{"id":9827,"date":"2018-04-26T08:46:11","date_gmt":"2018-04-26T14:46:11","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=9827"},"modified":"2018-04-26T08:46:35","modified_gmt":"2018-04-26T14:46:35","slug":"cinco-razones-para-aplicar-el-machine-learning-en-la-fabricacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/cinco-razones-para-aplicar-el-machine-learning-en-la-fabricacion\/","title":{"rendered":"Cinco razones para aplicar el \u2018machine learning\u2019 en la fabricaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h4 class=\"articulo-subtitulo\">La Industria 4.0 abre un enorme abanico de oportunidades en la cadena de producci\u00f3n, incrementando la productividad, reduciendo costes y ganando en eficiencia, aseguran desde Lantek.<\/h4>\n<p><!--more--><\/p>\n<h4>El sector industrial espa\u00f1ol afronta un enorme desaf\u00edo para ganar en competitividad en plena transformaci\u00f3n digital y en un mercado en el que los nuevos h\u00e1bitos de consumo nos empujan a una nueva forma de fabricar. El cliente de la era digital quiere SU pedido (en may\u00fasculas porque no quiere el est\u00e1ndar, sino uno personalizado) y lo quiere en un tiempo r\u00e9cord, lo que exige ser m\u00e1s \u00e1giles y r\u00e1pidos. Pero\u2026 \u00bfc\u00f3mo hacerlo sin disparar los costes y manteniendo la calidad del producto y del servicio? El reto pasa por implementar una herramienta innovadora: el\u00a0<em>Machine Learning<\/em>\u00a0o Aprendizaje Autom\u00e1tico de las m\u00e1quinas.<\/h4>\n<h4>Este habilitador de la Industria 4.0 abre un enorme abanico de oportunidades en la cadena de producci\u00f3n, incrementando la productividad, reduciendo costes y ganando en eficiencia a partir del an\u00e1lisis de los datos que generamos y de algoritmos que optimizan la cadena de producci\u00f3n en tiempo real. Veamos con detenimiento las ventajas que ofrece el\u00a0<em>machine learning<\/em>\u00a0en la fabricaci\u00f3n avanzada:<\/h4>\n<h4>1.\u00a0<strong>An\u00e1lisis de los datos.<\/strong>\u00a0La digitalizaci\u00f3n ya no es cosa de una divisi\u00f3n en exclusiva, sino que se tiene que convertir en una estrategia a aplicar en todos los departamentos. Esto exige informatizar y sensorizar esa ingente cantidad de datos que producimos. A partir de aqu\u00ed, integrarlos en todas las \u00e1reas para tener una visualizaci\u00f3n de conjunto y, as\u00ed, sacarles mayor partido y poder tomar mejores decisiones. De este modo, las m\u00e1quinas van aprendiendo y ofreciendo en tiempo real respuestas ante cualquier escenario. Por ejemplo, conocer el estado de las m\u00e1quinas y, si fuera necesario, redistribuir la fabricaci\u00f3n para evitar p\u00e9rdidas de tiempo; comprobar la capacidad del almac\u00e9n para satisfacer las necesidades de material de los pedidos; visualizar el progreso de los mismos para cumplir con los plazos de entrega\u2026<\/h4>\n<h4>2.\u00a0<strong>Predicci\u00f3n<\/strong>. El hist\u00f3rico de los datos permite al sistema anticiparse. A nivel de producci\u00f3n: predecir nuevos pedidos de clientes habituales, identificar nuevos patrones de consumo para incrementar las ventas o adaptar la carga de trabajo en funci\u00f3n del volumen de los pedidos. Todo ello podr\u00eda escalarse a otros niveles. A nivel de inventario nos ayuda a gestionar mejor el\u00a0<em>stock<\/em>, a prever un posible desabastecimiento. Esta capacidad de predicci\u00f3n es extensible a otros procesos como el mantenimiento, de tal manera que se pueden detectar aver\u00edas antes de que \u00e9stas se produzcan y programar revisiones en funci\u00f3n de la demanda.<\/h4>\n<h4>3.\u00a0<strong>Automatizaci\u00f3n.<\/strong>\u00a0Las m\u00e1quinas van aprendiendo a partir de las incidencias del mundo real (paradas imprevistas, pedidos urgentes, falta de personal\u2026). A partir de ah\u00ed, muchas de las respuestas que ofrecen se pueden automatizar, con lo que no es necesaria la presencia de un operario en la planta, pudiendo \u00e9ste dedicarse a otras actividades de creaci\u00f3n de valor. Asimismo, se puede ense\u00f1ar a las m\u00e1quinas a identificar patrones de no calidad, reduci\u00e9ndose, as\u00ed, los retrabajos. Como vemos, la automatizaci\u00f3n ofrece una gran agilidad y rapidez en la producci\u00f3n, mientras las personas pueden poner el foco en otras \u00e1reas.<\/h4>\n<h4><strong>4.<\/strong>\u00a0<strong>Prescripci\u00f3n<\/strong>. Esta herramienta innovadora tambi\u00e9n visualiza de forma virtual la capacidad de la cadena de montaje. En este sentido, si el sistema determina que las m\u00e1quinas no van a ser capaces de asumir una carga de trabajo en los plazos previstos, eval\u00faa los posibles retrasos de otros pedidos y ofrece alternativas o, en algunos casos, las automatiza. Igualmente puede prescribir tarifas. Al tener toda la informaci\u00f3n en tiempo real, el sistema recomienda precios, teniendo en cuenta los gastos (coste de la materia prima, energ\u00eda\u2026) y la demanda. De tal forma que ofrece el margen adecuado.<\/h4>\n<h4>5.\u00a0<strong>Personalizaci\u00f3n<\/strong>. La fabricaci\u00f3n en masa ha pasado a un segundo plano. Se imponen los pedidos a la carta y con el Aprendizaje Autom\u00e1tico ya no ser\u00e1, de nuevo, necesario que una persona est\u00e9 pendiente de la customizaci\u00f3n. Las m\u00e1quinas ser\u00e1n capaces de hacerlo, con la m\u00e1xima precisi\u00f3n y con una producci\u00f3n r\u00e1pida. Esto supone, adem\u00e1s, un nuevo modelo de negocio para la industria, m\u00e1s all\u00e1 de la fabricaci\u00f3n y venta de un producto. Es decir, la posibilidad de ofrecer servicios alrededor del art\u00edculo, como es la personalizaci\u00f3n del mismo.<\/h4>\n<h4>Apostemos, pues, por estas herramientas disruptivas, no s\u00f3lo para no perder competitividad, sino tambi\u00e9n para situar a Espa\u00f1a como uno de los pa\u00edses europeos de referencia en digitalizaci\u00f3n.<\/h4>\n<p><strong>Fuente: Retina El Pais<\/strong><\/p>\n<p><strong><span class=\"firma-texto\">Por<\/span>\u00a0 Alberto Mart\u00ednez<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Industria 4.0 abre un enorme abanico de oportunidades en la cadena de producci\u00f3n, incrementando la productividad, reduciendo costes y ganando en eficiencia, aseguran desde Lantek.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9828,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-9827","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - 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