Como una de las áreas tecnológicas de más rápida evolución, la ciencia de datos ha experimentado un aumento en la agenda corporativa a medida que cada vez menos líderes basan sus decisiones comerciales en conjeturas. Con capacidades adicionales como inteligencia artificial (IA) y la ventaja que complementa el trabajo de los científicos de datos , el campo se está volviendo más accesible para los empleados, pero esto aún requiere capacitación en habilidades de datos, en su mayor parte. En este artículo, exploramos algunas tendencias emergentes clave en la ciencia de datos, como creen los expertos en el campo. (more…)
Category: Big data
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Cómo embarcarse en una carrera en ciencia de datos
Ninguno de nosotros puede negar el hecho de que la ciencia de datos es uno de los campos de más rápido crecimiento en tecnología, y eso significa que también es uno de los campos de más rápido crecimiento en términos de oportunidades laborales. (more…)
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Cómo las mejores prácticas modernas de protección de datos pueden mejorar la seguridad de los ayuntamientos
Tradicionalmente, los ayuntamientos no han estado a la vanguardia de la tecnología y se han basado en la infraestructura heredada de TI. La mayoría de los servicios todavía se realizaban en persona, y los que estaban en línea a menudo carecían de sofisticación. (more…)
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Por qué no existen los macrodatos: se trata del valor
El año pasado, se estimó que el número de bytes de datos existentes era mayor que el número de estrellas en el universo observable, y esta cifra aumentará exponencialmente con 175 zettabytes de datos previstos para 2025. (more…)
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¿Explicar o predecir?
Durante siglos, la ciencia ha desempeñado un papel fundamental en el florecimiento de la civilización gracias a su capacidad para dotarnos de una explicación acerca de cómo funciona el mundo y para anticipar las consecuencias de un curso causal determinado. Explicación cabal y prognosis eficiente son, en suma, las dos palabras clave que caracterizan los principales activos de la ciencia. (more…)
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Un aumento repentino del centro de datos: cómo la pandemia catapultó al mercado
Covid-19 afectó prácticamente a todas las industrias en todo el mundo, pero una que experimentó un aumento literal durante el año pasado fueron los centros de datos. Con más personas trabajando, estudiando, comprando y viendo desde casa, la necesidad de una conexión virtual instantánea nunca ha sido tan grande. ¿Y por dónde deben pasar todos estos mensajes de Internet? Centros de datos. (more…)
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Aprovechando enfoques heredados para el análisis de datos
Las empresas reconocen la necesidad de pasar de la gestión empresarial retrospectiva y centrada en los informes a la toma de decisiones en tiempo real. El desafío para lograr la transformación es el acceso a los datos y la seguridad. Actualmente, los datos están ocultos en silos, a menudo ocultos por tecnología heredada y fragmentados en departamentos y cadenas de suministro. (more…)
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Big Data Analytics, claves de una empresa inteligente
Si hay algo que nos dejó el 2020 fue un empujón sin precedentes en el camino de la transformación digital de las empresas. Esto, sumado a la crisis económica que resultó de la pandemia, hace que las empresas tengan que ser lo más eficientes y resilientes posibles. (more…)
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Contexto y cambios en la cultura corporativa, así funciona el ‘big data’ en la era de la covid
A nadie debería sorprender el concepto big data. En la última década se ha instalado dentro de las organizaciones como una tecnología más, casi obligatoria, para evolucionar el negocio. Sin caer en las expresiones ya tan manoseadas del dato es el nuevo petróleo o el oro del siglo XXI, sí es cierto que la pandemia ha dinamizado cómo incorporarlo en el seno de las empresas. La digitalización impuesta por la crisis del coronavirus ha acelerado la adopción tecnológica como nunca antes en la historia reciente. Y la ciencia de datos también se ha visto sacudida. El usuario exige productos y servicios hiperpersonalizados, con lo que no basta con recopilar información a las bravas o acumularla sin sentido.
Extraer el verdadero valor del dato exige cambiar la cultura corporativa. Como explica Alfonso Cossío, director de experiencia de consumidor de SAP España, la nueva realidad nada tiene que ver con integrar decenas de científicos de datos que crean modelos, sino incorporar la tecnología dentro de la compañía y ver cómo puede transformarla. A partir de aquí, toca modificar la arquitectura y apoyarla en el big data. “La inteligencia artificial ha cambiado aún más las reglas de juego. Ahora hay modelos preconstruidos que puedes cogerlos e incorporarlos directamente al negocio”, añade durante el encuentro Cómo convertir los datos en negocio: hiperpersonalización en la era de la covid, organizado por SAP y Retina.
Contextualizar la información resulta crucial en la nueva era en la que nos encontramos. El dato, por sí mismo, no vale nada. Hay que arroparlo, por ejemplo con otros canales, y observar de qué manera afecta a la personalización exigida por los usuarios. Se trata de conectar estas diferentes fuentes. Sostiene Manuel Riego, vicepresidente de ventas digitales y marketing en Meliá, que el único camino posible para unir toda la información ha de recorrerse mediante la tecnología y las personas. “Tenemos que comprobar hasta una quincena de canales de datos diferentes. Y además en tiempo real. Necesitamos una arquitectura potente capaz de aguantar tal volumen”, precisa.
Maribel Solanas, responsable de datos para el grupo Mapfre, aporta una buena manera de comprender la relevancia del contexto. En su opinión, la información extraída en una parte del mundo, pongamos por ejemplo México, no vale para otros países, como España. Comprender el contexto local y las necesidades específicas de cada región son indispensables para sacar partido al big data. Este sería un buen punto de partida a la hora de personalizar la atención a los consumidores. “A través de datos internos y externos podemos adaptar la respuesta que damos a los clientes. Y ahí la interacción digital juega un rol fundamental si pretendemos entender qué es lo que quieren”, asegura.
Un reguero de datos
Algunas organizaciones se dejan llevar por una ciencia de datos mal entendida. Consideran que con recabar una información básica ya es suficiente, que así surgirá, casi por arte de magia, la transformación a la que la pandemia ha obligado. Bárbara Martínez, directora de experiencia de usuario, analítica y optimización en Openbank, apuesta por rastrear más en profundidad. Tener en cuenta el reguero de datos dejado por cada uno de los usuarios. Si alcanzamos este punto, adecuar los productos y servicios a cada uno de ellos será más sencillo. “Hay datos detrás de cada cliente. Detrás de cada una de sus transacciones. Detrás de cada uno de sus movimientos. Un buen análisis nos habilita a ofrecerles algo único y personalizado, que es lo que buscan en las empresas hoy en día”, zanja.
En definitiva, la pregunta que hay que responder es para qué quiero el big data en la organización. ¿Para conocer mejor a los clientes? ¿Para conectar mejor con ellos? ¿Para corregir el funcionamiento interno de la compañía? Concluye María Barber, directora IT&Digital para negocios comerciales en Repsol, que la digitalización habilita esta experiencia única y diferenciada basada en datos. Representan la puerta de entrada para conocer mejor a quienes consumen nuestros productos y servicios. Una vez que las decisiones vienen amparadas por esta información, toca dar un paso más. “Cuando de verdad conocemos a los usuarios, es el momento de construir una relación con ellos a partir de la omnicanalidad, la simplicidad y la cercanía”, sugiere.
Fuente:
Retina, E. P. (2021, 3 marzo). Contexto y cambios en la cultura corporativa, así funciona el ‘big data’ en la era de la covid. Recuperado 8 de marzo de 2021, de https://retina.elpais.com/retina/2021/03/03/tendencias/1614753121_656292.html


