Category: Artículo OTecH

  • El Exceso de Mercado y Ausencia de Humanismo  es el alto riesgo de la IA

    El Exceso de Mercado y Ausencia de Humanismo es el alto riesgo de la IA

    Ante el avance de la mitificación de la Inteligencia Artificial (IA) cabe reflexionar lo que describe el creador del chatbot ELIZA, Joseph Weizenbaum, del MIT “…las máquinas han sido fabricadas (programadas-entrenadas) para comportarse de manera asombrosa, lo cual basta para obnubilar incluso al observador más experimentado. Sin embargo, una vez desenmascarado un programa determinado, una vez que se explica su funcionamiento interno en un lenguaje, lo suficientemente llano, como para facilitar su comprensión, su magia se desmorona…es una simple serie de procedimientos, cada uno de los cuales resulta bastante comprensible” (Weizenbaum, 1966).

    La tecnología ha registrado avances sorprendentes, a una velocidad impulsada por el dominio de los mercados, para lograr las más altas tasas de ganancias, las cuales no tienen techo, solo incrementarla lo más rápido posible, los mercados son el contexto y el medio para lograrlo, la tecnología en todas sus vertientes y manifestaciones, y de manera específica la Inteligencia Artificial, obedecen a un modelo de negocio y no al sentido humano, ni social

    El objetivo, transformado en obsesión, de Sam Altman por lograr la Inteligencia Artificial General (AGI) destinando esfuerzos de I+D para mejorar su modelo 01 (Stramberry) para llegar a una AGI, con capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer.

    Los avances como, un mejor razonamiento o cadenas de pensamiento, entre otras tantas, no han sido suficientes para superar su dependencia de instrucciones humanas; tampoco tiene capacidad de aprender de experiencias propias, como lo hace un humano, interactuando con sus ecosistemas físicos y sociales, por lo que carece de creatividad y adaptabilidad (Andere, 2025, págs. 293-294).

    A lo largo de su proceso histórico de más de 600 millones de años, la humanidad ha sobrevivido a todo tipo de desafíos, como las guerras, las enfermedades y los fenómenos climatológicos, lo cual ha sido posible al haber desarrollado una inteligencia basada en el binomio cognitivo-emocional, inherente a su condición biológica, de la cual carecen, tanto la IA generativa como la super inteligencia (AGI), es su mayor limitante, para igualar y mucho menos para sustituir a la Inteligencia humana (IH). La IA puede hacer muchas cosas, pero no puede ser una persona (Pollan, 2026).

    El exceso de mercado ha desatado las ambiciones de poder y de depredación del planeta, ante lo cual el Consejo del Futuro Global, busca alinear a la IA con los valores humanos, desarrollando un software con principios éticos, abstractos, en directrices técnicas, además de implementar sistemas auditables (Larsen & Dignum, 2024).

    Sin embargo, Eric Sadin (Sadin, 2026) aborda el desafío de la ausencia de ética y de sentido humano en la IA, a partir de la óptica del significado ontológico, ético y epistémico, en virtud de que actualmente la IA termina por limitar la capacidad de juicio, reemplazándola, en la medida que le concedemos toda la confianza a los sistemas de IA.

    La sociedad, y en especial los jóvenes, le han cedido su valor supremo a la IA, que son sus datos personales, la pérdida de la privacidad ha sido paulatina, pero intensa y cada vez mayor, al grado que ya se considera a la IA como el asesor-confidente, más que asistente, de usarse como herramienta, se ha convertido en influyente en la toma de decisiones, generalmente equivocadas.

    Si ya es complejo enfrentar el desafío del dominio actual de la IA generativa, será más difícil cuando lleguemos a la AGI la inteligencia artificial general, porque emulará más habilidades propias de los humanos, claro sin que lo supere.

    ¿Cómo enfrentar ese desafío? La respuesta está en la toma de conciencia de la sociedad, donde las instituciones educativas tienen un papel preponderante, sobre todo porque las aplicaciones académicas de la IA, deben estar definidas por el uso responsable, consciente y ético-científico, haciéndose necesaria una nueva normatividad, colocando en centro al ser humano en una dimensión social, en tránsito hacia el futuro.

    Es preciso crear una cultura filosófica-humanística y tecnológica, que genere los nuevos conceptos que impulsen una conciencia humana en una era tecnológica, como el techne que planteaba Ortega y Gasset, es decir la tecnología creada por el ser humano, para transformar sustentablemente nuestro entorno, en beneficio de la humanidad y no del mercado.

     

    _El Exceso de Mercado y Ausencia de Humanismo Es el Alto riesgo de la IA

     

    Bibliografía

    Larsen, B., & Dignum, V. (17 de octubre de 2024). WORLD ECONOMIC FORUM. Recuperado el mayo de 2026, de weforum.org: https://www.weforum.org/stories/2024/10/ai-value-alignment-how-we-can-align-artificial-intelligence-with-human-values/

    Andere, M. E. (2025). Monstruo o Prodigio: Cómo la IA está trasnformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, Méxio: Siglo XXI Editores.

    Haldar, A. (30 de diciembre de 2025). Project Syndicate. Recuperado el mayo de 2026, de project-syndicate.org: https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-climate-risks-are-about-misalignment-not-lack-of-knowledge-by-antara-haldar-2025-12

    Pollan, M. (24 de febrero de 2026). WIRED. Recuperado el mayo de 2026, de wired.com: https://www.wired.com/story/book-excerpt-a-world-appears-michael-pollan/

    Sadin, E. (2026). El Desierto de nosostros mismos. Caja negra.

    Weizenbaum, J. (6 de Enero de 1966). ELIZA- A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Communications of the ACM, 9(1), 36-45.

     

  • En el Umbral de la Revolución De los Robots Humanoides ¿Como transformará a la sociedad Actual?

    En el Umbral de la Revolución De los Robots Humanoides ¿Como transformará a la sociedad Actual?

    Las máquinas y en especial los Robots Humanoides, por asombrosos que sean, nunca superarán a la Inteligencia Humana (IH), no al menos a la IH en su completa dimensionalidad (Andere, 2025, pág. 14) porque la IH tiene la capacidad de aprender y de reconfigurar sus estructuras mentales, para imaginar y construir su futuro, sobre todo porque la vida es un desafío, minuto a minuto, a la velocidad de la imaginación, claro humana.

    Fue un verdadero asombro el festival en víspera del año lunar chino, al ver que los protagonistas principales fueron los Robots Chinos, que mostraron avances significativos en estabilidad, velocidad y coordinación,  fueron construidos por: Unitree Robotics, Galbot, Noetix,  MagicLab y como proveedor del chatbot de IA (Inteligencia Artificial) la empresa Bytdance-TikTok. Los Robots chinos realizaron movimientos identificados con el Zui Quan también conocido como el boxeo del borracho, una disciplina que destaca por su dificultad técnica.

    Trasmitido por CCTV de China, facilitó que lo vieran millones de personas en todo el mundo, despertando el interés de inversionistas; la robótica humanoide, es parte del plan de manufactura avanzada de China llamado “IA+” para impulsar la automatización y dar respuesta al envejecimiento de su población, pero fundamentalmente para superar geopolíticamente a los EEUU.

    Fue Arquitas de Tarento, en el año 400 a.c., uno de los primeros en crear máquinas capaces de actuar por si solas (Morales, 2025), el primer robot humanoide denominado Elektro, fue creado  por la empresa Westinghouse Electric Corporation,  (endesa, 2024).

    Shakey fue el primer robot creado con IA,  por el Centro de IA de Stanford en 1966, con la visión artificial y el procesamiento del lenguaje, aplicando el razonamiento lógico (informático) y la acción física (Trilnick, 1966).

    Entre los robots humanoides más avanzados hasta 2025, obviamente no están los robots que aparecieron en el evento chino de este 2026, que probablemente son los de mayor sofisticación tecnológica, pero cabe mencionar a: Atlas de la empresa Boston Dinamics; también está Optimus de Tesla, diseñado para la automatización de actividades repetitivas en contextos industriales; está ASIMO construido por Honda, aunque ya se dejó de producir en 2018, se destaca por su capacidad para reconocer rostros y voces, y comprender conceptos de ciencia e ingeniería; el robot más expresivo es AMECA, desarrollado por Engineerred Arts, se caracteriza por su capacidad de diálogo; finalmente está Sophia, el robot más social, construido por Hanson Robotics, se le instaló una red neuronal, para el habla y visión, causó asombro al otorgársele la ciudadanía de Arabia Saudita (Readdy, 2025).

    En enero de este 2026, la Federación Internacional de Robótica (IFR), publicó las 5 tendencias mundiales de robótica, en primer término está la IA aplicada a  la Autonomía robótica; también la convergencia de las tecnologías de Información (TI) con las tecnologías operativas (TO), facilitando el intercambio y mayor versatilidad en los robots; La interacción robot-humano en contextos laborales; en materia de robot humanoides, se impulsa la automatización mejorando los tiempos de ciclo, menor consumo de energía y reducción de costos de mantenimiento (Sala de Prensa, 2026).

    En la etapa actual del desarrollo tecnológico, se identifican la fusión y la convergencia tecnológica, donde la rapidez con que se procesan los grandes volúmenes de información es incremental, junto a la precisión y versatilidad, fortaleciéndose la omnipresencia de la IA, principalmente en los robots humanoides, que junto al internet de las cosas  (IoT), propiciará el salto de las ciudades inteligentes a las ciudades robóticas, como la ciudad de Odense de Dinamarca, que ha hecho de la robótica el centro de toda actividad productiva, económica, educativa y social (Turk, 2025).

    En la medida que avanza la tecnología y sobre todo la IA y la robótica humanoide, se hace imprescindible la intervención humana experta, que conociendo las limitaciones biológicas de la tecnología, tiene la responsabilidad de filtrar, ajustar y orientar a la sociedad, para discernir, entre lo valioso de lo dañino, lo cierto de lo falso, lo ético de lo antisocial, sobre todo evitar sus aplicaciones en conflictos bélicos y en el control político de la sociedad.

    Hoy libertad, también es respeto a la privacidad, que ya está bastante comprometida.

     

    En el Umbral de la Revolución De los Robots Humanoides ¿Como transformará a la sociedad Actual?

     

    Bibliografía:

    Andere, M. E. (2025). Monstruo o Prodigio: Cómo la IA está trasnformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, Ciudad de México, México: Siglo XXI Editores.

    endesa. (10 de junio de 2024). endesa. Recuperado el abril de 2026, de endesa.com: https://www.endesa.com/es/la-cara-e/historia/primer-robot-real-historia

    Morales, E. R. (27 de marzo de 2025). Observatorio Tecnologico de Hidalgo. Recuperado el abril de 2026, de https://otech.uaeh.edu.mx/: https://otech.uaeh.edu.mx/noti/category/articulo-otech/page/5/

    Readdy, L. (29 de octubre de 2025). IntelliPaat. Recuperado el abril de 2026, de intellipaat.com: https://intellipaat.com/blog/top-humanoid-robots/

    Redaccion;. (17 de abril de 2026). dA. Recuperado el abril de 2026, de descubrearduino.com: https://descubrearduino.com/como-jeff-el-robot-fue-creado-para-la-pelicula-apple-tv-finch/

    Sala de Prensa. (8 de enero de 2026). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el abril de 2026, de ifr.org: https://ifr.org/ifr-press-releases/news/top-5-global-robotics-trends-2026

    Trilnick, C. (15 de julio de 1966). IDIS. Recuperado el abril de 2026, de proyectoidis.org: https://proyectoidis.org/shakey/

    Turk, V. (26 de 2025 de 2025). Bienvenidos a la ciudad de los robots. MIT Technology Review, versión digital: https://www.technologyreview.com/2025/02/26/1111796/robotics-robots-denmark-odense-collaboration/.

     

     

     

  • El Modelo Mythos de Anthropic  Bomba Atómica Cibernética

    El Modelo Mythos de Anthropic Bomba Atómica Cibernética

    Las capacidades de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) principalmente la generativa sigue acelerándose a una tasa crecimiento del 3,3% anual, dinámica iniciada por la presentación del ChatGPT de OpenAI en noviembre del 2022, la feroz competencia que a partir de esa fecha se inició entre las grandes empresas tecnológicas, tanto de los EEUU como de China, por lograr el dominio de los mercados, desde la perspectiva de los oligopolios tecnológicos como desde la perspectiva de la lucha geopolítica, lo cual se refleja con el incremento de más del 100% de la inversión, al pasar de 253 mmdd en 2024 a 581 mmdd en 2025 (Smith, 2026).

    Dentro de esta carrera frenética por lograr modelos de IA generativa más potentes, el 7 de abril de este 2026 Anthropic, presentó su modelo Claude Mythos,  solo a un grupo selecto de empresas tecnológicas, que forman parte del proyecto denominado Glasswing, una colaboración entre Anthtropic y 50 organizaciones, entre las que están: Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, Jp Morgan, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia entre otros, iniciativa para proteger el software más crítico del mundo con acceso anticipado a la IA de vanguardia   (ANTHROPIC, 2026).

    Anthropic describe a Claude Mythos, como un modelo de propósito general, con una gran potencia para la codificación, y gestión de agentes, su gran potencial en materia de ciberseguridad le permite identificar y modificar, en materia defensiva o bien ofensiva, las vulnerabilidades (ob. cit. ANTHROPIC).

    Mythos es considerado como una arma para los hackers, ya que tiene capacidad para detectar miles de vulnerabilidades de día cero, en todo tipo de software abierto, además de generar cadenas de exploits – código o técnica que aprovecha una vulnerabilidad o fallo (bug) para invadir sistemas informáticos- (SentinelOne, 2025).

    La tecnología más dañina, antes de Mythos, fue la ciberarma Stuxnet de día cero, construida en el 2000, por las agencias de inteligencia de los EEUU y el Mossad (Kaspersky, 2026), con el propósito de atacar el sistema de uranio de Irán; ésta tecnología detectaba los fallos (exploits) de manera manual (Perlroth, 2022, págs. 37-40), mientras que en Mythos es autónoma.

    Por su superioridad en tareas de codificación, análisis y escritura de código y procesamiento de sistemas complejos (Gent, 2026), Mythos facilita los ciberataques de manera autónoma superando con creces a todos los demás modelos  (Dellinger, 2026).

    Mythos es una ciberarma, dual y asimétrica, para el ataque o para la defensa, facilita o dificulta el trabajo de los ciberdelincuentes, según lo expresó Jeetu Patel directivo de CISCO (Hay, 2026)

    Mythos ha despertado la alarma general, al grado que tanto el Secretario del Tesoro Norteamericano Scott Benssent y Jerome Powell, han advertido a los bancos de ese país de los riesgos de seguridad, que representa Mythos  (The Economist, 2026).

    Estamos ya en la era de la creación de sistemas de IA autónomos, tan es así que Anthropic anunció el lanzamiento de su modelo Claude Opus 4.7, superior a su modelo Claude Opus 4.6, pero menos potente que Mythus, el cual ya es considerado demasiado peligroso (ob. cit Dellinger) a nivel de una bomba atómica cibernética, por el gran daño que puede causar a nivel mundial.

    La carrera, de estas ciberarmas tecnológicamente sofisticadas ya inició, dado que OpenAI no se ha quedado atrás y el 14 de abril informó que lanzaría una versión personalizada de su modelo GPT 5.4 con sistemas de hackeo de alta potencialidad; los demás corporativos tecnológicos no se van a quedar atrás.

    “La lucha por el dominio de los mercados obliga a estar en la frontera tecnológica, para lograr las más altas tasas de ganancia”, fundamento del capitalismo tecnológico (Andere, 2025, pág. 186), los recurso financieros los tienen de sobra, pero no así la información objetiva, que sustituyen con datos sintéticos, sesgados y falsos, pero lo que no se encuentra en su mapa de ruta, es la ética y la sustentabilidad del planeta.

    Salvo Anthropic, que se ha negado a que sus tecnologías de IA, se apliquen en las guerras, contrario a los intereses de Trump, propiciándose un conflicto, nada menor,  entre la Casa Blanca y Anthropic, del cual Trump no saldrá bien librado.

     

    El Modelo Mythos de Anthropic Bomba Atómica Cibernética

     

    BIBLIOGRAFIA

    Andere, M. E. (2025). Montruo o prodigio: Cómo la IA está transformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, México: Siglo XXI Editores.

    ANTHROPIC. (7 de abril de 2026). ANTHROPIC. Recuperado el abril de 2026, de anthropic.com: https://www.anthropic.com/project/glasswing

    Dellinger, A. (16 de abril de 2026). Gizmodo. Recuperado el abril de 2026, de gizmodo.com: https://gizmodo.com/anthropic-releases-claude-opus-4-7-to-remind-everyone-how-great-mythos-is-2000747469?utm_source=gizmodo_newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2026-04-16-pm

    Gent, E. (10 de abril de 2026). singularityhub. Recuperado el abril de 2026, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2026/04/10/anthropics-mythos-ai-uncovered-serious-security-holes-in-every-major-os-and-browser/?utm_campaign=Singularity%20Hub%20Weekly%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8EsHqGTI1flABq7wfFAQiIxAf4CRftng8m75AYXjCUMX-N4

    Hay, N. L. (10 de abril de 2026). WIRED. Recuperado el abril de 2026, de wired.com: https://www.wired.com/story/anthropics-mythos-will-force-a-cybersecurity-reckoning-just-not-the-one-you-think/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_041126&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_041126&bxid=5f7902e95a5e7

    Kaspersky. (17 de abril de 2026). Kaspersky. Recuperado el abril de 2026, de kaspersky.es: https://www.kaspersky.es/resource-center/definitions/what-is-stuxnet

    Perlroth, N. (2022). Así es como me dicen que acabará el mundo. Ciudad de México, México: Ediciones Urano S.A.U.

    SentinelOne. (13 de abril de 2025). SentinelOne. Recuperado el abril de 2026, de sentinelone.com: https://www.sentinelone.com/es/cybersecurity-101/threat-intelligence/what-is-an-exploit/

    Smith, M. S. (13 de abril de 2026). IEEE Spectrum. Recuperado el abril de 2026, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/state-of-ai-index-2026?utm_source=aialert&utm_medium=email&utm_campaign=aialert-04-15-26&utm_content=httpsspectrumieeeorgstateofaiindex2026&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGhMGvNEiZb631zs3vfp5hIkzKeYmK9FVQ_03sHRHeLQ1iHxMx_L_qAl2PR7wkqO

    The Economist. (15 de abril de 2026). The Economist. Recuperado el abril de 2026, de ecponomist.com: https://www.economist.com/business/2026/04/15/why-anthropic-and-openai-are-locking-up-their-latest-models?utm_content=ed-picks-image-link-1&etear=nl_today_1&utm_campaign=a.the-economist-today&utm_medium=email.internal-newsletter.np&utm_source=salesforce-m

     

  • ¿La Computación Biológica impulsará la 6ª Revolución Industrial de la singularidad tecnológica?

    ¿La Computación Biológica impulsará la 6ª Revolución Industrial de la singularidad tecnológica?

    Estamos viviendo una nueva normalidad, determinada por las tecnologías, principalmente la Inteligencia Artificial (IA), en tanto eje transversal, ha logrado insertarse en las actividades productivas, de esparcimiento, educativas y políticas, aprovechando todo desarrollo tecnológico, desde el internet y la web (www) hasta los móviles inteligentes, creando una nueva segmentación de mercados: público en general, empresas, gobiernos, industria bélica, control político, administración de la justicia, la educación, ciencia y tecnología (Andere, M., Eduardo, 2025).

    Su omnipresencia es ya inevitable e imparable, las tecnologías están al servicio de los oligopolios tecnológicos, a veces enemigos, a veces aliados, en la lucha por dominar los mercados, evitando la regulación, sin compromisos éticos, ni con el medio ambiente, pero siempre, buscando las más altas tasas de rentabilidad.

    Según Freeman, la ciencia tiene 4 grandes fronteras: la matemática, la geográfica y la biológica, ésta última, se distingue por la complejidad siempre creciente de las moléculas, las células, los animales, los cerebros, los seres humanos y su organización en las diversas sociedades, cohesionadas por su cultura (Freeman, 2018, pág. 242). La cuarta frontera surge al integrarse el conocimiento neurocientífico con la computación, dando origen a la neuro-tecnología, donde la IA tiene un papel preponderante.

    En este siglo XXI la humanidad está entrando a la sexta revolución tecnológica, llamada de singularidad tecnológica, donde se registrarán cambios profundos en las capacidades humanas-tecnológicas, que alterarán la trayectoria de la evolución humana (Dominguez & Garcia-Vallejo, 2009).

    Los primeros cambios ya se están viendo con el Interfaz Cerebro-Computo (Brain-computer interfaces BCI) ya sean invasivos o no, con la computación neuro-mórfica, que imita las estructuras y funciones neuronales y sinápticas del cerebro humano (Caballar & Stryker, Cole, 2026), para la captación y procesamiento crítico de información, lo que se denomina la singularidad del cerebro humano (De Felipe, 2023).

    El cómputo cuántico con sus propiedades de entrelazamiento y superposición de lo binario a los qubits, tiene la capacidad de solucionar problemas complejos a una velocidad de milisegundos y con mayor precisión (Moret, 2013). Para Kurzweil el futuro será una explosión del conocimiento humano (BBC News, 2014).

    Pero la computación biológica es eminentemente transdisciplinaria, dada la convergencia de la biología, la informática, y la ingeniería, para realizar aplicaciones con células vivas (ADN-ácido desoxirribonucleico y ARN- ácido ribonucleico) pudiendo realizar operaciones más rápidas y precisas, además de contar con una capacidad de almacenamiento muy superior a los CPU tradicionales ( Nandan, Kumar, Shyam, 2015), (Institute, National Human Genome Research, 2026).

    Su precedente fue la frase de Feyman “Hay mucho espacio en el fondo” que expresó en su conferencia impartida en 1959, en Pasadena, destacando la miniaturización hacia el desarrollo de la nanotecnología y la manipulación de los autónomos (Pisano, 2023).

    En 1994 Leonard Adleman, demostró que al utilizar como datos enzimas biológicas, logró la codificación y mutación del ADN, pudiendo mezclar miles de millones de hebras de ADN, para resolver problemas complejos combinatorios (ob. cit. Nadan Kumar).

    Ehud Shapiro, lo demostró en 2001, con su computadora biomolecular que realiza mil millones de operaciones por segundo, con un 99.8% de precisión (Cruz, 2026).

    La empresa Twist Biocience productora de ADN sintético (Leproust, 2026), le vendió 10 millones de hebras a Microsoft, quien las aplicó en almacenamiento de información; el ADN sintético, tiene capacidad de almacenar mil millones de terabytes (un Zetabyte 1021 ) en un milímetro cúbico, durante un periodo de mil a 10 mil años (Alvarez, 2016), representa una alternativa para transformar los Centros de Datos, tan devoradores de energía y agua.

    A partir de 2021 Cortical Labs, inició su proyecto de cultivar neuronas, obtenidas de células madre, ya en 2025 presentó su primer ordenador biológico denominado CL1 fusionando células cerebrales humanas, en un chip de silicio, para procesar información, mediante bucles de retroalimentación eléctrica de sub-milisegundos. Esta bio-computadora se diseñó como herramienta para la investigación en neurociencia y biotecnología; es cómputo neuro-mórfico, pero con 800 mil neuronas humanas (Cuthrell, Shannon, 2026).

    ¿Será que ya estamos entrando a la singularidad tecnológica, superando al ser humano? Claro que es debatible, en su dimensión tecnológica, pero sobre todo en la parte ética y humana; lo que se visualiza, es un cambio disruptivo que puede derivar en distopía o quedarse en utopía, pero las condiciones socio-culturales, seguramente ya no serán las mismas.

    Bibliografía

    Su precedente fue la frase de Feyman “Hay mucho espacio en el fondo” que expresó en su conferencia impartida en 1959, en Pasadena, destacando la miniaturización hacia el desarrollo de la nanotecnología y la manipulación de los autónomos (Pisano, 2023).

    En 1994 Leonard Adleman, demostró que al utilizar como datos enzimas biológicas, logró la codificación y mutación del ADN, pudiendo mezclar miles de millones de hebras de ADN, para resolver problemas complejos combinatorios (ob. cit. Nadan Kumar).

    Ehud Shapiro, lo demostró en 2001, con su computadora biomolecular que realiza mil millones de operaciones por segundo, con un 99.8% de precisión (Cruz, 2026).

    La empresa Twist Biocience productora de ADN sintético (Leproust, 2026), le vendió 10 millones de hebras a Microsoft, quien las aplicó en almacenamiento de información; el ADN sintético, tiene capacidad de almacenar mil millones de terabytes (un Zetabyte 1021 ) en un milímetro cúbico, durante un periodo de mil a 10 mil años (Alvarez, 2016), representa una alternativa para transformar los Centros de Datos, tan devoradores de energía y agua.

    A partir de 2021 Cortical Labs, inició su proyecto de cultivar neuronas, obtenidas de células madre, ya en 2025 presentó su primer ordenador biológico denominado CL1 fusionando células cerebrales humanas, en un chip de silicio, para procesar información, mediante bucles de retroalimentación eléctrica de sub-milisegundos. Esta bio-computadora se diseñó como herramienta para la investigación en neurociencia y biotecnología; es cómputo neuro-mórfico, pero con 800 mil neuronas humanas (Cuthrell, Shannon, 2026).

    ¿Será que ya estamos entrando a la singularidad tecnológica, superando al ser humano? Claro que es debatible, en su dimensión tecnológica, pero sobre todo en la parte ética y humana; lo que se visualiza, es un cambio disruptivo que puede derivar en distopía o quedarse en utopía, pero las condiciones socio-culturales, seguramente ya no serán las mismas.

     

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    Bibliografía

    Caballar, R. D., & Stryker, Cole. (2 de abril de 2026). IBM. Recuperado el abril de 2026, de ibm.com: https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/neuromorphic-computing

    Leproust, E. M. (2 de abril de 2026). Investing.com. Recuperado el abril de 2026, de es.investing.com: https://es.investing.com/equities/twist-bioscience-corporation-company-profile

    Cruz, M. (30 de marzo de 2026). dpl newus. Recuperado el abril de 2026, de dplnewus.com: https://dplnews.com/celulas-vivas-como-procesadores-asi-avanza-la-computacion-biologica/

    Cuthrell, Shannon. (03 de junio de 2026). IEEE Spectrum. Recuperado el abril de 2026, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/biological-computer-for-sale

    Nandan, Kumar, Shyam. (8 de enero de 2015). Un enfoque adecuado para la computación basada en ADN . Science & Education Publishing, 3(1), 1-14. Recuperado el abril de 2026, de pubs.sciepub.com: https://pubs.sciepub.com/ajn/3/1/1/index.html

    Alvarez, .. R. (29 de abril de 2016). Xataca. Recuperado el abril de 2026, de xataca.com: https://www.xataka.com/investigacion/adn-como-metodo-para-almacenar-1-000-000-000-tb-asi-es-el-ambicioso-proyecto-de-microsoft

    Andere, M., Eduardo. (2025). Monstruo o prodigio: Cómo la IA esta transformando, la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México: Siglo XXI Editores.

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    De Felipe, J. (28 de marzo de 2023). Gobierno de España CSIC. (M. d. Universidades, Productor) Recuperado el abril de 2026, de csic.es: https://www.csic.es/es/actualidad-del-csic/singularidad-del-cerebro-humano

    Dominguez, M. C., & Garcia-Vallejo, F. (julio-diciembre de 2009). La sexta revolución tecnologica: El camino hacia la singularidad en el siglo XXI. El Hombre y la Máquina(33), 8-21.

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    Felipe, J. (28 de marzo de 2023). CSIC Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, España. (G. d. España, Productor) Recuperado el abril de 2026, de csic.es: https://www.csic.es/es/actualidad-del-csic/singularidad-del-cerebro-humano

    Freeman, D. (2018). El Cientifico Rebelde. Ciudad de México, México : Penguin Random, House Grupo Editorial.

    Institute, National Human Genome Research. (2 de abril de 2026). NIH. Recuperado el abril de 2026, de genome.gov: https://www.genome.gov/es/genetics-glossary/%C3%81cido-ribonucleico-ARN

    Moret, B. V. (2013). Principios Fundamentales de Computación Cuántica. Coruña: Universidad de Coruña, Facultad de Informática.

    Pisano, R. A. (2023). Los marcos conceptuales de Feyman sobre la nanotecnología en el debate historiográfico. En M. S. Conde, Manual de Historiografía de la Ciencia (págs. 441-478). https://doi.org/10.1007/978-3-031-27510-4_26: Springer Cham.

  • El Origen Antiético de la  Inteligencia Artificial

    El Origen Antiético de la Inteligencia Artificial

    En las dos primeras décadas de este siglo XXI hemos visto y sentido los grandes cambios en la sociedad global, como resultado de los avances tecnológicos, los cuales son muy diferentes a la sola expresión de un bienestar tecnológico, cuando la realidad nos muestra la persistencia de la desigualdad, la profundización de la pobreza, los cada vez más numerosos conflictos bélicos, que con pretextos de combate al narcotráfico, incluso diferencias religiosas, se ha propiciado, cada vez más intervenciones e invasiones territoriales, mediante las armas, cada vez más sofisticadas siendo la Inteligencia Artificial (IA) la principal tecnología que se está aplicando, generando la economía del genocidio, reportándole beneficios financieros y de poder a países como EEUU e Israel.

    La intensidad del desarrollo tecnológico está desembocando en un enfrentamiento entre la Inteligencia Humana (IH) y la IA, donde ésta última ha alcanzado un desarrollo inusitado en estas dos primeras décadas, dando pauta al surgimiento de nuevos productos y servicios, propiciando nuevos patrones de conducta en la sociedad, proyectando nuevas tendencias, teniendo como factor determinante la incertidumbre.

    La IA registra un constante desarrollo algorítmico, resultado de su aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning), gracias a la información que fluye en la web, información que proviene de todos los usuarios de internet, permitiéndole a la IA, una gran acumulación de datos, rapidez y magnitud de cálculo, destacándose la IA generativa, materializada en las diversas versiones de IA pre-entrenada como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Copilot, Gork, Gemini, Llama etc.

    Mientras que la IH tiene noción del espacio-tiempo, las emociones, la versatilidad, la autonomía por naturaleza, la autogestión, la conciencia, como también la combinación de dimensiones, que juegan al mismo tiempo en el cerebro y la mente (Andere, M. E. , 2025).

    El cerebro humano no está preprogramado, si no que descifra el mundo interactuando con él…a medida que el humano se va desarrollando constantemente reescribe sus propios circuitos para comprender mejor el lenguaje y las ideas de los que lo rodean ….el cerebro humano reconfigura sin cesar sus propios circuitos y lo que eso significa para su vida (Eagleman, 2024) individual y social, su presente y su futuro. El humano sueña y la IA no, la ética y la antiética es obra humana, en la IA es programada.

    El debate sobre la ética en las aplicaciones de la IA ha tomado relevancia a partir de la disputa entre el Departamento de Guerra de los EEUU y la empresa tecnológica Anthropic, en torno a la aplicación de su IA Claude, la cual es una de las más destacadas en el mercado de los modelos LLM, si bien es cierto que esta tecnología de IA, fue de las primeras que el Departamento de Guerra ha venido aplicando en operaciones denominadas clasificadas, como lo fue en el caso de Nicolás Maduro en Venezuela, y el ataque de los EEUU a Irán.

    Dada la preocupación de Darío Amodei, CEO de Anthropic, por las aplicaciones éticas de su IA (Amodei, 2026), pide garantías al gobierno de EEUU de que no realizará aplicaciones de su IA, para vigilancia masiva social (El País Editorial, 2026) ni para apoyar los sistemas de armas autónomas, capaces de identificar y alcanzar objetivos sin necesidad de intervención humana (Shamim, 2026).

    Trump reaccionó anunciando la eliminación de Anthropic de todos los sistemas federales, por su parte el Secretario de Guerra Pete Hegseth calificó a Anthropic como un riesgo de la cadena de suministro, para la seguridad nacional de los EEUU.

    Darío Amodei, afirma que Trump se extralimitó al convertir una disputa contractual, en una prohibición federal de la tecnología de Anthropic (Dave, 2026). Por su parte el Pentágono anunció que adjudicará contratos, por un valor de 200 mdd c/u a Google, OpenAI, y xAI, para aplicaciones militares, sin restricciones ideológicas, que limiten las operaciones militares legítimas, afirmo Pete Hegseth, que la IA del pentágono no será progresista.

    Lo que viene a confirmar que las aplicaciones de la IA en operaciones militares y en política de gobierno, para sus ciudadanos, carecerán de todo tipo de ética, pero para los oligopolios tecnológicos, simplemente es negocio y lo que determine el mercado, el riesgo es la alineación de la IA, hacia la economía del genocidio.

    El Origen Antiético de la Inteligencia Artificial

     

    Bibliografía

    Amodei, D. (5 de marzo de 2026). anthropic /C. Recuperado el marzo de 2026, de anthropic.com: https://www.anthropic.com/news/where-stand-department-war

    Andere, M. E. . (2025). Monstruo o Prodigio: Cómo la IA esta transformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, Méxio : Siglo XXI editores.

    Dave, P. (9 de marzo de 2026). WIRED. Recuperado el marzo de 2026, de wired.com: https://www.wired.com/story/anthropic-sues-department-of-defense-over-supply-chain-risk-designation/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_Alert_030926&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_Alert_030926&bxid=5f7902e95a5

    Debusmann, J. B. (6 de septiembre de 2025). BBC NEWS Mundo. Recuperado el febrero de 2026, de bbc.com: https://www.bbc.com/mundo/articles/c4gvlpdmvv1o

    El País Editorial. (2 de marzo de 2026). El PAÍS 50. Recuperado el marzo de 2026, de elpais.com: https://elpais.com/opinion/2026-03-03/la-batalla-por-la-etica-de-la-ia.html?sma=lacartadejanmartinezahrens_2026.03.03_2&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_campaign=lacartadejanmartinezahrens_2026.03.03_2

    Eagleman, D. (2024). Una red viva, la historia interna de nuestro cerebro en cambio permanente. Barcelona, España : Editorial Anagrama S.A.

    Shamim, S. (25 de febrero de 2026). ALJAZEERA. Recuperado el marzo de 2026, de aljazeera.com: https://www.aljazeera.com/news/2026/2/25/anthropic-vs-the-pentagon-why-ai-firm-is-taking-on-trump-administration

  • La Inteligencia Artificial Armificada

    La Inteligencia Artificial Armificada

    Habiéndole precedido el telégrafo (Simon, Yara, 2023) y el teléfono (rtve, 2023), para trasmitir información, surge el internet y la Inteligencia Artificial  (IA) siendo los criterios militares, con los que se establecieron las bases, para su creación y desarrollo.

    En el caso del internet, sus principales impulsores fueron, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) fundada en 1958 (Crawford, 2025 tercera impresión), y John Licklider del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) que en 1967 dio forma a la creación del ARPANET, iniciando el internet con 23 servidores conectados (Pallas, 2008).

    La Oficina de Investigación Naval de los EEUU, financió parte del primer Proyecto de la IA en Darmounth College en 1956, teniendo como precedente la 2ª guerra mundial, el desarrollo de la IA, estuvo orientado por las prioridades militares en materia de comando, control, automatización y vigilancia  (Edwards, 1996).

    En 1940 Alan Turing, con su máquina Bombe, logró descifrar el llamado Código Enigma, obteniendo información de los movimientos del ejército Alemán, por lo que la información proporcionada al ejército Británico y aliados,  fue estratégica (Lewis, 2025).

    La IA, en tanto tecnología multidimensional y omnipresente, en todo el planeta, se ha transformado en  el eje transversal de la convergencia tecnológica y por ende de la geopolítica; estamos viviendo la guerra fría de la IA, por los esfuerzos supranacionales tanto de los EEUU, como de China, para fortalecer sus capacidades de infraestructura tecnológica y de I+D, ambos gobiernos, se han articulado a sus empresas tecnológicas líderes, en China: Alibaba, Tencent, Huawei y ByteDance entre otras, en los EEUU: Apple, Microsoft, Meta, Google, Tesla, OpenAI, Amazon y Anthropic (ibid. Crawford).

    Esta competencia por la hegemonía mundial, a reconfigurado una nueva competencia geopolítica, diferente al concepto que acuñara Rudolf  Kjellén que solo consideraba los factores geográficos, en el desarrollo político, en la vida de los pueblos y los Estados” (Cuellar, Laureano, Ruben, 2012, pág. 62).

    Las nuevas dimensiones que se incluyen en la geopolítica es la geoeconomía, considerada por Luttwak como el mantenimiento de la antigua rivalidad existente entre las naciones, utilizando medios económicos (Luttwak, 1990, pág. 18) y la geo-tecnología, porque ninguna actividad económica se puede realizar sin tecnología y sin conocimientos.

    La tecnología se ha convertido en factor estratégico de la nueva geopolítica, (Debusmann, 2025), dado que una superioridad tecnológica, es estratégica, al equilibrar las capacidades militares (Brown, 1981).

    El 26 abril del 2017,  el recién renombrado por Trump, Departamento de Guerra, creó un equipo multifuncional de guerra algorítmica, con él código de Proyecto Marven (Subsecretario de Defensa EEUU, 2017/ Abril 26), cuyo propósito es el de integrar a la IA y al aprendizaje automático, para llevar al campo de batalla los mejores sistemas algorítmicos, como parte de un proyecto de nube más grande, denominado Joint Enterprise Defense Infraestructure (JEDI) referente al rediseño de las tecnologías de información para la guerra y para el control político de la ciudadanía (Holland, 2019).

    Es un sistema muy sofisticado, para hacer frente a las acciones de contrainsurgencia, en la defensa del pueblo de Irak, además de sus aplicaciones militares, también se aplica para vigilar y controlar a la población civil norteamericana.

    La lucha geopolítica por la hegemonía mundial, implica contar con capacidades tecnológicas superiores, fundamentalmente una  IA Armificada, para lo cual los gobiernos necesitan una infraestructura, lo suficientemente grande y eficiente, con personal de alto nivel, como de procesos de I+D, en permanente escalamiento, para ello el gobierno de los EEUU, contrató a las grandes empresas tecnológicas, a través de diversos programas y proyectos, como Marven, JEDI, Imagenet, etc. para ampliar sus capacidades tecnológicas.

    La IA, en tanto eje transversal de los procesos científico-tecnológicos, está inmersa en la dinámica de mercado, su propósito esencial es la rentabilidad cada vez mayor, los programas y proyectos tecnológicos de los gobiernos, representan operaciones de mercado, en tanto que la sociedad en general, está a merced de las confrontaciones geopolíticas, como de las formas de gobierno que las favorecen, identificadas con los posicionamientos de derecha, sin tomar en cuenta los derechos humanos ni los objetivos del desarrollo sustentable.

    La competencia geopolítica, teniendo a la IA Armificada como arma estratégica en disputa, marca una distopía social, de consecuencias  impredecibles.

     

    La Inteligencia Artificial Armificada

     

    Bibliografía

    Lewis, R. (12 de diciembre de 2025). Enciclopedia Britannica, Bletchley Park. (E. d. Britannica, Productor) Recuperado el 21 de febrero de 2026, de britannica.com: https://www.britannica.com/place/Bletchley-Park

    Lopez de Mantaras, R. (20 de marzo de 2012). El legado de un Cientifico Visionario. El País, pág. version electrónica: https://elpais.com/sociedad/2012/03/20/actualidad/1332271841_073504.html.

    Crawford, K. (2025 tercera impresión). Atlas de Inteligencia Artificial: Poder Politica y Costos Planetarios. Buenos Aires, Argentina : Fiondo de Cultura Económica.

    Cuellar, Laureano, Ruben. (https://www.revistas.unam.mx/index.php/rri/issue/view/3903 de mayo-agosto de 2012). Geopolítica. Origen del concepto y su evolución. Relacoines Internacionales de la UNAM(113), 59-80.

    Luttwak, E. N. (http://www.jstor.org/stable/42894676 de 1990). “From Geopolitics, to Geo-Economics: Logic of Conflict, Grammar of Comerce”. The National Interest,(20), 17-23.

    Brown, H. (1981). Department of Defense, Report Anual, Fiscal year 1982. Department of Defense EEUU , Secretary . Washington: Deparmente Defense EEUU.

    Debusmann, J. B. (6 de septiembre de 2025). BBC NEWS Mundo. Recuperado el febrero de 2026, de bbc.com: https://www.bbc.com/mundo/articles/c4gvlpdmvv1o

    Edwards, P. N. (1996). The closed world: Computers and the Politics of Discourse in cold war in America / El mundo cerrado, las computadoras y la politiuca del discurso en los EEUU de la Guerra Fría. Cambridge Massachusetts, EEUU: MIT Press.

    Holland, M. A. (2019). EYES IN THE SKY: The secret rise of Gorgon Stare and how it will watch All. New York, EEUU: Mariner Books.

    Pallas, E. e. (5 de marzo de 2008). Retro Informatica, el pasado del futuro. (F. d. (FIB), Productor, & Uniuversidad Politécnica de Cataluña ) Recuperado el febreero de 2026, de fib.upc.edu: https://www.fib.upc.edu/retro-informatica/historia/internet.html

    rtve. (7 de marzo de 2023). rtve Ciencia y Futuro. Recuperado el febrero de 2026, de rtve.es: https://www.rtve.es/television/20230307/telefono-historia-patente-bell-meucci-aniversario-invento/2430287.shtml

    Simon, Yara. (18 de julio de 2023). howstuffworks. Recuperado el febrero de 2026, de science.howstufforks.: https://science.howstuffworks.com/innovation/inventions/telegraph.htm

    Subsecretario de Defensa EEUU. (2017/ Abril 26). Estabilishment of an Algorithmic Warfare Cross-Functional Team (Project Maven). Deputy Secretary of Defense . Washington: Department of Defense.

  • Geo-tecnología: Un Mundo Dividido por lo Tecnológico

    Geo-tecnología: Un Mundo Dividido por lo Tecnológico

    El paradigma Geo-tecnológico, es la nueva forma de ver la realidad, desde la perspectiva tecnológica. Siendo a finales del siglo XX y principios del presente milenio, cuando llegamos a un punto de inflexión, dando paso a la Geo-tecnología, y a la Ciber-geografía, fusionándose lo real y lo virtual-digital (Buzai, Gustavo, D., 2001), integrándose, junto a la geoeconomía, a la Geopolítica, reconfigurando la Geografía Global, en espacios geoeconómicos y Geo-tecnológicos.

    Para Souto-Romero (Souto-Romero, 2025), la Geoeconomía es un nuevo instrumento de poder en la sociedad global, definida tanto por los mercados, como por las tecnologías y sobre todo por la información, sin dejar de considerar los recursos naturales, fundamentales para el desarrollo de las múltiples tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA), que complementa a los medios, que fueron expresión de poder, como los ejércitos y las armas, las cuales han sido expresión y objeto del desarrollo tecnológico.

    La Geopolítica, en tanto concepto amplio, incluye aplicaciones prácticas como la fuerza militar, la influencia territorial, y la soberanía nacional (Fundation, Human Developmen Forum, 2025), sobre todo, espacio físico, transformándose, en la palestra, donde la lucha política internacional, obedece a una nueva correlación de fuerzas, superando las fronteras conceptuales ya históricas, para dar lugar a nuevos campos de lucha.

    La confrontación geopolítica, por la hegemonía mundial, ha cambiado la gestión de los asuntos internacionales, intensificando los bloqueos genocidas y el  intervencionismo económico y militar, para apropiarse de los recursos naturales estratégicos, como de los minerales críticos y las tierras raras, además del agua y la electricidad, sin faltar los flujos de capital, para la construcción de Centros de Datos, el dominio de las rutas comerciales, las cadenas de suministro y la formación de nuevos ecosistemas tecnológicos y bélicos.

    El factor determinante para lograr la hegemonía mundial, es la capacidad tecnológica, partiendo de la infraestructura y la I+D, para impulsar el escalamiento tecnológico, pero sobre todo a la IA, como eje transversal de la gran diversidad tecnológica, su omnipresencia es tecnológica, social y política.

    La política arancelaria dictada por los EEUU, dio pauta a la guerra geoeconómica, eliminando los mecanismos de coordinación internacional, como los acuerdos de Yalta, (Conferencia de Yalta 1945, 2026), y Posdam  (Conferencia de Posdam 1945, 2026), en 1945, donde los líderes de las naciones Aliadas: EEUU, Rusia e Inglaterra, establecieron reglas y límites, que hoy ya son irrelevantes, como la ONU, frente a nuevos actores como China.

    La crisis es global, caracterizada por el desprecio de los EEUU hacia el reconocimiento de las realidades, que surgieron en las relaciones internacionales en las últimas dos décadas del siglo XX (Sofinskiy, 2025), como también los riesgos planetarios por el cambio climático; la lucha por la hegemonía por parte de los EEUU, es una lucha contra los objetivos del desarrollo sustentable, y contra los gobiernos no alineados, que están a favor de los derechos humanos y la democracia.

    En el informe de riesgos globales que publica el Foro Económico Mundial de Davos (Zahidi, 2025), se identifica que las tensiones geopolíticas y geoeconómicas se han venido incrementando al pasar del lugar 14 en 2024 al lugar 9 en 2025, reflejando un mayor enfrentamiento en las relaciones económicas globales, por la mayor importancia que registra la tecnología, en las tensiones geopolíticas, donde el ciber-espionaje se ha intensificado.

    Un riesgo de alto impacto para el 2027, será la falta de confianza en los medios de comunicación y el fácil acceso a la IA, una combinación peligrosa, al convertirse en un terreno fértil, para la difusión de información errónea y desinformación, propiciando que las sociedades y países se polaricen, elevando el riesgo de confrontación.

    El mundo está fragmentado, la desigualdad y la pobreza se siguen incrementando, frente a la concentración de capitales, la geo-tecnología se ha transformado en un mecanismo mercantil y concentrador, generando grandes masas sin acceso a las comodidades tecnológicas, exclusivas solo para los de altos ingresos.

    Si no se encuentran los mecanismos que establezcan un nuevo orden global, basado en la cooperación y el respeto a las culturas y soberanías, de todas las naciones, con base a los derechos humanos, la descomposición de una sociedad fraterna, dará el paso a la distopía y al anarquismo, aniquilando la paz social global.

     

    Geo-tecnología Un Mundo Dividido por lo Tecnológico

     

    Bibliografía

    Conferencia de Posdam 1945. (13 de febrero de 2026). Office Of The Historian Deparment Of State United States Of America. Recuperado el febrero de 2026, de history.state.gov: https://history.state.gov/milestones/1937-1945/potsdam-conf

    Conferencia de Yalta 1945. (10 de febrero de 2026). Officee of the Historian EEUU, Deopartment of Estate, Unid Estates Of America. Recuperado el febrero de 2026, de OFFICE: https://history.state.gov/milestones/1937-1945/yalta-conf

    Buzai, Gustavo, D. (2001). Paradigma Geotecnológico, Geografía Gobal y Cibergeografia: La gran explosión dde un universo digital en expansión. GeoFocus Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica(1º), 24-48.

    Fundation, Human Developmen Forum. (22 de mayo de 2025). HDFF. Recuperado el febrero de 2026, de hdff.org: https://hdff.org/the-future-of-geopolitics-vs-geoeconomics-a-strategic-shift-for-the-next-few-years/

    Sofinskiy, N. (19 de febrero de 2025). Hacia donde se dirige el mundo: Multipolaridad o caos. La Jornada(14938), pág. edicion digital: https://www.jornada.com.mx/2025/02/19/opinion/016a1pol.

    Souto-Romero, M. e. (julio-septiembre de 2025). Geoeconomía: La nueva logica del enfrentamiento global. Revista Cientifica General José María Córdova, 23(51), 731-750.

    Zahidi, S. (2025). Global Risks Report 2025. Geneva, Switzerland: World Económic Forum.

  • ¿Sabías de la Existencia del  Oxígeno Oscuro?

    ¿Sabías de la Existencia del Oxígeno Oscuro?

    Por mucho tiempo la ciencia y la tecnología, fueron tratadas de manera separada, a pesar de que fue la tecnología la primera que surgió, con el Homo ergaster,  y el Homo Habilis, en el África Oriental, hace 1,8 millones de años, relacionándolos con la tecnología olduvayense, tanto para la caza, como herramientas (Helm, Welker, Barbara, 2017).

    El surgimiento de la ciencia es indeterminable en el proceso histórico, si bien en las primeras civilizaciones, como Egipto, Babilonia, la India y China, sin dejar de mencionar a los pueblos originarios del continente americano, se identifican diversas manifestaciones por entender los fenómenos físicos.

    La revolución científica impulsada por Copérnico y Galileo, sin dejar de mencionar la Física de Aristóteles, el Almagesto de Tolomeo, los principios de óptica de Newton, la electricidad de Franklin, la química de Lavoisier, y la Geología de Lyell entre otros tantos (Kuhn, 1971).

    Pero no fue si no hasta la 4ª Revolución Industrial, cuando la ciencia y la tecnología, llegaron a un punto de inflexión, resultado del proceso de convergencia, se amplifican mutuamente, en una fusión de ciencia y tecnología a través de las dimensiones física, digital y biológica (Schwab, 2017) incluso la ambiental, espacial y social.

    La creación, difusión y divulgación de la ciencia y la tecnología, evidencia que los avances científicos y tecnológicos se multiplican, realizándose nuevos descubrimientos, como escalamientos tecnológicos, a una velocidad inusitada.

    Sin embargo, se registra un alto analfabetismo científico (Sagan, Carl, 2023, pág. 22). Se requiere más ciencia para desarrollar más tecnología y más tecnología para ampliar los descubrimientos científicos, como es el caso del Oxigeno Oscuro.

    Se tiene por aceptado científicamente, que el oxígeno es resultado, de la ruptura del agua durante la fotosíntesis por la luz, considerándose que las algas y las cianobacterias – microorganismos procariotas fotosintéticos que aparecieron hace 3 mil 500 millones de años- de los mares y océanos generan el 70% del oxígeno libre y las plantas terrestres aportan el 30% restante (Adams, 1983).

    Andrew K. Sweetman, del grupo de investigación de Ecología y Bioquímica de los Fondos Marinos, realizó una investigación en las planicies abisales de los fondos marinos, a más de 4 mil 500 metros de profundidad, identificando rocas ricas en cobalto, níquel, manganeso y cobre, para crear geo-baterías naturales, que separan el agua de mar en hidrógeno y oxígeno oscuro, a estas rocas se les denominó nódulos polimetálicos (Sweetman, 2024), los cuales son más abundantes en la zona de fracturas Clarion-Clipperton, que abarca desde México hasta Hawái. (Gutierrez, 2024)

    Se deduce que el oxígeno oscuro ha estado presente en el fondo marino, desde hace millones de años, pero hoy que se han descubierto, y ha despertado los intereses mercantilistas, como el de la empresa canadiense The Metals Company, que ya quiere empezar su explotación de los nódulos polimetálicos, si se realiza de manera irracional, sin regulación alguna, no solo estarían destruyendo el hábitat, sino que estarían desconectando el suministro del aire del todo un ecosistema, que no depende del oxígeno de la superficie, además de afectar los procesos de las interfases sedimento/agua, extinguiendo las especies que viven en los fondos marinos, ibid.

    La tecnología que hizo posible esta investigación y descubrimiento del   oxígeno oscuro estuvo integrada por: landers Bentónicos son cámaras de incubación bentónicas que operan como módulos de aterrizaje marino, para soportar presiones de 400 atmosferas, sensores optodos de oxígeno, para medir su concentración, microperfiladores automatizados, son pequeños brazos robóticos, voltímetros de alta resistencia, para probar la teoría de la geo-batería, además de usar inhibidores biológicos, para descartar que el oxígeno fuera producido por microbios desconocidos; sin dejar de mencionar las ecosondas para medir la profundidad y detectar la estructura del fondo marino y el buque de investigación denominado Nautilos.

    La creatividad científica, la capacidad de investigación, y el uso de las tecnologías apropiadas, en convergencia del binomio científico-tecnológico  hizo posible la verificación de teorías y el descubrimiento del oxígeno oscuro, que esperemos sea de utilidad para la humanidad y no para que las empresas tecnológicas, lo transformen en otro modelo de negocio, depredando y poniendo en riesgo los ecosistemas marinos, sobre todo porque la normativa todavía no está terminada, para regular su explotación.

     

    ¿Sabías de la Existencia del Oxígeno Oscuro

     

    Bibliografía

    Adams, R. e. (1983). Plants: The Potential for Extracting, Protein, Medicines and other Useful Chemicals. Washington D.C., EEUU: U.S. Congress, Office of Technology Assessment.

    Gutierrez, A. R. (30 de septiembre de 2024). Gaceta UNAM. Recuperado el enero de 2026, de gaceeta.unam.mx/: https://www.gaceta.unam.mx/que-es-eso-del-oxigeno-oscuro-un-generador-de-vida-en-las-mas-remotas-profundidades-marinas/

    Helm, Welker, Barbara. (2017). MILNE Library / La Historia de nuestra Tribu Hominini. Recuperado el enero de 2026, de milnepublishing.geneseo.edu: https://milnepublishing.geneseo.edu/the-history-of-our-tribe-hominini/chapter/homo-ergaster/

    Kuhn, T. S. (1971). La Estructura de las Revoluciones Científicas. Ciudad de México, México: FCE.

    Schwab, K. (2017). La cuarta revolución industrial. Ciudad de México, México : Penguin Random House Grupo Editorial S.A de C.V.

    Sagan, Carl. (2023). El mundo y sus demonios: La ciencia como una luz en la oscuridad. Ciudad de México, México: Editorial Planeta S.A.

    Sweetman, A. K. (24 de enero de 2024). Evidence of dark oxigen production at the abyssal seafloor. nature geoscience, 17(https://doi.org/10.1038/s41561-024-01480-8), 737-739.

     

     

  • Las Limitaciones de la IA  Ante la Tormenta Invernal

    Las Limitaciones de la IA Ante la Tormenta Invernal

    La tormenta invernal denominada Fern ha impactado a la población norteamericana, con temperaturas inferiores a 40 grados centígrados (La Jornada, 2026), las consecuencias inmediatas, son interrupción de las vías de comunicación, suspensión de clases, compras de pánico, cortes energéticos, suspensión de 12 mil vuelos, subida de precios, e incremento de enfermedades respiratorias. Los más afectados son los grupos más vulnerables, niños y adultos mayores, fundamentalmente de la población migrante y sectores marginados.

    México será impactado con bajas temperaturas, escasez y encarecimiento de energéticos, sobre todo de gas, dado que el 80% del consumo nacional se importa de Texas, uno de los Estados mas afectados.

    Las tormentas invernales se caracterizan por las temperaturas extremadamente bajas, por lo que no pueden retener humedad, provocando caídas de hielo y nieve como en la Antártida  (UCAR, 2026).

    El Índice del Planeta Vivo (IPV) (Abdelli, 2024, pág. 7), evidencia que la naturaleza está desapareciendo a un ritmo alarmante, registra una pérdida del 70% de la biodiversidad, además de la muerte masiva de arrecifes de coral, liberando toneladas de carbono, sumándose a las emisiones de metano, provocadas por la fusión, de los mantos de Groenlandia, la Antártida, y la intensificación del deshielo, alterando los patrones climáticos, generándose fenómenos como las Tormentas Invernales.

    La presión antropogénica ejercida sobre el medioambiente, es devastadora, incrementando su relevancia los limites Planetarios, de los cuales se cruzaron 3 en 2009, pero en 2023, ya se traspasaron 6 de los 9 (Rockstrom, 2009). El desastre climático es global e irreversible.

    El grado de complejidad de la problemática climática, tiende agravarse, por la falta de cumplimiento de los compromisos asumidos por el 88% de las naciones.

    En la Reunión de la COP16 en 2025, Solo 25 de 195 países dieron cumplimiento a los acuerdos de Montreal del 2022.

    Siendo los EEUU el principal país que no reconoce los riesgos climáticos a tal grado, que ha desmantelado el Centro Nacional de Investigación Atmosférica NCAR  (Rabie, 2025).

    Martínez Noriega (Martinez, 2021) y Lasse Rouhiainen (Rouhiainen, 2018) consideran idónea la aplicación de la IA (Inteligencia Artificial) para la predicción de fenómenos climatológicos; pero frente a la gran complejidad del cambio climático, La IA presenta serias limitaciones (Afargan-Gersman, 2025), (Kim & Taejong, 2025):

     

    1. Imprecisión en predicciones de eventos extremos y caóticos. La IA se entrena para minimizar el error promedio, fallando en la predicción de fenómenos climatológicos, como las caídas de presión atmosférica sin precedentes, registra una incapacidad ante escenarios a largo plazo.
    2. La IA está entrenada con información incompleta. Los datos para su entrenamiento, no capacitan a la IA, para que emita una resolución vertical, ni alcanza a entender, cómo los microclimas y la topografía afectan a las tormentas invernales. Los datos son históricos, escasos o de baja resolución, propiciándole puntos ciegos, generando sesgos en sus predicciones.
    3. Falta de integración con la física real. La IA busca correlaciones estadísticas, con datos del pasado, careciendo de información objetiva del presente, mientras que los cambios climáticos obedecen a sistemas caóticos, lo cual es un reto que están asumiendo las Redes Neuronales Informadas por la física (Physics-Informed Neuronal Networks PNNS) una IA con información sobre el universo.
    4. La IA subestima los cambios erráticos del clima en escenarios futuros. El clima del pasado ya no es un predictor del futuro, o sea la no-estacionariedad; por lo que una IA con datos de 1980-2010, no sería capaz de entender fenómenos, como la desestabilización del vórtice polar, a consecuencia del calentamiento del Ártico.
    5. La IA no considera la ética y los efectos sociales. Por ejemplo si una IA predice una tormenta invernal, pero no informa sobre los cortes de energía eléctrica, ni del cierre de carreteras, como tampoco de los efectos económicos: escases de alimentos e incremento de precios, tampoco alcanza visualizar la diferencias de impactos, en zonas de ricos como en zonas marginadas.

    La tecnología en general y la IA en particular, se han desarrollado bajo los criterios del mercado, no de las necesidades sociales, ni de los derechos humanos, por lo que de continuar en la lógica del mercado y en la lucha geopolítica, por la  hegemonía mundial, depredando cada vez más recursos naturales, en detrimento de las condiciones climáticas, estaremos dirigiéndonos hacia la ruta de la extinción.

     

    Las Limitaciones de la IA Ante la Tormenta Invernal

     

    Bibliografía

    La Jornada. (24 de enero de 2026). La Jornada. Recuperado el enero de 2026, de jornada.com: https://www.jornada.com.mx/2026/01/24/economia/014n1eco

    al, T. A. (2025). IV Informe del Observatorio de la Comunicación del Cambio Climático. ECODES. Zaragoza/ España: ECODES.

    Abdelli, M. e. (2024). Informe Planeta Vivo 2024, un sistema en peligro. Gland / Suiza : WWF (Foro Mundial para la Naturalez), Instituto de Zoología (Sociedad Zoológica de Londre).

    Afargan-Gersman, H. e. (3 de noviembre de 2025). arXiv>física atmosférica y oceánica. Recuperado el enero de 2026, de arxiv.org: https://arxiv.org/abs/2511.01665

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    Martinez, N. H. (14 de agosto de 2021). Evaluación de Tecnicas de Inteligencia Artificial para el pronóstico de innundaciones costeras por penetración del mar. Serie Científica de la Universidad de Ciencias Informáticas(9), 16-27.

    Rabie, P. (29 de diciembre de 2025). Gizmodo/ La cruzada de Trump contra la investigación climática. Recuperado el enero de 2026, de gizmodo.com: https://gizmodo.com/trumps-crusade-against-woke-climate-research-threatens-solar-science-2000704041?utm_source=gizmodo_newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2025-12-29-pm

    Rockstrom, J. e. (2009). Limites Planetarios: Explorando el espacio operativo seguro para la humanidad. Rockström, J., Steffen, W., Noone, K., Persson, K., Chapin F.S., & Lambin (2009). Planetary boundaries: Exploring the safe operating space for humanity. Ecology and Society, 14(2), 32., Ecología y Sociedad. Estocolmo/ Suecia: Instituto de Medio Ambiente de Estocolmo.

    Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia Artificial, 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Barcelona: Alienta Editorial.

    UCAR. (25 de enero de 2026). UCAR/ Centro de Educación Cientifíca. Recuperado el enero de 2026, de scied.ucar.edu: https://scied.ucar.edu/learning-zone/storms/winter-storms

    Univision. (22 de enero de 2026). Univisión Austin. Recuperado el enero de 2026, de univisión.com: https://www.univision.com/local/austin-kakw/tormenta-invernal-texas-declaracion-de-desastre-greg-abbott-clima-extremo-frio-hielo-nieve-condados-emergencia

     

     

  • El Ouroboro de la Inteligencia Artificial

    El Ouroboro de la Inteligencia Artificial

    Ante la pregunta de ¿por qué se registran operaciones fallidas o alucinaciones de la Inteligencia Artificial (IA)? La respuesta no necesariamente es técnica, sino la prevalencia del criterio de mercado, es decir los modelos de negocio, que son los que rigen los desarrollos tecnológicos, sobre todo los de la IA .

    Para algunos especialistas, las ganancias a corto plazo, orilla a los grandes corporativos tecnológicos, a realizar el entrenamiento de sus modelos de lenguaje LLM con información barata y de baja calidad, extraídos del internet, lo que da como resultado modelos fallidos; si a los sistemas desarrollados se le sigue alimentando de información basura, generarán basura, no solo con sintaxis deficiente e imágenes distorsionadas, sino que acabarán devorándose a sí mismos (Twiss, 2026). Como el Ouroboro que es la serpiente que se devora así misma.

    El Ourobro de la IA es una metáfora técnica y filosófica, que representa el ciclo de retroalimentación destructiva, una IA entrenada con datos sintéticos por ser de otra IA; por lo que perciben erróneamente la realidad (Shumailov, Shumaylov, Z, & Z, Zhao y et al. , 2024).

    En cuanto al manejo de datos, es importante mencionar la existencia del National Institute of Standards and Technology (NIST) creado en 1901, para generar normas con capacidad de competir con las de las naciones industrializadas; actualmente tiene como objetivo el facilitar que los sistemas de medición, sean interoperables, precisando y desarrollando estándares para la IA.

    Basándose en datos de los prontuarios policiales, construyó extensas bases biométricas, integradas en su Special Database 32, que contiene miles de fotografías presentadas como datos sin historias, ni nombres, aceptándose que cualquier cosa es dato, a disposición de cualquiera, dado que fluyen en internet, con la participación de ImageNet, o se obtienen de instituciones gubernamentales, incluyendo toda la información que los usuarios de las redes sociales suben, como fotografías y textos

    Son datos sin contexto, que no requieren de consentimiento, o autorización para ser tomados; es con ésta información que se alimentan los modelos lenguaje y los sistemas de IA pre-entrenados (GPT).

    Ha sido un saqueo sin normas que lo regulen, pero ha facilitado el enriquecimiento de los corporativos tecnológicos, que desarrollan los sistemas de IA (Crawford, 2025 3ª Reimpresión, págs. 141-167).

    El factor crítico que da lugar al Ouroboro, son los datos sintéticos, que se generan con la información que generan las diversas IAs como GPT, Grok, Gemini, Llama, Claude, Deepseek y Midjourney entre otras; los desarrolladores de las nuevas IAs obteniendo los datos que fluyen en la web, los cuales utilizan para su entrenamiento, son datos que no fueron creados por humanos, sino por las IAs anteriores, lo que propicia errores, sesgos y alucinaciones, lo que deriva en el llamado Colapso del Modelo (Model Collapse).

    Investigadores de las universidades de Oxford, Cambridge, Stanford y Edimburgo, alertaron sobre un fenómeno que impacta negativamente, a los modelos de IA, privándolos paulatinamente de diversidad y fidelidad factual, a estas investigaciones se suman los análisis realizados por Semrush para MarTech.com, referentes a la alteración de la voz de marca, ya de por si contaminada, por contenidos obsoletos y sesgados, provocando una distorsión de la realidad de los sistemas y modelos de IA, entrenados con datos sintéticos (SaasAdvisor, 2026).

    De los avances tecnológicos es la IA, la que ha logrado posicionarse como el eje transversal de ésta era tecnológica, si bien ha deslumbrado a la sociedad en general, también es cierto que se somete a la máxima de que no es infalible como todo, nada es perfecto, opera con verosimilitud, pero no con veracidad, genera textos e imágenes, da respuestas, si bien rápidas, por su alta capacidad de relacionamiento de datos, con la pretensión de ser congruentes, pero están desfazados de la realidad, la cual cambia, se transforma y muta, a diversas velocidades y de manera permanente, por lo que sus resultados y respuestas son, en gran medida, impremeditadamente falsos. Es mas no sabe si es verdad o mentira, porque no tiene conciencia.

    El valor social y la trascendencia de la IA, como tecnología transversal, radica en la objetividad y la ética, y no en los criterios de rentabilidad de mercado y de represión política.

     

    El Ouroboro de la Inteligencia Artificial

     

    Bibliografía

    Crawford, K. (2025 3ª Reimpresión). Atlas de Inteligencia Artificial: Poder, Politica y Costos Planetarios. Ciudad de México, Ciudad de Méxio , México: Fondo de Cultura Económica.

    SaasAdvisor. (6 de enero de 2026). SaasAdvisor. Recuperado el enero de 2026, de saas-advisor.com: https://saas-advisor.com/es/blogs/news/ia-generativa-model-collapse-alteracion-de-los-mensajes-de-marca

    Shumailov, I., Shumaylov, Z, & Z, Zhao y et al. . (24 de julio de 2024). Los modeloe de IA colapsan cuando se entrenan con datos gemnerados recursivamente. Nature, https://doi.org/10.1038/s41586-024-07566-y(631), 755-759.

    Twiss, J. (8 de enero de 2026). IEEE Spectrum. Recuperado el enero de 2026, de spectrump.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/ai-coding-degrades?utm_source=techalert