr\u00e1fica. La captura de estos datos permite a los usuarios considerar el contexto agregado de la ubicaci\u00f3n de un dispositivo, al evaluar la actividad y los patrones de uso.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Esta tecnolog\u00eda puede utilizarse para rastrear activos y personas, e incluso interactuar con dispositivos m\u00f3viles, con el prop\u00f3sito de obtener\u00a0<strong>experiencias m\u00e1s personalizadas.<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Si los datos est\u00e1n disponibles, los analistas pueden incorporar esta informaci\u00f3n para comprender mejor lo que est\u00e1 sucediendo, d\u00f3nde est\u00e1 sucediendo y qu\u00e9 deber\u00edan esperar que ocurra.<strong>\u00a0<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>7\u00a0<\/strong><strong>Un necesario Seguro de Datos<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Para muchas empresas, los datos son un activo comercial cr\u00edtico. Una\u00a0<strong>amenaza a la informaci\u00f3n<\/strong>\u00a0de una compa\u00f1\u00eda puede ser paralizante, causando da\u00f1os irreparables a la marca.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4><strong>La informaci\u00f3n como materia prima<\/strong>\u00a0significa que su valor aumentar\u00e1 y, como cualquier producto o mercanc\u00eda, debe haber consecuencias si es robado. Es momento de buscar empresas que provean\u00a0<em>cybersecurity insurance\u00a0<\/em>para adquirir un seguro que proteja este activo.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>8\u00a0<\/strong><strong>Mayor prominencia del Ingeniero de Datos<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>A partir de noviembre de 2017, en LinkedIn hay m\u00e1s de 1,700 puestos vacantes en India para\u00a0<strong>Ingeniero de Datos,<\/strong>\u00a0lo que indica la creciente y continua demanda de esta especialidad.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Los\u00a0<strong>Ingenieros de Datos\u00a0<\/strong>son responsables de extraer la informaci\u00f3n de los sistemas fundamentales de la empresa, de una manera que pueda ser utilizada y aprovechada para generar las mejores ideas y decisiones.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>9\u00a0<\/strong><strong>Artes liberales en la industria anal\u00edtica<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>Con las plataformas cada vez m\u00e1s f\u00e1ciles de usar, el enfoque en especialidades tecnol\u00f3gicas disminuye. Todos pueden\u00a0<strong>jugar con datos<\/strong>\u00a0sin necesidad de habilidades t\u00e9cnicas espectaculares.<\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Un enfoque amplio y la priorizaci\u00f3n de\u00a0<strong>Data Analytics<\/strong>\u00a0tambi\u00e9n colocar\u00e1 a los administradores de datos en posici\u00f3n de ayudar a sus compa\u00f1\u00edas a obtener ventajas competitivas. Y, a medida que la anal\u00edtica evolucione para abarcar tanto al arte como a la ciencia, el enfoque cambiar\u00e1 de s\u00f3lo entregar informaci\u00f3n a\u00a0<strong>crear historias basadas en datos\u00a0<\/strong>que influyan en las decisiones.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>10\u00a0<\/strong><strong>M\u00e1s ciencia de datos en las universidades<\/strong><\/h4>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4>En la Cumbre Big Data &amp; Analytics 2017, Nasscom identific\u00f3 seis \u00e1reas de especializaci\u00f3n en el dominio del an\u00e1lisis de Big Data. Se espera que los analistas de negocios, arquitectos de soluciones, integradores de datos, arquitectos de datos, analistas de datos y cient\u00edficos de datos sean clave para el crecimiento del sector TI.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: justify;\">Dado que las empresas est\u00e1n adoptando un enfoque basado en datos para la toma de decisiones en todas las funciones,\u00a0<strong>las organizaciones necesitan urgentemente profesionales con conocimientos de ciencia de datos y an\u00e1lisis.\u00a0<\/strong>\u00bfC\u00f3mo est\u00e1n respondiendo las principales universidades? Los principales institutos como IIM Bangalore, IIM Calcuta, IIT Kharagpur e IMT Ghaziabad han desarrollado programas robustos en este \u00e1mbito.<\/h4>\n<p><strong>Fuente:\u00a0u-gob<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los datos son invaluables para todas las empresas, desde las\u00a0startups\u00a0m\u00e1s incipientes hasta las empresas globales. 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