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  • 🎄 Feliz Navidad y Prospero Año Nuevo 🎄

    🎄 Feliz Navidad y Prospero Año Nuevo 🎄

    El Observatorio Tecnológico del Estado de Hidalgo les desea una Feliz Navidad, llena de alegría y unión familiar, así como un próspero Año Nuevo, colmado de éxitos, salud y nuevas oportunidades. 🎄🎁🎆

  • Sin Desarrollo Tecnológico las Economías no serían competitivas ni mejorarían su Bienestar Social

    Sin Desarrollo Tecnológico las Economías no serían competitivas ni mejorarían su Bienestar Social

    La tecnología es consustancial al ser humano desde sus orígenes, como el homo ergaster conocido como trabajador (Noah, 2019, pág. 19) que utilizaba piedras para transformar distintos objetos para alimentarse. La tecnología es un factor económico, como el capital y el trabajo, desde la economía de autoconsumo, hasta ésta era digital y de la Inteligencia Artificial (IA), superando la concepción funcional que establece la relación tradicional, desde los insumos tradicionales para generar un producto (Rios & Marroquin, Arreola Juan, 2013).

    Los avances tecnológicos son determinantes del crecimiento económico (Dosi, Pavit, & Soete, L., 1993) aunque no necesariamente del bienestar social, el cual depende del tipo de régimen que prevalece en algunas sociedades o países, cuyos gobernantes determinan la forma en que se distribuye los beneficios, que genera toda la sociedad.

    El estado estacionario de la economía no existe, dado el cada vez más complejo dinamismo que caracteriza a todas las sociedades, el cambio tecnológico ha estado presente en todos los procesos históricos de la humanidad, siempre en aras de una mayor eficiencia y velocidad, para incrementar la tasa de ganancia y lograr una mayor acumulación y concentración de capital, generando la desigualdad.

    Según Yasmani Jiménez, el cambio tecnológico funciona a través de oleadas originadas endógenamente en los procesos industriales (Jimenez-Barrera, 2000), para lograr mayor competitividad, lo que se logra a través de la capacidad y velocidad de aprender, para innovar.

    Los modelos de crecimiento económico endógeno, establecen que la innovación tecnológica, es resultado de los procesos de Investigación y Desarrollo (I+D), como del talento tecnológico, que se sustenta en la gestión del conocimiento (Romer, 1991).

    La teoría del ciclo de vida de la tecnología (Abernathy & Utterback, 1978), estudia la dinámica de la estructura industrial y de mercado, en sus sucesivas transformaciones tecnológicas, como resultado de los procesos de I+D+i, derivando en la generación de productos y servicios, con mayor intensidad tecnológica para el mercado (Rivera, 2005).

    Por lo tanto la capacidad de crecimiento de una economía, está en función de sus capacidades tecnológicas, las cuales se pueden considerar, como las habilidades necesarias para habilitar y gestionar el cambio tecnológico, contemplando las destrezas, los conocimientos y las diversas experiencias que surgen de los diferentes procesos creativos (I+D) para operar los sistemas tecnológicos. Lo que significa, que no basta con invertir en maquinaria y/o transferir tecnología; la reducción de la brecha tecnológica, requiere de la investigación, para entenderla, asimilarla, mejorarla, y escalarla (Dominguez & Brow, 2007)

    En esta era tecnológica y de Inteligencia Artifical, las tecnologías fundamentales, para que la economía de un país se mantega en un crecimiento sostenible, son, por un lado, la infraestructura digital habilitadora, es decir las tecnologias que facilitan el flujo de los grandes volúmenes de información, que es la base de toda actividad productiva y social, como los centros de datos y la nube, el 5g y 6g, sin faltar la ciberseguridad y la privacidad de datos de todas las personas, en un contexto de cultura ética.

    Por otra parte están las tecnologías de propósito general, cuyas aplicaciones se materializan en toda actividad productiva y social, por lo que, es fundamental adoptar y escalar, a la Inteligencia Artificial, sobre todo la IA Agéntica, el Internet de las Cosas (IOT), el desarrollo de una cultura en Ciencia de los Datos, parte fundamental es la robótica, en toda su gran diversidad, los procesos de automatización y la impresión 3D sin faltar el edge computing y la generación de tecnologías aplicables al cambio climático, dando prevalencia a la economía circular.

    Ninguna tecnología por sí sola garantiza la competitividad y el desarrollo social, es imprescindible e impostergable, crear una base social de talento tecnológico, con una cultura ética y ambiental, poniendo en el centro los derechos humanos.

    Se deduce, que no solo basta tener tecnología, sino que es imprescindible desarrollar la capacidad de adoptarla, adaptarla e innovarla, a partir de esa base, para escalarla y aplicarla, a las actividades económicas, procurando siempre impactos sociales positivos, es decir disminuir la desigualdad social, superando la pobreza de los más vulnerables, sin perder de vista la necesaria capacidad competitiva en el contexto de los mercados globales.

     Sin Desarrollo Tecnológico Las Economías no serían Competitivas Ni Mejorarían su Bienestar Social

    Bibliografía

    Abernathy, W., & Utterback, J. (junio-julio de 1978). Patterns of innovation in the technology. Technology Review, 80(7), 40-end.

    Dominguez, V. L., & Brow, G. F. (2007). Capacidades tecnologicas: Propuesta de medición y agrupamientos para la industria mexicana. En C. d.-C. Rosalba Casas, Acumulación de Capacidades tecnológicas, aprendizaje, y cooperación en la esfera global y local (pág. 439). Ciudad de México, México : UAM y ADIAT/ Miguel Ángel Porrúa.

    Dosi, G. (s.f.).

    Dosi, G., Pavit, K., & Soete, L. (1993). La Economía del Cambio Técnico y Comercio Exterior. Ciudad de México, México: Secretaria de Comercio y Fomento Industrial.

    Dosi, G., Pavitt, K., & Soete, L. (1993). La economía del cambio tecnico y el comercio internacional. Ciudad de México, Ciiudad de México, México: Secretaria de Comercio y Fomento Industrial.

    Dosi, G., Pavitt, K., & Soete, Luc. (1993). Economía del Cambio Técnico y Comercio Internacional. Ciudad de México, Ciudad de México, México: Secretaria de Comercio y Fomento Industrial.

    Jimenez-Barrera, Y. (2000). Aproximación crítica a las principales teorías sobre el cambio tecnologico. Problemas de Desarrollo, versión electronica: DOI: 10.22201/iiec.20078951e.2018.193.59405.

    Noah, H. Y. (2019). De animales a dioses: Breve historia de la humanidad. Barcelona: Penguin Random House Grupo Editorial S.A.U.

    Rios, B. H., & Marroquin, Arreola Juan. (versión digital: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39527853002 de julio-septiembre de 2013). Innovación Tecnológica como mecanismo para impulsar el crecimiento económico: Evidencia Regional para México. Contaduría y Administración, 58(3), 11-37.

    Rivera, R. M. (2005). Capitalismo Informático, Cambio Tecnológico y Desarrollo Nacional. Ciudad de México, México: Universidad de Guadalajara, UNAM, UCLA, PROFMEX, Juan Pablos Editor.

    Romer, P. M. (julio-Septiembre de 1991). El cambio tecnológico endógeno. El Trimestro Económico, 58(231), 441-480.

  • Micro Robots La otra frontera tecnológica

    Micro Robots La otra frontera tecnológica

    La robótica en toda su gran diversidad, ha logrado ser cada vez más común en nuestras vidas, de tal suerte que el mercado de las starups robóticas, son un sector atractivo para los inversionistas, destinándose en este 2025, 6 mmdd (Szkutak, 2025), el factor que impulsó al sector de la robótica, además de la IA, fue a partir de cuando Amazon compró a Kiva Systems y a Dispach (Harris, 2019), para incrementar su rentabilidad, a partir de la innovación Robótica, haciendo de sus centros de logística, unidades de vanguardia en robótica, liderando el comercio electrónico (Johnson, 2025).

    A partir de entonces han surgido numerosas starups robóticas, como 6 River Systems, Clearpath Robotics, Kira Noodleman, Rapid Robotics, Cibernetix Ventures, y Mass Robótics, que se vienen a sumar al ecosistema de Robótica y Micro-robots, integrado por fabricantes de robots industriales, como ABB, KUKA, FANUC, IBM, SwissRobotics.net y Yaskawa entre más de 100 empresas afiliadas a la FIR (Federación Internacional de Robótica) (IFR, 2025), También están las de robótica de servicio, realizando actividades de logística, salud, agricultura, inspección y para el hogar; las empresas desarrolladoras son Boston-Dinamics (inspección y logística), Intuitive Surgical (quirúrgica), Locus Robotics (almacen) iRobot (consumo).

    El ecosistema de los Micro-Robots, se caracteriza por su innovación de materiales, métodos de propulsión y de control remoto, antes que de producción masiva, son productos de escala nanométrica, se integra en tres dimensiones una de ellas hace referencia a la propulsión (movimiento) utilizando campos magnéticos, para guiar micro estructuras; o bien aplican propulsión química/biológica, como reacciones químicas, incluso ocupan bacterias (biohíbridos) para crear movimientos autónomos, sin faltar las aplicaciones acústicas para empujar o hacer vibrar los dispositivos.

    La segunda dimensión se orienta a creación de los micro-dispositivos utilizando micro-impresión3D, también litografía avanzada, incluyendo al micro maquinado conocido como MEMs, para construir estructuras micro-métricas.

    En la tercera dimensión se concentran en aplicaciones biológicas y en ciencias de la salud, por ejemplo liberar medicamentos en el torrente sanguíneo, como la quimioterapia, microcirugía mínimamente invasiva, ya sea para diagnósticos o solucionar determinados padecimientos; y los micro-robots, para realizar diagnósticos/desintoxicación, incluso para recolectar muestras médicas, como las biopsias.

    Investigadores de la Universidad de Westlaske de Hangzhou China como Hanquing Jiang, han desarrollado robots blandos, del tamaño de un insecto, a partir de sistemas electromagnéticos, utilizando materiales como silicona flexible a partir de un material llamado polidimetilsiloxano, aplicando un imán de neodimio y una bovina eléctrica, entrelazada con esferas de hierro magnético blando (Critchley, 2025).

    Sin lugar a dudas que es de asombrarse, el que exista un micro-robot lo suficientemente flexible y serpenteante, para poder nutrir y suministrar medicamentos o vacunas a animales, como los jabalíes, incluso a humanos, ese es el propósito que motivó a Bokeon Kwak, investigador del Laboratorio de Sistemas inteligentes de la Escuela Politécnica Federal de Lausana Suiza, quién construyó un robot ingerible, utilizando una batería echa de gelatina y cera, ésta batería almacena energía química, en cámaras que contienen ácido cítrico líquido y bicarbonato de sodio, materiales que son ingeribles, activando la batería, generando gas CO2 junto con el citrato de sodio; el gas fluye a través de tubos de gelatina hasta el actuador, presurizando al actuador, para que el robot se mueva, esto es posible gracias a la innovación de una válvula ingerible, lo que le permite al robot operar en 4 ciclos de flexión, un movimiento que les parece atractivo a los animales que lo ingieren. Una batería, una válvula y un actuador ingeribles, hacen posible construir un robot comestible para administrar medicamentos (Ackerman, 2025).

    La ciencia y la tecnología aplicada con ética, crea capacidades sociales para dar respuesta a necesidades, que hasta el momento no han tenido solución, algunos investigadores plantean que sí a los robots y a la tecnología en general, sobre todo a la IA, se les entrena para que tomen decisiones, basadas en los sentimientos humanos, significaría un gran avance.

    El riesgo, es que hay sentimientos totalmente adversos a la ética, porque se sustentan en los más negativos, como la ambición y la destrucción, en aras de lograr dominar y someter a los demás, para su beneficio personal, esa es la filosofía de mercado a todas luces inhumana.

    Micro Robots La otra frontera tecnológica

    Bibliografía

    Critchley, L. (12 de agosto de 2025). IEE Spectrum. Recuperado el diciembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/soft-robot-actuators-bugs?utm_source=roboticsnews&utm_medium=email&utm_campaign=roboticsnews-08-26-25&utm_content=httpsspectrumieeeorgsoftrobotactuatorsbugs&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGchaz06hv-UwGqOolcMTtx-xDNJGbswpEIO_apB2Ldypz6

    Ackerman, E. (14 de noviembre de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el diciembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/soft-edible-robot?utm_source=roboticsnews

    Harris, M. (7 de febrero de 2019). TechCrunch. Recuperado el noviembre de 2025, de techcrunch.com: https://techcrunch.com/2019/02/07/meet-the-tiny-startup-that-helped-build-amazons-scout-robot/

    IFR. (30 de noviembre de 2025). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el diciembre de 2025, de ifr.org: https://ifr.org/post/from-research-to-reality-robots-that-learn-adapt-and-assist

    Johnson, D. (15 de abril de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el noviembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/amazon-ai-robotics?utm_source=ieee&utm_medium=email&utm_campaign=Tech-Alert&utm_term=nc-full&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGaDD5tDs1aCm2tBXDpUoAfA_Z7YLfNq_z-FQY7spiRlONazfToNJ4F1TJp_wFbw7btXBdY99u3KPG9gd2G6LCL0t-FL4llDWPVeg092m0D4GFm

    Szkutak, R. (12 de septiembre de 2025). TechCrunch. Recuperado el noviembre de 2025, de teccrunch.com: https://techcrunch.com/2025/09/12/we-are-entering-a-golden-age-of-robotics-startups-and-not-just-because-of-ai/

  • “El Blob”  Mega-Monopolio de la IA  ¿La Gran Amenaza para la Humanidad?

    “El Blob” Mega-Monopolio de la IA ¿La Gran Amenaza para la Humanidad?

    La interactividad de la sociedad global es resultado del acelerado cambio tecnológico, a lo largo del siglo XX fueron las cadenas productivas, las preponderantes, siendo las trasnacionales, las dominantes, tanto de las tecnologías como del flujo de insumos, dando paso a la formación de los oligopolios (Capdevielle, 2005)

    En el siglo XXI el internet y la Inteligencia Artificial (IA) se transformaron en instrumentos tecnológicos, alterando las cadenas de producción y de mercados, las cuales se vieron violentadas, por la política de aranceles del gobierno de Trump, de forma tal, que la lucha por la hegemonía global transformó la geopolítica, en un proceso de convergencia de la geo-economía y la geo-tecnología.

    La economía nunca ha estado exenta de crisis, bien sea por escases de recursos, por fenómenos físicos, o bien por causas internas como las burbujas financieras, provocadas por la especulación y la concentración de capitales en pocas manos donde la ambición es el motor, el mecanismo es el escalamiento de la tasa de ganancia, independientemente de los efectos negativos que socialmente pueda provocar.

    Crisis como: la gran depresión de 1929-1933, la crisis de petróleo en 1973, y la primera crisis tecnológica, la llamada burbuja del punto.com 1995-2000, por girar en torno al internet, esta crisis estalló en marzo del 2000, cuando el índice bursátil tecnológico del NASDAC, con demasiadas acciones tecnológicas, alcanzó su punto máximo, para luego desplomarse (Hayes, 2025), tal como sucedió en el 29-33

    La causa fue la fiebre del internet, los inversores pensaron que todo negocio que se involucrara con el punto.com sería de alta rentabilidad, provocando que el valor financiero de las acciones se disparara a niveles insostenibles.

    Las empresas sobrevivientes se consolidaron como Amazon, Google, eBay, y Apple; surgiendo Salesforce, Microsoft, Netflix; Tesla y SONY entre otras (Pizcueta, 2023); el surgimiento de la web2.0 marcó el inicio de las redes sociales, como Facebook hoy meta y LinkedIn entre otras, dándose pauta a la creación del cómputo-nube, impulsando la hiper-conectividad y la llamada sociedad informatizada y digitalizada, y los centros de datos, como infraestructura estratégica de la nueva geo-tecnología.

    Con la Inteligencia Artificial y el boom del ChatGPT de OpenAI el 30 de noviembre del 2022 (Edwards, 2023), surge la frenética competencia entre las grandes tecnológicas, por generar y escalar modelos de lenguaje natural y el internet de las cosas (IoT)

    La acumulación  de grandes capitales, en las grandes empresas tecnológicas,  ha planteado dos grandes riesgos, uno de ellos es la formación de una burbuja financiera; pero el mayor riesgo, es la formación de la “Red interconectada de las grandes empresas tecnológicas” fenómeno conocido como “el Blob de la IA, el término Blob fue tomado de la película dirigida por Irvin S. Yeaworth Jr. titulada Blob, una masa amorfa que devora todo lo que encuentra a su paso (Pfeiffer, L., 2025).

    Se describe como Blob de la IA, al gran negocio de la Inteligencia Artificial, que opera como una entidad gigante, integrada por los grandes corporativos tecnológicos, devora millones de dólares, en un esquema de financiamiento circular, entre las grandes tecnológicas, además de  fabricar chips de alta tecnología, entrenar modelos y delinear utopías, para justificar sus costos descontrolados (Khan, Ian, 2025).

    El alto riesgo es que entre más interrelacionadas, están las mega-tecnológicas, es más probable, que cualquier fracaso de una empresa, tenga un efecto multiplicador, afectando a todas las demás, pero los efectos para la sociedad global, serían de consecuencias impredecibles. (Rosenberg, 2025).

    El Blob de IA está integrado por cinco alianzas de grandes empresas que controlan el 90% del talento de primer nivel, así como el cómputo de frontera y los modelos tecnológicos más potentes: Microsoft-OpenAI; Google DeepMind- Google Brain; Anthropic-Amazon; Meta AI (Fair-Llama); y xAI de Elon Musk.

    El Mega-Blob es una fusión de grandes empresas impulsada por la competencia para escalar rápidamente la IA, a fin de acumular capitales y poder, en un ecosistema cerrado, un poder supranacional privado y dominante de toda la economía mundial y por ende del destino de la humanidad, pero sin sentido humano; ese es el gran riesgo, “perder nuestra humanidad, por la ausencia los derechos humanos, ante la supremacía del mercado”

     

    “El Blob” Mega-Monopolio de la IA ¿La Gran Amenaza para la Humanidad

    Bibliografía

    Capdevielle, M. (julio de 2005). Procesos de Producción global: ¿Alternativa para el desarrollo mexicano? Comercio Exterior, 55(7), 561-573.

    Edwards, B. (30 de noviembre de 2023). WIRED. Recuperado el noviembre de 2025, de es.wired.com: https://es.wired.com/articulos/ano-uno-de-chatgpt-asi-ha-cambiado-el-mundo-desde-la-llegada-del-chatbot-de-openai

    Hayes, A. (10 de agosto de 2025). Investopedia. Recuperado el noviembre de 2025, de investopedia.com: https://www.investopedia.com/terms/d/dotcom-bubble.asp

    Khan, Ian. (22 de noviembre de 2025). Ian Kan. Recuperado el noviembre de 2025, de iankan: https://www.iankhan.com/the-ai-blob-how-one-dominant-force-is-reshaping-business-technology/

    Pfeiffer, L. (21 de octubre de 2025). Britannica. Recuperado el noviembre de 2025, de britanica.com: https://www.britannica.com/topic/The-Blob

    Pizcueta, P. (16 de marzo de 2023). nexteducación. Recuperado el noviembre de 2025, de nexteducación.com: https://nexteducacion.com/noticias/10-empresas-que-estuvieron-a-punto-de-quebrar-y-hoy-triunfan/

    Rosenberg, S. (8 de octubre de 2025). AXIOS. Recuperado el noviembre de 2025, de axios.com: https://www.axios.com/2025/10/08/openai-amd-ai-mega-blob

     

  • El dilema del uso ético, responsable y transparente en materia de inteligencia artificial, en el medio académico una reflexión sobre su regulación

    El dilema del uso ético, responsable y transparente en materia de inteligencia artificial, en el medio académico una reflexión sobre su regulación

    Una de las primeras personas que se hizo la pregunta ¿pueden pensar las máquinas? Fue Alan Mathison Turing (Wooldridge, 2025), matemático que en 1950 publicó su trabajo denominado “Maquinaria informática e inteligencia” (Computing Machinery and Inteligence) para mostrar que una máquina podría tener un comportamiento similar al de un ser humano (FIB, 2012). La máquina aprobaría el test, cuando el humano no pueda distinguir si la respuesta es de un humano o de la máquina (Gabriel, 2007).

    La Conferencia realizada en Dartmouth EU, organizada por John McCarthy en 1956, le dio un gran impulso a la IA, la cual, según la Asociación Americana de Inteligencia Artificial (AAAI), “es la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente, y su incorporación en las máquinas” (Cairo, 2011, pág. 2).

    Tanto la prueba de Turing, como la definición de la AAAI prevén el desarrollo del pensamiento humano en las máquinas, lo cual ha desatado la carrera por contar con modelos cada vez más potentes, para lograr el dominio de los mercados, así tenemos al ChatGPT- OpenAI, DeepSek-Hig-Flyer; Grok-xAI-Musk; Gemini-Google; Claude-Anthropic; Llama-Meta-Facebook entre otros. Todos están en constante escalamiento.

    La información es el principal insumo, sin ella no pueden funcionar, por lo que los Centros de Datos-nube son la infraestructura fundamental, para captar la información.

    El presente trabajo que hoy presentamos a ustedes, ha sido el resultado de una amplia trayectoria y experiencia que se tiene, sobre la Inteligencia Artificial, cuyo uso y aplicaciones exigen una responsabilidad ética y moral, más allá de las normas, reglas y regulaciones que cada país pueda dictar y/o legislar, dada la omnipresencia, en todos los medios educativos y académicos, en el uso de la IA, demanda una conciencia en el comportamiento de todos y cada uno de los usuarios.

    El proceso histórico de la humanidad ha sido resultado de la convergencia, del conocimiento de la tecnología, la economía y la cultura, su interacción en contexto de Estado-Nación, definen las condiciones de vida de su población, las cuales están en proporción directa al sistema de gobernanza, afectando directamente a la sociedad en su conjunto y hoy es la Inteligencia Artificial, que si bien puede y debe ser un gran aliado, no está exenta de sesgos y de riesgos, que puedan profundizar, por un lado las desigualdades sociales, por otro priviligiar a grupos y naciones, identificadas como expansionistas, para que la sigan utilizando y perfeccionando, como instrumento tecnológico en la economía digital, olvidando el carácter humano.

    En este siglo XXI, la Inteligencia Artificial, dado su crecimiento exponencial, cuenta con capacidad de tomar decisiones por sí misma, al ser entrenada como modelo disruptivo tecnológico y de negocio, sin considerar los efectos sociales negativos implícitos en su uso.

    Los dispositivos tecnológicos móviles, tienen alto impacto en la dinámica social, como en lo cultural y en el sector educativo, sectores que están conectados a la llamada nube, la cual está formada por millones de servidores integrados en centros de datos, propiedad de los grandes corporativos tecnológicos, creando una nueva cultura digital, siendo necesario un entrenamiento especializado y una recapacitación tanto en los educadores como en los educandos.

    Este desarrollo tecnológico-digital impacta los patrones cotidianos de comportamiento de la sociedad, propiciando la formación de nuevas creencias, nuevos mitos, y una nueva intersubjetividad, transformando las costumbres heredadas.

    El desafío es construir una sociedad más humana, que defienda los derechos humanos y respete la propiedad intelectual de todos, que los modelos económicos tengan como compromiso fundamental, la inclusión y por lo menos disminuir la desigualdad, así como la sustentabilida, trascienda las fronteras del discurso, para que sea compromiso de todo ser humano.

    En cuanto al sector de investigación, es necesario que impulse el desarrollo cientifico y tecnológico con calidad y beneficios sociales, con valores éticos, en el uso de la Inteligencia Artificial, incentivando procesos de innovación inclusiva y social.

    La regulación no debe de impedir el avance innovativo de la humanidad, ni limitar la creatividad que debe estar al servicio de la sociedad global.

  • La Economía de la  Inteligencia Artificial

    La Economía de la Inteligencia Artificial

    La Omnipresencia tecnológica de la Inteligencia Artificial (IA) es evidente, a través de los dispositivos móviles y los ordenadores de escritorio, hasta los sistemas más complejos, están los modelos pre-entrenados en sus diversos escalamientos, como estrategia para dominar el mercado.

    Ahí tenemos que mencionar a  Gemini, ChatGPT, Grok, Copilot, Llama, DeepSeek, Claude y otros, también en las actividades productivas, sobre todo en la industria, la IA se ha venido insertando en todos los procesos productivos, de mercado, jurídicos, en la investigación y desarrollo científico y tecnológico, como en la gestión de gobierno, para lograr un mejor manejo de información estratégica, ampliando sus capacidades (Ommundsen, 2025), también para la vigilancia y manipulación de sus habitantes.

    Según Mark Moss hemos llegado a un punto de inflexión que es la 6ª revolución tecnológica, dada la convergencia de las tecnologías más disruptivas, como el Bitcoin, blockchain, la web3 y como eje transversal la IA, cuyos impactos se están viviendo ya, en la estructura económica global y en la soberanía de todos los habitantes del planeta (Moss, 2025), por el riesgo de perder su privacidad, ante  los que la crean y desarrollan, o los que la aplican, para dominar la geopolítica.

    Ésta llamada 6ª Revolución Tecnológica, está insertándose en las actividades y procesos económicos, re-configurando a la geoeconomía, donde las teorías económicas capitalistas, clásicas y neoliberales, alejadas de la realidad, ya han sido rebasadas, por los acelerados escalamientos de la gran diversidad de tecnologías, sobre todo de la IA

     Desde nuestro ancestro el homo ergaster, que utilizó herramientas de piedra para hacerse llegar sus satisfactores (Blaxland & Dorey, 2022), instrumentos que ampliaron sus capacidades, de hacer y destruir, según sea el caso, son considerados hoy en día, como tecnología, los cuales siempre han sido factores de cambio económico y social (Suyleman, 2025), como de ofensiva y defensiva de toda civilización. 

    Hoy la I+D y los constantes, y cada vez más acelerados,  escalamientos de los desarrollos tecnológicos, han dado lugar al “…reto de escoger entre un futuro de posibilidades sin parangón o de uno de peligros inimaginables” (Suleyman & Bhaskar, 2024, pág. 12). 

    Estas dos líneas escritas por una IA, nos lleva a describir la inserción de la IA Física, en los procesos industriales, a diferencia de los modelos de la IA generativa, que se entrenan con información proveniente de la web, la IA Física, a través de múltiples y diversos sensores, capta la información del mundo real, datos de texto, voz y sonido, y con base a ésta información, actúa y toma decisiones, en áreas de la robótica y la automatización, superando a la robótica convencional.

    Cuenta con un motor de procesamiento, que le permite actuar bidireccionalmente, con un sistema multimodal, dotándola de mayor receptividad y de adaptación, a los cambios en los datos de entrada, cuenta además, con capacidad de razonamiento, pudiendo priorizar acciones, cambiar su ruta de procesamiento y mejorar continuamente su rendimiento, puesto que su aprendizaje es continuo, sin necesidad de programación, facilitándole solucionar situaciones complejas, cambiantes e impredecibles; con ello supera a la robótica convencional,  por lo que la implementación industrial de la IA Física tiene una creciente demanda en el mercado industrial. (Huczok, Meige, Albert , &  Eagar, Rick , 2025).

    Sin embargo, los riesgos siempre están presentes, en este caso son las burbujas especulativas financieras, hay una gran concentración financiera en el oligopolio tecnológico, son multinacionales que dominan el índice bursátil S&P500, tan solo Nvidia alcanza los 5bd; las demandas de centros de datos como de energía, están impulsando inversiones, en áreas como la fisión nuclear; ante esto  surgen mecanismos de financiación innovadores, en paralelo se emiten informes sobre los decepcionantes resultados de las aplicaciones empresariales de la IA, lo que evidencia que las expectativas superan a la realidad.

    Las burbujas son impulsadas por el apalancamiento, sin respaldo económico real, deriva en una especulación financiada con deuda, conduciendo al desastre económico, las grandes crisis como la del 29-33, 2004-2007 y la de 2008-2009, han dejado aprendizajes, pero las crisis financieras también son un reacomodo del sistema capitalista, para reestablecer la tasa de ganancia.

    Pocos son los que salen ganando, pero la población en general y sobre todo los más vulnerables, son los que siempre salen perdiendo. ¿Qué viene?

    La Economía de la Inteligencia Artificial

    Bibliografía

    Blaxland, B., & Dorey, F. (28 de enero de 2022). Australian Museum. Recuperado el noviembre de 2025, de australian.museum: https://australian.museum/learn/science/human-evolution/homo-ergaster/

    Huczok, Z., Meige, Albert , & Eagar, Rick . (7 de junio de 2025). ARTHUR D LITTLE. Recuperado el noviembre de 2025, de adlittle.com: https://www.adlittle.com/en/insights/viewpoints/physical-ai

    Moss, M. (2 de abri de 2025). AMERICA DOGITAL. Recuperado el noviembre de 2025, de congreso-america-digital: https://congreso.america-digital.com/speakers/mark-moss-silicon-valley-usa-top-10-bitcoin-educador-macroeconomico/

    Ommundsen, K. (7 de enero de 2025). World Economic Forum. Recuperado el noviembre de 2025, de weforum.org: https://www.weforum.org/stories/2025/01/10-trillion-question-can-governments-keep-up-in-the-intelligent-age/

    Suleyman, M., & Bhaskar, M. (2024). Tecnología, Poder y el Gran Dilema del siglo XXI: La Ola que viene. Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial S.A. de C.V.

    Suyleman, M. (7 de noviembre de 2025). Project Syndicate. Recuperado el noviembre de 2025, de project-syndicate.org: https://www.project-syndicate.org/commentary/humanist-superintelligence-ai-must-be-designed-for-human-control-by-mustafa-suleyman-2025-11

     

  • La inteligencia artificial que imita movimientos humanos con una precisión sin precedentes

    La inteligencia artificial que imita movimientos humanos con una precisión sin precedentes

    Un nuevo avance en inteligencia artificial ha revolucionado la manera en que los robots replican el movimiento humano. InterMimic, un innovador sistema, permite imitar gestos con una exactitud impresionante, corrigiendo errores y optimizando la interacción con el entorno. ¿Cómo funciona y qué lo hace diferente de otros modelos?

    La captura de movimiento siempre ha tenido fallos que dificultan la recreación de movimientos humanos realistas, desde imprecisiones en los gestos hasta interacciones erróneas con objetos. Ahora, un sistema de inteligencia artificial promete corregir estos problemas y mejorar la integración entre robots y el mundo físico.

    InterMimic utiliza algoritmos avanzados para aprender, refinar y generar movimientos más naturales, con aplicaciones que van desde la robótica hasta la animación digital.

    Un sistema que perfecciona la captura de movimiento

    InterMimic se basa en aprendizaje automático y simulaciones físicas para crear interacciones más realistas entre humanos y objetos. Uno de los principales desafíos en este campo ha sido la inconsistencia en los datos de captura de movimiento (MoCap), que puede generar simulaciones artificiales o movimientos poco precisos.

    Para solucionar esto, InterMimic emplea un aprendizaje progresivo. Primero, entrena con pequeños conjuntos de datos, corrige los errores detectados y luego combina todo en una política estudiantil que aprende de múltiples ejemplos refinados. Este proceso mejora la calidad de las simulaciones, permitiendo que el sistema genere movimientos que respetan las leyes de la física y el contexto en el que ocurren.

    Además, InterMimic es capaz de predecir movimientos futuros con base en interacciones previas. Su integración con generadores cinemáticos le permite crear nuevas interacciones sin intervención humana, un paso clave en la evolución de la inteligencia artificial aplicada a la robótica y la animación.

    Corrección de errores y mejoras en simulación

    Uno de los mayores problemas de la captura de movimiento tradicional es la falta de precisión en los contactos entre manos y objetos, lo que puede hacer que una animación o una acción robótica luzca poco realista.

    InterMimic soluciona este problema mediante dos innovaciones clave:

    • Inicialización del estado físico (PSI): en lugar de depender solo de los datos capturados, selecciona estados iniciales basados en simulaciones previas exitosas.
    • Terminación temprana de interacción (IET): si el sistema detecta un movimiento físicamente incorrecto (como una mano atravesando un objeto en lugar de agarrarlo), detiene la simulación y reajusta el modelo, evitando que el error se repita en el futuro.

    Este enfoque permite que el sistema aprenda de sus propios fallos y mejore continuamente, logrando interacciones mucho más realistas y funcionales.

    Aplicaciones en robótica y animación

    InterMimic ha demostrado su potencial en diversos campos. En robótica, ha sido probado con el humanoide Unitree G1, logrando que manipule objetos sin necesidad de ajustes manuales, lo que representa un avance en la autonomía de los robots.

    En el ámbito de la animación digital, este sistema puede integrarse en motores gráficos para mejorar la calidad del movimiento en videojuegos y experiencias de realidad virtual. Además, su capacidad para generar movimientos a partir de texto lo hace aún más versátil. Por ejemplo, si un usuario escribe «levantar una silla», el sistema puede crear una animación que refleje esa acción con precisión física.

    Ventajas frente a otros modelos y desafíos por resolver

    Si bien existen otros sistemas avanzados como PhysHOI y SkillMimic, InterMimic ofrece ventajas significativas:

    • Mayor precisión en la imitación de movimientos humanos.
    • Corrección automática de errores en los datos de captura.
    • Generalización de movimientos sin necesidad de ajustes manuales.

    Sin embargo, el sistema aún enfrenta ciertos desafíos. Actualmente, tiene dificultades con movimientos extremadamente detallados, como el control preciso de los dedos al tocar un instrumento musical. Para superar esto, se requiere entrenarlo con bases de datos más diversas y desarrollar algoritmos aún más finos para el manejo de objetos complejos.

    ¿Un nuevo estándar en la interacción entre IA y el mundo físico?

    InterMimic marca un antes y un después en la simulación de movimientos, ofreciendo una precisión nunca vista en la imitación de gestos humanos. Su capacidad para corregir errores en tiempo real y aprender de sus fallos lo posiciona como una herramienta clave en el desarrollo de robots más autónomos y simulaciones digitales más realistas.

    A medida que la tecnología avance, ¿logrará este sistema llevar la interacción entre humanos y máquinas a un nivel completamente nuevo?

    Fuente

    GIZMODO (2025, 11 de marzo). La inteligencia artificial que imita movimientos humanos con una precisión sin precedentes. Recuperado el 20 de marzo de 2025, de: https://es.gizmodo.com/la-inteligencia-artificial-que-imita-movimientos-humanos-con-una-precision-sin-precedentes-2000153753

  • Científica recomienda fortalece el vínculo entre investigación e industria

    Científica recomienda fortalece el vínculo entre investigación e industria

    Alejandra López Suárez, experta en la interacción de radiación con materia y sus aplicaciones, resaltó que comprender la mecánica cuántica es esencial para trabajar con semiconductores, ya que estos materiales dependen de principios cuánticos para su funcionamiento y me interesa modificar las propiedades de los semiconductores para hacerlos más eficientes.

    Los semiconductores, materiales que tienen una conductividad eléctrica intermedia entre los conductores y los aislantes, son la base de la tecnología moderna, desde los paneles solares hasta las computadoras.

    En entrevista, la científica mencionó que un dopaje químico es un proceso mediante el cual se introducen impurezas controladas para modificar las propiedades eléctricas de un semiconductor. Los niveles de energía y la movilidad de los electrones en un semiconductor están gobernados por principios cuánticos. Entendiendo eso, puedo modificar el material para que absorba más luz y la convierta en energía de manera más eficiente.

    Otra forma de dopar los semiconductores para modificar sus propiedades físicas es la implantación iónica. Esta técnica se caracteriza por alterar la estructura del material al impactarlo con iones positivos. La gran ventaja de esta técnica es que se tiene gran control de la zona del semiconductor que se dopará, debido a que la energía de los partículas ionizantes se relaciona de manera directa con la profundidad a la cual se depositan los iones implantados.

    Añadió que otra particularidad de la radiación ionizante, que incluye rayos X, rayos gamma, iones positivos, partículas beta y neutrones, es que poseen suficiente energía para arrancar electrones de los átomos del semiconductor o producir defectos en la estructura cristalina al interactuar con los núcleos de los átomos que forman el material.

    Aquí, la mecánica cuántica es clave porque determina cómo los electrones, los núcleos o los átomos del material responden a la radiación ionizante. En la actualidad, López Suárez analiza muestras de trióxido de tungsteno, un material electrocrómico, que cambian de color al pasar una corriente a través de ellos. Estos materiales se utilizan en ventanas o vidrios inteligentes, y funcionan de manera similar a las máscaras que aparecen en las series policiales, donde al activarlas se puede ver a través de ellas y al desactivarlas se vuelven opacas.

    Queremos ver si mediante la radiación ionizante podemos modificar la estructura del material para optimizar su funcionamiento. Aquí también está presente la mecánica cuántica, pues en este tipo de materiales se producen ciertas reacciones que modifican sus bandas de energía al interactuar con la luz visible.

    Para la científica, modificar semiconductores con radiación ionizante y con conocimientos de mecánica cuántica es similar a la repostería. Si tenemos un pastel de vainilla, pero en realidad queremos uno de chocolate, en lugar de preparar otro pastel, le implantamos pedacitos de cacao al pastel de vainilla y lo sometemos a un tratamiento térmico, u horneado, hasta que se transforme en un panqué de chocolate.

    López Suárez considera que en un futuro el gran reto es utilizar estos conocimientos para desarrollar semiconductores más eficientes, pequeños y sustentables. Pero también destaca la importancia de acercar la mecánica cuántica a más personas y fortalecer el vínculo entre la investigación básica y la industria.

    Entender la mecánica cuántica nos permite diseñar materiales con mejores propiedades, y eso tiene un impacto directo en la tecnología que usamos todos los días.

    En su cubículo del Instituto de Física de la UNAM, Alejandra López tiene un pequeño gato de trapo, el cual tomó con cuidado de su escritorio y lo colocó dentro de una caja. Ahora mismo, este gato puede estar vivo y muerto al mismo tiempo, expresó con una sonrisa, cerrando la tapa.

    La paradoja del gato de Schrödinger, ideada por el físico austriaco Erwin Schrödinger en 1935, es uno de los experimentos mentales más famosos de la física cuántica. Ilustra el fenómeno de superposición cuántica, una propiedad que desafía la intuición clásica: en el mundo cuántico, una partícula puede existir en múltiples estados a la vez hasta que es observada.

    En el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica, este principio sigue desafiando nuestra comprensión del universo y allanando el camino para avances como la computación cuántica y la criptografía ultrasegura. También es fundamental en el desarrollo de tecnologías más eficientes, como los semiconductores, un campo en el que López Suárez se ha especializado.

    A lo largo de su experiencia profesional, la investigadora ha trabajado en diferentes áreas de la física. Durante su doctorado estudió cómo se absorbe el hidrógeno en metales para crear hidruros metálicos, que serán la base de las pilas de combustible a partir de hidrógeno; y cómo la radiación ionizante puede modificar estos materiales para hacerlos más eficientes.

    Fuente.

    La Jornada (2025, 26 de marzo). Científica recomienda fortalece el vínculo entre investigación e industria. Recuperado el 26 de marzo de 2025, de: https://www.jornada.com.mx/noticia/2025/03/26/ciencias/cientifica-recomienda-fortalecer-el-vinculo-entre-investigacion-e-industria

  • Científicos chinos desarrollan drones con ‘habilidades de comunicación humana’

    Un equipo de científicos chinos desarrollo una flota de drones capaces de comunicarse entre sí de manera similar a un equipo de seres humanos.

    Un equipo de científicos chinos logró un avance significativo en la tecnología de drones al desarrollar una flota de estos dispositivos capaces de comunicarse entre sí de manera similar a un equipo de seres humanos.

    Esta innovación, impulsada por la Escuela de Inteligencia Artificial, Óptica y Electrónica de la Universidad Politécnica del Noroeste en la provincia de Shaanxi, podría tener un amplio espectro de aplicaciones, desde patrullas de seguridad hasta operaciones de rescate y logística aérea según los investigadores.

    A diferencia de las estrategias de comunicación convencionales utilizadas por grupos de drones, que suelen imitar la colaboración de colonias de abejas u hormigas, este equipo chino ha diseñado drones que pueden interactuar y colaborar en conversaciones que imitan la comunicación humana, informó hoy el diario hongkonés South China Morning Post.

    Li Xuelong, encargado del proyecto, y su equipo, lograron integrar modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial generativa avanzados, como el conocido ChatGPT, en la tecnología de estos drones, permitiendo una comunicación “más efectiva” y la asignación de tareas en tiempo real.

    Científicos chinos desarrollan drones con ‘habilidades de comunicación humana’

    “Los drones mostraron habilidades clave, incluida la interacción de diálogo similar a la humana, la conciencia ambiental proactiva y el control autónomo de entidades”, destacó la publicación del equipo de científicos en la cuenta oficial de la universidad en la aplicación de mensajería Wechat.

    En la publicación se mostró un ejemplo práctico que se realizó con un grupo de cinco drones que trabajaron juntos para localizar un juego de llaves en un parque al aire libre, demostrando capacidades de diálogo humano y conciencia ambiental proactiva.

    Cada dron está equipado con un “cerebro humano”, lo que les permite comunicarse en lenguaje natural y coordinar tareas de manera independiente.

    Además, estos drones pueden adaptar su vuelo en tiempo real al percibir su entorno, lo que los hace versátiles en diversas situaciones.

  • ¿Las Energías Renovables  y  Nuclear  serán la Solución Energética de la Humanidad?

    ¿Las Energías Renovables y Nuclear serán la Solución Energética de la Humanidad?

    La humanidad no sobreviviría a la ausencia de la energía, cuya cadena de valor, conlleva elementos a resolver, desde la identificación de las fuentes, la producción, las reservas, el transporte, la transmisión, distribución y consumo, en un esquema de circularidad sustentable. 

    El tránsito de las energías fósiles, a las energías limpias renovables, requiere de normas y reglas, que eviten que las fuerzas de los mercados disminuyan, su acceso a los grandes grupos marginados, es decir que fueran motivo de privilegios para unos cuantos, siguiendo la ruta mercantilista de la alta rentabilidad, exigida por las empresas oligopólicas.

    ¿Qué cambios hubiera provocado el que la electricidad fuera gratuita para todos los habitantes del planeta, Tal como lo planteaba Nickola  Tesla  con su proyecto de la Torre Wardenclyffe que diseño en 1901? (Redaccion BBC News Mundo, 2019) (Dark, 2020), Tesla había descubierto que la Tierra era un conductor natural para trasmitir energía de forma inalámbrica (Carlson, 2015). 

    Se estima que para 2050 la demanda de energía eléctrica se incremente a 4 mil 500 TWh cuando en 2023 era de 147 TWh, la espectacularidad de su aumento se debe al escalamiento de la IA, que implica la operación de los grandes Centros de Datos (Roundy, 2025), (McKinsey & Company, 2025, pág. 341)

    Si bien es cierto que las fuentes de energía limpias y renovables, como la eólica, la solar, la hidráulica, entre otras, serán un factor importante, pero las grandes empresas tecnológicas y los países con pretensiones expansionistas, le están apostando a la energía nuclear. 

    Para Australia la transición del carbón al uso de energías limpias es inevitable, se propone hacer funcionar su red eléctrica con energías renovables, como la solar y la eólica, entre otras, declaró Daniel Westerman Director de AEMO (Operador del Mercado Energético Australiano), ya han logrado un avance del 35% en su producción anual de electricidad limpia (Spector, 2025). 

    En la reunión de la COP26, en Glasgow, en 2021, participaron 153 países, que acordaron la reducción gradual de la energía generada por el carbón y la reducción gradual de los subsidios ineficientes, a los combustibles fósiles (IISD Earth Negotiatons Bulletin, 2021), lo que ponía en evidencia que el cambio climático era parte importante de la geopolítica, pero después de la guerra Ucrania-Rusia dejó de ser prioridad global. 

    En la reunión de la COP30 celebrada en Belem Brasil en 2025, el Presidente XI Jinping, se comprometió a reducir entre el 7% y el 10%, las emisiones de gases de efecto invernadero para 2035, además de generar 3 mil 600 GW de capacidad eólica y solar, crear una matriz energética con más del 30% de energías renovables (Piemontese, 2025), ¿con esto se posiciona China como líder en transición energética, cuando hoy no hay una carrera por ser un líder climático, cuando todas las naciones y grandes empresas compiten por expandir más la IA?

    En marzo del 2025 Amazon, Google-Alphabet y Meta-Facebooks acordaron triplicar la capacidad nuclear, para aplicarla a sus procesos operativos, OpenAI y Microsoft, también están desarrollando reactores de energía nuclear, además de la Asociación Nuclear Mundial, las empresas que están involucradas en este desarrollo nuclear empresarial son: Kairos Power, X-Energy, Helion-Energy, y Oklo (Ribeiro, 2025). 

    Lo más grave es el anuncio que hizo Trump de destinar hasta 2 billones dd en un periodo de 30 años, para modernizar su arsenal nuclear (Caso & Brooks, 2025), a pesar de que todavía está vigente el pacto sobre armas estratégicas, que limita el número de ojivas desplegadas en cada país, pero, este pacto vence en 2026 y no se ve voluntad de las partes para renovarlo. 

    La preocupación es latente, si son las fuerzas de los oligopolios tecnológicos y los políticos, que luchan por la hegemonía mundial, los que determinen la expansión y uso de la energía nuclear, que no será para contener los efectos del cambio climático, si no para dominar el mundo, y la ONU en omisión absoluta, ante estos graves riesgos, que ponen a la humanidad en el filo de la navaja. 

    La única esperanza es que en la convergencia de la geo-tecnología, la geoeconomía y la geopolítica, se negocie con objetividad y sentido humano, pero la duda es latente. 

    ¿Las Energías Renovables y Nuclear Serán la Solución Energética de la Humanidad?

    Bibliografía

    Carlson, W. B. (2015). Tesla Inventor de la era Eléctrica. Ciudad de México, Ciudad de México, México: Ediciones Culturales Paidós S.A. de C.V.

    Caso, J., & Brooks, D. (17 de mayo de 2025). EU Invertirá un billón de Dolares en arsenal nuclear. La Jornada(14823), pág. versión electrónica:https://www.jornada.com.mx/2025/05/17/opinion.

    Dark, S. (7 de septiembre de 2020). THEFIFTHESTATE V OUR PLANET OUR BUSINESS. Recuperado el octubre de 2025, de thefifthestate.com: https://thefifthestate.com.au/energy-lead/energy/nikola-tesla-dreamed-of-free-electricity-what-happened/

    IISD Earth Negotiatons Bulletin. (13 de noviembre de 2021). IISD Earth Negotiatons Bulletin. Recuperado el octubre de 2025, de enb.iisd.org: https://enb.iisd.org/glasgow-climate-change-conference-cop26/summary-report

    McKinsey & Company. (13 de octubre de 2025). McKinsey & Company / Informe Perspectiva Energética 2025. Recuperado el octubre de 2025, de mckinsey.com: https://www.mckinsey.com/industries/energy-and-materials/our-insights/global-energy-perspective

    Piemontese, A. (3 de octubre de 2025). WIRED. Recuperado el octubre de 2025, de wired.com: https://www.wired.com/story/china-clean-energy-un-climate-summit-goals/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_100525&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_100525&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f&cndid=64879859&hasha=832902

    Redaccion BBC News Mundo. (12 de enero de 2019). BBC NEWS MUNDO. Recuperado el octubre de 2025, de bbc.com: https://www.bbc.com/mundo/noticias-46789425

    Ribeiro, S. (22 de marzo de 2025). Titanes Tecnológicas, pesadilla nuclear y geoingeniería. La jornada(14823), pág. versión digital: https://www.jornada.com.mx/2025/03/22/opinion/014a1eco.

    Roundy, J. (26 de feberero de 2025). TechTarget. Recuperado el octubre de 2025, de techtarget.com: https://www.techtarget.com/searchdatacenter/tip/How-much-energy-do-data-centers-consume

    Spector, J. (11 de octubre de 2025). WIRED. Recuperado el octubre de 2025, de wired.com: https://www.wired.com/story/as-coal-fades-australia-looks-to-realize-dream-of-100-renewable-energy/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_101125&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_101125&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f